大數據技術在企業存貨管理內部審計中的應用探討

浙江太古可口可樂飲料有限公司

引言

存貨管理對企業日常運營有著重要作用，是企業流動資產的重要組成部分，直接關系企業的盈利情況，對其進行有效的內部審計工作可以有效降低存貨過程中潛在的風險，降低存貨成本，優化企業管理決策，對企業整體戰略目標的實現都有極大的促進作用，在信息化時代中，部分企業已經將大數據技術應用在其中，加強其內部審計，需要深入探討。

一、存貨管理內部審計中存在的問題

首先，傳統的內部審計工作在存貨管理中的表現主要為事后追查，即審計部門會在存貨工作完成之后，制定相應的檢查計劃，然后按照計劃內容進行階段性檢查等，存在較大的滯后性，只有在實施過程中才能發現存貨管理中已經出現的問題，再開始事后追查工作，對企業的發展并沒有良好的保障作用，更多是通過這種形式達到威懾作用，在一定程度上會保證企業資產的完整和安全。其次，現階段市場經濟的蓬勃發展和經濟全球化程度日漸加深，傳統內部審計方式很難就存貨情況進行全覆蓋的檢查，基本都是隨機在存貨中選擇幾個存貨樣本進行審計，用樣本來判斷整體，不具有全面性，且人為影響因素過多，很容易產生錯誤。最后，落后的數據分析方法，審計人員往往會通過詢問存貨、觀察、檢查等一系列活動得出審計結果，對數據獲取程度不佳，表現為不完整的財務信息，同時數據分析方式過于單一，數據未能得到充分利用。所以，在其中運用大數據技術發展現代化的內部審計可以有效彌補傳統方式中的不足，強化企業經營決策[1]。

二、在企業存貨管理內部審計中應用大數據技術的對策

（一）改進審計流程

1.實現事前預測

基于大數據技術，企業存貨管理內部審計需要改善自身的流程，將以事后追查為主的傳統審計方式轉變為全流程的兼顧，進行事前預測。一方面，企業內部各部門應當構建多部門一體化的信息共享系統，有效銜接企業業務系統、企業財務系統和企業審計系統，隨時隨地操控信息平臺，通過大數據技術及時對各部門系統的數據進行獲取，為內部審計工作提供充足的數據支持。另一方面，審計人員可以在信息化系統中構建數據分析模塊，遠程定位存貨計劃中存在的問題，督促相關人員改進采購計劃，按照企業所需貨品的使用標準、性質等進行合理設計，降低審計成本，保證事前預測的可靠性，在一定程度上這種應用大數據技術的方式還有利于推動企業業財融合，促進企業全面發展。

2.重視事中控制

審計事中控制上，審計人員可以選擇建立以大數據為基礎的信息化審計平臺，整合全域數據，對企業存貨管理的各項信息做好多層次的分析工作，進行多維度的聯網審計，將大數據技術在企業管理中的優勢進行充分發揮，實時準確地獲取各項數據，進行整合、分類、對比以及計算工作，保證有效審計存貨管理。同時，審計人員還可以將數據和同行業其他企業進行對比，獲取其他企業的數據信息情況，同步促進縱向對比和橫向對比，充分挖掘存貨數據價值。例如，在分析數據的過程中，通過互聯網數據庫得到和自身企業差別不大企業的存貨數據，明確其存貨情況，并分析市場未來對相關貨品的需求情況，加強和市場之間的聯系，通過合理的審計事中控制提升企業競爭力。并在信息化系統中增設預警模塊，設置審計工作防線，一旦出現問題可以及時進行預警，保證事中控制的時效性。

（二）頂層設計規劃

大數據技術屬于現代化先進信息技術中的一種，是企業內部審計中新興的一種方式，要想將其進行有效運用，需要企業做好頂層設計規劃，保證合理監管存貨管理。一方面，企業應當從發展規劃上構建大數據技術應用的方案，制定合適的短期目標，讓審計人員可以逐步的以各階段的目標為工作導向，循序漸進的將大數據技術進行滲透，更新審計理念，正確認識大數據技術。例如，企業可以將大數據審計方法利用微信公眾號推送，先引起審計人員的注意，使其在思想上認識到可以在工作中運用大數據技術，進而通過制度規定、話語引導使其切實的應用在工作中。另一方面，做好業務信息化發展規劃，并制定相應的規章制度，將存貨管理和信息化技術進行有效聯系，讓存貨管理計劃、存貨采購時間、采購成本、供貨商、負責人員等信息可以在信息化系統上進行呈現，為大數據技術的應用提供信息數據基礎，保證數據的完整性和真實性，進而保證其有效應用，保證內部審計效果。

（三）覆蓋審計全流程

企業存貨的主要內容是企業出售的各種產品，包括企業自身生產的產品和第三方產品，同時企業生產需要的材料物質等也是存貨的主要內容，其存貨量隨企業發展、市場發展等都會表現為不斷增長的情況，需要審計人員利用大數據技術將審計的全流程、貨品全內容進行全面覆蓋，保證內部審計質量。對此，需要審計人員認識到審計抽樣法在信息化時代中的運用會增加審計風險，尤其在針對高存貨量的存貨管理上，抽樣結果的代表性會在一定程度上減弱。所以，審計人員應當采用數據挖掘方法，進行全量數據的分析工作，對貨品進行多角度的全面分析，保證工作效率。企業應當重視對審計人員的培訓工作，自覺引導審計人員掌握先進的信息化技術，選擇優秀的培訓師結合審計人員的工作能力進行有目的的培訓工作，讓審計人員可以熟練操控電子計算機，明確在各個時期各種數據的處理方法，正確預測企業需求的貨品量，銜接好財務收支審批，保證在存貨滿足企業經營的基礎上盡可能地降低成本，實現企業經營的良性循環[2]。

（四）構建風險模型

在存貨采購環節的內部審計工作，審計人員可以運用大數據技術構建風險模型，明確相關人員在執行采購的過程中可能會將合同進行拆分，進而避免集中采購、逃避相應的審批工作，增加高價采購風險，在采購環節中進行違規操作。對此，審計人員可以將風險進行拆分，明確存貨采購上潛在的風險因子，利用大數據技術處理其中的數據，研究其數據質量，并將采購字段信息利用信息化系統進行記錄，向審計平臺傳輸，構建審計，利用大數據算法理清風險規則，將風險模型的邏輯進行定義，形成固化的模型邏輯。例如，在分析可樂飲料采購的過程中，審計人員可以選擇循環判斷法，深入研究合同，明確其在內容上的相似性，合并近階段企業和同一供貨商之間簽訂的采購合同，整合相似條款，然后將累計金額進行自動計算，對比自采限額，一旦累計金額超過自采限額，則“疑似拆包”就是其風險邏輯，運用分析出來的各種邏輯進行組合，構建出采購審計模型，持續監控采購行為。

（五）提升管理效率

審計人員利用大數據技術分析存貨管理效率也可以有效監督企業存貨情況，明確其中是否有違規現象，這種手段更加側重于對供貨商的分析上，明確相關人員是否通過拆分合同而采用不佳的供貨商。一方面，審計人員可以利用大數據技術實時跟蹤企業存貨管理，明確其效率情況，保證供貨商貨品質量和價格的最優化，并督促相關人員加強對其供貨能力的分析，避免企業出現斷貨現象，保證企業產品可以滿足自身定位市場中消費者的需求，并將存貨量控制在合適的范圍內，精確控制供貨時間。另一方面，利用大數據技術進行階段性分析，即年度或者季度分析存貨周轉率，明確在不同階段中的存貨管理效率，分析其中是否存在異常狀況，一旦存在則及時做好分析工作，結合當時企業面臨的內外部環境，得出其中的人為因素等，為企業管理提供可靠參考，提升內部審計價值。

（六）增設配套制度

大數據技術在存貨管理內部審計上的應用還需要企業完善自身的信息化設施，加強存貨管理的通信建設，并擴展內部審計數據來源渠道。首先，企業應當加強信息化軟件和硬件建設，建立企業內部網絡體系，關注先進信息化設備的變化情況，積極為審計人員引進大數據技術不同的應用方法，并在信息線路敷設的過程中監督線路設計方案，并結合審計的實際需求提出相應的可操作建議。其次，加強信息安全建設，定期做好信息化設備的檢修保養工作，最好成立專門的設備管理小組，增設系統防火墻，結合人員級別設置等級權限，有針對性地為工作人員提供相關數據，避免出現數據丟失和數據錯誤等風險，為內部審計創設良好的內部環境。最后，健全責任機制，在審計人員、管理人員、存貨負責人員之間進行責任層面的聯系，使其可以形成相互制約、相互監督的關系，優化企業人員內部結構。

結語

綜上所述，信息化時代中，傳統關于存貨管理的內部審計方式已經不能滿足當前市場對企業提出的新要求，對企業競爭力的提升也沒有明顯的提升效果，需要利用大數據技術，構建審計信息化平臺，加強審計人員管理，保證其有良好的數據安全意識、信息化意識以及風險防范意識等，從而實現最優化的企業存貨。