淺談新聞編輯中的人工智能運(yùn)用

◎陳雄濤

隨著芯片工藝和計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展，計(jì)算作為一種工具增強(qiáng)了我們處理數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)我們?cè)谔幚泶罅课臋n時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的新聞處理方式已經(jīng)發(fā)生了很多變化。 通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以以一種機(jī)械的方式閱讀成千上萬(wàn)的文檔。幾十年前，如果沒有很多人的努力，如此大規(guī)模的“閱讀”是不可能的。 現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)，或更確切地說是自然語(yǔ)言處理，不再需要將數(shù)據(jù)逐行逐字地輸入文本，而是幫助我們創(chuàng)建文本摘要或?qū)⑺鼈兎譃榫哂泄餐卣鞯娜舾深悺Ｍㄟ^計(jì)算技術(shù)，我們?cè)鰪?qiáng)了“讀取”成千上萬(wàn)個(gè)文檔的能力。 但是，這些新功能必然會(huì)改變我們對(duì)文檔集合以及從文檔中獲取知識(shí)的看法。也就是說，我們的能力得到增強(qiáng)，但我們對(duì)同一事物的觀點(diǎn)也會(huì)改變。與文本源一樣，數(shù)字圖像，音頻和視頻也都可以以數(shù)字的方式進(jìn)行計(jì)算了。 同樣，這些計(jì)算能力也改變了我們的觀點(diǎn)。 然而，我們需要注意的是某些現(xiàn)象會(huì)因?yàn)槲覀兊募夹g(shù)改進(jìn)而被忽略。

一、AI技術(shù)在新聞編輯中的應(yīng)用

從目前的發(fā)展形勢(shì)來看，每個(gè)新聞編輯室都有一套獨(dú)立的AI工具使用方式。一個(gè)明顯的問題是我們應(yīng)該如何更好地將這些工具帶入新聞編輯室。有學(xué)者指出，在新聞編輯室中，AI技術(shù)可以在以下三類活動(dòng)中提供一些幫助：

1.在大規(guī)模數(shù)據(jù)中找出關(guān)鍵信息：在那些由于數(shù)據(jù)的規(guī)模或高復(fù)雜性而可能使人類無(wú)法勝任的特殊工作條件下，AI技術(shù)可以成為突破性的工具。 這個(gè)角色非常適合標(biāo)準(zhǔn)的新聞編輯室流程，因?yàn)榧词笰I技術(shù)發(fā)現(xiàn)了人眼看不到的情況，也可以通過標(biāo)準(zhǔn)的人類調(diào)查技術(shù)對(duì)這種發(fā)現(xiàn)進(jìn)行核查。

2.識(shí)別趨勢(shì)：AI技術(shù)的強(qiáng)大計(jì)算能力可以幫助描述數(shù)據(jù)集合的特征，這些特征可以按時(shí)間，地理位置或人口統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行分組。 與此同時(shí)，它也可以快速識(shí)別異常數(shù)據(jù)。

3.將AI技術(shù)或計(jì)算的應(yīng)用作為故事本身的課題進(jìn)行研究：由于它們是人為構(gòu)建的，因此算法存在人為偏差。通過研究它們，我們可以發(fā)現(xiàn)以前看不見的偏差。 因此，我們可以利用AI工具找到一件復(fù)雜事件的真相，并讓我們更好的去了解我們的社區(qū)，城市或國(guó)家。

將AI技術(shù)整合到新聞編輯中，使得記者有可能成為業(yè)余數(shù)據(jù)科學(xué)家。AI技術(shù)可以通過以下三種方式來增強(qiáng)記者的能力：（1）幫助對(duì)文檔進(jìn)行分類和分類；（2）識(shí)別值得仔細(xì)檢查的數(shù)據(jù)；（3）在大量數(shù)據(jù)中尋找關(guān)鍵信息。有研究人員指出，AI技術(shù)存在兩種工作模式：一方面是完全的自治，完全沒有人類的參與；另一方面，AI技術(shù)可以與人類協(xié)同一起工作。

盡管有很多AI工具用來撰寫新聞報(bào)道的案例，例如體育賽事總結(jié)，企業(yè)收益發(fā)布，甚至是地震等等，但是很少有人會(huì)認(rèn)為新聞工作者的工作有可能被某種AI工具或者算法所完全取代。一些新聞工作者可以花時(shí)間來學(xué)習(xí)他們想要使用的AI工具。 比如可以從網(wǎng)絡(luò)上獲取示例代碼并將其應(yīng)用于事件的報(bào)道，這也會(huì)大大提高記者的工作效率。但是，除非記者對(duì)這類工具或技術(shù)相關(guān)的警告有深刻的了解，否則確實(shí)存在新聞不當(dāng)行為的風(fēng)險(xiǎn)。 有時(shí)，記者發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的新聞方法可以有效地審核各種AI操作，但有時(shí)卻不行。為了避免其中的某些問題，我們建議記者應(yīng)該與熟悉該工具的研究人員聯(lián)系，雖然行業(yè)專家與實(shí)地記者和編輯之間仍然存在溝通鴻溝。

二、新聞編輯室和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的合作

說起AI技術(shù)，就必須談到數(shù)據(jù)。當(dāng)前社會(huì)，數(shù)據(jù)的可獲得性不斷提高。大量的數(shù)據(jù)，無(wú)論是從社交媒體還是政府網(wǎng)站，都會(huì)有辦法查詢到，這使以前一些不可能的報(bào)道成為可能。但這些大量的數(shù)據(jù)會(huì)存在很多陷阱，記者必須謹(jǐn)慎評(píng)估這種新型消息來源的可信度，尤其是在涉及AI技術(shù)的地方。 目前許多學(xué)者都強(qiáng)調(diào)了對(duì)數(shù)據(jù)的批判性思考。 比如，使用新浪微博作為其首選社交媒體平臺(tái)的記者必須謹(jǐn)慎地依靠它來分析社會(huì)的行為，思想和感受。 盡管新浪微博的開發(fā)人員的工具和數(shù)據(jù)非常易于使用，但記者們不應(yīng)該只關(guān)注它，因?yàn)樵撈脚_(tái)在從事政治和媒體工作的人們中受歡迎的程度過高。另一方面，現(xiàn)在的記者可以更方便的去使用現(xiàn)有的公共數(shù)據(jù)。 但是，有時(shí)最好的新聞報(bào)道是用尚不存在的數(shù)據(jù)完成的，記者可能必須去制作自己的數(shù)據(jù)。為了提高效率，記者應(yīng)該花多長(zhǎng)時(shí)間來僅利用手上的有限資源來完成一個(gè)新聞報(bào)道，這是一個(gè)值得思考的問題。

對(duì)于AI這種新工具，有研究人員認(rèn)為必須對(duì)記者和新聞編輯室開發(fā)人員進(jìn)行培訓(xùn)，告訴他們?nèi)绾呜?fù)責(zé)任地使用它們。 這項(xiàng)工作可能需要花費(fèi)很多錢。 對(duì)于像《湖北日?qǐng)?bào)》這樣的大型新聞機(jī)構(gòu)來說，這種投資可能不是問題，但對(duì)于資源較少的小型新聞編輯室而言，這將是一個(gè)挑戰(zhàn)。新聞編輯室負(fù)責(zé)人可能面臨的一個(gè)選擇是建立，購(gòu)買還是與他人合作的方式來使用AI工具。 需要指出的是，使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)集和自定義算法進(jìn)行調(diào)查分析可能需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間才能建立大型團(tuán)隊(duì)。 因此，并非所有新聞機(jī)構(gòu)都能夠自己編寫這些工具。

與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員合作可能是新聞機(jī)構(gòu)開始在其新聞編輯室中使用AI的好方法。 但是新聞編輯室和學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室的文化截然不同。 一般來說，學(xué)術(shù)研究人員可能很難很好地理解許多公認(rèn)的新聞道德規(guī)范，對(duì)于不了解同行評(píng)審研究的道德規(guī)范的新聞工作者也是如此。 這也就需要花費(fèi)時(shí)間來發(fā)展伙伴關(guān)系，以及了解這種伙伴關(guān)系將如何運(yùn)作。

由于AI技術(shù)可以在新聞業(yè)中扮演許多重要的角色，因此需要關(guān)注的是AI技術(shù)在什么時(shí)候、什么地點(diǎn)以及如何使用。一般來說AI技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程對(duì)讀者可能不清楚，但是記者應(yīng)該去了解該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程。以聊天機(jī)器人為例，如果它是被AI技術(shù)所控制，那么它所描繪的故事是否是由一個(gè)算法所編寫出來的？讀者是否需要知道這些故事是如何編寫出來的？當(dāng)涉及到AI技術(shù)時(shí)，誰(shuí)將最終對(duì)故事的真實(shí)性或者其引起的錯(cuò)誤負(fù)責(zé)？如何解釋錯(cuò)誤的性質(zhì)是由人類創(chuàng)造的算法造成的？最終該追責(zé)的是人類還是算法？

在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中，作者需要清楚的描述所使用的AI工具是如何去進(jìn)行分析和模式識(shí)別的。但是在新聞業(yè)中，這種描述必須翻譯成非技術(shù)術(shù)語(yǔ)，并以簡(jiǎn)明的方式告訴讀者，讓讀者了解人工智能是如何使用的，以及如何做出選擇。一項(xiàng)調(diào)查指出，讀者更希望記者使用清晰、可描述性的術(shù)語(yǔ)，而不是學(xué)術(shù)界的術(shù)語(yǔ)，如“機(jī)器學(xué)習(xí)”或“計(jì)算機(jī)視覺”。

因此，AI技術(shù)的透明度應(yīng)該不僅僅是分享數(shù)據(jù)，也需要對(duì)算法的透明度提出一定的要求。一般來說，算法對(duì)于讀者來說是以黑盒子的形式存在的，無(wú)法進(jìn)行簡(jiǎn)單的解釋。記者應(yīng)該盡一切努力去描述在算法構(gòu)建時(shí)所做的選擇，并突出顯示可能發(fā)生的任何偏差。事實(shí)上，人類有他們自己的偏好，因此算法在構(gòu)建的過程中也需要對(duì)讀者顯示出一定的透明性。有學(xué)者有給出一種解決的方案，即讀者通過調(diào)整AI算法的參數(shù)并觀察這些給結(jié)果所帶來的變化，從而判斷算法對(duì)結(jié)果的影響。

新聞學(xué)是一門需要對(duì)所有事實(shí)都進(jìn)行核實(shí)的一門學(xué)科，因此，新聞工作者有兩項(xiàng)主要責(zé)任：（1）核實(shí)并以清晰易懂的方式向讀者呈現(xiàn)信息，（2）解釋其有效性。這也就引申出了一個(gè)問題：關(guān)于AI工具的使用是否應(yīng)該有一個(gè)披露標(biāo)準(zhǔn)？比如，在學(xué)術(shù)界，研究論文中有一個(gè)方法論部分，其中有詳細(xì)的研究人員遵循的方案的描述。需要指出的是，AI算法在保險(xiǎn)和醫(yī)療服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用中，很少進(jìn)行獨(dú)立的測(cè)試。那么在新聞行業(yè)中，是否需要進(jìn)行這類的測(cè)試呢？目前的實(shí)踐證明，AI算法在保險(xiǎn)和醫(yī)療服務(wù)行業(yè)中會(huì)不可避免的存在數(shù)學(xué)偏差。那么即有沒有可能讓新聞界致力于讓這些算法負(fù)責(zé)，并開發(fā)出一種系統(tǒng)，在算法開發(fā)流程中建立問責(zé)制？

三、AI工具在新聞工作室中的使用

考慮到正在使用的工具，記者需要首先在內(nèi)部積累專業(yè)知識(shí)，以便讓人們知道外界有什么，減少對(duì)領(lǐng)域?qū)＜业囊蕾嚕瑫r(shí)需要知道應(yīng)該向他們提出什么要求。有學(xué)者指出，透明度和可解釋性是有區(qū)別的。透明度將涉及到使基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可用，讓人們能夠與之交互，而解釋性不需要透明。

我們對(duì)AI工具在新聞工作室中的使用可以得出以下的一些結(jié)論：

1.人工智能工具可以幫助記者完成以前很難在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)的新聞報(bào)道。 雖然AI技術(shù)可能會(huì)改變新聞業(yè)，但它依然難以取代新聞工作者的工作。

2.設(shè)計(jì)AI的技術(shù)人員與使用AI的記者之間既存在知識(shí)鴻溝又存在溝通鴻溝，這可能會(huì)導(dǎo)致新聞不端行為。

3.讀者應(yīng)該被告知如何使用AI工具來執(zhí)行事件分析和模式識(shí)別。

4.數(shù)據(jù)的規(guī)范化使用和披露（如何收集，存儲(chǔ)，使用，分析和共享來自用戶的信息）是記者需要面對(duì)的基本問題。

5.AI技術(shù)可以幫助記者獲得更多的數(shù)據(jù)，這是好的一面，但是如何保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。

基于于上述結(jié)論，我們給出以下建議：

1.對(duì)編輯和記者的培訓(xùn)至關(guān)重要。 隨著AI工具進(jìn)入新聞編輯室，記者需要了解如何使用新資源進(jìn)行新聞報(bào)道。

2.關(guān)于數(shù)據(jù)的規(guī)范使用和AI算法的公開披露，新聞工作者和技術(shù)人員之間必須制定一定的準(zhǔn)則并嚴(yán)格的遵守。

3.對(duì)于定制的AI技術(shù)，新聞編輯室應(yīng)考慮與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立伙伴關(guān)系。