大數據應用背景下高校體育教學評價體系構建探討

鄭志彬

(吉林大學 吉林長春 130000)

近年來，大數據一詞在各個領域出現的頻率愈加頻繁，成為各界高度關注的熱門，廣泛運用于各行各業改革發展中，大數據不只是規模大的數據信息，也不只是一種現代化技術和思維，而是以真實、高速、低價值密度、多樣、大量為特點的數據集合，這種數據集合的處理、獲取和管理難以在短時間通過常規工具軟件實現，需借助新處理技術和模式才能充分發揮大數據在流程優化、洞察發現、決策等方面的優勢，得到寶貴的信息資源。大數據時代則是順應各個行業、各種業務職能廣泛滲透大數據發展趨勢應運而生的時代，在大數據時代中，大數據是重要的生產因素，有效挖掘與合理運用大數據，可以打破傳統的工作方式，找到新的發展方向，具備更多可持續發展依據。現階段，大數據已經滲透到教育教學領域，推動了教育改革進程，使教育相關數據的捕獲更加集中化，儲存使用過程安全可靠，有助于突出教育的個性化特點，給教育工作優化改進帶來了巨大貢獻，應在教育教學各個環節加強大數據的應用研究與實踐探索工作。

1 順應大數據背景建構高校體育教學評價體系的意義

在當今社會大環境的發展趨勢下，推進大數據與高校體育教學評價工作的有機結合勢在必行，既能滿足社會進步的發展需求，也能改革創新傳統的高校體育教學評價理念和方式方法，充分體現現代化教學評價在高校體育工作中的功能和作用，順應大數據背景建構高校體育教學評價意義主要體現在以下3個方面。

1.1 多元化的評價內容

以往的高校體育教學，通常以體育考試成績作為唯一評價和衡量學生學習情況的標準，教學評價內容單一，使學生的全面發展受到一定影響[1]。應用大數據后，可從多方面對學生的體育學習情況、教師的工作情況制定相應考核標準，評價內容涉及體育精神、學習態度、體育理論知識、運動技能等，關注課堂教學效果，重視教師備案工作與學生課后的體育鍛煉，愈加多元化的體育教學評價內容提升了教學評價的全面性、可靠性，真實地反映了教學情況。

1.2 智能化的評價方法

通過大部分高校體育課堂采取的評價手段不難發現，基本以傳統的人為操作方法為主，大大增加了錯誤幾率，同時產生了物力資源、人力資源的大量消耗。引入大數據技術后，可構建以大數據技術為主的云評價系統，借助該系統快捷、方便、安全等優勢，大大降低評價過程錯誤或失誤幾率，通過智能化的評價方法提升教學評價效率與質量，在最短時間內完成體育教學各方面數據的捕獲、整理、統計、分析，有效節約了時間成本，保證了數據安全性，增強了評價真實性與應用效果。

1.3 數據化的評價體系

大數據時代的到來，為高校體育教學評價工作帶來了諸多發展機遇，重視大數據應用能夠盡快構建數據化的體育教學評價體系，相較于具有主觀評價特點的傳統評價體系而言，其能夠客觀地進行教學評價，突出評價指標的合理性、數據化特點，動態且準確地記錄課堂教學情況，便于教師和學生理性、準確、客觀地了解自己。

2 高校體育教學評價現狀分析

隨著教育改革的持續推進及科學技術的快速發展，我國越來越多的高校革新了體育教育思想觀念，準確定位了體育教學評價的重要性，加大了對體育教學評價的關注與研究力度，促進了高校體育教學評價體系的不斷健全完善。但現階段我國高校的體育教學評價普遍存在以下問題，影響了教學評價工作的全面開展，不利于教學評價過程充分利用大數據。

2.1 評價模式過于落后

雖然一些高校在體育教學過程中引入了多媒體教學設備、體育器材，設置了專業的體育活動室，但卻忽略了教學評價的協同進步發展。相較于課堂教學的現代化建設而言，教學評價的現代化建設明顯落后，難以抓住新時代的發展機遇，且難以充分運用新科技、新元素構建全新的教學評價模式[2]。

2.2 評價主體過于單一

大部分高校體育教學評價以校領導、學生為評價主體，體育教師在考核評價過程中客觀標準與主體性明顯不足，過于主觀化的評價影響了評價效果。加之教師自我評價、相互評價的缺失，進一步加劇了教師教學評價的傳統行政管理式問題，容易出現評價不合理、不公平的情況，形成惡性循環的教學評價[3]。

2.3 評價指標缺乏科學合理性

基于素質教育下的高校體育教育宗旨，不再只是提升學生的體育成績，而是鍛煉學生的身心素質，為學生身心健康發展及未來工作、生活保駕護航，引導學生樹立體育精神，形成體育素養，養成體育鍛煉的習慣。然而，從當前我國高校開展的體育教育實際情況分析，體育技能在教學評價中仍舊占據絕對性位置，不夠重視學生的綜合發展，評價指標缺少科學合理性，僅以抽象化的優、良、差反映評價結果，這對教師的教與學生的學而言無疑是一種制約，容易削弱教師教的熱情和積極性，打擊學生學的興趣與自信心。

3 大數據應用背景下高校體育教學評價體系的構建策略

3.1 遵循基本原則

大數據應用背景下的高校體育教學評價體系建構工作，要建立在一定基本原則上，才能保證大數據應用效果充分顯現出來。

首先，應用大數據得到的教學評價數據分析結果，需充分反映學生的個性特征，發現學生之間的差異，給體育教學因材施教及教研工作的順利開展提供有力數據支持，分析結果應同時具備個性特征與共性特征。

其次，應用大數據得到的教學評價指標量化結果，應與教學數據分析實際需求相符，數據收集過程合理且準確，保證數據分析體系和數據內容相互對應。

再次，以大數據應用為支持的體育教學評價體系應具備可行性優勢，所有指標清晰指向具體內容，整個評價過程應最大限度消除主觀因素帶來的影響[4]。

最后，教學評價應始終追求全面性，完成框架主體建設后，應不斷細化評價內容，全面選取評價指標，防止出現指標重復和指標相似問題，體育教學過程與評價指標內容保持一致。

3.2 優化學生評價體系

目前，高校體育教學對學生的評價主要包括期中、期末檢測、平時體育作業、體育課堂出勤、體育課堂日常表現等方面，學生評價的全面性仍舊有待提升，尚未重視學生各項能力的協同發展[5]。大數據應用背景下的學生評價體系優化工作，增加了對學生自主探究能力、合作學習能力、大量信息處理能力、創新能力、創造能力等各項能力的綜合考評。

例如，教師在課堂上可借助視頻回放技術，為學生提供自我評價的參考依據和機會，與學生一起完成實時性的教學評價工作，直接使用大數據技術分析并快速得到評價結果，將結果直觀清晰地呈現出來，便于學生了解體育學情。

再如，學生可以將自己的學習計劃上傳到班級體育教學網絡平臺，及時更新學習計劃完成情況，反饋學習問題，便于教師獲取學生體育學習情況，針對學習問題進行個性化的針對性指導。

此外，學生家長也可以在大數據應用的助力下，動態掌握學生在校體育學習現狀，不應只通過體育成績單評判學生的體育學習情況，而是應全面了解學生綜合能力的具體發展，積極參與到對高校體育教學的關注和評價過程中。

3.3 改進教師評價體系

很多高校依據體育比賽榮譽、教學事故情況、班級優秀水平等對體育教師的工作進行評價，存在片面且過于注重結果的不足，使得體育教師在炎熱、寒冷等極端教學環境中的辛苦付出沒有得到關注，極易打擊體育教師的工作積極性。面對這種情況，可應用大數據有效改進高校體育教師評價體系，豐富評價方式和評價內容，在具體實踐中可從以下途徑入手。

其一，利用網絡平臺直觀、客觀地反映體育教師的實際工作情況，獲取真實數據，以此為依據分析教學效果，觀察學生課堂學習表現，明確并肯定教師獲取的教學成果，激發且不斷提升教師工作的創造性、積極性，增加教師的教研熱情。

其二，鼓勵教師運用云系統、大數據的各種數據信息進行自我評價與深刻分析，明確教學活動是否可行、教學內容能否滿足學生需求、體育訓練難度是否適宜，在評價與分析反思中不斷優化改進體育教學工作，做到對體育教學的靈活、合理調整，為今后的教學改革創新帶來更多經驗和依據。

其三，通過網絡平臺了解體育教師的教學實況，有利于教師之間進行相互評價，有助于彼此學習借鑒，家長也可以觀看教學實況，給教師的教學工作提出建議，參與到對教師的教學評價中，進一步提升教師評價的真實性、全面性、客觀性。

3.4 突出發展性評價

大數據是不斷革新變化的，高校體育教學評價融入大數據應用后，也要突出發展性評價的特點，改變過去終結性評價的傳統模式，不再盲目追求體育考試合格率。通過發展性評價持續提升學生身體健康素質與心理健康素質，動態了解并分析學生的體育學習情況，依據大數據進行分層教學，針對學生個體差異設計差異化教學內容及差異化考試要求，實現過程評價與結果評價的完美結合，增強教學評價整體效果[6]。

3.5 加強大數據宣傳

高校很多體育教師、學生、校領導、教學管理人員對大數據的認識不夠清晰，掌握的大數據技術有限，尚未樹立起大數據意識和大數據思維，這些都不利于高校體育教學評價體系建構中大數據的有效應用。對此，高校要有意識地加強大數據宣傳工作，讓體育教師、學生及體育教學評價相關工作人員能夠從思想上樹立起大數據意識，正確認識到應用大數據的必要性與重要性，從而自覺學習相關知識和技能，積極參與到大數據應用的研究與實踐中。為了強化大數據應用效果，學校可組織開展大數據應用背景下體育教學評價的相關培訓、專題講座等，豐富被培訓者的基礎理論知識，提升被培訓者的大數據技術操作水平，讓大數據真正融入到高校體育教學評價的各個環節，成為教學評價體系建構不可缺失的重要組成部分，在各方努力下最大限度發揮大數據應用的特點和優勢，提升體育教學評價效率與效果。

4 結語

總而言之，大數據時代的到來，為高校體育教學評價工作帶來了很多新的發展機遇，與此同時也迎來了新要求和新挑戰，需依據實際情況，將體育教學評價體系建構與大數據應用科學、合理地結合到一起，緊跟時代發展潮流，革新評價形式、內容，豐富評價主體，健全評價體系，促進高校體育教育目標順利實現。