大數據對跨境電商的影響

劉凱威 肖明璐 李原馳 .鄭州工商學院商學院 .武漢學院金融與經濟學院 .鄭州工商學院商學院

一、大數據與跨境電商概述

(一)大數據概述

大數據是指從眾多來源中搜集的龐大數據集合，具有時效性的特點，以容量大、種類多、應用價值高為主要特征。在跨境電商中，這些數據可能來源于顧客的搜索、瀏覽、比較和購入等行為，為跨境電商的發展提供了不可或缺的信息資產支撐力量。

(二)跨境電商概述

跨境電商是指處于不同關稅領域的貿易主體，經過跨境電商提供的平臺構成貿易業務，再運用電訊化結算支付手段進行付款，由跨境運輸系統和不同存儲地派送商品，進而結束貿易業務的一種國際貿易活動。

二、大數據對跨境電商的影響

(一)大數據對跨境電商標的市場解析的影響

跨境電商需要根據不同地區和不同國家的地理位置、外部環境、消費方式與觀念的差異性，根據文化背景等要素去解析當地的市場狀況。跨境電商的發展離不開大量的數據信息，大數據在標的市場的調查和解析中占據不可或缺的地位，跨境電商本身具有空間上的差異性，更需要大數據解析技術作為輔助。運用數據攀爬、數據開采和解析等技術，重點收集標的市場消費者的個人消費數據和商品銷售數據，如平均銷量、平均價格等，以此分析標的市場的商品銷量和商品價格，通過平均銷量和平均價格來制定商品的采購計劃和定價。跨境電商企業可以通過收集大量的主流數據，通過大數據的技術來確定標的市場的需求，有目的性的實行商品的策劃和采購，從而提高產品在標的市場的競爭力。

(二)大數據對跨境電商消費者偏好預測的影響

大數據最重要的功能是預測，跨境電商平臺可以運用大數據的攀爬、開采和解析等技術來處理消費者偏好預測這一難題。消費者的活動可以分為搜索、瀏覽、比較和購入這四種。用戶在使用跨境電商平臺時會創建繁多的消費活動數據，這四種消費活動會被跨境電商平臺所記載，搜索活動創建搜索次數，瀏覽與比較活動創建商品的點擊量，購入活動創建付款次數。通過匯總并計算點擊量、轉變率、購入率和商品評價等數據，跨境電商平臺可以解析消費者的消費習慣、購入目的，建立出使用者畫像，進行消費者偏好預測，從而更加具有針對性地進行商品設計、包裝、銷售，然后與互聯網緊密結合，協助賣家打造熱銷爆款。

(三)大數據對跨境電商選品的影響

跨境電商選品的三大原則是從興趣出發、從市場需求出發、從平臺特性出發。跨境電商賣家可以根據消費者的消費活動數據、商品的點擊量、轉變率、購入率等數據，運用數據攀爬、開采和解析等技術，在跨境電商的后臺解析數據，通過匯總并計算點擊量、轉變率、購入率和商品評價等，解析、預測出爆款商品，從而達到科學選品的目的。大數據可以以較少的人力成本，更迅速的去分析商品的優勢、價值、特點和目標客戶，可以通過研究市場需求，采購市場需求量大的商品，從而帶來較高的銷量，還可以從平臺的特性出發，對不同的跨境電商平臺采取不同的選品策略，使賣家與平臺方共同打造出店鋪的商品競爭力。

(四)大數據對跨境電商營銷推廣的影響

互聯網具有虛擬性，跨境電商除了應具備品牌效應以及優質的商品之外，還應具備良好的營銷推廣策略。可以利用大數據技術，制定良好的營銷推廣策略，從而推動跨境電商的進一步發展。

第一，要搜集商品目標客戶、潛在客戶的數據。運用大數據的攀爬技術尋找商品的消費者群體。在消費者群體中抽出范例，匯總并解析消費層次、年紀、性別等數據，針對差異性的消費層次、年紀等制定不同的策略；第二，創建解析模型去解析商品的用戶，依據模型準確找到目標用戶，根據商品適用的人群選擇目標用戶；第三，利用搜索引擎營銷、社交網絡營銷、自媒體營銷等方式進行推廣引流，確立目標用戶數據及媒體投放建議，為用戶在跨境電商平臺上搜尋提供便利。確定商品的潛在用戶群體，針對潛在用戶進行精準營銷推廣，進而達成貿易是營銷推廣的目標。賣家可以經由大數據技術獲取不同國家的消費者信息，并制定精準的營銷策略。在實際運用中，官方用戶畫像能夠為賣家提供一些信息，例如價格制定、確定目標客戶、引流推廣營銷等。因此，大數據對跨境電商營銷推廣是大有益處的。

(五)大數據對跨境電商物流的影響

跨境電商中的重要環節是跨境物流，它主要解決了如何將產品送達到消費者手上的問題。由于跨境物流相比國內物流的環節更多、價格差異更大、派送時間更長，因此需要賣家合理地利用和整合物流資源，以便降低交易成本及提高買家購物體驗，最終提升產品的市場競爭力。

1.大數據在確定派送路線上的作用

用戶在跨境電商平臺購入商品時，跨境物流派送的用時長短是影響用戶購物感受的重要因素。當前，許多跨境電商平臺的物流派送耗時較長，從用戶購入到商品送至用戶所在地往往要耗時兩周。長時間等候派送將會使用戶購物感受變差，所以節省物流派送的時間是非常重要的。跨境電商物流可以通過大數據的解析技術，精準的找出最省時的派送路線，運用跨境物流資源，提高跨境物流派送效力，從而節省跨境物流時間。

2.大數據在優化跨境物流派送方式上的作用

跨境電商B2C進口物流的兩種常用模式是保稅區備貨和海外直郵。跨境電商B2C出口物流所進行的國際貨運大多以快遞包裹和各種專線方式為主；有實力的賣家還會在國外設立海外倉，提供更加便宜、快捷的物流派送服務。如今，跨境電商派送模式主要包括海外存儲、跨國物流、郵政小包等模式。海外存儲模式對于資金和數據處理的能力有較高的要求，同時也需要建立巨大的全球物流體系。隨著貿易的發展，海外存儲模式勢必會成為跨境電商派送的核心模式。在跨境電商海外存儲模式的創建中，可以運用大數據技術，通過對物流數據進行相關解析、數據開采等，實現目標客戶派送路線解析、商品相關解析、物流市場信息解析等功能。

(六)大數據對跨境電商信用評價的影響

跨境電商是基于互聯網時代產生的，因此具有虛擬性的特點。此外，跨境電商不僅具有傳統貿易的風險，而且還具有自己特有的多元性、開放性等特點。貿易雙方的行為、市場的變化等都具有極大的不確定性，這使不守商業信用的行為在電子商務領域中更加突出。對于電子商務企業來說，由于缺乏足夠的資金或出現違規經營、信用危機、信息泄露等問題，將會給消費者帶來巨大的產品質量危險，難以保證消費者的權益，另外由于境外商務涉及外匯問題，增加外匯資金風險，污染跨境電子商務網絡環境。因此利用大數據收集電子商務的違規操作次數和資金運作信息，對于違法的電子商務平臺要嚴格查辦及時處理。對于消費者來說，雖然其違規操作對于電子商務環境影響不如電子商務企業大，但是由于缺乏信用和誠信也會導致買方產生損失，所以對缺乏信用，損壞商品退貨等不誠實行為的消費者進行分類記錄，以此來保證電子商務環境向規范化、誠信化、雙贏趨勢發展。利用大數據對于電子商務企業和客戶進行信用評價有利于推動安全健康購物環境的營造，將大數據運用到跨境電商信用評價中，有利于推動跨境電商賣家和消費者行為的規范化，運用聯網數據，可以遏制不良行為，共同推動跨境電商的規范化、誠信化發展。

(七)大數據對跨境電商用戶的挑戰

處于信息化的互聯網新時代，大數據在各行各業中都逐漸走向越來越重要的地位，成為社會中不可或缺的資源。大數據的確為消費者提供了方便，也為跨境電商的發展注入了新的推動力，但大數據給人們帶來的挑戰也是不可忽視的。在信息化的時代里，我們在互聯網、在跨境電商等平臺搜尋商品或者其他信息時，都會被記錄下來，然后通過大數據的攀爬、開采、解析等技術來預測我們的消費偏好，從而給我們推薦想要購買或將要購買的商品，提高點擊到購入的轉變率，雖然預測消費偏好能夠提供一定的便利，但的確威脅到了我們的隱私安全和隱私自由，我們只能處理好大數據帶來的隱私威脅和挑戰，運用正確的態度和辯證的思維去看待大數據對跨境電商帶來的影響。

三、結語

本文主要闡述了大數據給跨境電商帶來的影響，通過文獻研究和相關數據科學分析了大數據對跨境電商標的市場解析的影響、大數據對跨境電商消費者偏好預測的影響、大數據對跨境電商選品的影響、大數據對跨境電商營銷推廣的影響、大數據對跨境電商物流的影響，大數據對電子商務信用評價的影響。我們現在正處于大數據的互聯網時代，因此我們需要更加注意大數據技術在跨境電商中新的應用方式，加大對其理論和實踐的研究，解決大數據攜帶的挑戰。將來，大數據在跨境電商的標的市場解析、消費者偏好預測、選品、營銷推廣、物流等方面會使用的更頻繁，因此跨境電商可以運用大數據推動自身在未來的發展。