大數據時代應用統計對企業管理的影響探討

王曉琳

摘要：隨著互聯網的日益普及，加速了大數據時代的形成。大數據背景下，企業能夠依靠應用統計順利開展管理工作，針對大數據時代有關企業管理的各種信息，對其信息展開統計式的排列搭配。文章基于應用統計的概念，分析了大數據背景下經濟發展特征，然后闡述了大數據背景下應用統計給企業管理帶來的影響，以期給業界從業者提供借鑒依據。

關鍵詞：大數據社會;應用統計;特征;企業管理;影響分析

科技的進步推動了信息系統應用的改革，現如今，社會信息的流轉與信息傳遞處理技術對人民群眾的生活及時代發展的影響日益突出，互聯網與移動網絡的進步為大數據時代的形成起到了助推作用，信息傳遞速度與效率得到明顯提高。信息技術創新迅速、平臺經濟是新的經濟增加熱點、數據資料流轉更為方便與頻繁，是大數據經濟社會發展的一大特征。伴隨經濟結構的逐漸多元化，統計業務的應用空間日益廣闊，基于現代科技，采用電子信息系統采集數據，利用電子計算機展開統計與處理數據的模式，于企業管理階段的使用越來越廣泛。

一、應用統計的概念

統計通常涉及統計工作、統計材料與統計科學，在我國，統計一詞源自國情調查，常常是政府部門來記錄與整理經濟時代的發展情況。但是，伴隨經濟的發展與時代的進步，統計有了新的含義，統計工作不只是政府的專利，其逐步拓展至社會各個方面。原來統計工作實施較為紛繁復雜，要求投放大量人力、物力資源，僅有政府部門才可以用強制力貫徹執行，但是伴隨科技的發展及進步，雖然統計工作按照目的差異、統計信息多寡存在不一樣的難度，但統計工作依靠高科技方法，可以明顯下降成本與門檻，一般機構也能夠按照自身需求進行內部統計。企業經組織統計工作采集統計信息，且進一步加工與整理信息資料，可以指導企業生產決策，提高企業決策的規范性與可行性，促使企業更好避免風險，減少或是避免損失。

二、大數據社會企業管理的基本現狀

自從麥肯錫強調大數據時代這個概念以后，各個行業的相關信息被獲得更加完整的整合，企業各部門也知道借助大量數據展開應用統計，提取和企業管理有關的有用數據。數據的形成就是按照計算機系統內的云計算而出現的。為科學建立企業管理體制，對提取的信息應用統計是重要舉措，企業結合這一點，就非常注重數據的采集與整理，應用信息統計以后，信息整合的內容更充滿條理性。但是，有些企業還未學會基于大數據時代應用統計，以整合信息，找到企業存在的不足。大數據的應用體系還未在數據海量的狀態下進行科學制定，基于制度體系對企業的大數據加以管理，方可使大數據為企業帶來更優質的服務，給企業創造長遠良好的發展前景。

三、大數據背景下經濟發展特征

（一）信息技術創新迅速

大數據社會同樣是信息技術飛速發展的社會，科技的發展日新月異，各種科技尤其是尖端前沿科技在日益改進。信息技術創新迅速，依靠信息流轉與信息傳遞來體現經濟發展的新增加點。伴隨信息經濟的進步，人和人之間的觀念日益密切，企業和顧客、企業和企業之間的互動也更為方便。市場經濟加快了信息計劃的普遍傳播，還為科技的創新及進步帶來了較強動力。電子計算機出現以前，人們利用算盤、手搖計算機等途徑來計算，用紙筆記錄信息，統計效率不高，且信息精度較低。隨著信息技術的進步，明顯加快了電子計算機的研發與創新，利用電子計算機進行計算，依靠電子存儲媒介保存信息，這樣不僅大幅度提升了計算速率，還使信息傳遞更為便利、安全。

（二）平臺經濟是新的增加點

伴隨經濟的繁榮發展，經濟體量持續增加，社會對信息記錄、傳遞、統計、保存的需求逐漸增加，企業運營及管理需要許多數據統計與信息分析，而科技的進步為信息傳遞及保存帶來了物質基礎，讓現代化科技數據經濟的發展變成必然，有助于企業的規范決策及長期運營。大數據背景下，信息保存節點布局的完善與傳遞效率的提高是各個平臺提升競爭力的立足點。云平臺應用當下普及的互聯網與移動網絡系統，克服了小規模信息傳遞的物理界限，公司隨時借助移動終端展開信息統計和上傳下載變成可能。基于云平臺，企業能夠不再考慮獨立安裝服務器，能夠自助在線完成信息錄入、處理和計算，降低了企業管理費用，提升了工作效率。

（三）信息傳遞與采集更為方便

信息領域是如今科技創新進步期間最活躍的一個領域，推進了制造業、服務業等多種實體經濟的進步。云計算、信息傳遞和存儲等新興數據經濟開始變成時代進步的核心推動力，而且大數據時代的出現，拓展了信息傳遞的途徑，提高了信息采集效率，讓信息傳遞與采集更為方便。首先，互聯網和移動網絡的進步，克服了信息傳遞的地位位置限制，原來依靠2G、3G蜂窩網不能適應商用信息傳遞要求，而伴隨4G的普及與5G的推行，商用大規模高速信息傳遞變成可能。其次，信息技術的發展為信息統計與應用開啟了新的大門。在社會經濟發展早期，統計數據復雜、統計信息很難記錄與傳遞造成統計工作于企業管理方面使用很少，而伴隨科技的進步，實時記錄、高效處理變成可能，統計工作的使用范圍越來也廣闊。

四、企業管理方面應用統計的價值表現

（一）運營預測

企業運營預測包括兩點，第一，預測企業運營趨勢，指分析哪種運營趨勢可以讓企業效益最高;第二，預測企業運營成果，指分析當前的生產運營項目可以產生哪種運營成果。企業通常經過靜態分析與動態分析相統一的方式展開運營預測，根據一定階段內企業運營相聯系和同行業同商品運營信息等，分析和探究企業管理模式、生產運營方案及目標及其市場競爭對策，讓企業生產運營項目更為規范。預測的前提是真實完整的信息和先進的統計方式，依靠真實有效的大樣本統計，公司還能夠創建運營模型，由此精準分析與預測企業生產運營項目。

（二）內控管理

目前，市場競爭出現白熱化情況，壓縮利潤不再是企業在市場上取勝的重要途徑，壓縮成本、提升運營管理效率才是企業發展的關鍵突破口。完善內控管理可以提高企業生產效率，縮短內部反應時間，把有限的經費及精力所形成的管理效果實現最大化。經統計企業生產運營過程，分析與內控企業管理，克服企業管理環節自發產生的、很難找到的漏洞，基于應用統計來細化調節企業管理，采取量化方法，從微觀方面產生最好的企業管理方式，且及時改善管理現狀，形成標準合理的管理體系，促使企業在市場上獲得較高的戰略地位。

（三）戰略決策

大數據時代，應用統計影響管理層的戰略決策。大數據統計既影響管理層的戰略決策結果，也影響到管理層的決策環節。這種影響是無形的，經過信息的持續變化，導致發現的數據點不一樣，從而影響到戰略決策。而應用統計能夠為企業決策帶來真實穩定的信息，為企業決策帶來科學基礎。企業管理通常經過定性決策來展開，但定性分析通常較為宏觀，企業不能從戰略方面保障決策的合理性，關系企業生存與發展的戰略決策如果出現失誤，就會引起無法挽回的嚴重影響。

現就某國營單位為例，探究應用統計對企業籌資最理想的預測分析。

在國家市場經濟背景下，企業既需要固有資金，也借入適量的資金。所以，企業籌資額多少，采用何種方法，要求深入分析與計算。企業采取多種途徑與方法籌資的資金成本率不一樣，企業在籌資過程應仔細調研各種資金的途徑與方式，實現籌資方式的最佳組合。如企業籌集一個制造車間，選擇銀行借款、債券及股票來籌資，具體資料如表1。

按照表1提供的信息，各個方案的整體資金成本率計算如下。

方案一：44%×8%+29%×9%+24%×10%=8.53%

方案二：44%×8%+29%×7%+24%×9%=7.71%

方案三：44%×8%+29%×6%+24%×7%=6.94%

分析結果顯示，方案三的整體資金成本率最小，該方案可用。

所以，借助統計工具展開統計與分析，可以對企業生產總數、經營效率、運營狀況、市場份額、顧客滿意度等信息有個精準把握，把這些信息融入企業經營模型，根據企業實際，就能為企業戰略決策的建立帶來有效依據。經過改進與優化統計方法，可以挖掘公司潛在的數據，如成本管理空間、財務完善空間與銷售拓展空間等，促使企業隨時調節、完善運營決策，提高運營管理質量。

五、大數據背景下應用統計給企業管理造成的影響

大數據時代，形成了很多新的數據來源、海量的有用數據、新的信息分析方式，對企業運營管理帶來了許多積極影響。

（一）有助于為企業運營管理創造廣闊的發展空間

因為受到現代經濟社會體系的影響，企業經營期間所遇到的生存環境日益嚴峻，企業運營管理若想實現長遠發展，就要全面認識到外界競爭環境所造成的影響，實現最好的經濟理論，也要求在嚴格管理生產成本的基礎上提升經營效率。企業管理遇到的一個難題是可以充分認識到成本管理的高效性，而且成本管理的空間很大，企業也應當在生產的每個環節加強成本統計，防止產生明顯差錯，加強成本控制。若成本空間無法獲得嚴格控制，在較大限度應用統計，注重生產運營期間的方方面面，管理生產細節方，持續提高企業經營效率，促使企業擴大外界競爭空間。

（二）有助于促使企業在管理時積極創新

企業運營管理不可以一成不變，針對所屬的新鮮事物實現充分科學的應用，突出統計工作的價值，因為企業在進行統計工作時尚處在陌生階段，隨著科技的進步，企業運營管理方面的應用統計已經是重要趨勢。企業管理若想順利的進行應用統計，就是使用新鮮事物的最佳表現，把應用統計融入企業運營管理的全過程，這一過程企業可以形成創新意識，研究更加科學規范的運營性生產對策。創新屬于企業管理的源泉與靈魂，也企業持續發展的根源所在，而應用統計于細節方面完善企業管理，為企業運營管理革新融入新的活力，促進企業發展，達到企業運營管理的長期性目標。

六、結語

依靠數據優化企業管理體制，是時代發展的有效舉措，對數據信息的合理使用能夠從信息統計著手，對信息數據展開科學精準的處理。按照處理好的信息量身制定企業管理體制，能夠使管理體制更加滿足企業經營情況，規范化的企業管理體制針對企業內部而言能夠起到增強內部凝聚力的效果，也能夠使企業發展實現可持續化。

參考文獻：

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（作者單位：界首市統計局）