大數據在統計工作中的運用研究關鍵要素探究

吳金娜 國家東中西區域合作示范區（連云港徐圩新區）經濟發展局

一、前言

大數據是在原本“小數據”的基礎上對于數據處理的一種革新和突破，可以在大量數據內容的基礎上，實現更快的信息處理以及結果分析。同時，大數據也包含了更多形式的內容，在傳統統計工作中無法用機器進行識別的圖片、音頻等在大數據時代也可以納入統計范圍，大數據由于其數據內容量大、速度快，涵蓋各種邏輯性思維推理不到的有效價值成為了21世紀最有發展前景的技術之一，因此也受到眾多企業的追捧。將大數據技術運用到統計之上，可以提高統計效率，促進企業經濟發展，提高企業的運行效率。

二、企業傳統統計工作存在的問題

(一)統計數據收集困難

企業傳統統計工作存在重要的一個問題是統計數據收集困難，要對于數據進行統計得出可靠結果需要采集大量的數據，并且大量的數據需要有足夠高的準確性，才能夠得出正確的結論。然而在傳統統計工作中，由于統計工作全靠人工，數據收集的過程非常緩慢，對于真實性的判定也不夠準確。而且伴隨著社會的發展，企業面臨的各種各樣的數據更加多，也更加繁雜，在這種情況下，要將全部數據進行收集，對于員工來說會是非常大的工作量。且各種多媒體技術的發展，使得圖片音頻等內容運用更加廣泛也更加多樣，對于這些圖片音頻以及文字的內容進行分析并加以統計也是傳統統計工作面臨的難點之一。

(二)統計標準界定存在問題

企業在進行統計工作時，統計標準界定存在問題也是傳統統計工作存在的問題之一。企業要對一定量的數據進行一定的篩選以排查得出可靠結論，必須要有可靠的數據源，而這些可靠的數據源必須要有相同的界定標準才能在同樣的篩選模式下進行比較，才能最終對于企業的發展前景的發展狀況給出一個客觀的描述。但是在傳統統計工作中，企業的統計標準確定存在一定的問題，主要體現在依靠人工來進行數據的篩選，會造成數據篩選的不完整和不規范。不完整體現在對于大量的數據，全靠人工篩選會使得篩選的效率降低，同時由于人工的不確定性，篩選的可靠性也會受到挑戰。而不規范指的是在進行數據標準界定的過程中不同的人會有不同的主觀判斷，在主觀判斷之下篩選出來的數據會有不同的客觀結果，對于數據的整理與分析有著不利的影響。因此，如何利用技術來統一界定標準是統計工作必須要解決的重要難點之一。

(三)數據重點分析問題

數據重點分析的問題，也是傳統統計工作中會面臨的重大問題。由于企業在進行統計工作時，需要對企業全年面臨的各種數據狀況進行統一的匯總與調查，而在匯總與調查的過程中，有些數據屬于機密數據，由企業的高層人員來管理，那么統計人員對于這些數據的獲得就存在一定的難度，統計人員往往需要花費大量的時間和精力與相關人員進行一定的溝通才能得到可靠的數據，在這過程中，也會存在著數據遺漏以及數據不真實等狀況。另外，由于統計工作中需要不同部門工作數據的匯總以及相互配合，但是在實際工作的過程中，各個部門的數據并沒有在企業的內部進行統一的匯總與處理，各個部門之間在上交數據時，由于立場的偏差數據的重點分析也會因為錯失良機而時效性下降。

(四)統計成本問題

另外，在傳統統計工作中還存在著極高的統計成本問題，主要體現在傳統統計工作過多的依賴人工會造成成本的上升。當前對于數據收集以及處理的各個環節，都需要人工進行處理和操作，盡管某些公司已經配備了一定的信息化數據處理系統，但是在整體信息處理的過程中還存在著效率比較低下的問題，相較于大數據進行處理傳統的信息處理方式，需要人工非常多的干預，而員工較多的干預就不可避免的會導致人工成本的大幅度提高。很多企業為了降低人工成本，就選擇運用縮減人工費的方式來降低人工成本，或者是多個崗位兼容，讓其他崗位的人同時負責數據統計與處理的工作。這樣子一來，員工在工作時的積極性會極大地降低，且統計結果由于統計人員專業性的缺乏也會缺乏專業性和指導性，對于企業的數據統計工作會產生較大的不良影響。

三、大數據在統計工作中的運用研究關鍵要素

(一)讓企業統計工作結合大數據技術

大數據在企業統計工作中的運用，關鍵要素是要讓企業統計工作與大數據技術進行更好地結合，首要的是要提高相關管理人員的思想意識。在企業管理人員管理的過程中，也許會有人認為企業的各個業務工作才是最重要的，但是不可忽視的是企業的統計工作對于企業各項風險的判斷，對于企業未來發展前景的評估，對于企業經營績效的評價與考核等都有著重要的作用。因此，企業要統計工作結合大數據技術，利用大數據技術搭建相關的平臺，改善整體的統計環境等，促進企業數據統計工作更好地開展。

(二)搭建信息資源共享平臺

要將大數據與統計工作更好地結合，就要搭建信息資源共享平臺。因為大數據技術歸根到底是依賴于數據進行統計處理的，如果沒有足夠的數據那么大數據技術就將淪為空談。而與傳統的統計技術相比，搭建信息資源共享平臺，就是要節省獲取信息的成本以及時間。在企業內部搭建信息資源共享平臺，把每一次業務處理以及操作的信息數據都上傳到平臺當中去。而在這平臺當中有著一定的權限設置，這在一定程度上也是對企業機密信息的保護，只有當高層管理者開放信息數據時，統計人員才能夠得到一定的數據。相較于傳統的數據獲取方式，這種數據獲取方式顯得十分的便利以及易操作。

(三)改善企業統計環境

改善企業的統計環境也是大數據在統計工作中的運用關鍵要素。所謂改善企業統計環境就是要在企業內部建立一個統計型的氛圍，要讓員工樹立起任何數據都要上傳，都要統一納入信息數據處理統計的思想觀念。在企業內部加強對于統計工作的重視，以及宣傳，讓每一個員工都意識到企業統計工作的重要性，有利于企業員工更加嚴謹的對待各項數據，在數據的收集處理的過程中就會更加的方便以及準確。同時，改善企業統計環境還有利于各個部門之間相互協作與溝通，讓各個部門之間有統一的統計目標，在進行統計數據的上傳時就能減少偏差，降低差值。

(四)建立大數據統計工作團隊

在企業內部還要建立大數據統計工作團隊。建立大數據統計工作團隊就是要改變以往統計工作人員專業素質低的狀況，在傳統的統計工作中，很多企業的統計工作是由財務人員同時擔任，這在一定程度上會降低統計工作的準確性及有效性。因此招納專門的人員建立起一支專業的有知識素養的統計工作隊伍。企業可以與高校開展合作，吸納新興的人才，為公司注入源頭活水。同時，企業的大數據統計工作隊伍中還需要有對于企業的發展各個方面都比較熟悉的專門化業務人才，才能對于企業的各方面數據進行更有效的評估以及更準確的判斷。

(五)提高數據真實性

運用大數據進行企業各項信息數據的統計工作，必須要確保數據的真實性。而要確保數據的真實性，首要的是要在各個業務部門入手，讓各個業務部門在進行原始數據上傳的過程中注意數據的準確性以及連貫性。每一項數據后面都應該有一定的憑證加以佐證。這在一定程度上也有利于企業財務工作的開展。另外，在進行大數據信息系統的構建過程中，也要建立一定的識別系統，對于異常數據或者極有可能出現偏差的數據，大數據系統內要有一定的甄別以及判斷能力，對于這些數據要進行自動的報錯以及篩選刪除。

(六)提高數據安全性

伴隨著大數據技術的廣泛應用以及不斷發展，數據安全問題也逐漸暴露在大眾的視野中。在企業數據統計工作過程中，企業數據的安全問題成了我們關注的焦點。而要提高數據的安全性，我們就必須加強內部網絡平臺的防護，要建立一定的網絡維護隊伍以及數據安全團隊定期對于企業內部的數據安全進行維護。同時，對于企業內部信息統計各項權限的開放也要有所控制，加強企業內控，在調用中大數據或者機密數據是必須要有特定權限人員的同意才能夠進行數據的使用，而不能讓普通員工隨意的調用公司的數據，這也能在很大程度上確保企業數據的安全性。

(七)合理利用人工智能技術

最后是要合理利用人工智能技術人工智能技術與大數據技術一直是相伴相生的，大數據為人工智能技術提供了技術支持，而人工智能技術又反過來促進了大數據的篩選與收集。在企業內部統計系統中要合理地運用人工智能技術，增強數據與人的交互性，讓最終大數據的結果更加人性化。同時，利用人工智能技術進行數據的采集也是未來大數據進行企業統計的發展方向之一，需要企業在發展的過程中結合自身實際不斷探索。

四、結語

大數據技術是企業統計工作開展的重要助力，只有合理地運用大數據，企業才能更好地對于內部的數據進行使用，并且還能夠對于市場的動態進行分析預測，得出科學可靠的結果。在進行大數據與企業統計工作結合時，要注意多方面內容，包括平臺、人員、技術等，要共同發力，促進企業統計工作的開展。