數據庫技術在油田勘探開發中的應用探討

王軼宏 大慶油田勘探開發研究院信息室

引言

對于油田勘探與開發的數據庫建設而言，主要是從數據庫建立、數據收集、特殊數據歸納等方面進行。然而隨著當前信息收集技術與信息處理技術的快速發展，在油田勘探與開發的過程中，數據庫技術也充分發揮了其積極作用，得到了更為廣泛、更為全面的應用。本文將立足于油田勘探與開發數據庫的建設現狀，重點分析數據庫技術在油田勘探與開發過程中應用的意義。

一、油田勘探開發數據庫建設的基本概況

從油田勘探與開發的本質上而言，油田勘探與開發的過程主要是利用信息化、現代化的能源開采方法，對地質信息進行深入分析、研究和利用的全過程。在油田勘探、鉆井、測井、試油、提煉、采油、開采的過程中，都會涉及到對地質信息和油田開發信息數據庫的建立問題。然而伴隨著油田開采規模的不斷擴大、速度的不斷加快，在油田勘探與開發的過程中，對勘探與開發的信息量要求也越來越多，對于油田勘探與開發的數據庫建設需求也越來越多。也正因如此，通過建立完善且健全的油田勘探與開發數據庫非常有必要，油田勘探與開發數據庫的建立不僅僅是為了實時更新油田勘探與開發的相關信息，更是為了實現對油田勘探與開發信息數據的共享與全方位應用。在我國各大油田的勘探與開發的過程中，都在一定程度上應用了數據庫技術，也都在一定程度上做到了油田勘探與開發信息和數據的共享與相互利用，這樣做不僅是對傳統的集中式的油田勘探與開發數據網絡的改進，更是為油田勘探與開發信息與數據高效利用提供技術保證。油田勘探與開發的數據庫主要是建立在油田周圍的各個采油工廠、煉油工廠、勘探企業以及相關技術的研發企業和信息數據共享平臺之中。然后通過油田勘探與開發單位或者是企業的信息數據網絡將油田勘探與開發的信息和數據進行整合、歸納和分類，進而形成系統化的、具有層次的油田勘探與開發數據庫體系。

二、油田勘探與開發數據庫建立的相關要素

(一)數據庫應用的網絡環境要素分析

油田勘探與開發數據庫的建立健全主要是利用互聯網技術的優勢與特殊性，不斷加強各大油田或者是各大油田勘探與開發企業的內部信息與數據系統之間的聯系與互通，并對相關的油田勘探與開發信息和資源進行深入的研究和分析，不斷推動油田勘探與開發單位或者是企業向著現代化、科學化、全面化的方向發展。在現代油田勘探與開發企業對油田進行開發與利用的過程中，通過將油田勘探與開發、技術研究、物資運輸、人員分配、設備更新等方面的局域信息與數據網絡進行分類與整合，從而將不同區域、不同領域內的分散的信息與數據進行歸納與統計，從而形成一個油田勘探與開發行業的主干信息與數據的共享、利用網絡，最終實現局域信息與數據之間的互聯互通。而就目前我國油田勘探與開發企業的主干信息與數據共享和利用的網絡建設技術與發展程度而言，主要是使用155 M 的ATM 光纖網絡，并使用了雙樹型材料整合結構作為拓寬與補充的相似結構。然而油田勘探與開發過程中的各個二級信息與數據流通單位，則是使用100 M 以內的局域或者是分散網絡。

而在我國目前的油田勘探與開發過程中，所廣泛使用的計算機設備主要是用來進行簡單數據整合與信息處理的中小型計算機設備，所形成的油田勘探與開發信息與數據處理體系也是以中小型計算機組為依托。這種中小型的計算機設備或者是計算機組設備能夠將油田勘探與開發企業內部的各類信息和相關數據進行統一的手機與分析，還能夠將油田勘探與開發企業內部各個部門、各個科室或者是相關技術研發機構內部的信息與數據進行整合，從而在油田勘探與開發企業內部形成一張緊密聯系的信息數據網絡，使油田勘探與開發企業內部各個部門之間形成一個有機聯系的整體。并在此基礎之上，油田勘探與開發項目的開展也就可以更加廣泛且深入地利用網絡信息技術或者是互聯網大數據信息系統進行油田勘探與開發信息和數據的分享和共享，從而為油田勘探與開發工作的開展提供一個更加穩定、更加高效的信息與數據共享平臺。

(二)勘探開發數據庫建設

我國的油田勘探與開發技術近年來已經取得了突飛猛進的進展，對于勘探與開發數據庫方面的建設卻缺乏系統化與理論化。早在幾十年以前，我國的一部分油田就已經在勘探與開發的過程中實現了早期數據庫的系統化建設，但是此時的油田勘探與開發數據庫建設并不健全，也不完善，又因為油田勘探與開發數據庫本身具有的復雜性和特殊性，導致油田勘探與開發數據庫的建設難度比較大，而且就數據庫的管理方面而言，也有一些困難，這也就意味著其系統化程度并不高，這種情況和問題在一定程度上也制約了油田勘探與開發數據庫積極作用的發揮。這種問題一直持續到上個世紀末期，大約在上個世紀九十年代，油田勘探與開發數據庫建設技術日趨成熟，在我國的大慶油田的勘探與開發過程中較早的應用到了油田勘探與開發數據庫。整個油田勘探與開發數據庫項目組通過對各項油田勘探與開發信息和數據進行收集、整理、分析、歸納，最終形成了類似于“字典”的數據庫形式，并且逐步完成了油田勘探與開發信息和數據的建模工作，最終在此基礎之上形成了油田勘探與開發數據庫的邏輯化結構和系統化理論建設。

(三)勘探開發數據管理

在油田勘探與開發數據庫建設的過程中，將油田勘探與開發的各類原始資源與尚未進行收錄的信息進行綜合，能夠形成較為完善、較為健全的油田勘探與開發信息與數據的資料庫。然而我國的對數油田勘探與開發的數據庫已經能夠達到自主收錄勘探與開采信息和數據的目標，也已經實現了對地質勘探、鉆井油田勘探、油質分析、測井、測油等方面的油田勘探與開發信息和數據的管理。針對油田勘探與開發數據的分類與組織標準，油田勘探與開發企業也能夠結合本企業懂自身發展特點與勘探技術，切合實際的利用油田勘探與開發數據庫建立多個數據庫結點，在不同結點上所分配的不同類型的信息和數據也就具有了一定程度上的邏輯關系，油田勘探與開發企業也可以結合實際的勘探與開發需求，對相關的數據庫進行切割和重組，也可以對數據庫內的各個數據結點實施科學、合理的管理。同時，在收錄、分類、歸納、整理與管理數據庫的基礎之上，也要采取各個數據結點自我管理的方法，并以此來盡可能地減少人工處理的麻煩，也可以減少由于人工處理所帶來的問題和紕漏。然而在現階段我國的油田勘探與開發信息與數據的保存與分析主要是以ORACLE 數據庫等形式為主，已經有許許多多的油田勘探與開發企業先后開發出了數以百計的數據處理表和處理辦法，已經覆蓋了我國大部分的油田靜態與動態開發項目，甚至可以做到對油田的動態監測與實時數據的更新。

三、數據庫技術在油田領域的應用前景

(一)油田勘探與開發數據庫的數據模型標準化

油田勘探與開發的過程中，也需要注重對數據模型的建設問題，然而數據模型的建設則是要求標準化、制度化、科學化和系統化。對于油田勘探與開發的工作而言，一旦建立起了一定規模的數據模型，就會形成固定的數據收集、存儲、分析與共享的形式，如果油田勘探與開發企業之間想要實現信息和數據的高度共享，則需要建立起穩定且開放程度較高的油田勘探與開發數據模型。而現如今大多數的油田勘探與開發企業主要是運用E&P 模式來完成對數據模型的建設而這種數據模型不僅不能配備先進的數據處理結構，也不能實現大范圍內的油田勘探與開發信息和數據的高度共享，更不可能實現國際間關于油田勘探與開發信息與數據的高度共享，也正因如此，現在已經有越來越多的油田勘探與開發企業想要研究更加穩定且高效的數據模型建設方法，例如應用工具軟件PL/sql developer, kettle等等。盡管如此，依然難以實現全球范圍內的數據共享與信息分配，這也就意味著，油田勘探與開發企業需要從多方面、多角度進一步加大對POSC 數據模型的研究與開發力度，與此同時也要盡可能快地實現油田數據模型與Epicentre 二者之間具有較強的兼容性，從而使得油田勘探與開發數據處理系統能夠應對各種各樣的圖文信息，也能夠促使油田勘探與開發數據處理系統更好地適應油田勘探與開發信息和數據的國際化共享和全球性分配。

(二)針對于油田勘探與開發數據庫技術建設石油數據銀行

油田勘探與開發企業的存在價值主要是通過開采石油資源來取得經濟效益。而針對油田勘探與開發數據庫技術建設石油數據銀行也是油田勘探與開發企業提高經濟效益的又一途徑。石油數據銀行技術的出現主要是為了實現對油田勘探與開發企業各項開發與經營信息和數據的有效、科學的管理，也可以促使油田勘探與開發企業合理地控制開發與經營的成本，進而提高企業的生產與開發效率和經濟效益，換一個角度而言，也可以實現對企業內部各項信息和數據的廣泛應用，從而在區域間甚至是全球范圍內實現油田勘探與開發信息和數據的高度共享。

四、結語

油田勘探與開發問題一直都是能源開發行業所面臨的重要問題之一。近年來，也有越來越多的科學工作者致力于對油田勘探與開發信息與數據處理技術的研究，油田勘探與開發的數據庫技術也因此而成為了提高油田勘探與開發信息和數據處理效率的重要手段之一。本文以油田勘探開發數據庫建設的基本概況為研究的出發點，深入分析了油田勘探與開發數據庫建立的一系列要素，最后總結論述了數據庫技術在油田領域的應用與發展前景。希望通過本文的研究可以促進我國油田勘探與開發信息和數據處理效率的提高，從而實現信息和數據方面的共享與多次利用。