探析財經報道中的大數據分析運用

劉衍琦 曲海洋 薛 晨 張 先 山東文多網絡科技有限公司

相比時政、民生兩種新聞，財經新聞中含有較多類型的數據。在數據時代中，財經新聞需要展示的數據資料，表現出數據種類多、數據量較大等特點。由此，增加了數據加工的多樣性，逐步研發出的寫作機器人，開啟了數據新聞的生產格局，對財經新聞的發展、產品制作形成了較大沖擊。因此，以大數據分析為技術方向，開展財經新聞制作與資料加工，勢在必行。

一、數據分析的融合改變財經報道的具體表現

(一)數據新聞報道形式

數據逐漸融合在各個行業中，是最為關鍵的生產力。人們在眾多數據中篩選、甄別、分類與使用時，預示著建立一種全新的生產模式，是以數字為基礎，信息價值為主導的生產體系，具有較強的經濟生產能力。現階段，大數據技術，有效融合于農業生產、環境整治、生物研究各個領域中，備受人們關注[1]。在新聞行業中，以財經新聞為代表，探索數據分析方式，加強新聞報道有效性，成為數字財經發展的重要方向。

現階段，數據財經報道中，以數據可視化、數據資料為主體，形成了全新的新聞報道形式，確保數據搜集的有效性、數據統計的指向性、數據分析的可用性，間接提升財經新聞的報道效果。數據新聞的稿件形成，能夠順應于財經新聞對資料準確性、數據真實性的各項要求，順應人們圖文資料的閱讀需求。

比如，2021年10月9日，新浪財經發布關于“聯想科創占比”財經新聞資訊中，使用了多個圖表進行數據可視化，展示聯想科創的項目評價標準、企業運行資金情況、股東名稱與占股情況。此財經報道披露出：董事長占股比例不到10%，占股數排名第一；科創研發在經營收益中占比為3%。由此發現：數據整理與可視化，形成了全新的財經解讀方式，增加了財經新聞報道的有效性，獲取人們的高度關注與重視。

(二)財經資料的深層加工

1.加工現狀

數據資料是一種量化描述的信息形式。因此，對重點數據，進行有效特征提取、類別劃分，能夠有效分析數據價值。比如，第一財經在宣傳數據新聞時，特設了數讀財經、數字報等專題。結合數據新聞的實際展示情況，內容中圖表展示、數據列舉的內容較多。由此發現：數據財經的各類新聞中，側重于數據深層加工，以更為簡明、板塊更為清晰的方式，進行財經資料報道，成為數據財經的主要制作方向。

各紙媒單位在發展財經報道板塊時側重于圖表可視化與數據說明。比如，在江南紙媒中，以“成績單”形式，展示了江蘇金融的年度資料。在進行數據展示時，記者并未采取數據照搬形式。以專業視角，進行了數據梳理與分析，給出了績效增長、金融發展相關新聞內容，提升了數據財經內容的可讀性。與此同時，添加了江蘇金融發展的背景資料，以業務同期對比形式，反饋江蘇經濟發展狀況，具有財經報道的可用性。

2.資料庫建立

現階段，多數新聞平臺建立了資料庫，比如南方周末，其新聞資料庫為“民調中心”。采取新聞資料采集方式，進行特定項目資料的全面采集，為數據分析營建豐沃土地，確保數據分析有據可依，增強數據財經的內容真實性。然而，在深層加工新聞資料時，需要有效控制數據的采集渠道，減少無用資料的添加，驗證資料內容的真實性，尤為關鍵。

3.數據加工

在財經新聞稿件生產時，數據加工主要有三種形式：特征挖掘、代表性選擇、展示應用。

(1)特征挖掘，結合新聞報道內容，挖掘具有相關性特征的數據資料[2]。

(2)代表性選擇，依據新聞報道觀點，選擇具有適用性、代表性的數據資料，減少極限數據的使用。比如，報道某單位經營能力時，側重于各年度的平均收益內容，在制作收益表格時，防止個別月份收益較低數據的選取，采取均值計算法，確保數據使用的代表性。在數據代表性選擇完成時，可進行同比、環比的對比分析，形成數據動態分析。

(3)在財經數據選擇完成時，進行數據資料的可視化，可采取折現、樹狀等多種圖表形式，增強數據的可讀性，提升財經版面設計的新穎性。

(三)全面強化記者數據敏感思維

有效處理較大數量、類型冗雜數據時，使數據資料加工成內容有深度、報道有方向的財經稿件時，對于記者數據敏感思維提出了較高要求。財經記者應以創造視角，合理進行數據分析，確保數據使用質量，提升新聞數據資料的加工與處理質量。在各類數據加工期間，記者應以敏捷思維，準確提煉數據特征，提升數據新聞的內容充實性，營建優質的采寫環境。

比如，在披露某單位的經濟狀況時，記者可采取多年相同數據的對比分析形式，形成波動圖，進行深層分析，發揮敏感思維的數據價值挖掘能力；在報道經濟發展狀況時，可采取各行業橫向對比形式，反饋現階段經濟長勢較好的行業與崗位。采取對比形式，能夠深入挖掘數據的經濟反饋內容，作為記者數據分析、思維訓練的主要方向。

二、“DT財經”，數據新聞實例分析

(一)可視化的資料描述

1.多平臺展示

(1)短視頻平臺，在展示數據財經內容時，可使用數據圖表動態展示形式，比如5分鐘視頻，以提升財經資料傳播效果。比如，“DT財經”充分借助阿里資源、團隊生產、技術先進等優勢，截至2019年末，抖音平臺共發出160條左右的視頻稿件，其中有70余條為數據財經內容，積累獲得點贊數將近130萬，粉絲量超過20萬。在“DT財經”的數據財經視頻中，居民消費的財經報道占比約為30%，以“雙十一”為報道重點方向。內容涵蓋經濟、產業、人均收入等。

(2)微博平臺，進行數據財經信息宣傳時，主要采取“圖片+視頻”的宣傳形式，提升信息傳播的開放性[3]。微博平臺在進行信息宣傳時，表現出較高的開放性，眾多網絡新型詞匯，均由微博平臺生產而成。截至2019年末，“DT財經”在微博平臺累計發出數據財經新聞將近3 000條，原創內容將近2 000條。數據來源以網絡公認平臺為主，比如梨視頻、網易數讀等。在進行數據資料生產與加工后，形成原創數據財經內容，在各媒體平臺進行同步發表。比如，在2019年“雙十一”后，“DT財經”使用八張圖表示“雙十一”的購物膨脹性，給出了消費總數“2 684億”，分析了各類群體的消費產品類別。比如，90后成功替代50后，晉升為假發產品的重點服務群體。

2.事件描述

(1)靜態圖。使用靜態圖表進行事件描述時，可用于整理復雜資料，財經信息展示包括統計圖、復合圖等。“DT財經”使用圖表結合形式，引導讀者進行各類經濟分析。比如“8張圖解讀雙十一”。此種財經報道，具有事件描述的直觀性，便于讀者清晰獲取財經數據，確保數據解讀的條理性。在雙十一財經分析的八張圖中，包括交易總額、主要商品類別、進口商品銷售情況、各地區消費數額、預測次年消費發展等。在報道首段，使用了價值對等方式，闡述了2 684億元的資金數量[4]。給出了主要消費群體，列舉商品銷售榜單，進行同期交易額的對比分析，給出銷售前三名的數據分析情況。

(2)動態圖。視頻與音頻聯合的動態圖、無語音講解的動態圖表，在進行財經資料宣傳時，能夠有效緩解文字宣傳的枯燥性，以更為靈動的視角，增加數據財經內容的宣傳效果。人們可以手動調整進度條，重復觀看財經數據資料，順應人們個性化的財經資料閱讀需求。比如，“DT財經”以動態圖形式，展示了星巴克的發展情況，以時間為導向，進行每年新店位置的動態標注，便于人們直觀感受星巴克的發展能力。

(二)數據財經的語境創設

1.敘事主體

“DT財經”在設計數據新聞稿件時，展示的數據與資料，是以事件為主體脈絡。具體而言，財經稿件的撰寫與設計，圍繞特定的財經新聞主題，進行數據選擇與加工，記者從數據財經資料的宣傳角色，增加了數據解析、行業預測等技能要求。數據作為敘事中的關鍵成分，采取靜態、動態等圖文展示方式，便于人們理解財經數據間的相互關系。

在作者主導的事件描述脈絡中，“DT財經”累計發出的數據新聞數量將近900篇，敘事方式包括；類比分析、網狀展示、線性分析、組合展示等。比如，2019年，“DT財經”發布的“水果降價”數據新聞時，給出了水果價位持續上升的財經分析。展示的數據內容包括：各類水果同比價位的變化情況、各年水果生產量等。分別從蘋果、葡萄等多種水果視角，分析了2002—2019年間水果市場售價與生產數量的內在關聯，準確給出了水果價位的形成原因。

2.報道方向

(1)“DT財經”進行數據新聞生產時，在移動平臺發布的新聞，以社會財經題材為主。同時，關注移動平臺的消費情況，逐漸生產出交互式稿件。比如，“DT財經”將報道方向聚焦在“城市”“消費”兩個主題，進行各城區消費群體的研究，探索各城區的經濟、交通狀況。

(2)從整體視角，數據分析事物的發展特點。比如，“DT財經”以“青年理想”為主題，進行財經數據報道，聚焦各城區的青年群體，從就業方向、城市發展多個角度，進行青年理想數據分析。數據來源以20余家互聯網平臺的反饋數據為主，數據中有1 500名青年的理想樣本，便于量化分析城市生產與青年需求之間的關系。

3.劇情語境

(1)消費語境。從人們較為關注的消費項目為出發點，進行財經數據報道。“DT財經”精準把握人們的消費側重項目，借助多個欄目，深入獲取人們的消費傾向，準確獲取消費帶來的社會經濟變化，構建出新聞的消費語境。比如，“DT財經”發表的“速食與消費升級”財經資訊，從速食的生產速度視角，分析人們對速食的喜愛。數據分析發現：速食的暢銷，關聯于消費群體的傾向，包括生產效率、食品營養、生產專業性、食物美觀性、食品味道的治愈性等。

(2)創業語境。“DT財經”利用各企業公開的經營數據，構建創業語境。比如，“DT財經”以“斗魚直播”為主題，進行創業題材的數據分析。“斗魚直播”在進行創業經營時，進行了多種融資、投資、廣告宣傳等活動。經過數據分析發現，斗魚項目的虧損，歸結于人們主觀意愿不強烈。由此得出：創業者在前期投資時，應以盈利視角，分析投資的可行性[5]。

(三)數據財經的報道現狀

1.目標群體的報道定位偏差

“DT財經”在進行數據財經新聞宣傳時，目標群體定位精準性不足。比如，在2015年時，報道內容較為廣泛，并未鎖定某個領域的經濟數據分析；2016年，以消費主題為側重分析內容；2017年，明確了民生與消費兩個主題。“DT財經”的各類數據財經資訊，鎖定群體為“城市青年”，比如“青年理想”“雙十一消費”等。然而，在數據分析后，給出的報道內容，無法迎合青年群體的財經新聞閱讀需求，存在報道內容淺薄問題，缺少報道預測、職場引導等內容。

2.數據來源不全面

“DT財經”在進行數據分析時，主要依賴于政府、企業組織公布的經濟數據。在實際報道中，“DT財經”內容中，表現出數據分析的單一性，未能從多個視角，進行數據對比，缺少深度財經分析內容。比如，“小黃車力量”數據財經報道中，給出了單車增加地鐵交通服務的延伸性，便于青年群體自由選擇租房地點。在數據分析中，以小黃車為數據視角，表現出數據的單一性，單車類型不只有小黃車，應從多個角度綜合分析，防止出現以偏概全的數據報道問題。

3.報道缺失交互性

(1)“DT財經”各類數據財經的稿件中，使用動態圖的稿件有50篇，占比6%，動態圖使用頻率不高。

(2)在數據財經稿件中，缺少小型圖表的使用。小型圖表的缺失、動態圖使用率較低，降低了數據財經與讀者之間的互動性。

(四)數據財經的優化路徑

1.精準鎖定目標讀者的報道內容

在“DT財經”鎖定青年讀者后，可增加財經選題的新穎性，深入分析數據，給出多種建議，增加新聞報道深度。比如，以青年收入為報道題材，以區域為視角，進行青年群體的就業信息采集，數據分析崗位分布的特點、崗位收入。結合青年反饋的工作內容、薪資情況，分析崗位對青年的技能要求，給出學習建議。從技能要求、職業發展等深層視角，進行青年收入數據的深層解析，給予青年群體更多的職業建議，解決青年就業問題，提升財經報道有效性，增加目標群體報告內容的精準性。

2.開拓數據采集空間

(1)增加數據獲取路徑。“DT財經”應與多家專業機構建立合作關系，形成聯動性數據分析體系，為數據財經新聞報道創設有利條件。

(2)搭建數據資料庫。“DT財經”在完成一篇數據財經新聞報道后，會有效整合相關題材的有效數據，作為備用材料。然而，“DT財經”并未建立主動搜索程序，形成數據來源的局限性。同時，“DT財經”并未開展有效的數據管理工作，無法保障數據資料庫的更新狀態。因此，采取建庫與管理的聯合方式，確保數據來源多樣性。

(3)創新設計數據可視化方式，增加數據的多角度對比，提升數據財經內容報道的全面性與深入性。

3.加強報道交互性

(1)增加動圖使用。“DT財經”側重于新媒體平臺的數字財經報道。然而，新媒體環境中，新聞內容的交互性較低，需要增加動圖使用次數，形成交互式宣傳產品。以財務數據為主，進行動圖制作，增加新聞內容的靈動性。動圖制作具有簡易性、生產周期短等優勢，可有效融合在報道中。

(2)開創“數字說”財經報道形式。在數據財經中，可使用多組動圖、短視頻，進行內容說明，提升數據財經的內容解讀效率。

(3)開展個性化數據財經的生產研究。“DT財經”可采取投票、網絡問卷等形式，創設新聞編輯與讀者的交流環境，準確獲取讀者的新聞需求，給予多種版面設計方法。比如，在數據財經生產時，在平臺給出多種樣式的內容展示方式，包括：小說閱讀文本、財經圖冊等，同期新聞內容進行多個版本的展示，便于讀者選擇喜愛的財經新聞閱讀方式，提升財經新聞展示形式的多樣性，給予人們新聞閱讀版本的選擇空間。

三、結語

綜上所述，在大數據環境中，多類型新聞資料的深層加工、特征提煉，給出具有層次性、觀點清晰的財經報道，對于財經記者的崗位能力，形成了多重考驗。因此，財經記者應積極獲取更全面的數據資料，加強自身能力強化，順應大數據時代的新聞生產需求，以更為明朗、更為簡潔的可視化形式，完成數據財經的稿件制作，確保數據財經的新聞質量。■