周霆

摘要：在各行各業都在應用智能化的情況下，建筑業也需要應用智能化，但由于我國建筑業智能化的起步時間相對較短，在這種情況下，如何加強信息化管理水平在我國的建設項目中，如何將智能應用于建設項目管理，也成為我國建筑行業發展過程中必須解決的問題。

關鍵詞：大數據背景;工程項目;管理創新;研究

1大數據的主要特征

1.1大數據量。

多樣化的信息技術為信息量的增長提供了動力，使信息化背景下的大數據呈現出大數據量和快速增長的特點。隨著互聯網的普及，越來越多的人和機構通過互聯網工作和學習，獲取和共享數據。隨著經濟的快速發展，人們在日常生活中使用的信息和數據越來越多。大數據技術是以人們日益增長的信息為基礎的。科技的發展和創新為數據量的增長提供了平臺。互聯網產生的每日數據量呈現爆炸式增長趨勢。

1.2各種各樣的數據。

現代社會的數據信息正逐步朝著多元化的道路發展，科學技術的發展給人們提供了更加多樣化的信息獲取渠道。在大數據背景下，數據資源不再局限于結構化數據，半結構化和非結構化的數據形式越來越多。大數據與傳統數據處理的最大區別在于它更注重對非結構化數據的高效處理，而小數據、體驗式的處理特點使數據處理更加人性化。

1.3信息處理速度。

實現海量數據的高效處理是大數據不同于傳統數據處理的一個顯著優勢。在各種傳感器和互聯網技術的支持下，獲取數據的方式越來越多，信息傳輸的速度也越來越快。在信息時代，人們逐漸成為數據生產的主體之一。日益增長的數據量迫切需要快速的信息處理速度作為保證，以最大限度地提高數據的利用率，給人們的生產和生活帶來更多的便利。同時，互聯網上的數據也在不斷變化，這個時候需要大數據能夠快速、連續、實時地對數據進行高效處理。

1.4數據值密度低。

為了保證數據的全面性，大數據通常直接采用原始數據，這使得大數據具有數據值密度低的特點。大數據采集的數據保持了數據的原始特征和屬性，不需要對數據進行采樣、抽象和分析，使數據更真實、更全面地反映事物的具體情況。以監控視頻為例，大數據存儲了24小時連續捕獲的數據，有些數據是無用的，這降低了數據的整體價值，因此數據信息的價值密度降低。

2工程項目管理的發展現狀

建立完善的規章制度可以使項目管理工作的實施更加有效，對建設項目管理的發展尤為重要。但在目前的項目管理工作中，由于項目管理的重視程度不夠，導致管理體系的制定不完善。隨著我國建筑技術的不斷發展，建設項目的設計水平和施工技術都有了長足的進步，但相應的建設項目管理體制卻處于停滯狀態，相關管理制度已經不能適應現代施工技術的發展，缺乏對當前施工技術的全面研究。由于法律法規不適用于施工現場，施工管理人員不能按有關規定進行有效管理，導致整個項目管理過程中存在較大漏洞，不能對施工現場的質量和效率進行有效的管理。在建設項目管理中，安全管理是一個相當重要的方面。做好安全管理工作的重點是對施工人員進行安全意識教育，但傳統的安全管理方式只是通過張貼標牌或召開小組會議的方式進行安全教育，這些安全教育方法陳舊，不能適應信息技術的發展，存在著許多問題施工人員在正常的安全教育中沒有有效的警示作用，安全意識教育需要有針對性和創新性的開展。目前，大多數施工企業需要在安全管理上進行創新，使施工現場的施工環境和設備使用得到更有效的管理，從而更好地發揮施工現場的安全保障，使施工項目能夠順利進行，施工人員要有足夠的安全施工意識。施工管理人員應在施工技術的發展中不斷學習，使管理人員的專業知識得到加強，既能適應現代施工技術，又應適應信息化管理的需要。目前，大多數企業施工管理人員素質相對較差，很多技術相對簡單，施工過程管理不全面的問題。建筑企業要研究自身的發展，使管理者的水平能夠適應建筑企業的發展。也要實時把握建筑市場的發展，使企業在市場中發揮技術優勢，通過引進先進的管理理念和方法，使建筑工程管理適應時代的需要。大數據在工程項目管理中的應用是一種發展趨勢。只有引入這種先進的管理方法，才能使施工項目管理更加科學合理，讓施工企業獲得可持續發展。

3大數據背景下工程項目管理創新措施

3.1積極引入大數據決策技術。

為了跟上時代的發展步伐，建筑企業必須在工程項目管理上進行變革，投入更多的資金引進先進的管理理念和技術手段，提高管理效果，在大數據環境下尋找更多的機遇。同時，企業要加強培訓學習，積極學習相關技術的操作方法，使自身優勢得到充分發揮，促進企業順利完成轉型。目前項目管理主要采用移動互聯技術、智能物聯網技術和云計算技術，對施工人員、材料設備、工序等進行有效控制。由于很多技術對員工的專業素質都有一定的要求，員工自身專業水平的高低直接關系到決策方案的可行性，施工活動能否順利進行。因此，在人為因素的影響下，大數據的預測和判斷結果會與實際情況有所不同。為了避免這一問題，有必要在實際管理中積極研究和引入大數據決策技術。大數據決策技術應用于工程項目施工細節的商定、施工方案的制定、施工合同的簽訂、竣工后的維護和運營等過程。

3.2改進數據收集和處理方法。

工程項目管理過程中涉及到大量的數據，如果依靠傳統的方法進行采集和處理，會增加相關人員的工作量，耗費大量的時間和精力，使工作效率大大降低。同時，建筑業的蓬勃發展，對工程質量提出了更高的要求，擴大了工程項目管理的內容。因此，管理者應改變傳統思維，積極學習先進的管理理念，運用大數據技術改進數據采集和處理方法，并進行創新。另外，在大數據環境下，數據信息的傳播方式越來越多，更新速度也越來越快。為了有效地開展項目管理工作，企業必須在第一時間獲取最新的數據信息，這就要求依托大數據技術提高數據采集的速度。在實際管理中，員工必須認識到大數據技術的優越性，不斷學習相關的技術手段，具備收集、整理、分析各種數據信息的能力，能夠利用計算機工具對數據信息進行高效的處理，最終實現數據收集、整理、分析的一體化，實現了數據的處理和存儲。

3.3應用區塊鏈大數據技術。

大數據集群智能技術可以加強人與人之間的交流，實現相互學習、協調發展的目標。但在實際應用過程中，該技術也存在一定的局限性，這有利于傳遞虛假和錯誤的信息，從而誤導項目經理，阻礙項目管理工作的有序開展，嚴重的甚至會造成決策失誤等。區塊鏈大數據技術的應用可以有效解決上述問題。所謂區塊鏈大數據技術是在互聯網技術、計算機技術和信息技術的基礎上發展起來的。在實際應用過程中，管理者需要注意以下幾個方面：一是充分利用區塊鏈大數據技術構建工程項目模型。二是技術上不能修改，不能偽造，項目原始數據可以呈現的特點。三是建設單位在應用區塊鏈大數據技術的同時需要建立激勵管理機制，促進工作的順利開展。

4結論

在建設項目管理的全過程中，大數據技術可以實現從建設項目準備階段到竣工驗收階段，從建設項目不同的管理角度，即質量管理、安全管理、進度管理和成本管理，大數據技術都能發揮其應有的作用。根據未來建筑業的發展趨勢，建設項目經理應充分重視大數據技術及其衍生技術，在實際管理過程中，從創新和應用的角度，對各種技術進行詳細補充，從材料尺寸、面積等建設項目的微觀管理環節，到建筑整體結構、建設項目成本等建設項目的宏觀管理環節，都要科學應用大數據技術，以展示大數據技術在建設項目管理過程中的價值核心。

參考文獻

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[2]馬俊.基于大數據背景下的建設工程項目管理分析[J].建筑技術開發，2017，44（22）：78-79.

鄭州大學管理工程學院 河南鄭州 450000