大數據背景下國內新聞專業主義理念的發展

□ 韋千千

我國“大數據與新聞專業主義”研究熱潮仍處于持續上升階段，其中研究方向主要有大數據對新聞媒體傳播形式的影響，進而對新聞專業主義產生潛移默化的消融與重塑，也有大數據對新聞傳播類別、內容所產生的變化，引導新一批新聞工作者的專業理念。

基于國內研究現狀，如何更好借助新時代下大數據的后勁，推動新聞專業主義向好發展，以求發揮出最大作用提升我國新聞傳播質量，同時指導新聞傳播行業更好地應對大數據潮流，這將是本文所探究的重點。

迅速崛起的大數據勢力

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。

2013年初，《人民日報》曾發表過名為《2013被稱為“大數據元年”》的文章，“互聯網上，每天新浪微博用戶發博量超過1億條，百度大約要處理十億次搜索請求，淘寶網站的交易達數千萬筆，聯通的用戶上網記錄一天達到10TB……”大數據時代的信息，無時無刻不在產生與延續。

微信、微博、抖音等眾多新媒體平臺用戶增多、資訊內容擴大，大量的用戶數據、輿情數據也隨之增加，進而形成龐大的新媒體數據庫。面對海量的多元數據，如何高效率地處理、分析這些數據就顯得尤為重要。以新浪微博后臺話題指數數據為例，可以查看到新聞話題的閱讀量、討論量與各時段熱度變化趨勢，由此可預估該新聞事件的社會影響力，并對之后的輿論導向提供輔助預判。

總的來說，大數據通過運用數學算法，建立在海量數據的基礎之上，人們不再依賴隨機采樣，不再熱衷于精確度，不再熱衷于尋找因果關系，而是更加注重對全體數據的綜合性分析，并挖掘出其中的潛在價值。

具有大數據色彩的新聞專業主義

從2013年至今，新聞事業的各方面或多或少都受到大數據的影響。新聞信息獲取方式也從單一走向多元。各大新聞單位可從政府統計部門官方網站獲取涉及社會民生等權威、完整的數據，也可通過網絡爬蟲技術采集新聞內容所需要的數據。

大數據在新聞業的變革。相較于傳統新聞傳播，大數據的特性為用戶提供了個性化的服務、全新的新聞信息呈現模式，以及為新聞工作者提供網絡輿情分析思路。一、個性化推送定制。用戶參與使用各種新聞客戶端、小程序，相對應的終端便會將搜索記錄、新聞閱讀類型、閱讀時長等數據記錄下來，并生成數據集。互聯網終端再將用戶數據集與自身所具有的數據庫對比，通過算法將相關新聞推送給用戶。使用大數據搜集整合用戶閱讀習慣、內容傾向等數據，新聞工作者可以更好的把握受眾喜好、優化新聞內容，以獲取高質的閱讀量。

二、可視化呈現。大數據對新聞呈現方式的影響主要體現在可視化方面，即產生數據新聞。“所謂的數據新聞，根據詞面意思就是數據加新聞的模式，在前者占有很大比重的同時將圖文、音視頻式的信息進行整合，從而使新聞給受眾帶來閱讀思維與模式的新鮮沖擊感、增強閱讀體驗、鎖定并增加受眾。”信息表、時間線、數據漫畫、文字云等，是目前國內外主流數據新聞作品常用的可視化類型。

三、輿情預估與把握。網絡輿情在社會輿論場占據重要地位，能夠快速、直接地反映各類輿情事件，甚至有些網絡輿論事件對整個社會的穩定性產生影響。因此，用互聯網數據平臺大數據監測網絡輿情，輔助新聞工作，科學預測事件的未來發展，及時疏導、協調不良輿論，最大程度地保障公眾的知情權。

四、新聞內容深化。明確結論，重點運用數據進行分析是大數據下新聞發展的趨勢，數據的運用不只是對數據的整理與羅列，更重要的在于數據背后的信息解讀。《中國青年報》在微博上發布的《從稅收大數據透視脫貧攻堅戰》，從增值稅發票數據入手，逐步展示“十三五”時期全國扶貧龍頭企業的營業收入、增長速度，用數據展示各行業發展，突出企業效益對鞏固脫貧成果的影響，內容既淺顯易懂，同時又不失深度。

新聞專業主義面臨的沖擊

新聞專業主義是一個舶來品，它源于西方新聞界，是新聞工作者需要堅守的職業道德規范，主要強調客觀性、真實性、獨立性，盡可能地為公眾還原事實的真相，主動承擔社會責任。大數據下新聞行業呈現出的種種新特點，對新聞專業主義帶來了外部沖擊與內部修繕。

新聞內容個性化定制固然滿足用戶多層次的信息需求，但事實上，用戶無形之中泄露了個人隱私。互聯網之所以能夠提供個性化服務，關鍵在于對用戶個人數據的充分挖掘。用戶每點擊一篇新聞，其瀏覽記錄迅速被終端捕獲。以“今日頭條”為例，隨著用戶對其他新聞的點擊，其后臺人工智能技術生不斷完善用戶個性化信息，提升推送內容定位的精準度。用戶隱私被無形地暴露在大數據之中。

在錯綜復雜的輿論中，新聞內容把關方面如何做到客觀真實也是新聞專業主義面臨的挑戰。互聯網信息傳播迅速，各類謠言、流言充斥其中，尤其是近年來自媒體的崛起，出現了所謂“網絡大咖帶節奏”的不良傳播現象，在受眾群體中散布煽動性、情緒性消息。新聞時效性方面的競爭也是格外激烈，“搶時效”等行為造成了一些影響面廣、影響力大的新聞事件報道的失真。傳統專業媒體的權威性遭受挑戰，謠言和假消息的散布嚴重危害著新聞專業主義的實踐。傳統媒體對輿論事件的導向力也隨之減弱。

數據的確是數據新聞中不可或缺的組成因素，但濫用數據導致新聞信息的冗余與復雜化，加重用戶閱讀負擔。而數據的獲取渠道不一，從官方網站平臺獲取的數據權威性是不言而喻的，但一些新聞工作者為了獲取流量，不惜編造、利用不確定的數據博人眼球，與新聞真實性背道而馳。當遇到數據不明、缺失的情況，新聞工作者應完整地注明原因，幫助受眾甄別數據性質，而非憑借自身邏輯胡亂地編寫一氣。

新聞專業主義的自我修繕

新聞專業主義面臨諸多挑戰，與時俱進的自我提升是一個良好的發展出路。新聞工作者作為新聞專業主義的踐行主體，在大數據新聞采編與制作中應時刻保持嚴謹的態度，加強大數據運用能力與業務能力，練就過硬的新聞專業素養，對新聞價值做出科學的判斷與選擇。與此同時，創新傳播理念，巧妙運用大數據為新聞專業主義服務，從而制作出高質量的新聞作品。

對于數據的管理應用更應注重倫理道德，具體要做到直面數據殘缺的情況，積極搭建數據服務和互動平臺，重視互動機制的開放，引導健康良性的數據生態。相關部門也應增強數據透明度，做到將數據資源公正公開，服務于社會與受眾。在用戶個性化新聞推送板塊，應以尊重用戶個人隱私權為前提，恪守職業道德規范。

2015年9月10日，由騰訊財經開發的機器人寫成第一篇新聞稿，在短短一分鐘內將新聞資訊提供給用戶。人工智能技術為新聞編輯工作帶來極大的便利，但機器人寫作并不能由此代替新聞工作者。機器人寫作依靠算法，目前對人類語言文字把握能力較弱，且只能在特定領域進行“創作”，最終成稿形式也是大同小異。對于一篇好的新聞稿而言，不可缺少新聞工作者的表達概括能力，尤其是涉及人文關懷內容時，算法數據冷冰冰的語言無法做到人情味的鋪敘。在日常實踐操作中，還需關注人與機器的互動關系，做到取長補短。

此外，新聞媒體還需在輿情監測機制層面下功夫，顧及社會效益，挖掘輿論場中的新聞價值，對社會中的虛假信息進行及時的澄清，特別是在突發性的公關危機事件中，盡量避免“媒體失語”情況的出現。

結語

大數據時代，廣播、報紙、電視等傳統媒介在探索新發展，互聯網新媒體逐漸占據主導地位。大數據作為一種極具力量的傳播輔助工具，為新聞傳播事業打開了新大門，新聞專業主義內涵得到進一步的豐富與發展。新聞專業主義僅僅是換了形式，其中內涵價值不會改變。綜上所述，在新形式、新發展的傳播環境下，傳統媒體和新媒體更應把握機遇，積極主動適應、學習使用新興技術，發揮大數據信息處理的高效便捷性，遵循客觀公正原則，為公眾提供專業合理的資訊與解讀。