大數據在工程建設項目投標風險管理中的應用探討

趙 穎

（沈陽鐵路信號有限責任公司，沈陽 110025）

0 引言

近年來，我國建筑行業的發展規模不斷擴大，工程所涉及的主客觀因素也越來越多樣，并且會面臨各種各樣的挑戰和風險，在這種情況下，就必須要保證各個建設環節的有序進行。由于工程項目的施工建設需要收集各種各樣的數據，數據生產力的轉換又具有很大的難度，所以建筑企業必須要提高對大數據的重視和關注，特別是就投標管理工作來講，這一環節本身就會面臨不同的風險，能夠直接影響到工程項目的決策效果。

1 分析大數據的基本理論

1.1 主要內涵

信息的溝通和傳遞為數據的產生搭建了橋梁和紐帶，這些數據大多是以集合的形式展現出來的，已然成為群眾生產、生活中不可或缺的重要組成部分。其中，數據的傳遞需要經歷一個系統性的流程，包括收集、篩選、分析、傳輸等多個步驟，而在這一傳遞的過程中，數據也會被記錄，被集合成為相應的系統，這就形成了大數據。在大數據的引導下，信息規模會更大，而且真實度和客觀性會更加明顯，信息資源會在傳遞的過程中快速增長，對原有的數據系統進行擴充和完善。

1.2 基本特征

大數據的發展，讓原有的數據儲存模式得到了進一步的更新和優化，能夠把語言、圖像符號等多種元素統一納入相應的體系內，數據管理的模式也變得更加多元化，正是在這種態勢的引導下，數據管理工作也變得更加快速便捷，再加上我國正處于信息高速發展的時代，所以數據的實時分析處理面對著更加廣泛的市場，而大數據能夠滿足動態監測和分析的基本要求，能夠根據企業發展的實際需要共享資源。與此同時，大數據的管理系統也會隨著信息技術的進步而不斷更新，由此來提高數據傳遞的速度，保障信息的真實性和客觀性。

2 分析工程項目投標決策中的風險管理內容

2.1 基本內涵和流程

工程項目投標在本質上是一種市場交易行為，而投標決策就是這一行為引導下的行業競爭。在具體實踐的過程中，工程項目所涵蓋的業務會對工程項目的后續建設提出相應的要求，然后在市場上尋求投標商。在此基礎上，承包商會對工程項目的施工和建設開展競爭，而這一競爭的過程往往是以施工的報價為基礎的，業主不僅會考慮到報價的高低，也會衡量承包商的綜合素質與施工能力。總的來說，項目投標決策的一系列工作都是由承包商來完成的，涉及多個領域的專業知識，承包商不僅要了解市場發展的動態和方向，明確業主對工程建設的基本要求，同時還要分析競爭對手的實際情況，由此來制定投標的計劃和方案。在這里，工程項目的投標決策和管理都具有明顯的系統性特點，需要承包商對主客觀因素進行全面分析和篩選，同時，也要利用大量的數據分析，保證信息的真實準確。只有這樣，才能讓投標決策中的各項內容都能夠有效且合法。值得注意的是，投標項目的選擇和報價決策是較為重要的兩個構成部分，這也就意味著，風險貫穿于投標決策的全過程，承包商面臨的挑戰是隨處可見的。

就工程項目整體的投標來看，承包商都要遵循公平且公正的原則，在制定決策的時候，要充分考慮三個方面的內容：首先是資質等級與能力；其次是投標活動所處的競爭環境；最后是投標所取得的經濟效益。具體來講，項目的建設和施工本身就向承包商提出了嚴格的要求，承包商要想具備建設項目的資格，就必須要滿足一些基本的條件，再加上建筑工程的施工本身就較為復雜，需要經歷相當長的一段周期，所以承包商也需要具備相當的能力和素質。如果承包商在資質等級和能力上有明顯的優勢，那么在市場上所展露出來的競爭力也就更加明顯。另外，工程項目開發的資金投入力度是相對較大的，所以承包商在投標管理的過程中也需要考慮到項目能夠取得的經濟收益和市場價值，著重分析工程建設的成本，只有這樣才能確定最終的報價范圍，盡可能地規避投標管理中存在的風險。

2.2 主要影響因素

當下，投標管理和投標決策的完成，是推動項目建設落到實處的重要基礎，所以承包商的決策也需要考慮多個方面的因素，對大量的信息進行篩選和管理，保證決策的合理性與可行性。這也就意味著，承包商必須要著重分析影響投標的因素。具體來講，施工方需要掌握自身發展的實際情況，明確自身在項目施工中具備的優勢以及存在的弱項，明確投標的目標和方向，而且還要考慮到市場經濟的波動，最大限度地控制風險和隱患。另外，工程投標工作本身就具備較大的不確定性，所以承包方也需要對行業潛在的風險隱患給予足夠的重視和關注，要分析可能存在的不確定性因素并有所準備。

3 分析大數據在工程項目投標決策風險管理中的應用

3.1 建立數據倉庫

數據倉庫能夠把不同類型的信息資源全部整合到一起，為后續的數據分析奠定堅實的物質基礎，讓企業能夠有效整理自身所需的資源。在傳統投標管理模式的引導下，許多承包商并沒有建立起較為統一的數據倉庫，造成了大量信息的泄漏和流失。對此，在新時期，承包商應當實現對數據倉庫的整合，把這一系統的運行分為橫向和縱向兩個部分，不能僅僅把信息的收集局限在企業內部的發展上，還需要延伸到外界的市場活動中。在具體的實踐過程中，企業可以利用先進的互聯網技術和平臺，及時捕捉市場發展的動態，然后再對外界的其他數據進行調查，保證數據信息的真實性與可靠性。

3.2 數據的篩選和劃分

企業要根據項目建設的具體需求，從數據倉庫中篩選出所需的資料，避免資源的浪費，然后要通過具體的算法進行處理。通常情況下，企業可以選擇挖掘算法，這一方法能夠有效處理結構化數據的相關內容。對于那些非結構化的數據來講，企業就需要利用檢索技術來完成分析工作。同時，就工程項目投標決策管理來講，與項目決策有關的內容本身就屬于結構化數據的范疇，所以可以直接使用挖掘算法，但風險管理數據就需要利用檢索技術進行提煉和挖掘。當步入預處理階段的時候，操作人員要明確數據庫對信息儲存的主要需求，對現有的格式進行調整和轉化，然后進行一系列的分類處理。當步入挖掘分析階段的時候，操作人員就可以利用關聯性分析、分類發現等方法，解決非結構化數據的相關問題，了解工程項目投標潛在的風險。

3.3 定性和定量處理

當企業對數據分析做出初步的評估和識別之后，就應當從定性和定量這兩個基本的層面出發，了解工程項目投標決策存在的風險，明確風險管理的方向和目標。通常情況下，經濟風險、行業風險、公司風險和項目風險是評價工程建設的重要指標，也是風險管理集中針對的重要部分。就經濟風險來看，主要體現在項目融資途徑、通貨膨脹等方面，能夠直接影響甚至決定資金投入的效果，影響工程建設的成本以及企業的市場效益。就行業風險來看，主要體現在政府政策變化以及競爭對手實力的調整上。就公司風險來講，主要是以企業內部的危機為主，與企業的管理層和決策層存在密切的關系。就項目風險來講，項目風險本身是不可避免的，所以企業應當著重考慮人身和財產安全的保障，在簽訂合同的過程中，要把項目風險的有關內容詳盡列舉出來。

4 分析工程項目投標階段風險管理的方法和措施

4.1 風險的判定和識別

風險的判定和識別能夠直接影響風險管理的定位，從而引導后續一系列的工程設計和規劃，讓企業能夠從判定結果出發，對投標中可能出現的問題采取有效的預防措施。值得注意的是，風險識別貫穿工程項目投標決策的全過程，具有十分明顯的復雜性和綜合性等特點，不僅需要收集大量的數據，而且還需要對其進行綜合性的研究，為后續應急預案的制訂奠定堅實的基礎。筆者在上文中已經提到過，工程項目投標決策的風險，主要包括經濟風險、行業風險等多種類型。對此，企業應當針對風險的識別指標，細化判定的標準和內容，明確風險指標所涉及的風險內涵，除了要考慮可能性較高的隱患之外，也不能忽略可能性較低的風險，避免因細節性問題造成巨大損失。

4.2 風險分析

風險的分析直接影響企業是否參加投標工作，是否做出投標的決策，決定著決策和方案的制定。在這里，風險分析主要包括三個階段的內容，首先是數據的收集；其次是信息的處理；最后是風險程度的評估。具體來講，數據的收集要求承包商明確個體的信息，同時還要完善自身的數據庫，拓展信息的來源，對競爭對象做出一定的分析，明確競爭的重點和方向。另外，信息的處理也涉及定量和定性分析這兩個方面的內容，企業需要對有價值的信息進行篩選，并構建評價模型，分析不同的風險可能發生的概率，然后制定出規避的方法。而風險程度評估，主要針對的是項目決策可行性的分析，能夠讓企業盡可能降低投標的風險。

5 結語

綜上所述，本文通過數據倉庫的建設、數據的篩選和劃分、數據的定性定量處理這三個角度，探討了大數據的應用內容，充分結合了工程項目投標決策的特點，也考慮到企業在不同階段可能面臨的風險，具有理論上的合理性與實踐上的可行性，能夠作為建設主體的參考依據。在未來的實踐過程中，大數據必然會得到更加廣泛的應用。