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大數據時代高校審計全覆蓋策略探析

2021-11-11 15:49:07楊育丹
商訊·公司金融 2021年26期
關鍵詞:大數據高校

楊育丹

作者簡介:楊育丹(1990-),女,蒙古族,河北陽原人。主要研究方向:行政人員。

摘要:隨著當前大數據技術的快速發展,想要結合當前時代的潮流,做好審計工作是目前高校審計工作全覆蓋所需要解決的問題。本文的研究,從目前大數據技術的引入,針對大數據技術進行分析,探討大數據技術的應用優勢以及分析方式。梳理當前高校內部審計部門作用不能有效發揮作用、內審大數據技術應用不夠、審計整改意見難以落實、經濟責任審計等專項審計難以實施等相應的問題進行探討。基于此前提下,提出大數據環境下實現高效審計全覆蓋的策略。基于大數據技術的基礎上來,有效推動審計工作的有序進行,確保高校審計全覆蓋工作的運行,保證高效穩定健康的發展。

關鍵詞:大數據;高校;審計

近年來,隨著高校的招生規模不斷的擴大,如何對高校資金進行合理的利用,就需要高校審計工作開展過程中,不留有死角,建立起風險防范和防控機制,為審計工作的開展有序進行提供思路。為有效防范經濟風險,在審計工作開展過程中,需要運用相應的審計方式和手段,來適應當前新時代審計工作的需求,在有限的資源下來助力省級全覆蓋,是每一個省級工作者所需要面對的重大要求和課題。

1大數據概述

1.1大數據定義

大數據是指借助常規的軟件,對于相關數據信息進行抓取管理和處理。在各類各樣的數據中大數據技術的應用,能夠有效地幫助企業更好地挖掘有價值的信息。通過大數據技術的應用,也可以同時建立起分布式的文件系統、云計算系統和分布式的數據庫,在一定程度上對于相關數據進行處理整理和匯聚。大數據技術在一定程度上是由多個質量的數據組成的。因為當前社會中互聯網所存在的信息較多,大部分的數據人類是無法進行一一整理和管理的,而大數據及應用應用就可以對于相關有用的數據信息進行及時的收集和處理。

1.2大數據分析法

大數據整體的數據體量極為龐大,數據類型較多,且存在的數據密度較多,大數據的發展是在云計算和互聯網發展的基礎上所形成的數據技術中可以結合企業當前的發展規模進行詳細的分析,能夠了解當前企業的數據信息和企業發展的情況,能夠幫助企業更好的細挖市場、細分市場,了解當前市場的行情和市場發展機遇,能夠不斷提高企業自身的研發水平和研發能力,能夠優化當前企業的發展模式,不斷提升產品的服務功能和決策功能,在一定程度上還能夠幫助企業規避經營和管理過程中存在的諸多風險問題。大數據技術,非結構化數據庫+云服務技術及可視化分析和數據挖掘算法等相應的方式,能夠有效在當前經濟全球化的背景之中,對國際貿易業務的開展進行詳細的分析。大數據分析法指代的是利用各種分析軟件和分析方式,對于數據進行挖掘和處理,一般來說大數據的分析也存在著不同的數據庫的檢查,包括隱藏模式、未知相關性和市場趨勢,能夠幫助企業和相關組織更好地做出業務的決策和業務分析,對于業務中存在的諸多問題進行梳理。大數據技術作為一種數據挖掘與分析方的式,它建立起了相對復雜的應用程序模式,對相關數據進行分析環節,它可以通過測模型、統計算法和由高性能分析系統來進行數據處理和數據分析。

1.3大數據的可訪問性

大數據處理過程中存在的特性在于大數據的可訪問性,web用戶對殘障用戶的可閱讀和可理解性,可訪問限也體現在可以讓很多普通用戶更加了解Web的內容。具體大數據的可訪問性可分為可負擔性、相關性和簡單性[5]。一般來說,“大數據的可訪問性”就指代的是大數據技術在相關的數據處理過程中,能夠更好的對于相關數據進行處理匯總和整理。在一定程度上能夠結合相應的數據給出及時的分析和相應的需求大數據技術,現如今的應用較為廣泛,并且能夠當對當前企業的發展提供相應的發展策略和發展建議。

2.大數據技術對加強高校內部審計信息化建設的作用

2.1運用大數據技術是審計新時期的任務

在審計工作開展過程中已經明確新的審計要求和審計安排。互聯網時代下審計工作的開展,實現跨系統跨部門跨業務的協同發展,確保資金的有效利用和審計工作的全覆蓋。可以強化數據應用效率,堅定政策方向和問題導向,推進審計工作的有序進行。

2.2審計信息化促進審計全覆蓋

隨著高校不斷的擴招,人才培養的數額在不斷的增大.審計工作開展過程中,為了保證實際資金計算的有效性,審計工作需要依據準確真實有效的電子數據,加強高校內外部的信息力監控力度和網絡監控力度,借助信息化手段建立起高校審計系統,明確系統系統運行的安全性和可靠性,做好審計全覆蓋來保證實際工作的運行。

2.3滿足新時期審計工作的要求

我國審計工作呈現出了新的發展態勢,也面臨了諸多的挑戰。審計工作開展過程,中明新時代下有著新的審計要求和審計安排,在大數據時代,高校審計工作想要做到全覆蓋。首先需要明確具體審計工作的開展要求,在審計工作開展時基于傳統審計方式的基礎上,廣泛的運用數據挖掘技術,有效的借助人工智能技術,對數據進行抽樣和數據采集。通過數據分析和數據挖掘,整合數據內容,借助大數據來解決數據處理中存在的諸多難題。同時在審計工作開展過程中,可以通過數據計算,有效的解決審計工作數據處理的難題。通過智能財務分析幫助高校審計工作全方位地進行,以便能夠構建全覆蓋審計的新模式。現階段的審計工作開展任重而道遠,作為審計部門,要理清楚審計工作的新形勢,服從單位發展的新局勢,圍繞中心服務大局,做好審計工作的實施,明確具體審計工作的業績。

3.高校內部審計存在的問題

3.1審計人員的數量和審計業務量不適應

近年來高校不斷的擴招,辦學經費在不斷的增大,對高校日常的業務支出也在不斷的增大。大型基建項目、中小型后期項目、科研經費項目等都在不斷的增加,這就需要審計人員能夠有效整合人手。現階段信息化人員往往較為缺乏,而且很多時候由于人手不夠,使得審計工作難以有效進展,尤其是面對國家科研項目的審簽工作,不能夠對具體的財政明細進行詳細查閱。

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