醫院數據治理在醫療運營管理中的應用分析

摘要：目的：通過對醫院數據進行科學治理，實現對醫院日常運營管理的輔助決策與指導。方法：構建醫院數據集成平臺，對醫療機構的數據資源進行跨系統整合，對多系統、多格式的數據進行抽取-轉換-加載（ETL），實現了院內運營數據集成。結果：通過院內數據治理，實現對人力資源、成本、績效、醫保、藥事、門診、住院、手術等多項管理，實時監控醫院的運營狀態，通過數據分析，為醫院的發展方向和運營決策提供支撐，推進實現醫院的精細化管理。結論：基于大數據的醫院信息集成平臺的建設，可實現醫療機構有效監管與科學決策，提升各職能部門、臨床科室對數據利用以及醫療機構服務的核心競爭力，逐步推進智慧醫院建設的戰略目標。

關鍵詞：數據治理;數據平臺;ETL;醫院運營分析

一、背景介紹

當下醫院信息化建設經歷了從煙囪式到體系化的發展，醫療健康數據已成為國家重要的基礎性戰略資源。《“健康中國2030”規劃綱要》明確提出，消除數據壁壘，建立跨部門跨領域密切配合、統一歸口的健康醫療數據共享機制，實現各應用信息系統數據采集、集成共享和業務協同。在當前背景下，醫院要實現高效發展，實現從信息化到數字化、從以系統為核心到以數字為核心、從規模到價值的變革。

二、醫院數據治理的應用分析

1. 醫院數據治理的必要性

醫院數據資產作為一項重要基礎資源，愈發受到醫院管理者的重視，在從醫院信息化到醫院智能化的轉變過程中，醫院的發展模式從規模驅動的模式轉變為更加注重集約式、以醫療質量及醫療服務效率為核心的模式。數據治理對于醫院而言愈發必要：

1.1. 醫院內部實現系統互聯互通和數據對接共享的需要

大部分醫院已經完成了HIS、EMR、PACS、LIS等醫院信息化系統的建設，但是由于數據分散在眾多系統中，缺乏統一的數據定義和數據分類，因此在數據使用上存在數據不標準、數據不一致、數據完整性差等問題。為了推動數據標準的有效落地，醫院的數據治理不能僅停留在制定出一系列數據標準規范的文檔，對于數據標準的實際應用是醫院管理者應當重點關注的問題，管理的目標是讓數據標準“活”在日常管理工作中，而不只是“躺”在紙面上。

1.2 醫院提升海量數據資源質量的需要

智能時代數據產生的價值越來越大，對于如何挖掘并發揮其應用的價值是各醫院管理始終思考的問題。數據治理的最終目的是挖掘數據的價值，推動醫院的發展。醫院通過圍繞數據采集、匯聚、存儲、處理、分析、共享、應用等全生命周期，建立數據安全保障機制，解決數據共享問題。醫院數據治理將醫院數據進行整合，并在原有基礎上進行匯總加工，為實現挖掘醫療數據的潛在價值創造必要條件，對醫院精益化運營具有重要指導意義。

1.3 數據驅動醫院進行科學決策的需要

醫院涉及的數據類型包括：靜態數據和動態數據、實時數據和非實時數據、結構化數據和半結構化數據等，這些數據有些來源于醫院的內部信息系統及設備，有些來源于外部協同網絡。通過數據治理將低質量數據清洗、轉換為高質量數據，才能讓數據價值真正發揮作用，從而對服務臨床醫務工作者產生實際價值，同時為醫院管理者的工作提供輔助決策。

2. 醫院數據治理過程

醫院信息系統存儲了海量臨床數據和醫院的運營數據，然而醫院原有信息系統建設目標主要是流程類業務系統，不是針對數據分析、數據挖掘和多學科多維度二次數據利用而建設的。開展醫院數據治理，是將原有系統中異構數據進行整合，使不同系統中的數據能夠彼此“對話”，從而將醫院已有的海量數據資產激活并加以利用。

2.1 數據標準與數據規范

數據標準與數據規范是指對醫院現有數據資產進行有關存在性、完整性、質量及歸檔的測量標準，為評估醫院數據質量，并且為手動錄入、設計數據、加載程序、更新信息以及開發應用軟件提供的約束性規則，數據規范一般包括數據標準、元數據、主數據、數據模型等。

醫療行業部分信息化數據有統一的規范要求，原則上，有標準的字典數據、標準編碼，一律采用國標如HL7、DICOM等或省、市、區域標準，沒有統一標準的數據，應結合院內信息系統建設情況制定統一標準規范，尤其是涉及跨系統、跨廠商的數據，所采用的標準需要滿足不同領域、不同數據庫、不同系統的應用場景，如人員字典，科室字典應用場景不同所需的結構化信息也不盡相同。

2.2 數據采集

醫院數據類型和結構復雜而多樣，醫院建立的信息系統采用的平臺、架構、數據庫、網絡結構和接口等都不盡相同，造成醫院存在大量形態不同的結構化數據。

2.2.1數據采集的目標：

1）實現廣域數據采集：醫院數據資產具有來源廣泛、多樣、多元的特點。如何實現全面、精準采集數據，需要制定符合醫院自身特點的數據采集計劃，并運用先進的數據采集技術。

2）實現異構數據的采集：醫院在不同時期，由不同廠商構建了不同類型、結構各異的數據模型。數據的異構性提高了數據采集的復雜度和難度。

3）數據采集與現有業務系統和諧共存：相較于業務系統而言，醫院信息系統的計算資源相對不足。數據采集的過程對醫院現有業務運行會造成一定影響。在采集數據過程中，需要結合醫院臨床應用的運行時段特點，盡量選取業務低峰時段進行后臺數據采集工作，從而實現對硬件資源消耗的平衡。

2.2.2數據采集的方式：

1）數據同步方式：數據采集同步是利用第三方技術工具，直接從生產系統數據庫進行數據采集的實時同步模式。

2）數據備份方式：數據備份采集方式技術簡單、操作容易、對醫院日常業務影響較小。數據備份對時間可以靈活機動，一般都在業務低峰時段進行，可以減少對業務系統產生的影響。例如，院內HIS系統每天會產生大量患者收費明細數據，為了減輕業務系統和服務器的壓力，一般會選擇凌晨進行當日收費數據的整體備份操作。

3）ETL工具和增量抽取：ETL用來描述將數據從數據源經過抽取、轉換、加載至目標數據庫的過程。ETL是構建數據平臺和數據倉庫的重要一環，從數據源收取數據，經過標準化和預置規則的清洗和加工，最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據加載到數據倉庫中去。

2.3 數據匯聚

1）數據脫敏：數據脫敏是為了更規范地對數據進行應用。醫院數據治理重點脫敏的數據信息包括患者信息、醫務人員信息、醫院信息等三大類。目前常用的數據脫敏方法包括替代、混洗、數據變換、加密、遮擋、空置插入和刪除等。

2）數據映射：根據通用模型的定義對原始數據進行數據抽取，將原始數據映射到對應到數據模型表及字段上，通用數據庫對字段基本上通過字段映射就可以完成，不需要進行復雜的計算。需要進行數據映射的內容主要涉及跨系統、跨業務領域的數據，如醫院員工數據通常同時存在于工資系統、人力資源系統、HIS系統、績效系統等多個業務系統中，科室字典數據也是典型的跨系統數據，在進行院內統一數據治理時，需要在全院范圍內梳理此類數據，并形成統一的通用模型，建立各系統和此模型的映射關系。通用模型會對數據的日常修改進行記錄，同時增加數據版本管理，方便數據的追溯。

3）數據清洗：數據清洗是的目的是通過信息化手段檢測數據中存在的錯誤信息、重復數據和表述不一致等問題，刪除或改正它們從而提高數據的質量。醫院的數據來源于多個生產業務系統，為了能夠順利進行數據加工和數據利用，就必須在數據匯聚過程中通過清洗的信息化技術將醫院數據做格式、內容上的清洗處理。通常HIS系統為了快速滿足前臺業務多變的需求，數據的規范性會存在一定問題，諸如院內科室命名、倉庫命名，收費項目與開單科室也并沒有在前臺進行嚴格的權限控制，導致產生的業務數據需要經過仔細甄別和清洗后才能真正符合邏輯，這一步驟往往會耗費大量時間精力，但是這一步驟也是決定后續能否在數據中挖掘出價值的關鍵一步。

2.4 數據深度加工

數據深度加工是數據治理的核心環節，是利用人工智能技術，如機器學習等，在數據治理工作中的體現，也是數據在匯聚后進行價值生成的重要環節。

1）數據歸一：開展醫院數據治理，對于規范化的術語、標準的字段信息和語義信息等，提出了極高的要求。只有參照標準語義治理的數據才具備應用的價值。數據歸一應達到將醫院原始數據根據標準術語表映射到標準名稱，并可對結果進行人工核查。

2）結構化處理：醫院擁有大量非結構化數據，如何通過對文本進行語義標注、數據抽取、知識發現、從而支撐數據的二次利用，已成為眾多醫院迫切需要解決的問題。

2.5 數據資產管理

數據資產管理應該實現醫院數據資產注冊、發布、查詢、調閱、推送等功能，在數據資產管理系統內實現醫療數據資產編目、目錄維護、主題統計、共享檢測等功能。數據資產管理的核心在于有效解決數據資產管理的實踐性問題，既幫助醫院合理評估、規范和治理醫院信息資產，又可以挖掘和發揮數據資產價值并促進持續增值。

三、醫院數據治理的價值體現

精細化管理的目標是將數據“盤活”，將原本散落于各個信息系統中的數據，重新歸集整理，通過數據標化處理使不同系統中的數據能夠互相連接。通過對數據的綜合治理，實現對人力資源、成本、績效、醫保、藥事、門診、住院、手術等多項管理，實時監控醫院的運營狀態，通過日常運營數據分析，為醫院的發展方向和運營決策提供支撐，推進實現醫院的精細化管理。

1. 醫院經濟運行分析

應公立醫院改革及醫院精細化管理的要求，醫院逐步開展經濟運行分析，旨在改善經濟運行狀況，保障醫院穩定發展。醫院經濟運行分析著眼于分析醫院的整體工作量及收入情況，全面展現當前醫院的整體工作負荷、醫院功能定位、醫院經濟健康程度等。醫院經濟運行分析的數據來源包括但不限于：HIS系統、成本系統、財務系統等。

醫院工作量分析：醫院工作量分析展現了在特定時間區間內醫院整體的工作量情況、各科室工作量情況以及醫生工作量情況。結合當前醫院的各項資源情況，進一步分析展現醫院的工作效率、工作負荷，并在院內對同類科室間對工作負擔進行橫向比較，管理者可以以此為依據，進行院內資源優化配置，提升醫院整體工作效率、工作質量。

醫院收入分析：醫院收入分析展現了在特定時間區間內醫院總收入情況、門診收入情況、住院收入情況。通過同/環比方式比較特定區間段內收入變化幅度。醫院財務分析展現了財務視角下，醫院經濟運行健康狀況。通過多項財務指標的組合分析，能夠對醫院償債能力、獲利能力、運營能力、資產保值增值能力等進行預警分析，幫助管理者提前識別重大經營風險。

2. 醫院成本分析

綜合運用醫療成本數據按科室、項目及病種進行成本核算，可以促進醫療資源運營管理提升。科室成本核算是將醫院以科室的角度，對業務活動中發生的各類消耗進行歸集與分析，從而計算出科室成本，最終呈現出醫院科室效益、成本等。項目成本核算是以醫療服務項目為核算對象，歸集和分配各項支出，計算出項目單位的成本，得到設備創造效益、項目成本管理水平、項目盈利與否以及項目人力耗費等。病種成本核算以病種為核算對象，將治療某種疾病的醫療項目成本、藥品成本及其他成本進行疊加分析，從而得到病種盈虧、病人病源相關信息，提出優化診療方案、臨床路徑以及為DRGs提供思路。

3. 醫院經濟效益分析

對醫院經濟效益進行分析能夠反映醫院在運營管理過程中是否實現了最優的成本投入產出效果。我國公立醫院雖然不以盈利為目標，但是醫院管理者仍然需要從經濟效益的角度關注醫院運營狀態是否健康。借助部分經濟指標可以量化地認識到醫院在管理上是否存在偏廢，同時利用經濟效益的評價指標，可以為醫院管理者提出針對性的改善建議。

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作者簡介：王軒（1989年），性別：女，民族：漢族，籍貫：北京，學歷：在職研究生，單位：中國人民大學，研究方向：醫院管理、數據分析。