□ 梁吒吒 Liang Zha-zha 鐘小玲 Zhong Xiao-ling 周東紅 Zhou Dong-hong 肖麗萍 Xiao Li-ping
新冠肺炎(COVID-19)疫情爆發(fā)以來,醫(yī)療機構嚴格執(zhí)行疫情防護相關指南及工作流程,給需要進行醫(yī)療服務和康復護理的患者帶來不便,傳統的護理服務方式已無法滿足患者及疫情防控的需要[1]。2019年1月,國家衛(wèi)生與健康委員會印發(fā)了《關于進一步推進“互聯網+護理服務”試點工作的通知》,要求醫(yī)療機構根據區(qū)域內高齡、失能等行動不便老年人、出院后患者、康復期患者和終末期患者等行動不便的人群對護理服務的需求,統籌區(qū)域醫(yī)療資源,合理引導醫(yī)療機構增加護理服務供給。將“互聯網+護理服務”與家庭醫(yī)生簽約、家庭病床、延續(xù)性護理等服務有機結合,為群眾提供個性化、差異化的護理服務[2-3]。基于此,在COVID-19疫情期間,我院開展了基于微信公眾號的互聯網+護理服務,同時對患者利用情況的影響因素進行了分析,以期為互聯網護理服務模式開展及相關政策制定提供參考。
1.一般資料。以2020年1月—2020年12月通過我院微信公眾號預約接受護理服務的420例患者為調查對象,其中男性91例,女性329例,年齡3~95(58.4±23.82)歲。納入標準:(1)患者均通過我院微信公眾號預約護理服 務;(2)至少接受過1次互聯網+護理服務;(3)患者或家屬具有一定的溝通交流能力;(4)依從性比較好。排除標準:(1)實際護理項目與預約時的護理項目不符;(2)違反預約規(guī)定。
2.方法。采用我院自制的《互聯網+護理服務患者利用調查表》對患者進行問卷調查,主要內容包括:性別、年齡、居住地(城區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn))、是否患有慢性病、婚姻狀況(未婚、已婚、離異)、學歷、家庭經濟收入水平(依據當地的經濟水平,按照5萬元人均年收入為標準,人均年收入≤5萬元為低水平,人均年收入>5萬元為高水平)、微信公眾號關注時間、接受護理服務次數、護理項目(留置/更換鼻飼管、傷口/切口換藥、導尿管護理等)、是否對疫情擔憂、預約人員屬性(本人、配偶、父母、子女或其他)。參與問卷調查的護士經專業(yè)培訓后,指導患者填寫調查問卷。本研究共發(fā)放420份問卷,問卷的回收率及有效率均為100%。
3.統計學方法。使用SPSS22.0統計軟件對數據進行分析。計數資料比較采用χ2檢驗;對接受互聯網+護理服務的影響因素,采用Logistic回歸分析進行多因素分析;以p<0.05表示差異有統計學意義。
1.患者接受互聯網+護理服務的現狀。排序前5位的預約護理項目分別為留置/更換鼻飼管55例(13.10%)、新生兒護理及腹部切口換藥53例(12.62%)、導尿管護理48例(11.43%)、生活自理能力訓練29例(6.90%)、尿管+膀胱沖護理套餐28例(6.67%),合計占50.72%,說明此類護理服務項目對于我院互聯網+護理服務的需求量比較大,但其他的護理服務項目也比較重要。420例患者接受護理服務次數的中位值為2次,以此將患者分為護理服務次數≤2次組與護理服務次數>2次組。258例(61.43%)患者接受護理服務次數≤2次,162例(38.57%)患者接受護理服務次數>2次,說明大部分患者對互聯網+護理服務的接受度很高。
兩組患者性別、年齡、婚姻狀況、學歷、家庭經濟收入水平、預約人員屬性的比較差異無統計學意義(p>0.05);兩組患者是否患有慢性病、居住地、微信公眾號關注時間、是否對疫情擔憂的比較差異有統計學意義(p<0.05)。見表1。

表1 患者互聯網護理服務單因素分析
2.影響患者接受互聯網+護理服務的多因素Logistic回歸分析。以互聯網+護理服務單因素分析有統計學意義的因素為自變量,包括:是否患有慢性病(否=0,是=1)、居住地(城區(qū)=0,鄉(xiāng)鎮(zhèn)=1)、微信公眾號關注時間(≥1年=0,<1年=1)、是否對疫情擔憂(是=0,否=1),以接受護理服務次數為因變量進行多因素Logistic回歸分析,結果顯示:患有慢性病、居住于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、微信公眾號關注時間<1年、對疫情不擔憂是患者接受互聯網+護理服務的影響因素(p<0.05)。見表2。

表2 影響患者接受互聯網護理服務的Logistic回歸分析
本研究結果顯示,COVID-19疫情期間,我院開展互聯網+護理服務對疫情防控及方便患者居家護理具有重要意義。162例(38.57%)患者接受護理服務次數>2次,說明我院開展的互聯網+護理服務得到了大部分患者的認可;留置/更換鼻飼管、導尿管護理、傷口/切口換藥、產后通乳、膀胱沖洗是主要的預約護理項目,說明此類患者對于我院的互聯網+護理服務的認可程度更高。
本研究結果還顯示:患有慢性病、居住于鄉(xiāng)鎮(zhèn)、微信公眾號關注時間<1年、對疫情不擔憂是影響患者是否接受互聯網+護理服務的因素。(1)沒有患慢性病的患者更加容易接受互聯網+護理服務;對于患有慢性病的患者,需要更多的持續(xù)性護理,較多患者已經納入社區(qū)的慢病管理,會定期到醫(yī)療機構進行檢查,其對互聯網+護理服務這種新型事物的接受程度較低[4-5]。(2)居住于城區(qū)的患者更加容易接受互聯網+護理服務;鄉(xiāng)鎮(zhèn)的就醫(yī)距離比較遠,有些居住于鄉(xiāng)鎮(zhèn)的患者擔心其可能不在互聯網+護理服務的范圍;就醫(yī)距離遠,服務費用相對較高;部分居住于鄉(xiāng)鎮(zhèn)的患者對于互聯網+護理服務的認知不足,信任不夠[6-7]。(3)微信公眾號關注時間≥1年的患者更加容易接受互聯網+護理服務;關注時間較長的患者,對我院的醫(yī)療服務技術及服務質量均比較了解及信任,故對我院的互聯網+護理服務的接受程度比較高[8-9]。(4)對疫情擔憂的患者更加容易接受互聯網+護理服務;在疫情流行期間,疫情對患者的就診心理影響比較大,對疫情比較擔憂的患者會盡量避免到醫(yī)院就診,畢竟醫(yī)院的就診人員比較復雜,流動性大[10]。此外兩組患者的性別、年齡、婚姻狀況、學歷、家庭經濟收入、預約人員屬性的差異不顯著,說明個人一般情況對接受互聯網+護理服務的影響不大。針對上述現狀,我們可以通過電話、朋友圈或現場指導等加強互聯網+護理的宣傳力度和完善管理和保障措施,減少鄉(xiāng)鎮(zhèn)患者的擔憂和推廣微信公眾號;此外,加強對慢性病患者的服務保障體系,提高他們的認識度和接受度,讓互聯網+護理服務能更好地服務于人群。
綜上所述,COVID-19疫情期間我院互聯網+護理服務得到了患者的認可。其中慢性病、居住地、微信公眾號關注時間和疫情擔憂度是影響患者接受度的重要因素,應當根據影響因素制定針對性措施,進一步提高我院互聯網+護理服務的范圍、人群及能力。