摘要:隨著高校信息化水平的不斷提升,高校信息化服務主要體現在各高校智慧校園的建設水平。本文介紹了智慧校園的發展現狀,然后提出智慧校園的建設思路,最后明確了智慧校園最終要達到的建設效果。
關鍵詞:智慧校園;信息化;數據挖掘;數據中心
1引言
在國家教育行業信息化有關政策背景下,智慧校園的建設能力和水平不僅體現了高校教育信息化的程度,也反映了決策者對現代教育發展趨勢高瞻遠矚的水平,更是衡量學校辦學能力和教學科研水平的重要標準之一。
2智慧校園建設現狀
經過多年的數字校園建設,各高校已經普遍具有一定的基礎,建成了諸如覆蓋教務、學工、綜合信息發布、一卡通、教學儀器設備管理等一批信息服務系統。各高校網絡基礎平臺已具相當規模,數字化資源建設初見成效,數字化校園建設進入發展瓶頸,缺乏各業務系統全面融合,缺乏大數據治理與實時分析,可供決策的實時數據不足,智慧化校園建設要求還有很大差距,智慧校園建設迫在眉睫。在以智慧校園為基礎的網絡學習、網絡科研、校務治理、校園文化、校園生活等方面還需要大力投入與建設。
3智慧校園建設思路
通過數據集成平臺將學校已建業務系統的數據全量集成數據中心,數據集成過程中需經清洗轉換和標準統一,構建統一數據中心,打破高校各獨立業務系統之間的信息孤島現象,為高校展開分析工作和智能校園信息化建設提供堅實的數據支撐服務。
統籌規劃,統一標準,整合學校各類業務管理信息資源和IT基礎設施,完善學校涵蓋各類業務數據的大數據中心。基于移動互聯模式為學校相關教學部門和全校師生提供管理信息、教學應用與數據服務,建設覆蓋教學部門、課程團隊、教師、學生等教育管理與服務對象的多層次、功能齊全、安全高效的教學信息化體系系統,打通信息化到課堂的最后一公里,促進教與學的互動和良性循環,形成教學、診斷、監管、反饋和改進的閉環,提升教學監管能力與服務水平,促進教學管理現代化,決策科學化,服務網絡化,全面提高高校教學信息化的可持續發展能力。
3.1對接現有業務數據,構建校本數據中心
通過現有數據集成交換平臺,提供數據中心與學校已建業務系統的數據對接,打破各業務領域間數據孤島現象,同時提供各類業務資源數據的積累。在現有數據集成基礎上增補數據集成接口、Word以及Excel形式的數據進行入庫處理可以滿足80%至90%的數據支撐要求,也為學校后續智能校園建設提供堅實的數據基礎和支撐。
3.2逐步構建挖掘應用,加快邁入智能校園
隨著數據的不斷積累、數據質量的不斷改善,逐步構建跨部門、跨系統的數據挖掘系統和展現平臺,以不同主題(學生工作、教學活動、人事主題、科研主題、資產、圖書、一卡通等主題)和層次(校、院系、專業、班),為校領導、各級管理機構和教師,提供一個實時、全景式的數據分析挖掘和展現渠道,及時發現管理與教學活動中的問題和規律,為學校、各部門和各學院的決策提供輔助和依據,充分利用高校信息化建設所帶來的數據與應用整合的優勢,在數據到信息,信息到知識的轉化過程中,充分發揮信息化所帶來的益處與作用,進一步提升管理質量和管理效率,為學校的長遠規劃與建設,起到真正的促進和助推的作用。
4智慧校園建設達成效果
4.1奠定信息化基礎,提升綜合治理能力
通過門戶、認證、數據中心三大平臺的建立,為高校智慧校園建設打下堅實的基礎,徹底解決業務系統分散、登錄校驗繁雜、數據孤島頻出的問題,為高校的數據資產提供全生命周期的管理能力,切實提升信息化綜合治理能力。
4.2全面提升數據質量,夯實學校數據資產
通過對學校各項核心業務數據集的數據治理,使高校各方數據達到的全面、準確、可用、可信的要求,將數據治理落在實處,為高校信息化向服務化、泛在化、智能化方向發展提供堅實的數據基礎。
4.3轉變部門職能,提高服務效率
從為師生服務的角度出發,從建設理念上改變管理的思維方式逐漸提高業務部門的服務意識,增加師生對業務部門的滿意度。打造端到端的業務流程,橫向打通已有業務系統,連接“流程孤島”,縱向貫通各個職能部門,實現跨部門、跨系統的端到端流程自動化,提高辦事效率,降低辦事成本。
4.4物聯網接入,提供AI賦能
建立高校統一人臉身份認證系統,并通過按需下發至各個應用場景,從而建立了底層統一數據支撐,頂層應用驅動的校園信息化管理系統,為高校保衛處、后勤處、學工處等各業務部門提供宿舍管理、會議簽到、迎新管理、門禁考勤等多個業務應用,為更多校園管理和服務提供AI 賦能。
5結束語
隨著信息技術與高等教育的深度融合,高校已經普遍形成了建設智慧校園的共識。通過智慧校園建設,高校能夠實現教育教學一體化管理,打破高校各獨立業務系統之間的信息孤島現象,提高管理效率,為師生提供個性化、精細化、科學化的高效管理服務。
參考文獻:
[1]郭松柏.基于NFC移動終端的智慧校園體系架構研究[J].中國現代教育裝備,2017,0(14):14-15.
[2]覃飛.面向智慧校園的情景感知系統研究[D],太原理工大學,2015,04.
[3]王陽.基于Android的室內WiFi定位系統設計與實現[D].南京大學,2016,05.
[4]黃立威,江碧濤,呂守業等.基于深度學習的推薦系統研究綜述[J].計算機學報,2018,041(007):1619-1647.
[5]王興建,符佳佳,田小萍,陳金燾.虛擬校園卡在高校應用探索與分析[J].華中師范大學學報(自然科學版),2017(S1):114-117.
作者簡介:李靜(1981-),女,碩士研究生/副教授,研究方向:大數據、云計算。