大數據在審計信息化建設中的運用探究

唐雪薇，佟筱楓，孫 超，王小方

（綏化學院，黑龍江 綏化 152000）

0 引言

近年來，各個領域對大數據的應用越來越普遍。審計屬于一項綜合經濟監督工作，審計信息化在提升審計工作效率的同時，更契合時代發展潮流，所以審計信息化建設就顯得尤為關鍵。在審計信息化建設進程不斷推進的影響下，對各類技術的運用提出了更大的考驗，而大數據技術更能契合數據時代的發展潮流。審計領域應加強大數據技術的運用，助推審計信息化建設的不斷創新與發展。

1 大數據概述

大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有“5V”特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值密度）、Veracity（真實性）［1］。總的來講，大數據的實質就是一種數據集，所具有的重要價值并不是這些數據信息，而是以數據作為基礎體現出的“大決策”“大知 識”等。

2 大數據在審計信息化建設中的運用背景

世界審計組織于2017 年首次召開大數據審計工作會議，在該會議中明確了大數據審計不只是對審計工作的一種創新，更是對審計理念、制度、方法的一種改革，應加強大數據在審計工作中的有效運用［2］。2018 年，習近平總書記主持召開中央審計委員會第一次會議并發表重要講話，再次對審計信息化建設做出強調，明確了大數據時代審計信息化建設的重要性。此后，大數據在審計信息化建設中的有效運用得到快速發展，國家不斷出臺扶持政策，大數據技術在審計信息化建設中得到了廣泛運用。

3 大數據對審計信息化建設的作用

大數據的廣泛運用對審計信息化建設起到了一定的促進作用，主要體現在以下3個方面。

首先，提升審計信息化建設效率。大數據技術運用能夠對龐大數量的數據進行準確的分析與挖掘，并且信息處理的速度較快，可減少人員的投入，顯著提升審計工作中對數據的分析速度，繼而提升審計信息化建設效率。其次，大數據技術可以豐富審計工作的方法。以往的審計工作忽視了數據分析的多元化，在大數據運用以后，審計中數據的分析方法得到拓展，如回歸分析、方差分析等，可以有效地實施數據挖掘與模擬。最后，可以為審計信息化建設的創新發展提供良好條件。也就是說，大數據的運用實現了審計工作中的全樣本審計，擴大了審計取證的范圍，保障了審計結果的完整性、準確性，為審計信息化建設提供了有利條件。

4 大數據在審計信息化建設中存在的問題

4.1 缺乏信息數據的有效共享

當下，大多數企業的管理水平都得到很大提高，信息化建設程度也越來越高，而在企業的業務與財務之間仍保持著相對獨立的狀態，這就使兩者的信息數據僅僅為自身的工作需求所服務，彼此之間缺乏有效的信息數據交流與共享。此外，在行業內部或者跨行業之間為保護自身的經營發展，相互之間信息數據的交流與共享更少，而這也為審計信息化的數據收集帶來了更為嚴峻的考驗，無法獲取全面的信息數據，繼而不能充分發揮大數據技術在審計信息化建設中的作用與優勢。

4.2 審計人員觀念與思維陳舊

要想實現大數據的有效運用，加快審計信息化建設的進程，審計人員的思維觀念應做出轉變。就目前的情況來看，一些審計人員還不能完全適應大數據審計的思維方式，仍傾向于核查財務報表等方式，往往依賴自身的習慣選擇定性分析，主觀判斷審計結果，而忽視數據分析在審計中的作用，造成審計質量下降。正是審計人員這種陳舊的觀念與思維方式，無法與大數據審計的理念相契合，從而影響了審計信息化建設工作的效率與質量，使大數據在審計中的運用效果弱化。

4.3 數據的挖掘不夠充分

在實施審計的過程中，往往需要對數據進行分析與挖掘，這樣才能透過數據資源尋找問題所在。然而，在審計信息化的建設中，企業內部不同部門、同行業間、跨行業間的數據共享較為缺乏；審計人員的思維觀念較為陳舊等問題，都對數據的挖掘產生了不利影響。在這種情況的影響下，數據分析與挖掘不夠充分，大數據技術的運用效果弱化，也就無法體現出數據資源的應用價值。所以，在審計信息化建設的過程中，實現數據的充分挖掘就顯得尤為關鍵。

4.4 缺少數據綜合利用平臺

審計信息化建設需要借助計算機系統來實現，通過審計端口實現審計主體與被審計對象之間的對接。然而，數據庫相關的操作軟件往往由多個企業開發卻缺少統一的標準，這就需要借助綜合平臺有效運用大數據，實現對數據蘊含價值的挖掘。在數據綜合利用平臺缺失的情況下，往往難以實現各個數據庫的有效對接，繼而對大數據的運用造成一定程度的阻礙，影響了大數據在審計信息化建設中的運用，影響審計時的數據轉化和審計工作的開展。

5 大數據在審計信息化建設中的應用策略

5.1 推動行業和部門間數據共享

要想提升大數據在審計信息化建設中運用的效果，應加強企業各個部門間、同行業間、跨行業間的數據共享，通過數據的共享實現數據的有效聯動，這樣才能夠在運用大數據進行數據分析時，收集更為全面、真實、可靠的數據資源，最大限度節約資源、提升效率，達到審計過程中對數據價值的挖掘，繼而實現對審計數據的有效應用，提高審計的質量與效率，提升審計信息化建設速度。

5.2 強化審計大數據思維與審計觀念的融合

要想做出準確的判斷或決策，往往離不開準確的、真實的數據信息作為支撐。為保障數據信息的可靠性，可以利用的數據分析工具越來越多，如云計算，讓審計工作可以應對更加復雜、多元化的數據分析與挖掘。要想進一步推動審計信息化的建設，就需要審計人員轉變自身觀念，充分認識到數據對審計工作的重要性，打破傳統審計思維方式，強化自身的大數據思維意識，提升對數據進行挖掘與分析的能力，從思想上認識到大數據與審計信息化融合是審計信息化建設的必然趨勢［2］。這樣才能夠在開展審計工作時，充分發揮大數據的優勢與作用，促進審計質量與效率不斷提升，借助大數據實現對審計目標的鎖定，達到審計信息化建設目的。

5.3 加強對信息數據的深入挖掘

審計信息化建設中需要不斷探索運用大數據的途徑，加大對信息數據的挖掘力度，這樣才能保障審計工作中數據分析、評價以及查核能力得以有效提高。可以說，大數據挖掘就是從海量的數據資源中提取出有價值的信息，如通過分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、Web 頁等方式來實現［3］。大數據的運用注重通過信息數據蘊含的內容和信息數據間的關聯來深度分析與挖掘信息數據，而審計工作的核心就是以數據模型、描述的方式對數據進行深入挖掘和分析，針對數據資源進行預測，在結果與審計值之間進行對比，探尋問題所在。在審計信息化建設中，加強大數據對信息數據的深入挖掘，將大大提升審計的質量。

5.4 加強綜合數據分析平臺建設

大數據并不是單一地針對一個方面的信息數據進行分析，而是將諸多數據進行歸集實施的綜合性分析，而要想保障審計信息化建設中大數據的運用效率，應加強以大數據審計為基礎，構建綜合數據分析平臺。對綜合數據分析平臺建設而言，其需要一個漫長的過程，通過一點一滴的積累與梳理將各個行業的信息數據匯總到一起。而在對信息數據進行收集與匯總的過程中，應制定統一的標準，并不斷做出調整以保障數據之間的關聯性、完整性，這樣才能夠構建一個“數據樣式不同、功能相同”的綜合數據分析平臺［4］，保證開展審計工作時可以運用大數據有效進行數據分析與挖掘，推動審計信息化建設進程。

6 結語

大數據在各個領域的廣泛運用，對人們的生活與工作產生了巨大影響。而審計信息化建設對大數據技術的運用，既給審計工作帶來了考驗，又為審計工作的開展提供了新的方法。通過此次研究發現，大數據在審計信息化建設運用中面臨著缺乏信息數據的有效共享、審計人員觀念與思維陳舊、數據的挖掘不夠充分、缺少數據綜合利用平臺等問題。這就需要通過推動行業和部門間數據共享、強化審計大數據思維與審計觀念的融合、加強對信息數據的深入挖掘、加強綜合數據分析平臺建設等，來提升大數據在審計信息化建設中的運用，繼而提升審計工作質量與效率。