大數據背景下的高校學生管理工作創新路徑探索

黃文專

（肇慶醫學高等專科學校 廣東 肇慶 526020）

大數據背景下，高校學生的學習、生活等信息都存在學校的網絡體系中，對這些信息進行搜集、處理、分析，具有較高的價值和意義。目前，我國高校學生管理工作者，雖然認識到大數據的重要性，但是在大數據具體的應用中仍無法突破傳統管理模式弊端，而且信息化建設滯后、不全面，難以發揮數據信息的作用。鑒于此，展開對大數據背景下的高校學生管理工作創新路徑探索具有重要的現實意義。

一、大數據背景下高校學生管理數據來源及管理特點

1.數據來源

目前，我國高校大學生管理數據來自以下方面：第一，學生學習數據信息，主要來自高校教務系統，數據信息有記錄學生高考入學成績，考試成績，學習的主要課程、選修課程、經常借閱的書籍、日常參加的校內活動等。通過數據的整理、分析，能夠為學生提供個性化的學習指導。第二，學生日常行為信息，主要來自學生管理系統，包括學生的入學檔案、學費繳納情況、食堂消費數據、家庭住址、在校期間的突出表現等數據。日常數據可以反映學生個人生活情況，根據日常數據可以對生活存在困難的學生給予一定的扶持和幫助。[1]第三，學生人際交往數據，主要來自校園網絡，有學生評論內容、對文章發表的看法、對學校的意見和建議、學生的情感需求等等。通過數據的整合、分析，有助于引導學生樹立正確的價值觀，構建和諧校園。第四，學生身心健康數據，主要來自校園網絡健康測評，主要內容是身體健康測評，包括體重、身高、肺活量等數據，還有心理健康課測評等，整合分析這些數據，能夠更好地洞察學生身心發展情況，給予正確引導。

2.大數據背景下的高校學生管理特點

大數據背景下，高校學生的管理工作應立足于學生變化來管理，和傳統的高校大學生管理有本質區別，主要有以下幾個特點：第一，精準化管理。通過分析大學生數據，能夠查看學生的發展動向，明確學生當前學習和生活中存在的困難、特別的偏好、心態等情況，有針對性地開展學生管理工作。第二，人性化管理。高校大學生的信息數據龐大，是一個信息資源庫，涉及學生心理、社交、生活等多項內容，如果采用權利干預的方式來管理，顯然非常被動，只有采用柔性化管理，將學生需求放在首位，引導學生，感化學生，才能規范學生行為，達到高質量完成學生管理工作的目的。第三，綜合化管理特點，學生數據信息相當復雜，涉及方方面面，因此學生管理事務也相對復雜。在大數據背景下，應充分挖掘有參考意義的數據信息，找到學生動向發展規律，為制定科學的學生管理策略提供有價值的數據參考。[2]

二、大數據背景下高校學生管理工作創新的困境

1.學生管理信息收集不全

大數據背景下，學生數據信息較多，哪些是有價值的信息，哪些需要深入挖掘，值得思考。當前，我國高校學生管理中面臨著信息收集不全，重要信息挖掘不深入等問題，主要表現在以下幾個方面：第一，高校師資配比并不合理，負責高校學生管理工作的教師較少，很難兼顧各方面信息的挖掘，學生事務管理內容繁多，使得教師不堪重負。第二，學習方面數據信息收集較為片面，雖然當前高校意識到全面發展的重要性，但是在對學生評價中，還是以成績評價為主，并不重視學生活動的相關評價，此外過分重視評價結果，重視獎項、成績，而忽視學習過程中的態度。第三，學生消費信息的挖掘不夠全面，主要是校內消費信息的挖掘，校外消費情況在校內網絡體系中并不顯示，而如果僅僅以此為依據進行信息分析，并不具代表意義。

2.決策依據不客觀，主觀傾向明顯

大數據背景下，學生信息收集的主要目的是探析學生發展過程中存在的問題，找到規律，從而高質量地完成學生管理工作。但是，面對龐大的學生數據信息，管理者無法做出正確決策。[3]比如在對學生評價的過程中，教師應綜合多方信息來使評價更客觀、有針對性，然后采取相應措施來指導學生學習、生活等各項事宜。在具體操作層面，雖然有大數據作為支撐，但教師還是憑借經驗來完成學生管理工作，搜集的大數據沒有代表意義，無法提供客觀、有針對性的指導。

3.管理反饋滯后性

大數據背景下，高校學生的管理工作應是動態化的、柔性的，不應是專制化的、定向化的，尤其是隨著外界環境的影響，學生的心態、學習、消費等情況都是動態的；因此，傳統的以權利為主的專制管理模式，并不能發揮教育、引導的作用。但是，目前我國高校學生管理模式還很傳統，是一種強制性、被動性的管理，發現存在的問題后，一般采取制定制度阻止、限制，而不是引導、感化。[4]比如，傳統的教學模式下，公共課學習以教師為主，由于課程容量、時間等因素限制，教學中師生缺乏交流，教師對學生學習需求了解較少，很難根據學生具體的情況來規劃課程。大數據模式下，教師可以利用網絡數據來洞察學生的心理變化、學習需求等情況，然后做出有針對性的整改。這是一個互動的過程，是一個學習兼顧反饋的過程，而不是單一的教學過程，所以能夠滿足學生的學習需求，更好地體現教育的引導價值和意義。

4.缺乏個性化管理

目前高校學生管理中往往存在一刀切的現象，主要表現在以下幾個方面：第一，采用統一教學方式，不能兼顧所有學生，尤其是一些學習基礎差、理解能力差的學生。第二，在生活、社交等方面，管理過于教條，尤其是一些思想相對傳統的教師，無法結合時代發展趨勢引導學生，導致學生產生反感、抵觸情緒。比如，當前學生喜歡追求刺激，喜歡網游、喜歡吃炸雞、喜歡新潮的服裝等，這些行為只要在一定程度范圍內，并無大礙，教師在大數據中獲得這些信息的時候，不應全部否定，而應積極引導。

三、大數據背景下高校學生管理工作創新路徑探索

1.加強數據信息化建設，提高管理效率

大數據背景下，廣泛搜集、掌握學生學習數據，能夠為學生管理工作提出科學的指導方向。鑒于此，應從以下幾個方面來加強學生管理工作信息化建設：第一，構建數字化的學習內容和學習方式，即在傳統的教學基礎上，融入線上教學資源，提供線上課程，滿足學生學習需求。將學生學習內容、方式、時間、需求等都納入學校信息監管體系，以更好地掌握學生學習信息，分析學生學習情況，給予相關幫助和指導。第二，深入挖掘有價值、能夠反應本質規律的數據。一方面要搜集有價值的數據，另一方面注重數據的挖掘，能夠從數據中獲得事物之間本質的聯系，找到學生管理的重點，發揮學生管理工作的引導作用。

構建以學習為主導的信息數據庫，包括學生所有的學習內容，通過該數據，能查看學生的學習動向，如學習內容的選取、考試成績、學習方式等，形成系統分析，為制定科學的學習管控策略提供有利條件。

2.促進企業、師生等交流，實現決策民主

如果按傳統的學生管理模式管理，不僅抑制了學生的發展需求，也降低了管理效率。大數據背景下，學生的管理工作應做到以下幾點：第一，實現信息化管理，提高管理效率。傳統的紙質傳輸的管理方式效率低、反饋慢，會錯失學生管理工作開展的最佳時機；因此應采用信息傳輸的方式來完成學生管理工作。第二，交流網絡化。大數據背景下，洞察到學生信息滯后，應給予積極反饋，采用網絡交流的方式來解決學生難題，這也是大數據應用于學生管理工作的真正價值和意義。比如學生實習期間，教師可以借助和學生、企業管理者交流的方式，而不是僅僅依據主觀意識來完成教學評價。第三，保證信息豐富、多樣化，為決策提供信息支持和保障。大數據時代，學生的評價應是多元、綜合、全面的信息體系，因此應提高教師覺悟，鼓勵將學習成績、工作總結、實習情況、課程學習內容、學生交往等情況進行信息整理、上傳，以此保證數據信息的全面性和有效性。

比如，為了減少管理的滯后性，對學生采用信息化管理的方式，在制定管理策略之前，展開匿名問卷調查，搜集學生意見，制定出科學的管理決策。此外，還可以根據網絡學生評論情況進行有針對性管理。

3.建立高效反饋機制，提升管理時效性

第一，利用學生學習方面的大數據來進行指導，并及時關注大數據變化，調整教學方式、學習內容。第二，學生生活方面存在的問題，應借助學校網站提供的數據信息分析匯總，制定科學的管理制度，實時觀察大數據的動態變化，發現不適宜之處，進行制度整改，以此滿足學生的生活需求。比如，針對食堂容量小、無法滿足學生需求的情況，可以通過學生買飯時間、吃飯時間等數據匯總，制定中午錯時下課的制度；依靠大數據來檢驗制度是否有效，對不足之處整改，以滿足學生用餐需求。第三，建立心理預警機制，針對大學生心理方面存在的問題搜集數據，設置警戒值，及時對學生干預，減少心理問題對學生學習與生活的影響。[5]

4.提升個性化服務，幫助學生解決現實問題

首先，應認識到學生之間的差異性，在學習方面應堅持差異化教學，滿足不同學生的學習需求。可以采用分班制教學，根據學生接受能力、學習基礎等進行班級劃分，為學生提供有針對性的指導。其次，利用大數據信息為學生提供就業服務，通過大數據中學生學習內容、學習偏好、日常行為表現等為學生提供針對的就業指導，引導學生找到適合自身的社會崗位。第三，大學生受社會環境、西方文化等因素影響較大，出現追趕新潮、刺激、個性等生活觀念，應利用大數據有針對性地引導，將其控制在一定范圍內，而不是采用強硬手段一刀切式管控。

比如，針對學生就業問題成立管理網站，涵蓋就業服務信息、崗位信息、動態信息等，學生可以從網站中直接獲取相關就業服務，不僅方便了學生管理，而且提高了管理效率，能夠幫助學生解決更多的實際問題。

四、結語

大數據背景下，高校學生管理工作模式發生了變化。目前存在學生管理信息搜集不全、決策依據不客觀、個性化管理缺乏等問題，嚴重影響了大數據信息在學生管理工作中的應用價值。鑒于此，應加強大數據信息化建設，保證評價主體多元化，并建立高效的反饋機制，滿足學生個性化服務需求，構建新型高校學生管理工作體系，為更好地發揮高校學生管理工作的引導作用提供有利條件。