昆明市全域旅游空間分布特征研究

朱曉蕾，歐朝蓉,，崔旌帥，高榮徽

(1.西南林業大學 地理與生態旅游學院，云南 昆明 650224；2.國家林業和草原局西南生態文明中心,云南 昆明 650224 )

1 引言

“全域旅游”概念的首次提出是在2016年，是指在特定的行政區域范圍內，以旅游及其相關產業為主導，通過資源有機整合、產業深度融合和社會共同參與，實現旅游及其相關產業帶動經濟社會全面發展的一種發展理念或模式。如今，全域旅游已經成為推進區域旅游業轉型升級、解決旅游供給不足及提升旅游目的地競爭力的重要途徑。國外雖沒有正式提出“全域旅游”的概念，但是在20世紀70年代便開始了全域旅游相關理論研究，韓國和新加坡最早開展了國家和區域旅游競爭力整合研究，成為全域旅游研究的發端。其后，國外學界從區域旅游營銷組合[1]、旅游體驗[2]、旅游差異化[3]、旅游可持續性[4]、旅游目的地形象[5]、旅游競爭力[6]、旅游業競爭策略[7]、旅游政策協作[8]、信息技術[9]、旅游危機管理[10]、目的地文化[11]切入了全域旅游研究，此階段的全域旅游研究更多的側重于探討全域旅游要素和發展策略。近年來，受可持續發展、系統論及信息技術等理論和技術的影響，國外全域旅游研究更多的是基于目的地可持續發展目標開展全域旅游要素整合及營銷研究，主要研究內容包括旅游品牌塑造[12]、居民情感[13]、社區旅游支持[14]、旅游業賦權[15]、旅游規劃一體化[16 ]、城鄉旅游融合[17]、旅游營銷等方面[18]。國內的全域旅游研究始于旅游目的地研究，主要關注旅游目的地的形象塑造與傳播[19]、旅游目的地行為[20]、社會參與與旅游業可持續性[21]、旅游目的地管理與開發[22]、游客滿意度[23]、旅游地空間結構[24]和旅游目的地競爭[25]等。近年來，國內的全域旅游側重于全域旅游的內涵與理論體系[26]、旅游要素的整合[27]和區域間的旅游協作[28]等方面。雖然國內外學界在全域旅游的理論、方法及實踐方面取得了較為豐富的研究成果，但是既有研究側重于探討全域旅游的內涵、發展路徑、方式、資源特征等方面，而鮮少關注全域旅游空間分布模式。

POI是“PointofInterest”的縮寫，是基于地圖位置服務的最核心數據。近些年來，基于POI數據研究地理現象的空間分布特征逐漸興起，如姜祎基于烏魯木齊幼兒園空間分布探討了2011～2017年人口分布的時空演變特征[29]，楊友寶等[30]基于長沙市公共游憩空間分布格局及其形成機制，而畢明巖等[31]基于鄉村振興視角下對黑龍江鄉村旅游與精準扶貧耦合度研究。但是基于POI數據定量化探究全域旅游空間分布特征研究相對較少。本研究基于昆明市旅游資源要素的POI數據，綜合使用核標準差橢圓分析法、冷熱點分析法和核密度分析法對研究了昆明市全域旅游空間結構和空間分布模式特征，以期為昆明旅游資源開發和利用提供科學依據，促進昆明旅游業的可持續健康發展。

2 研究方法與研究數據

2.1 研究區概況

昆明市位于中國西南云貴高原中部，東經102°10′～103°40′，北緯24°23′～26°22′。南瀕滇池，三面環山。昆明市下轄7個市轄區、1個縣級市、3個縣、3個自治縣。市域地處云貴高原，總體地勢北部高，南部低，由北向南呈階梯狀逐漸降低。中部隆起，東西兩側較低。以湖盆巖溶高原地貌形態為主，紅色山原地貌次之。昆明市是國家首批公布的24個歷史文化名城之一，擁有極其豐富且品位獨特的旅游資源。現形成以主城區為中心，輻射全省，連接東南亞，集旅游、觀光、度假、娛樂為一體的旅游體系。

2.2 數據來源及數據預處理

POI數據采用由高德地圖提供的昆明市POI數據并經過去重、糾偏等數據預處理。選擇休閑娛樂，旅游景點,賓館，購物，生活服務，餐飲6個類別的POI數據作為全域旅游點數據(表1)。行政區域數據來源自于中國基礎地理信息中心，比例尺為1∶100萬。

表1 昆明市旅游資源POI數據信息

3 研究方法

3.1 標準差橢圓法

標準差橢圓(standard deviational ellipse，SDE)是一種反映地理要素分布方向和趨勢的方法主要由3個要素組成，即轉角θ、沿主軸x的標準差和沿輔軸y的標準差，分別表示要素分布的主要方向，要素分布在主要方向和次要方向的離散程度，其計算公式如下[32]：

(1)

(2)

(3)

式(1)～(3)中：xi和yi是每個數據點的空間位置坐標，n指POI數量，(X,Y)為質心坐標，σx為橢圓的長軸，代表了數據的整體分布方向，σy為橢圓的短軸，表示興趣點的分布范圍[7]。本研究利用標準差橢圓法研究昆明全域旅游的空間分布方向和趨勢特征。

3.2 冷熱點分析

(4)

3.3 核密度函數估計法

核密度函數估計法是一種以光滑曲面的形式漸進式傳輸中心強度，顧及和體現了空間位置的差異性以及中心強度隨距離衰減的特性[6]。本文運用核密度函數估計法模擬不同帶寬下昆明市旅游資源的密度表面模型，包括區域尺度和局部尺度空間分布模式密度表面模型。核密度函數估計表達如下[34]：

(5)

(6)

式(5)、(6)中：f(x)代表空間位置x處的核密度計算函數；d代表空間維數；h是帶寬；N代表與位置xi的距離小于或等于帶寬h的點個數；K函數代表空間權重函數。核密度函數估計算法存在2個關鍵變量：空間權重函數K和距離衰減閾值h(帶寬)。

4 結果與分析

4.1 昆明市全域旅游空間分布格局

對昆明市全域旅游點進行分析，從圖1可以看出，全域旅游點主要分布在昆明市的西南部主城區。各種旅游點分布有一定的差異性。賓館和餐飲分布較為廣泛，金融類主要分布在昆明市主城區周圍。交通、旅游景點、休閑娛樂分布較為分散的分布在昆明市域內。

圖1 研究區旅游資源類型空間分布

分別對6種全域旅游點進行標準差橢圓分析。從表2可以看出，全域旅游點平均觀測的距離均小于理論上預測的平均距離，表明所有全域旅游點均在空間中分布呈現聚集態勢，其中金融和旅游景點實際平均觀測距離與理論上預測的平均距離相比差距較大，表明金融類聚集程度最強，這兩者在空間布局上分布較為密集。從整體格局來看，全域旅游點空間極化特征鮮明，最鄰近比率由大到小依次為旅游景點、休閑娛樂、交通、餐飲、賓館、金融。旅游景點空間最鄰近比率最高為 0.076，表明該類旅游資源的分布相對均勻廣泛，集聚密度相對較低，而金融類旅游資源空間最鄰近比率僅為0.035，集聚格局明顯集中。

表2 昆明市旅游資源平均最近鄰指數結果

所有類別的全域旅游點均呈現出“西南密集，東北部稀疏”的對稱空間分布格局(圖2)，其中金融、交通、旅游景點、休閑娛樂類呈現出“東北至西南”走向的空間對稱分布模式，而賓館和餐飲類則呈現出“西南至東北”走向的空間分布態勢，其中金融類和休閑娛樂類沿著主副軸偏差比率較大，表明這兩者POI與其他因素可能存在著較大關系。不同的旅游資源資源類型的聚集程度和分布方向有不同的結果。餐飲的橢圓面積最大，可輻射的范圍最大，面積最小且分布最集中的是金融類資源(圖3)。對昆明市全域旅游點進行冷熱點分析(圖4)，發現昆明市全域旅游以昆明市主城區為核心，祿勸彝族苗族自治縣、東川區、尋甸回族彝族自治縣、宜良縣5個區域內旅游資源相對集中，為熱點區域，而嵩明縣、安寧市的大部分地區旅游資源相對匱乏，為冷點區域(圖5)。

圖2 研究區全域旅游點標準差橢圓分析

圖3 橢圓面積和偏率

圖4 研究區旅游資源熱點分析結果

圖5 研究區全域旅游核密度結果

4.2 昆明市全域旅游點空間分布基本模式

對昆明市全域旅游進行分析，發現全域旅游的空間格局呈現以“單核心+多聚集”為主要的分布模式。盤龍區、西山區的南部和西山區的東部及官渡區的西部共同組成了昆明市全域旅游資源的單核心聚集區，周圍區縣呈現出多聚集分布特征。單核心”模式分布中，全域旅游點多集中于翠湖、人民一號廣場、昆明鐵路站等集商業、交通、住宅于一體的密集區。賓館和金融基本主要集中分布于單核心地區，而金融點則分布于以翠湖、昆明廣場為主的中心城區商業中心處。旅游景點、休閑娛樂在昆明市的核心區呈現高度聚集狀態，在其他區縣同樣形成的大小不一的聚集區，在東川區、祿勸彝族苗族自治縣、尋甸回族彝族自治縣、宜良縣形成了熱點聚集區。交通設施由于本身的特殊屬性在分布中并無明顯的聚集特征，呈離散式分布。餐飲作為居民的剛性需求，分布面最廣，在人口密度大的地區分布較多。

5 討論與結論

5.1 討論

昆明市全域旅游點具有較為明顯的空間聚集性，各區縣全域旅游點空間分布差異性大。全域旅游點主要分布在城市中心區域，導致主城區城市功能負擔重，但較遠地區尤其是嵩明縣、安寧市、晉寧區、祿勸彝族苗族自治縣全域旅游點較少、集聚程度較低。通過陳濤和柳彩琦關于昆明市城市空間格局變遷研究追溯昆明城市空間格局的演變過程[35，36]，認為昆明的全域旅游點分布特征方向與目前城市空間發展格局相吻合。但由于昆明市缺乏系統且科學的城市規劃中，導致昆明城市功能擴展受到限制。未來應通過合理的城市規劃布局分解主城區的壓力，形成新的城市發展格局，為云南省經濟發展起到排頭兵的關鍵作用。本研究未考慮全域旅游點與人口分布的關系，在之后的研究中可以將人口與全域旅游點的耦合性作為新的研究方向。

5.2 結論

本研究基于昆明市旅游資源要素的POI數據，綜合使用核密度函數和標準差橢圓分析法、平均最近鄰指數與冷熱點分析方法對研究了昆明市全域旅游空間結構和空間分布模式特征。主要結論如下。

(1)全域旅游點主要分布在昆明市西南部的主城區。各種旅游點分布有一定的差異性。

所有全域旅游點均在空間中分布呈現聚集態勢從整體格局來看，全域旅游點空間極化特征鮮明，最鄰近比率由大到小依次為旅游景點、休閑娛樂、交通、餐飲、賓館、金融。

(2)所有類別的全域旅游點均呈現出“西南密集，東北部稀疏”的對稱空間分布格局，金融、交通、旅游景點、休閑娛樂類呈現出“東北至西南”走向的空間對稱分布模式，而賓館和餐飲類則呈現出“西南至東北”走向的空間分布態勢，金融類和休閑娛樂類沿著主副軸偏差比率較大。餐飲的橢圓面積最大，可輻射的范圍最大，面積最小且分布最集中的是金融類資源。

(4)昆明市全域旅游以昆明市主城區為核心，祿勸彝族苗族自治縣、東川區、尋甸回族彝族自治縣、宜良縣5個區域內全域旅游點分布相對集中，為熱點區域，而嵩明縣、安寧市的大部分地區相對匱乏，為冷點區域。昆明市全域旅游最集中的區域位于盤龍區、五華區、西山區、官渡區的四區交界處，整體空間格局呈現“單核心+多聚集”多點分布模式。