高校圖書館個性化信息服務“云書房”模型的探析與構建
——以中國人民大學圖書館“云書房”模型為例

史紅娟 唐 靜 中國人民大學圖書館

一、引言

在信息技術急速發展、數據量爆炸式增長的今天，高校圖書館需與時俱進，逐步從傳統圖書館向符合時代要求的智慧化圖書館轉型，逐步從提供文獻資源服務的單一目標、“千人一面”的共性服務模式向支持教學、科研、管理以及人才培養的多元化目標、個性化精細化服務模式轉型，以適應和滿足新時代學校發展與建設的關鍵需求。

圖書館怎么在猝不及防的信息環境變化的今天——以前信息不足，做研究離不開圖書館；今天信息過剩，很多單位或機構搶占圖書館的部分業務領地——在自己的地盤兒上重新煥發亮眼的活力？這就要求圖書館信息化服務不僅提供共性化服務，而是要對用戶進行細分，精準定位各用戶群的需求，以提供個性化和精細化的針對性服務。

如何實現個性化服務一直是圖書館關注的熱點問題，也面臨著諸多挑戰：一方面是因為難以準確地獲取用戶所需服務的信息[1]，另一方面用戶有些需求因種種原因未能得到真正的滿足。針對這些問題，本文力圖構建“云書房”模型，探索提出基于該模型的個性化服務模式。

二、“云書房”模型的總體架構

早在十幾年之前，人大圖書館就率先嘗試過個性化推薦服務系統的建設，但由于當時技術條件與基礎設施以及用戶需求的限制，未能取得期待中的服務效果。而今天的技術條件、基礎設施與用戶需求已經發生了巨大變化，一方面，用戶對圖書館的服務需求已經從被動的知識獲取向包括虛擬現實、智能交互、精準服務在內的復合型需求方向發展；另一方面，信息化技術發展也日新月異，大數據挖掘與大數據分析、人工智能等技術的飛速發展，也為圖書館創新服務提供了技術手段。圖書館已經有能力借助大數據、人工智能等技術，對用戶使用圖書館的行為數據、資源數據等內容進行分析，從而基于此為用戶提供精準化資源服務。

在這樣的新背景下，人大館提出“云書房”模型的個性化與精細化服務模式，該模型的出發點是為用戶建設虛擬的“團隊云書房”和“個人云書房”。當用戶登入系統后，系統為用戶提供了一個線上虛擬書房，在這個書房中擺放了隨時可供用戶閱讀和使用的書籍、期刊、網絡資源以及其它相應的服務工具。該模型以整合了圖書館各類資源的中央知識庫為底層基石——知識庫覆蓋了圖書館各類資源包括紙本資源以及數字資源的元數據和用戶行為數據、用戶身份數據、各類標準數據等。“團隊云書房”結合每位學者的具體研究方向，為學者及其研究團隊提供精準化、知識化、個性化的虛擬書房服務，其服務對象主要面向研究團隊或者教學團隊，為團隊的資源共享和資源服務提供渠道。同時，也為所有用戶建設了“個人云書房”，即為每個用戶均提供一個線上虛擬書房，用戶可按照自己的資源和服務需求，將所需的資源和服務工具放置于虛擬書房中以供自己隨時取用。

三、“云書房”模型的模塊內容

“團隊云書房”是面向學者的線上虛擬書房，主要以學者研究團隊或者教學團隊的專業主題為立足點。“個人云書房”是面向所有用戶的線上虛擬書房。提供如下資源服務：

(一)經典資源書架

該虛擬書架所存放的資源由學者或個人提交，主要放置團隊進行研究或者教學所需的經典資源或者個人按照自己的喜好添加收藏的資源。系統將經典資源按照主題進行分面，按照類別分為圖書、期刊、會議、論文等，經過整合與匯總后，為該領域新入門用戶如導師新收學生提供指引，幫助其快速、便捷地掌握相關研究內容、研究方向和發展趨勢，順利完成教學要求或科研要求。而個人用戶則在登錄后可通過中央知識庫的統一檢索功能將自己喜愛的各類資源添加到該書架，也可以通過“添加”功能將自己利用其他途徑獲取到的資源上傳至該書架。用戶能夠方便地取用資源如同在自己的實體書房中。

(二)共享資源書架

通過團隊集體智慧進行資源建設，能夠加速資源的建設與完善。共享資源書架可以補充和深化基于主題的資源建設，是由被授權的本團隊成員共同分享和建設而成的共享資源書架。該書架能夠支持授權成員上傳多類型資源包括圖書、論文、PPT、多媒體、會議講座信息等各種類型。該書架允許團隊書房的所有者(學者)對相關資源進行評價、維護和管理，使共享資源書架的資源能夠真正服務于團隊成員。

(三)系統推薦的資源書架

包括用戶定制的個性化資源推薦和用戶需求分析的個性化資源推薦[2]。用戶定制的個性化資源推薦是由用戶自行填寫并提交所需資源的特征：主題詞、題名、作者、出版社、期刊名等，系統按照用戶提交的資源特征通過中央知識庫檢索相應的資源，按照用戶定義的或系統默認的推薦頻率推送到學者的“團隊云書房”中。

用戶需求分析的個性化資源推薦是不需要用戶自己填寫提交自己的資源需求，而是由系統根據用戶的行為數據如檢索的關鍵詞、下載資料的主題和作者等，推測出用戶所需要的資源信息[3]，按照用戶定義的或者系統默認的推薦頻率推送到學者“團隊云書房”中。

(四)團隊學術成果書架

系統按照設定的檢索條件檢索中央知識庫，將學者及其團隊的學術成果添加到該書架。團隊學術成果書架涵蓋了學者及其團隊的一切科研論文、著作、專利、其他研究成果以及主持或參加的項目等。同時，系統也允許學者及授權人員自行添加團隊各類學術成果到該書架。不同學者的團隊學術成果書架還可以互相關注，這樣不僅能方便學者管理自己團隊的學術成果，還能在平臺上進行知識共享，使本領域學者團隊的學術研究能夠互相影響和促進，進一步提高個人及團隊的科研水平。

(五)服務工具書架

該書架存放各種方便團隊用戶使用的服務小工具。包括科研日歷小工具、成果引用小工具、資源薦購小工具等。這些小工具可以為用戶提供更加貼心的幫助，比如科研日歷小工具，可以提醒用戶距離投稿截止日期尚有多少時間，以幫助用戶提前準備好稿件；還可以提醒用戶稿件已經寄出多長時間，幫助用戶確定是否需要修改稿件或者改投其他期刊雜志等等。

四、“云書房”模型面臨的挑戰

(一)“云書房”模型所提供的服務模式是否能有效地滿足用戶所需，還需要經過時間和實踐的檢驗

雖然“云書房”模型是經過實地走訪調研人大一線學者而確立的模型，但調研范圍是存在一定局限性的，最終能否有效地滿足大部分用戶的真實需求還需要在實踐中去進行檢驗，并適時做出必要的調整。

(二)用戶有些需求因種種原因不能得到滿足

如大部分學者都提出將個人擁有的圖書期刊等紙質資源數字化以供自己的學生或者研究團隊共同使用，但這個需求因考慮到可能存在的版權糾紛問題而暫時未被采納進“云書房”模型中。

(三)“云書房”模型不是單單依靠信息技術信息系統就可以完全得到充分發揮的

雖然“云書房”模型是依賴于相應的信息系統和信息技術得以實現的，但單單依靠信息系統和信息技術是遠遠不夠的，還需要圖書館建立“以用戶為中心”的服務理念，急用戶所急，把被動服務變為主動服務。同時“云書房”服務是一個整體解決方案，需要圖書館各業務部門共同的參與和努力。

(四)“云書房”模型的推廣面臨的挑戰

“云書房”資源的更新要能夠第一時間通知到用戶，這就要求資源變更能夠通過微信公眾號、手機移動App，短信等信息平臺對用戶進行提醒。其次，還需要讓“云書房”走入學者和用戶常常出現的地方，如人大主頁的教師主頁。最后，還可以通過引入較多知名學者在“云書房”安家，來吸引更多用戶。

五、結語

變共性化服務為個性化服務是當前高校圖書館最為關注的領域之一，也是圖書館提升服務質量，更好地為用戶服務的關鍵所在[4]。本文從一個新的角度提出并構建了“云書房”線上虛擬書房的模型，為個性化信息服務系統提供了一個新的方式，將個性化信息服務理論知識與實際系統功能結合在一起，為圖書館個性化服務提供了一種解決方案。■