基于高校教學督導共享平臺大數據分析研究

周子明　趙寶貴

當今是以科學與技術為主題的新教育時代，毫無疑問的是教育工作也必須與時代相結合。使用信息時代提供的相關技術以便更好地完成教育目的是當前教育發展的趨勢。高校教學督導工作也介入其中，以期找到新的高校教學督導工作方式和創新點。

1.大數據分析在高校教學督導共享平臺中的作用

1.1平等開放，增強互動，靈活私密

高校教學督導共享平臺之所以能夠得到普及和大范圍的推廣，在于高校教學督導共享平臺的運用有著非常多的優勢，其中最明顯的優勢就是開放性。而這種開放性實際上指的就是在大數據傳播的過程中不會受到時間上和空間上的限制?，F階段學校督導追求的是一種精細化的督導方式，在這樣的督導背景之下，為了達到精細化督導的目的就需要不同院校的教學督導共享平臺大數據方案不盡相同，這樣所培養出來的人才質量、能力也大相徑庭，在此背景之下，院校既面臨著經濟發展對專業技術型人才的巨大需求量，同時也面臨著不同院校之間的激烈競爭，以及企業越來越高的人才需求標準。

1.2數據統計功能強大，優化量化考核體系

現階段，高校教學督導共享平臺數據統計功能大致可以分為三大類，分別是用戶分析、圖文分析、消息分析。隨著信息時代技術的發展，高校教學督導也出現了新的契機。數據統計以其壓倒性的優勢出現在高校教學督導工作中，其使用的適宜與否也是當前教育改革面臨的機遇和挑戰。其工作內容包括對消息發送人數、次數進行分析和統計，高校教學督導共享平臺的出現，大大的減少了學校精細化督導過程中的工作量，因而高校教學督導共享平臺大數據分析有著其他的平臺所不具備的獨特的優勢。高校教學督導共享平臺大數據分析收發信息迅速且信息更新速度快，可語音、視頻和文字，并且互動簡單方便，最主要的是能夠不受時間地域的限制，真正的實現隨時隨地交流并真正做到更方便、更快捷地優化和量化考核。

2.優化高校教學督導共享平臺大數據分析的建議

2.1加強基礎設施建設，實現大數據分析的充分利用

加強基礎設施建設，實現大數據分析的充分利用，加強硬件設備的投資，并有效地實施信息化技術的引進和應用，是教學督導管理大數據分析的基礎和保障。為了更好的促進高校教學督導共享平臺大數據分析管理水平的發展，可以從以下幾個方面人手，第一方面，加強軟件方面的建設。由于專業、崗位的不同，對于軟件系統也有不一樣的要求，但是總的來說是需要保證軟件實現系統軟件、支撐軟件和應用軟件三方面的均衡成長。從高校的角度來看，則需要進行多層次的軟件升級，如督導選課方面、督導教學方面、督導評價方面等，同時加強大數據教學督導信息模塊的系統建設，強化大數據環境下教學督導軟件的分析能力，促進教學督導工作的有效開展。第二方面，從硬件方面著手，可以根據高校的規模大小，實時調整在硬件方面的資金投入份額，其中包括對互聯網計算機硬盤等內容的資金投入，對高校共享網絡之間的投資，強化對教學督導管理內容共享平臺及云儲存的建設，從而保障大數據能發揮作用。由于現代高校有著嚴格的制度管理體系，高校教學督導共享平臺大數據將會成為一個主體，其涵蓋高校教學競爭力等諸多方面。

2.2提升高校教學督導教師隊伍素質水平

高校教學督導共享平臺大數據分析的建立，有效地促進了高校教師隊伍素質水平的提高，特別是在大數據采集、教學形勢掌握、配合高校教學工作、學風教學監督等方面。我們要高度重視高校教學督導教師人才的選拔和使用，特別是邀請其他學校的專家加入監督小組。學校應營造“工作、學習、研究”的良好氛圍，教師要不斷提高自身修養，掌握先進技術，及時獲取最新的知識，使教學督導能夠與國際教學實踐接軌。關鍵是如何強化提高教師素質，推動高質量高校教學督導教師隊伍建設？首先需要保證高校教學督導教師隊伍建設機制的確立，保證教學督導與各二級學院之間權責明晰，分工明確，建立健全考評機制，對高校教學督導能力進行監督和約束，尤其是需要在全校范圍內鼓勵教師利用業余時間進行自我提升，使得師資隊伍素質能夠從本質上得到提升，強調“全面型”教學督導教師隊伍的培養。

3.大數據分析下高校教學督導工作特征的改變

3.1高校教學督導新載體的發展

高校開展傳統督導工作，主要是依靠填寫評價表、課堂實地考訪或者問卷調查的形式進行的，在大數據分析下，不僅高校教學模式發生了改變，高校教學督導工作也發生了巨大的變化。很多新型督導形式由此產生。其中比較具有代表意義的包括錄像、手機軟件以及智慧教師錄播系統等等，現階段高校教學督導形式，已經將線上督導工作與線下督導工作充分結合在一起，既能夠現場進行督導，也可以在非教學情況下，開展課前、課中以及課后的全程評價。這種高校督導載體的改變，不僅打破了傳統的督導形式，還對高校督導工作的信息化建設，具有重要促進意義，是高校實現智能督導的重要途徑。

3.2更加突出高校教學督導工作的重點

相對來說，現階段高校督導工作與傳統教學督導工作，是具有較大區別的，傳統高校督導工作，重點是對教師授課的水平進行評價，并且對教師教學過程中的規范情況進行檢查。而大數據分析方式下，高校教學督導工作，能夠將客觀數據與主管感受充分結合，從而對教師指導與組織的水平，以及學生學習效率進行評價。在這個轉變過程當中，高校教學的主體也發生了改變，從前是以教師作為教學中心的，而現階段則更加突出學生的主體地位，高校督導工作也是以學生的學習效果為中心。

4.高校教學督導共享平臺大數據分析的新意義

高校教學督導共享平臺大數據分析工作，能夠對不同教學經驗、科研能力，以及教育背景的教師進行評價，并且建立全方面、多方位的信息數據庫。而高校相關管理人員，以及教師也可以通過共享平臺，對各項數據進行全方面、各個年度的發展情況分析，從而對實際情況進行橫向以及縱向的比較，這些數據之間的變化，可以為教師對教學方式的創新，提供一定依據。除此之外，教學督導共享平臺大數據分析，還有利于教學改革工作的順利進行，從而對教師優劣勢進行評價、對教師個人發展方向進行規劃，以及對自身教師團隊建設的完善，在這樣的前提下，高校還能夠通過教學督導共享平臺大數據分析結果，對學校的短板進行清華，從而為日后的進一步發展提供堅實的基礎。

5.結束語

總之，國際經濟與貿易專業人才培養的過程很復雜，這涉及的教學重點會有顯著變化，我們需要在實踐中不斷調整高校教學督導共享平臺大數據計劃以及內容，充分發揮行業特色優勢，實現高校教學督導共享平臺大數據科學地調控、整合與共享。通過對教學督導的數據信息的收集，高校教學督導共享平臺已經是當前階段大數據分析的重要載體之一，其在高校教學督導工作中不斷發展，并實現大數據技術的充分利用。