基于大數據的企業管理模式創新思考

周瑩

摘要：隨著我國經濟的飛速發展，信息技術行業的發展也變得越來越快。人類已經步入了大數據的時代，各行各業的領域幾乎都能用得上大數據，它已經為我國的發展和企業內的分析工作提供了很大的便利。本文將從大數據的概念入手，深入剖析大數據能夠給企業的管理工作所帶來的諸多影響，再對企業內部產生的具體的問題提出有效的解決方法，希望通過大數據的合理應用，能夠為我國的企業發展提供一些借鑒和幫助。

關鍵詞：大數據;企業管理模式;創新思考

目前信息技術已經應用在了我們生活的方方面面，而它所具有的商業價值還并沒有被充分挖掘出來，要使互聯網和計算機領域的信息技術充分結合在一起，才能不斷實現新的突破，從而充分挖掘出信息技術所具有的潛在價值，為人類社會作出更多貢獻。在發展中不斷提升性能的軟件和硬件設施，已經促使大數據的時代快速降臨。企業管理模式的好壞會直接影響到企業的發展前景，因此我國的企業必須通過引入現代化信息技術的方式，不斷更新企業內部的管理模式，為企業的長久發展奠定基礎。

一、大數據對新時代企業管理模式的影響分析

1、大數據的內涵

進入21世紀之后，我國信息技術的發展已經得到了非常大的提升。新媒體行業不斷發展，同時人們能夠創造和接收的數據量逐漸增長，最后呈現出了爆發式的增長趨勢。準確的說，大數據其實是信息技術不斷發展，最后取得創新性突破的結果。在信息技術的領域，其實之前就已經有了“海量數據”和“大規模數據”的概念，但是這些概念只是著眼于數據規模本身，它不能反映數據爆發背景下的數據處理，但是大數據這個新提出來的概念不僅指規模非常大的數據對象，同時還可以包括對這些數據對象的處理以及應用活動，它是數據對象和互聯網應用技術的統一。

2、大數據的特點

規模大、多樣化、快速化、開放性等是大數據時代的主要特點。首先，大數據之所以這樣命名，就在于它的主要特征是“大”，即指數據的規模非常龐大，大數據時代的來臨，伴隨著各種各樣數據爆發式的增長。其次是多樣化，在大數據的時代，企業內部所產生的各種結構化、半結構化等多種類型的大量數據有著多樣化的特點，給企業內部的管理帶來了諸多困難，非常不利于企業管理。再次是快速化，在大數據時代，數據從產生到得到處理的整個流程效率都得到了提升，數據處理速度越來越快，為企業其他方面的管理提供了重要保障。最后則是開放性，大數據時代最重要的特點便是開放性。在以前，誰掌握了有利的資源，誰就能夠在企業的競爭中取得明顯的優勢。但是在現在大數據的時代，各種數據和信息都是開放的，作為一個普普通通的人，也能夠通過別人分享出來的大數據，了解當下時代的特點，曾經的信息不對稱現象已經逐漸被淘汰。

二、大數據時代下企業管理存在的諸多問題

1、企業對數據信息的認知和重視度不足

大數據時代下，企業所需的生產原料、生產設備以及銷售渠道都發生了變化，企業的不確定性顯著增加。因此，企業管理人員應該順應時代浪潮，重新思考數據信息在企業中的內涵和地位。如果企業的管理人員只關注虧損和盈利等經濟效益，而忽略了對數據信息的分析和處理，這樣很難領會數據背后隱藏的真正信息，對企業的管理和經營是不利的。就目前的情況來看，企業對數據信息的利用率仍然不高，數據的價值未能得到充分地挖掘和利用。主要原因還是企業思維的固化，未能適應大數據環境，對數據信息缺乏正確的認知。大數據的產生在帶來機遇的同時，也帶來了一定的挑戰，如果企業仍堅持傳統管理模式，忽視市場的發展趨勢，將逐漸失去核心競爭力，甚至被市場淘汰。

2、專業性人才和信息系統應用的缺乏

大數據時代下，信息技術扮演著越來越重要的角色，因此企業必須順應時代發展趨勢，加強對信息技術專業團隊的建設，只有這樣才能充分挖掘數據信息的價值，讓企業不斷創新，穩定地發展，安然屹立于時代的浪潮之中。但企業在傳統管理模式的長期應用下，管理的信息化水平十分落后，專業的信息技術人員也嚴重匱乏。當企業出現技術上的問題時，不得不調用其他崗位上的人員來臨時進行維護。限于專業能力，這樣解決問題的效率低，且成功率不高。此外，部分企業對信息系統的應用不足，仍沿用傳統的人工管理模式，數據匯總效率低且人力成本較高，數據計算、分析和處理的正確率不高，整體的管理水平有待提高。

3、網絡安全防護不足造成的信息安全問題

大數據的應用在為現代企業管理提供巨大方便的同時，也暴露出一定的安全隱患問題。尤其是在互聯網環境下，如果企業對網絡安全防護不夠重視，會給一些不法分子和網絡黑客提供入侵企業數據庫的機會，以此盜取或者破壞數據信息，這種數據外泄現象不僅會給企業帶來巨大的經濟損失，同時也會泄露客戶的個人隱私信息，嚴重影響了客戶對企業的信任度。為了避免悲劇的發生，必須設定專業的信息保護人員對公司的防火墻進行升級和維護，提高公司的網絡安全防護能力。

三、企業管理模式創新的有效途徑與策略

1、改變傳統的管理決策模式

在傳統企業管理模式中，決策活動往往由首席執行官或股東會決定，而在大數據背景下，由于信息的高速流動性，決策模式需要得到轉變，“精英決策”應該得到弱化，企業需要聽見大眾的聲音。企業員工應該能夠直接或間接地參與到企業決策活動中，即使做不到直接參與，其提出的意見也應得到尊重和借鑒。這樣做不僅可以調動廣大職工的工作積極性，還可以集思廣益，保證決策的科學性和全面性。為了適應決策模式的轉變，一方面要重構對大數據的認知，不能以傳統的思維方式來看待新技術、新模式，要積極建立信息化平臺，利用信息化技術對數據進行分析和處理，獲得更有價值的信息，從而為決策活動提供支撐。另一方面要注重技術型人才的引進和團隊的建設，核心技術才是企業的法寶。總之，通過改變傳統的管理決策模式，不僅為后續企業體系的改革鋪平道路，更有利于企業找出自身產品和服務中存在的問題，有針對性地提出解決方案，促進產品和服務質量的提高。

2、改變營銷模式，拓展銷售渠道

營銷作為企業經營管理的重要組成部分，它與企業的市場形象、產品定位以及銷量之間有著不可分割的聯系。大數據的出現將帶領營銷走向更智能、更精確、更符合大眾需求的道路。首先，互聯網技術的逐漸成熟為企業營銷拓展了新的渠道，銷售人員可以借助互聯網銷售平臺或采用直播的方式開展產品的銷售工作，這樣不僅節省了外出應酬的成本，還可以利用互聯網的“記憶”對每次的銷售記錄和客戶信息進行統計，方便后續的數據分析和處理。其次，基于大數據對市場信息的深度挖掘和處理，企業可以根據用戶的消費傾向和習慣進行分類，將用戶分成不同的群體，且群體特征顯著，這樣企業在對產品進行升級或改進時才能有跡可循。利用信息化平臺建立用戶數據庫，全面采集用戶信息，只有實現這一目標，才能做到對用戶的精準定位，實現對用戶的個性化服務定制，從而給用戶帶來極致的購買和服務體驗，提高用戶的滿意度，擴大產品的受眾，提高企業的經濟效益。

3、構建大數據預測信息系統

在當前時代背景下，社會飛速發展的同時，社會對不同的聲音和價值觀也越來越包容，社會整體趨向多元化，人們的喜好也容易發生變動和動搖。在這種情況下，企業必須利用大數據對整個行業形勢和客戶喜好進行預測和評估，只有這樣才能保持企業的持續穩定發展。因此，建立大數據預測系統迫在眉睫，大數據預測系統的建立會根據客戶的瀏覽記錄，借助算法對用戶消費情況進行分析，從而分析出用戶的購買傾向和消費需求，達到市場預測的目的。而且，隨著技術的不斷迭代和算法的不斷優化，對客戶需求的預測也越來越準確。企業可以根據預測結果對產品的生產方案和設計理念進行適當的調整，使其更符合大眾需求，提前占據市場的有利地位，提高產品競爭力。推動這一方案的落實，一方面需要廣大企業加強對大數據的重視度，采取實際行動對大數據提供的資源進行整合利用，從而提供創新性的解決方案。另一方面則要加強推動信息化平臺的建設和對技術團隊的培養，定期組織員工進行技術學習和交流，只有這樣才能與時俱進，增強企業凝聚力。此外還要做好網絡安全防護措施，防止企業和用戶信息的泄露。

結語

綜上所述，大數據時代的到來為企業的改革和創新提供了前所未有的機遇，我國企業應加強自身的學習和建設，引進先進技術，打造專業團隊，完善信息化平臺，利用大數據預測系統加強對數據的深度挖掘和分析。只有這樣才能抓住機遇，應對挑戰，提高企業的整體實力，促進產品和服務質量的提升。

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