拆遷安置居民雙重地方依附的影響因素研究
——以南京市溧水區(qū)為例

孟令儀，解鵬

（1.南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 210031 ；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

1 引言

國內(nèi)各地的拆遷安置政策不盡相同，其影響因素主要為區(qū)域條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)政策。就現(xiàn)行的拆遷政策來說，主要存在房屋產(chǎn)權(quán)不明晰和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償較低等問題，大部分還是重經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償而輕人文關(guān)懷。因此，研究拆遷安置居民的地方依附影響因素需從對原住地和安置小區(qū)兩方面考慮，即雙重地方依附。對被征拆人進(jìn)行有針對性的合理補(bǔ)償和妥善安置，加快建立其對于安置地的地方依附，是實(shí)現(xiàn)和諧征地拆遷的關(guān)鍵。

在深入探討分析這些意義和差異后，通過質(zhì)性數(shù)據(jù)采集方法（除了傳統(tǒng)的質(zhì)性方法，還包括圖片和影像等）識別并推敲出的拆遷安置居民地方依附的主要影響因素，這些因素最終可以反映到拆遷安置社區(qū)的建設(shè)中，來合理構(gòu)建拆遷安置區(qū)的物理與心理環(huán)境，有助于居民安居樂業(yè)和政府相應(yīng)政策的順利落實(shí)。

2 研究區(qū)概況

2019 年末，溧水區(qū)戶籍人口44.68萬，城市化率52.2%。2019 年，溧水區(qū)全年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值852.37 億元，比上年增長8.4%，全體居民可支配收入43836 元，增長9.2%。本研究的主要針對人群為溧水區(qū)的已拆遷安置居民，目標(biāo)安置小區(qū)為中城花園，坐落在城北，靠近開發(fā)區(qū)；另一個(gè)坐落在城南，名為琉璃花園，毗鄰萬達(dá)商圈，交通便利。

3 研究方法

本研究采取的研究方法為深入訪談、扎根理論和問卷調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析。深入訪談是一對一（有時(shí)一對二）的數(shù)據(jù)采集方法，本研究在招募受訪者方面所采用是立意招募。扎根理論是由哥倫比亞大 學(xué) 的 Anselm Strauss 和 Barney Glaser 兩位學(xué)者共同發(fā)展出來的一種研究方法，扎根理論在本研究中的一個(gè)重要應(yīng)用實(shí)踐是分析訪談錄音文件。問卷的設(shè)計(jì)除了基本信息的采集，另外的問題設(shè)置來源于深度訪談中識別的地方依附影響因素，關(guān)于原住地大致關(guān)乎老房子和老鄰居，安置小區(qū)則集中于生活環(huán)境和鄰里關(guān)系。對于問卷數(shù)據(jù)的后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)行了描述性分析、信度效度檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析，最后進(jìn)行條件概率分析。

4 影響因素的選取與分析

4.1 影響因素的選取

我國的拆遷安置是一個(gè)復(fù)雜的過程，因此居民地方依附的影響因素也是動態(tài)的。根據(jù)地方依附相關(guān)理論與研究成果，本研究將拆遷安置居民雙重地方依附的影響因素分為居民個(gè)人特征、原住地特征和現(xiàn)住地特征。其中，受訪者個(gè)人信息部分和居住年限源自文獻(xiàn)閱讀，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素源自于深入訪談。

4.2 問卷分析

本研究中紙質(zhì)問卷共發(fā)放175 份，線上問卷因?yàn)槭前l(fā)給了特定的受訪對象，所以30 份問卷均有效。問卷綜合回收率為97.56%。

對問卷信息進(jìn)行匯總后可以得出以下結(jié)論：各個(gè)年齡段的受訪者對于老房子的想念程度均不高；對于原住地的生活環(huán)境和生活方式的喜好程度，20 歲～35 歲的受訪者得分低，其他受訪者偏高；對于家庭經(jīng)濟(jì)得到改善的認(rèn)可度，20歲～35 歲的受訪者認(rèn)可度偏低；對于現(xiàn)住地的生活環(huán)境和生活方式的喜好程度，除了66 歲以上的受訪者得分偏低，其他一般；基礎(chǔ)設(shè)施需要更加完善這一層面，20 歲～35 歲的受訪者認(rèn)可度偏高，其他一般。

本問卷基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbachs Alpha 值即信度達(dá)到0.767，說明信度符合要求。本問卷的Bartlett 的球形度檢驗(yàn)近似卡方值為1008.226，df＝36，sig＝0，取樣足夠度的Kaiser- Meyer- Olkin度量即KMO 值為0.866，大于0.8，說明符合數(shù)據(jù)分析的要求。

4.3 地方依附影響因素分析

當(dāng)回歸模型選取“想念老房子”作為因變量時(shí)，預(yù)測變量（常量）選取了四個(gè)，因變量隨著自變量的增加而顯著增加。從模型結(jié)果可以看出：想念老房子與四個(gè)常量都成顯著的正相關(guān)（p＜0.05,B＞0）。模型方差分析顯示Sig＜0.05，故回歸模型顯著，自變量與因變量之間的回歸關(guān)系成立。

同理可得“原住地生活方式”（因變量）與“家庭經(jīng)濟(jì)得到改善”“現(xiàn)住地生活方式”“年齡”和“現(xiàn)住地生活環(huán)境”（常量），以及“現(xiàn)住地生活方式”（因變量）與“原住地生活環(huán)境”“親戚朋友住在周圍”和“現(xiàn)住地生活環(huán)境”（常量），之間呈顯著的正相關(guān)（p＜0.05,B＞0）。模型方差分析顯示自變量與因變量之間的回歸關(guān)系成立。

每一個(gè)變量和每一個(gè)成分的相關(guān)系數(shù)絕對值大于0.5 時(shí)方可被認(rèn)為是影響因素。采用Mplus 軟件對最優(yōu)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到潛在類別概率和各個(gè)外顯變量的條件概率，根據(jù)結(jié)果可以看出，第一類的潛在類別概率為0.528，第二類0.321，第三類0.15。根據(jù)分類結(jié)果正確性檢驗(yàn)，計(jì)算得到本案例中的模型，，結(jié)果表明分類正確率較高，分類結(jié)果合理。

這三類居民分別占了總體調(diào)研人數(shù)的52.8%、32.1%和15%。據(jù)此，我們可以給這三種類型的居民分別取名為“勇往直前型”“懷念過去型”和“喜新不厭舊型”。附影響因素

5 研究結(jié)論與相關(guān)政策建議

5.1 溧水區(qū)拆遷安置居民的雙重地方依

本研究基于對深入訪談文本的分析，合理推測了影響拆遷安置居民雙重地方依附程度的因素。對原住地，居民個(gè)人的年齡、受教育程度、居住年限、拆遷安置的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)仁怯绊懢用竦胤揭栏降闹匾蛩兀粚ΜF(xiàn)住地，居民個(gè)人的年齡、受教育程度、居住年限、鄰里關(guān)系、治安等是影響居民的地方依附的重要因素。

5.2 溧水區(qū)拆遷安置居民地方依附的類型與相應(yīng)政策建議

“勇往直前型”的居民能更好地適應(yīng)安置小區(qū)的生活，他們很少懷念過去，積極擁抱新生活。政府在積極做好安置工作的同時(shí)，也應(yīng)適當(dāng)開展對他們的就業(yè)培訓(xùn)和繼續(xù)教育，幫助他們學(xué)習(xí)找尋新工作的能力，培育正確的就業(yè)觀念。

“懷念過去型”的居民懷念原來的生活環(huán)境和生活方式。政府應(yīng)在安置小區(qū)的規(guī)劃中適當(dāng)考慮他們原住地的生活環(huán)境，讓他們產(chǎn)生親切感與熟悉感，幫助居民積極樂觀地投入新生活。

“喜新不厭舊型”的居民對于原住地的依附較高，他們一方面懷念過去的生活，另一方面又對安置小區(qū)所提供的現(xiàn)代化生活環(huán)境和生活條件產(chǎn)生依賴。對于此類居民，政府在拆遷過程中應(yīng)適當(dāng)增加人文關(guān)懷，也可以在原基礎(chǔ)上適當(dāng)提高個(gè)別項(xiàng)目的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。