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淺析機械電子工程中智能技術(shù)的有效運用

2021-11-23 00:40:15路長途孟偉
科教創(chuàng)新與實踐 2021年33期
關(guān)鍵詞:機械電子工程人工智能技術(shù)

路長途 孟偉

摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的高快速展,機械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展被越來越多人研究與探討。現(xiàn)代社會人工智能是機械電子工程的核心,人工智能是一門綜合性的全新學(xué)科,是契合當(dāng)今時代發(fā)展的科學(xué)技術(shù),對機械電子工程的發(fā)展具有推動作用。本文通過研究機械電子工程和人工智能技術(shù)以及人工智能與機械電子工程的關(guān)系,淺析人工智能技術(shù)在機械電子工程中的有效運用。

關(guān)鍵詞:機械電子工程;人工智能技術(shù);有效運用

在我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時代背景下,信息技術(shù)和計算機技術(shù)也得到了有效的發(fā)展,在這個背景下,人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來。近年來,人工智能技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到了有效的普及和應(yīng)用。在機械電子工程發(fā)展中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)了機械電子工程的智能化和自動化發(fā)展,不僅改變了生產(chǎn)形式,也提高了機械電子工程的生產(chǎn)水平,提高了機械電子工程的工作效率,為企業(yè)獲取了更大的經(jīng)濟(jì)效益,從而有效的促進(jìn)了機械電子工程的長遠(yuǎn)發(fā)展。

1 概念介紹

1.1 機械電子工程的概述

機械電子工程是一門綜合學(xué)科,機械電子在當(dāng)今社會的發(fā)展日趨興盛,它涵蓋了各個學(xué)科的內(nèi)容,結(jié)合運用現(xiàn)代新興的人工智能技術(shù),在新的領(lǐng)域有了更大的發(fā)展前景。機械電子工程設(shè)計利用多種技能,主要以機電系統(tǒng)為代表,綜合了電子、信息、智能、管理等各種學(xué)科,使實際學(xué)工程的理論和方法得到了新的發(fā)展。現(xiàn)階段,隨著智能技術(shù)的發(fā)展,電子機械工程正朝著未來高新技術(shù)發(fā)展。

1.2 人工智能的概念

人工智能技術(shù)作為當(dāng)代新興事物的代表,是以計算機和其它多種學(xué)科為基礎(chǔ)建立形成的,人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用主要就是解決生產(chǎn)力的問題,從而能夠使機器代替人類勞動力,使工作效率和生產(chǎn)水平都能夠有所提高。當(dāng)然,人工智能的發(fā)展也經(jīng)歷了從雛形到萌芽再到高速發(fā)展的過程。其中雛形階段時已經(jīng)發(fā)明了計算機,但當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展并沒有成熟化,所以當(dāng)時主要生產(chǎn)方式就是手工生產(chǎn)。而萌芽時期則是指互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機技術(shù)都能比較廣泛應(yīng)用,之后出現(xiàn)了計算機和其它學(xué)科的影蹤,而人們對于人工智能概念有了初步的認(rèn)識,但由于技術(shù)發(fā)展有限,所以在一定程度上也限制了人工智能的發(fā)展。最后到了高速發(fā)展的時期,這一時期互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)開始了大氛圍的普及,同時,電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)工程的發(fā)展也逐漸成熟,并被人們所認(rèn)可這一時期標(biāo)志了人工智能進(jìn)入高速發(fā)展的時期。

2 人工智能技術(shù)與機械電子工程的關(guān)系

一般情況下,機械電子工程的基本工作流程是通過電子信息系統(tǒng)的輸出和輸入,進(jìn)行相關(guān)信息交流。由于電子信息系統(tǒng)的運行,主要是通過計算機技術(shù)進(jìn)行的,計算機技術(shù)加快了信息的傳播,但是卻不能避免傳播過程中出現(xiàn)信息誤差,因而導(dǎo)致機械電子工程在工作過程中,出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的現(xiàn)象,進(jìn)而影響正常的工作。人工智能技術(shù)是一種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),對機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用。在機械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中,人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中,通過對相關(guān)數(shù)據(jù)分析,找到合理表達(dá)空間,在合理空間內(nèi),充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢,對相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行全方面分析和整理。隨著人工智能技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,在一定程度上能夠彌補傳統(tǒng)技術(shù)的不足之處,提高數(shù)據(jù)傳輸過程中的準(zhǔn)確性,對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分析,同時對錄入錯誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的提醒并更正,保證機械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量,為機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展提供有利條件。

3 智能技術(shù)在機械電子工程中的運用

3.1 改善信息精準(zhǔn)性

機械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不是十分理想,生產(chǎn)過程中所要面對的生產(chǎn)環(huán)境也有明顯的差別,而且在整個生產(chǎn)過程中,涉及到的數(shù)據(jù)信息非常多,經(jīng)過一段時間的使用后,信息的輸入、輸出就難以保證,精確數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系也無法清晰呈現(xiàn)出來。從傳統(tǒng)信息輸人來說,常見的方式有三種,即數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫以及知識學(xué)習(xí)。這些方式有著自身的優(yōu)勢,但也存在明顯的不足,尤其是當(dāng)條件較為復(fù)雜時,信息的準(zhǔn)確輸人、輸出就很難實現(xiàn),信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術(shù)應(yīng)用以后,則能夠通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)來對相關(guān)的信息進(jìn)行識別,這樣就可使得信息查詢更為便捷。通過機械電子工程能夠?qū)θ梭w大腦進(jìn)行模擬,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可完成數(shù)據(jù)信息的收集工作,進(jìn)而對其展開深入分析,如此就可使得信號數(shù)據(jù)處理有序展開質(zhì)量能夠大幅提高。對模糊推理系統(tǒng)予以應(yīng)用后能夠構(gòu)建起模糊語言邏輯,進(jìn)而針對語音信號展開分析,使得信息更為真實、精確,這樣就能夠使得數(shù)據(jù)處理的整體效率大幅提高,處理準(zhǔn)度能夠達(dá)到要求,如此就可保證機械電子工程的生產(chǎn)效率切實提升,人工、生產(chǎn)方面的成本投入科研控制在合理范圍內(nèi),進(jìn)而使得機械電子工程能夠保持更

3.2優(yōu)化電子產(chǎn)品的診斷新階段

在現(xiàn)代化信息不斷突破傳統(tǒng)的發(fā)展模式下,在對機械電子產(chǎn)品診斷的層面上,人工智能起到不同凡響的作用。眾所周知,由于電子機械產(chǎn)品精密性高,內(nèi)部結(jié)構(gòu)精巧,在制造的過程中,無論是通過手工還是機械,都不能保證內(nèi)部復(fù)雜而又繁瑣的結(jié)構(gòu),在制作時萬無一失。即使是高質(zhì)量的機械電子產(chǎn)品,在使用過程中也不能確保自身的穩(wěn)定性性能。根據(jù)傳統(tǒng)的解決方案來看,首先,它需要在糾正的過程中找出標(biāo)準(zhǔn)的示范庫數(shù)據(jù);其次,對數(shù)學(xué)方程式進(jìn)行推導(dǎo)和計算;最后,是針對生成相應(yīng)的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)。其過程是較為繁瑣的。而在現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)下,只需要在機械電子工程系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入、輸出操作即可。

4 結(jié)語

綜上所述,人工智能技術(shù)作為機械電子工程的重要部分,在很大程度會影響到機械電子工程的發(fā)展。所以,應(yīng)當(dāng)明確機械人工智能技術(shù)的發(fā)展方向,并且利用好人工智能技術(shù)與機械電子工程的關(guān)系,提高機械電子工程的使用效率,推動工業(yè)的發(fā)展和工業(yè)模式的創(chuàng)新,進(jìn)而推動生產(chǎn)力的提升。

參考文獻(xiàn):

[1]高卓均.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的運用價值[J].百科論壇電子雜志,2020,(8).1909.

[2]廖文武.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域中的運用價值[J].百科論壇電子雜志,2020,(8).1919.

[3]時述有.人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域發(fā)展中的應(yīng)用探討[J].計算機產(chǎn)品與流通,2020,(3).58.

作者簡介:第一作者:路長途 (1983-1-7),男,漢族,山東省濟(jì)寧市泗水縣中冊鎮(zhèn)狂家村,本科學(xué)歷,濟(jì)南大學(xué),山東山推工程機械結(jié)構(gòu)件有限公司,研究方向:電子信息/計算機通信,272000

第二作者:孟偉,1978.10.29,男,漢,山東省金鄉(xiāng)縣,中專,助理工程師,小松山推工程機械有限公司,機械制造,272000

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