大數據技術在對海雷達偵察預警中的應用展望

程飛 文云峰 余舟川

摘 要：在大數據技術日益深入的背景下，如何將大數據技術應用到對海雷達偵察預警中從而有效解決當前對海雷達偵察預警數據多而雜、數據分析處理能力低等現狀，成為當前亟待研究和解決的重要課題。本文研究探討了將大數據技術應用到對海雷達偵察預警中的若干建議，期望能夠為利用大數據技術提升我軍對海雷達偵察預警數據的分析處理能力提供參考。

關鍵詞：對海雷達;偵察預警;大數據技術

引言

在對海雷達偵察預警領域，偵察預警數據的增長速度和累積量迅猛加快，各類數據之間的關系也日趨復雜。大數據技術可以應用到我軍對海雷達偵察預警領域，通過數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據分析、數據處理等手段從規模龐大的對海雷達偵察預警數據中快速精準地提取出對于作戰指揮有價值的數據信息，將偵察預警數據優勢轉換為指揮決策優勢，輔助指揮員快速及時精準地掌握敵方作戰企圖、兵力部署、用兵規律等，可以極大提高指揮決策效能。

一、 建立“數據驅動”的對海雷達偵察預警數據處理模型

大數據技術應用到我軍對海雷達偵察預警領域，首先要解決的是思維理念問題，要改變多年形成的傳統思維理念，將對海雷達偵察預警數據處理模式實現由基于“知識驅動”到基于“數據驅動”模式的轉變。

傳統的對海雷達偵察預警數據主要是以專家的知識經驗為依據，按照既定的程序進對海雷達偵察預警數據的分析處理，主要分析處理的是結構化數據，在原有知識庫的基礎上，重點研究分析通過技術手段從中篩選出來的相對重要的數據。傳統的對海雷達偵察預警數據處理模式的優點在于具有相對清晰明確的因果關系和邏輯關系。缺點在于可以分析處理的數據類型有限。

將大數據技術應用到我軍對海雷達偵察預警領域，必須建立基于“數據驅動”的思維理念，在未來聯合作戰中，影響戰爭勝負的關鍵在于數據，數據主導指揮決策將成為贏得戰場制勝權的關鍵。在對海雷達偵察預警領域，大數據技術可以極大提高偵察預警情報數據信息的識別、獲取、分析、處理等能力。“數據驅動”的對海雷達偵察預警數據處理模式優點在于其先進的自主性和智能性，缺點是在對海量數據進行分析處理時，可能會出現一些技術難以清晰解釋的情況。

二、構建基于人工智能的對海雷達偵察預警大數據處理與應用體系

現代聯合作戰進入“秒殺”時代，戰爭進程加快。戰場態勢瞬息萬變，“以快吃慢”成為基本制勝法則，偵察情報是否快速靈敏，將直接影響作戰結局。美軍非常重視將大數據技術應用于軍事領域，例如美國的超級網絡情報中心是由美國國家安全局牽頭組建，其主要職能是存儲各類情報偵察數據，包括來自偵察衛星、偵察雷達、偵察站等采集獲取的各類數據信息，應用大數據技術進行處理、融合、共享，從海量數據中快速獲取有價值數據信息提供給美國軍方，極大提高了美軍指揮員進行指揮決策的效能。

我軍對海雷達偵察預警領域涉及數據來源廣、結構規模大、類型樣式多，當前的對海雷達偵察預警系面臨的主要問題在對于海量數據分析處理效能低下。新一代人工智能技術可以有效解決當前面臨的問題。結合對海雷達偵察預警大數據處理與應用面臨的現實問題與未來海戰場的風險挑戰，要對當前我軍對海雷達領域數據建設進行深入調研，深入一線、深入基層，貫穿軍地系統，以對海雷達偵察預警領域大數據建設的軍事需求為牽引，以深度學 等多個方面出發，構建對海雷達偵察預警大數據處理技術與應用體系，將對海雷達偵察預警的“數據優勢”轉化為“決策優勢”、“行動優勢”，贏得戰場主動權。

三、制定體系化的對海雷達偵察預警大數據標準規范

世界主要軍事強國都將標準化建設作為其國防建設的重要內容。目前我軍對海雷達偵察預警數據類型、格式、共享等方面存在較大差異，在對海雷達偵察預警數據的獲取、存儲、訪問、處理等方面缺乏統一規范的標準，影響偵察預警情報數據的互聯互通，進而影響了整個預警探測體系的協同能力。

大數據時代背景下，要充分結合我軍預警偵察領域的特點和需求，進一步加強對我軍對海雷達偵察預警數據標準規范的統籌規劃，研究制定對海雷達偵察預警數據收集、融合、分析、處理、應用、安全等一系列標準，形成我軍對海雷達預警偵察大數據標準規范體系。制定體系化的對海雷達偵察預警大數據標準規范體系要貫穿數據流的全過程，要在對海雷達偵察預警大數據的采集、分析、處理、應用的整個過程中不斷完善、不斷改進。

在對海雷達偵察預警大數據的采集方面，要以軍事需求為牽引，以數據存儲方便、檢索快捷、可視化分析等要求為目標，充分利用分布式存儲、數據挖掘、數據清洗等技術，將系統后臺服務器中所存儲的海量數據信息以及新采集的偵察預警數據實現交互、填報、離線等多手段采集標準。

在對海雷達偵察預警大數據管理應用方面，要加強數據管理應用的安全防護，從技術層面研究解決數據安全防護的有效手段，我軍對海雷達偵察預警數據事關國防安全，具有高度保密性，數據整個生命周期、各個環節、必須要加強大數據安全技術防范，確保數據管理應用中全程可控、安全可靠。

四、結束語

對海雷達偵察預警數據更新迅速、類型多樣、體量龐大，而且具有交互性、實時性、碎片性等特點，對海雷達偵察預警探測數據如何能高效快捷地輔助指揮員進行指揮決策，需要利用大數據技術對海量的數據進行分析處理，從廣度和深度上拓展數據的利用價值。本文研究探討了將大數據技術應用到對海雷達偵察預警中的若干建議，在大數據技術迅猛發展的背景下，期望能夠為利用大數據技術提升我軍對海雷達偵察預警數據的分析處理能力提供參考。

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作者簡介：

程飛（1991-03），男，漢族，籍貫：陜西韓城，學歷：碩士研究生，職稱：助理工程師，研究方向：聯合海清。