基于財務大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準扶貧發(fā)展研究分析

左叢清

（關(guān)嶺自治縣文體廣電旅游局，貴州 關(guān)嶺 561300）

0 前言

新中國成立后我國政府一直重視扶貧問題，并對扶貧工作政策進行多次調(diào)整。面對當下貧困人員數(shù)量大、情況復雜的問題，傳統(tǒng)扶貧方式已經(jīng)不能幫助貧困人員脫貧。現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展為政府管理提供了便捷條件，借此我們將財務大數(shù)據(jù)運用到精準扶貧工作中，以此解決扶貧信息不對稱的問題，提升扶貧工作活力，讓精準脫貧目標的完成變?yōu)榭赡堋?/p>

1 運用財務大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)精準扶貧

根據(jù)對一個省（市）財務數(shù)據(jù)的挖掘，建立財務數(shù)據(jù)模型，進一步分析結(jié)果，有四個步驟。第一，確定需要解決的問題，有針對性地收集數(shù)據(jù)。第二，對不完整、無效數(shù)據(jù)進行篩除，或者通過平滑聚類與數(shù)據(jù)概化等形式進行預處理，轉(zhuǎn)化為適合數(shù)據(jù)挖掘法形式的數(shù)據(jù)。第三，選擇合適的挖掘算法，然后深入挖掘，找出有價值的使用財務數(shù)據(jù)的方式。第四，將財務數(shù)據(jù)以圖表形式向幫扶對象與工作人員展示。當下我國經(jīng)常使用的財務數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析等幾種方法。以關(guān)聯(lián)規(guī)則為例，讓兩個或者多個財務數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)，確定其模式，在挖掘出財務數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)后，從醫(yī)療、收入等領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)下確定貧困程度，以此找出貧困人員或者貧困戶的貧困與哪些屬性有關(guān)，進而可以更有針對性地制定扶貧計劃。還可用財務大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則對脫貧與返貧進行預測，可提前制定解決方案，防止脫貧人員再次返貧［1］。如挖掘貧困戶往年收入，將其與綜合標準關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上預測未來年收入，并且找到與貧困標準數(shù)額相近的家庭，加大幫扶力度，防止返貧。再如聚類分析，就是將大數(shù)據(jù)中的財務信息組合在一起，將觀察對象分組，然后進行研究。聚類分析法主要用于探索研究，其結(jié)果有多種可能。可將聚類分析法與精準扶貧結(jié)合，即將多個點集合，以密度閾值篩選，除去孤立點與稀疏點，利用中間層類聚結(jié)果。如確定貧困區(qū)域的年收入，以此為財務數(shù)據(jù)對象作為聚類分析中的層次聚類，得到不同區(qū)域年均收入的層次，在年收入少于8 000 元的區(qū)域，再對人口率大于5%的區(qū)域進行統(tǒng)計，確定為貧困區(qū)域。

2 使用財務大數(shù)據(jù)進行精準扶貧的成效分析

2.1 從財務數(shù)據(jù)上實現(xiàn)了更精準的數(shù)據(jù)識別

借助財務大數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡中可精準定位貧困人士，扶貧部門可獲取大量數(shù)據(jù)，如人年均收入、支出等。借助信息技術(shù)，轉(zhuǎn)變以往依據(jù)人工手動錄入財務信息與數(shù)據(jù)并依據(jù)樣本分析數(shù)據(jù)的弊端。對于貧困人口的識別可通過互聯(lián)網(wǎng)中海量的數(shù)據(jù)，其具有多維與動態(tài)的效果［2］。可通過企業(yè)與政府動態(tài)錄入貧困人口的資料，隨時更新財務數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)一管理背景下，避免出現(xiàn)人工上報數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差的情況。可在大數(shù)據(jù)中設置貧困對象的識別規(guī)則，由機器智能校驗。總的來說，通過大數(shù)據(jù)中財務信息的隨時更換，幫助扶貧部門及時了解貧困人員現(xiàn)實狀態(tài)，免去了煩瑣的統(tǒng)計過程，更加節(jié)約社會成本與資源。另外，通過財務大數(shù)據(jù)，還可以從經(jīng)濟信息角度精準識別人民致貧的原因，即借助大數(shù)據(jù)中識別功能與數(shù)字化方式，對扶貧區(qū)域的基礎(chǔ)經(jīng)濟發(fā)展、自然資源分布與基礎(chǔ)設施建設等外部信息進行收集，然后從內(nèi)部深度關(guān)聯(lián)扶貧對象的經(jīng)濟特征與致貧要素、貧困類型等，提取致貧的主要原因。然后再依據(jù)不同的致貧原因，對扶貧對象實施多指標檢測、多行業(yè)數(shù)據(jù)集成等，從人均收入、固定資產(chǎn)與公共設施等對扶貧對象實施差異化分析，為扶貧對象設置等級，幫助扶貧單位制定扶貧政策。

2.2 實現(xiàn)了靜態(tài)到動態(tài)管理的轉(zhuǎn)變

通過財務大數(shù)據(jù)平臺的精準管理，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓扶貧由靜態(tài)管理向動態(tài)轉(zhuǎn)變，最常見的是通過大數(shù)據(jù)平臺對扶貧項目進展與資金應用進行監(jiān)控。通過云平臺可對管理扶貧資源整合，即將分散在各部門的專項基金整合，讓扶貧人員及時了解資金的使用情況，進而監(jiān)控資金的運行軌跡。特別是建檔立卡工作、資金運用情況等在大數(shù)據(jù)中的融合，再借助金融、人社等行業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，全面監(jiān)控項目進展與資金使用情況。還可以通過互聯(lián)網(wǎng)查閱精準的數(shù)據(jù)，如貧困地區(qū)人口分布與經(jīng)濟發(fā)展情況等，便于人們掌握項目的進展程度，確保扶貧資金的合理運用。另外，還可通過大數(shù)據(jù)對扶貧效果進行評估，如“一對一”幫扶數(shù)據(jù)的查詢下，了解扶貧工作進展，對一段時間后幫扶對象經(jīng)濟收益或者生活水平?jīng)]有提升的貧困人員與對應幫扶人員進行約談。并在大數(shù)據(jù)平臺中輸入條件參數(shù)，智能彈出扶貧結(jié)果，根據(jù)扶貧統(tǒng)計成果綜合考評扶貧工作成效，在扶貧主體晉升淘汰機制下提升扶貧效果。

2.3 實現(xiàn)從“漫灌式”到“水滴式”扶貧

從經(jīng)濟角度分析致貧原因，再制定靶向精準扶貧計劃。在大數(shù)據(jù)平臺中輸入自然資源情況與個人、社會經(jīng)濟發(fā)揮情況，然后做綜合分析，扶貧人員通過移動端了解個人或者區(qū)域貧困的信息，進而精準制定扶貧計劃。通過建檔立卡的形式輸入有效信息，還可提升多領(lǐng)域，如教育、醫(yī)療等專項扶貧政策的落實。第一，扶貧人員通過建卡數(shù)據(jù)中貧困戶的致貧原因與健康狀況，科學設置適合的金融扶貧項目。面對缺乏啟動資金的貧困戶，可由政府對其實施金融扶貧項目，如小額信貸，本息還清后申請貸款貼息；對年齡高、健康有缺陷的貧困戶，可適當安排手工加工項目。第二，對于建檔立卡中的未成年群體進行教育扶貧［3］。如免除貧困家庭子女的學雜費用與書本費用等，與學校聯(lián)合實施助學政策。第三，借助大數(shù)據(jù)，對困難人口實施醫(yī)療救助政策，下調(diào)貧困人口住院報銷起點，提升報銷比例，讓貧困群體有病及時治療。基于省內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺的多個行業(yè)數(shù)據(jù)，還可通過互聯(lián)網(wǎng)對固定的貧困用戶進行直接幫扶。例如貧困人口就醫(yī)的時候，如果醫(yī)保中有大量金額調(diào)動，就會通過大數(shù)據(jù)云平臺自動預警，提醒幫扶部門工作人員了解其情況。再如貧困人口子女就學的時候，直接在大數(shù)據(jù)平臺中通知學校減免其學雜費與書本費等，讓貧困人員少跑路、多辦事，為幫扶工作提供便捷的途徑。

3 財務大數(shù)據(jù)技術(shù)下精準扶貧路徑的優(yōu)化分析

3.1 加大大數(shù)據(jù)人才機制的建設

基于財務數(shù)據(jù)的精準扶貧，相關(guān)人員不僅要了解政府的扶貧政策，還要熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。借此要加強對扶貧人員的培訓，令其有現(xiàn)代化管理手段。設置專職人員進行扶貧項目管理，將信息技術(shù)與扶貧管理內(nèi)容納入對扶貧人員的考核當中，建設問責機制，嚴格執(zhí)行。加大對人才建設的監(jiān)督，對于不能科學執(zhí)行扶貧操作的工作人員，直接由負責人依法進行處分。“權(quán)責分明”，更加明確責任與權(quán)利的內(nèi)容，政府部門要明晰單位中信息化主管部門與管理機構(gòu)的職責。這樣才能依附國家電子政務網(wǎng)與萬網(wǎng)資源，建立信息安全測評與大數(shù)據(jù)信息管理中心，由專門人員負責大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用。

3.2 優(yōu)化財務大數(shù)據(jù)管理平臺的建設

大數(shù)據(jù)管理平臺中可對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理，以此為扶貧工作構(gòu)建“一站式”公共服務奠定基礎(chǔ)，同時解決多行業(yè)數(shù)據(jù)割裂的難題。基于政府實現(xiàn)了多領(lǐng)域財務數(shù)據(jù)的集成與共享，有必要優(yōu)化大數(shù)據(jù)管理平臺的建設。在保障信息安全的基礎(chǔ)上，實施政府財務大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與公開；實施跨部門之間數(shù)據(jù)的共享與流動，管理平臺與多種財務信息資源的對接，減少人為輸入信息而出現(xiàn)的錯誤，降低管理成本。對于大數(shù)據(jù)管理平臺建設的完善可從下面兩點進行：第一，建設大數(shù)據(jù)管理部門，以此完成對大數(shù)據(jù)信息管理平臺的維護與運營。這與傳統(tǒng)管理部門不同，不但負責管理平臺的維護，還要負責財務數(shù)據(jù)的集中與整合，與各部門協(xié)調(diào)溝通。大數(shù)據(jù)集中管理部門在政府中要具有重要地位，可由市政府直接管理。第二，規(guī)范財務大數(shù)據(jù)格式。與以往基于政府部門的信息系統(tǒng)不同，對數(shù)據(jù)的儲存類型也有所差異，正因如此可能會出現(xiàn)信息孤島的情況，降低數(shù)據(jù)的使用價值。要想實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的建設與集中運行，需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)格式。

3.3 大數(shù)據(jù)法律法規(guī)的建設

針對精準扶貧工作的進行，大數(shù)據(jù)開放與共享功能的實施要有知識產(chǎn)權(quán)體系做保護，以數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，可以實施數(shù)據(jù)的共享。另外，數(shù)據(jù)標準機制的建設還可實現(xiàn)扶貧工作中多個部門信息的互通與資源共享，在此要制定保護商業(yè)或者個人隱私的法律法規(guī)政策，強制阻擋網(wǎng)絡中的非法行為，法律制度要先制定后執(zhí)行。各地信息化管理部門要與省市規(guī)劃主管部門聯(lián)合編制扶貧工作中適合大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的專項規(guī)劃，發(fā)揮企業(yè)的主體作用［4］。可保障在精準扶貧工作中建立一套規(guī)范的、科學化發(fā)展的行政體系，精準落實大數(shù)據(jù)精準扶貧工作。另外，還要建設扶貧辦公室內(nèi)部管理機制。如信息風險評估體系，以此從企業(yè)與業(yè)務層次評估風險。還可對識別出來的風險進行分析，制定解決對策，然后再有序進行扶貧項目。深化扶貧部門內(nèi)部工作體制的改革，發(fā)揮領(lǐng)導的帶頭作用。如扶貧負責人工作不達效果，則要追求其責任。

4 結(jié)論

綜上，財務大數(shù)據(jù)的運用為精準扶貧工作的順利開展提供了技術(shù)支持。各地區(qū)結(jié)合自身扶貧工作的需求與問題，在扶貧工作中科學運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可精準提升扶貧工作的有效性，為其他城市開展精準扶貧工作提供參考。