大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的實(shí)現(xiàn)機(jī)理研究

張春艷，劉蔓青

（南京審計(jì)大學(xué)金審學(xué)院，南京 210000）

0 引言

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，其戰(zhàn)略領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展、產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)際機(jī)構(gòu)Statista 的報(bào)告，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率保持在14%的水平，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展不可忽視的時(shí)代背景。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)整合信息技術(shù)，變革商業(yè)模式，構(gòu)建資源體系。為保證在變化的數(shù)據(jù)市場(chǎng)中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)必須加大研發(fā)投入，提高創(chuàng)新能力。企業(yè)創(chuàng)新能力基于方法和強(qiáng)度可分為探索式創(chuàng)新（發(fā)現(xiàn)新知識(shí)）和利用式創(chuàng)新（基于現(xiàn)有知識(shí)）。探索式創(chuàng)新是技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的顛覆性創(chuàng)新，而利用式創(chuàng)新是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下的漸進(jìn)式創(chuàng)新。真正具有創(chuàng)新實(shí)力的企業(yè)一定會(huì)關(guān)注二者的緊密關(guān)系，同時(shí)追求并使二者達(dá)到耦合狀態(tài)。目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的探討多集中于影響因素和作用效應(yīng)兩個(gè)方面。其中，影響因素可分為內(nèi)部因素（企業(yè)規(guī)模、管理層特征、智力資本等）和外部因素（網(wǎng)絡(luò)慣性、戰(zhàn)略柔性、知識(shí)域耦合等）。迄今為止，學(xué)術(shù)界的探討尚未涉及由大數(shù)據(jù)引發(fā)的企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力變動(dòng)的作用效應(yīng)。因此，文章基于大數(shù)據(jù)資源背景，在回顧相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，以“大數(shù)據(jù)—企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新判斷力—企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新決策力—企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新執(zhí)行力”為邏輯鏈條，探討大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的內(nèi)在路徑，以期豐富相關(guān)理論，并為企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐提供參考。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義及發(fā)展

大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究多基于實(shí)踐視角探析大數(shù)據(jù)在具體領(lǐng)域的應(yīng)用。行業(yè)多樣性導(dǎo)致了研究視角多樣性，使得目前學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)的定義主要存在以下3 種觀(guān)點(diǎn)。第一種觀(guān)點(diǎn)從屬性角度出發(fā)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠快速獲取、分析并利用多樣數(shù)據(jù)，具有融合技術(shù)和體系的價(jià)值屬性［1］；第二種觀(guān)點(diǎn)基于管理視角的資源觀(guān)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)在反映客觀(guān)事物發(fā)展變化的同時(shí)能夠影響人類(lèi)的精神世界運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，改變?nèi)藗兊臎Q策模式和行為方式，是一種信息資源；第三種觀(guān)點(diǎn)從流程角度出發(fā)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種集數(shù)據(jù)生成、獲取、存儲(chǔ)、分析4 個(gè)模塊于一體，以數(shù)據(jù)分析為重點(diǎn)的新一代信息技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的興起可分為大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生史和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展史。根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的不同方式——被動(dòng)、主動(dòng)、自動(dòng)，大數(shù)據(jù)發(fā)展可被分為3 個(gè)階段，即運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段、用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容階段和感知式系統(tǒng)階段。其實(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也經(jīng)歷了一個(gè)發(fā)展的過(guò)程：Google“三駕馬車(chē)”論文的發(fā)表帶來(lái)了引擎時(shí)代，數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘，AlphaGo戰(zhàn)勝冠軍引來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代。目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用處于人工智能（Artificial Intelligence，AI）時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)加速融合，“生產(chǎn)關(guān)系”進(jìn)一步重塑，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化效應(yīng)顯著。

1.1.2 大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性、高速增長(zhǎng)性、可持續(xù)開(kāi)采性、功能多樣性等特征。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的研究相對(duì)較少，普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于企業(yè)文化的形成、改善組織結(jié)構(gòu)、改變產(chǎn)品研發(fā)流程、提高供應(yīng)鏈敏感性，對(duì)商業(yè)模式的創(chuàng)新具有良好的效果［2］。

1.2 雙元?jiǎng)?chuàng)新

1.2.1 雙元?jiǎng)?chuàng)新的定義及優(yōu)勢(shì)

雖然1970 年學(xué)術(shù)領(lǐng)域引入了雙元的概念，但將雙元應(yīng)用于創(chuàng)新領(lǐng)域是從1991 年March 首次提出探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新兩個(gè)概念開(kāi)始的。其強(qiáng)調(diào)企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的共存和增值。探索式創(chuàng)新在零的基礎(chǔ)上尋求新的技能、流程、業(yè)務(wù)和方法；利用式創(chuàng)新則是依賴(lài)現(xiàn)有技術(shù)，在現(xiàn)有知識(shí)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)、擴(kuò)展和延伸。探索式創(chuàng)新是激進(jìn)的，具有較大的風(fēng)險(xiǎn)性；利用式創(chuàng)新是漸進(jìn)的，但不能使企業(yè)形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)只有平衡探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，發(fā)掘二者的促進(jìn)關(guān)系，增強(qiáng)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力，才能提升自身實(shí)力和企業(yè)效益。

1.2.2 影響雙元?jiǎng)?chuàng)新的因素

影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的因素一般分為內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面。對(duì)于內(nèi)部影響因素，研究發(fā)現(xiàn)管理層自信程度越高，企業(yè)探索式創(chuàng)新能力水平就越高，并且管理層自信異質(zhì)性抑制了二者的正相關(guān)關(guān)系。而管理層自信對(duì)利用式創(chuàng)新沒(méi)有顯著的作用；股權(quán)激勵(lì)對(duì)企業(yè)探索式創(chuàng)新能力具有激勵(lì)作用，但對(duì)利用式創(chuàng)新作用并不顯著。基于外部影響因素和互動(dòng)學(xué)習(xí)視角，研究發(fā)現(xiàn)關(guān)系質(zhì)量越高，雙元?jiǎng)?chuàng)新能力就越強(qiáng)。信息共享、共同理解和特定關(guān)系記憶在關(guān)系質(zhì)量和雙元?jiǎng)?chuàng)新之間具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，并且財(cái)政扶持和稅收減免程度越高，探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新水平就越高，但具體促進(jìn)作用存在差異：財(cái)政扶持對(duì)探索式創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)效果更大，而稅收減免對(duì)利用式創(chuàng)新的促進(jìn)效果更明顯［3］。

1.3 文獻(xiàn)評(píng)述

通過(guò)查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)的定義尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)，并且多關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展史，而對(duì)其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的探究相對(duì)較少。雙元?jiǎng)?chuàng)新概念產(chǎn)生時(shí)間較短，對(duì)于影響因素的研究多基于內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面，但是關(guān)于大數(shù)據(jù)如何影響企業(yè)研發(fā)決策（雙元?jiǎng)?chuàng)新能力）的作用機(jī)制仍需要做進(jìn)一步理論探討。

2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理分析

企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新是創(chuàng)新的延伸，大數(shù)據(jù)環(huán)境引發(fā)了企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新決策的資源重構(gòu)和體系改進(jìn)。如何將現(xiàn)有資源轉(zhuǎn)化為雙元?jiǎng)?chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡，是每一個(gè)企業(yè)都需要思考的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制主要表現(xiàn)在以下4 個(gè)方面。

首先，企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力依托于大數(shù)據(jù)中的信息資源。大數(shù)據(jù)數(shù)量多、來(lái)源廣、具有較大的不確定性，不僅僅提供了海量數(shù)據(jù)，還可以為企業(yè)提供不可替代的核心資源和加工處理的衍生資源。目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于初始階段，其價(jià)值密度相對(duì)較低。企業(yè)要想在數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中獲取對(duì)決策有用的信息，需深度挖掘市場(chǎng)需求和行業(yè)變化，并且在高速增長(zhǎng)的爆發(fā)性數(shù)據(jù)中關(guān)注其時(shí)效性。因此，企業(yè)想要在價(jià)值多樣化的大數(shù)據(jù)環(huán)境中生存，必須在初始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)其加以分析，不斷發(fā)現(xiàn)新的利益增長(zhǎng)點(diǎn)，重構(gòu)商業(yè)元素，提升企業(yè)運(yùn)作效率。

其次，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新判斷力的提升。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了復(fù)雜的信息，傳遞了市場(chǎng)信號(hào)，需要企業(yè)對(duì)已有資源進(jìn)行整合?；谫Y源基礎(chǔ)理論，企業(yè)資源整合能力能夠幫助企業(yè)在識(shí)別現(xiàn)有資源的同時(shí)探索資源的潛在用途，從而使企業(yè)獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而利用式創(chuàng)新是提煉現(xiàn)有信息，探索式創(chuàng)新是挖掘新的信息。因此，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新具有促進(jìn)作用。在現(xiàn)有開(kāi)放式創(chuàng)新環(huán)境下，企業(yè)要同時(shí)考慮多樣的外部利益相關(guān)主體，通過(guò)大量數(shù)據(jù)整合縱向資源鏈（供應(yīng)商、客戶(hù)等）和橫向資源鏈（政府、科研機(jī)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)者、合作者等），識(shí)別不同的需求來(lái)源，產(chǎn)生創(chuàng)新思維，提高雙元?jiǎng)?chuàng)新判斷力。

再次，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新決策力的提升。動(dòng)態(tài)能力是在掃描環(huán)境的基礎(chǔ)上，通過(guò)信息重組，吸收拼湊資源，進(jìn)而識(shí)別機(jī)會(huì)，適應(yīng)環(huán)境。大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的重要特征是經(jīng)濟(jì)政策的不確定性，而企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新尤其是探索式創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)較大。因此，在雙重因素不確定的作用下，企業(yè)需提升其動(dòng)態(tài)能力，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、規(guī)范共識(shí)、行為默契等捕捉新的發(fā)展機(jī)遇，突破企業(yè)創(chuàng)新路徑依賴(lài)。此時(shí)，管理層也傾向于尋求新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，謹(jǐn)慎作出雙元?jiǎng)?chuàng)新決策，實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡［4］。

最后，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新執(zhí)行力的提升。借助大數(shù)據(jù)突破信息資源的空間性和專(zhuān)有性后，基于社會(huì)交換論，企業(yè)可以通過(guò)密切的關(guān)系進(jìn)行跨組織學(xué)習(xí)，及時(shí)獲取更多數(shù)量的異質(zhì)資源。信息共享降低了原需付出的大量資源成本；共同理解降低了企業(yè)間的信息不對(duì)稱(chēng)性，進(jìn)而提高了信息質(zhì)量；特定關(guān)系記憶則確保企業(yè)對(duì)不同的資源價(jià)值進(jìn)行識(shí)別，提取有用記憶，不斷更新和調(diào)整記憶知識(shí)，并加以分析和利用。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)下的信息知識(shí)交互共享，將外在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換為內(nèi)部能力，吸收開(kāi)發(fā)新管理模式、新技術(shù)，避免“創(chuàng)新陷阱”，提升雙元?jiǎng)?chuàng)新執(zhí)行力，抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)，提高市場(chǎng)占有量和企業(yè)績(jī)效。

綜上所述，大數(shù)據(jù)為企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新提供了可重復(fù)使用的資源，驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新判斷力、決策力和執(zhí)行力提升，最終提高企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力。

3 結(jié)語(yǔ)

企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力一直是學(xué)術(shù)界探討的熱點(diǎn)，但他們?nèi)狈?duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用爆發(fā)環(huán)境的考慮。文章通過(guò)文獻(xiàn)回顧和理論探討，認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力具有關(guān)鍵影響。大數(shù)據(jù)能夠提供大量知識(shí)資源，驅(qū)動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新判斷力、決策力、執(zhí)行力的提升，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而提高企業(yè)整體雙元?jiǎng)?chuàng)新能力，達(dá)到探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡。文章所做的貢獻(xiàn)如下：①依托大數(shù)據(jù)時(shí)代的可視化特征，深入探討大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力提升的路徑，豐富了相關(guān)文獻(xiàn)；②為企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目決策提供了實(shí)踐參考。大數(shù)據(jù)鮮明的特征是從海量信息資源中生成新知識(shí)、新洞察，有利于企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新變革，為企業(yè)未來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定基礎(chǔ)。