大數據思維與技術在會計工作中的應用研究

陳罡 張宏 何沛

（河南省煙草公司駐馬店市公司，河南 駐馬店 463000）

會計工作關乎企業的經濟命脈，能夠為管理人員提供科學的財務現狀分析報告，從而能夠讓企業的管理人員做好發展戰略規劃，帶動企業走向更加光輝的未來。因此，本文針對大數據思維與技術在會計工作中的應用進行研究，首先提出了大數據思維與技術在會計工作中的應用現狀，之后提出了當前我國會計工作中大數據思維與技術所需要解決的問題，并且給出了具體的應用策略。希望能夠為我國的會計工作人員提供更多地發展思路，通過利用大數據思維與技術，提升會計分析工作的效率與科學性，為企業的管理人員提供更加科學地發展思路，從而推動我國市場的發展與經濟的進步。

一、大數據思維與技術在會計工作中的應用現狀

（一）深入挖掘數據應用現狀

在信息爆炸背景下，人們可以通過各類渠道獲取信息。例如在數據挖掘中，會計人員將財務數據和業務信息結合起來，經過分析后展出重點，用滿意分析法、神經網絡法等各種數據計算方法，找出數據重點，將其作為在工作中能夠利用的資源。

（二）針對分析數據應用現狀

由于非結構數據居多，這就涉及信息的真實性問題。數據來源不同，數據提供者未必會提供全面客觀的信息，很多時候提供的數據是經過提供者處理的，甚至違背常識對數據進行了解釋。因此數據本身雖然并沒有錯誤，但是數據分析的過程卻未必正確，例如將一些信息斷章取義，得出的結論與原本甚至完全相反。會計人員如今可以做到的就是數據分析能力，找到數據之間的聯系，找出財務與業務中隱藏的風險，并進行總結性分析，這樣企業就可以在決策中，借助會計人員提供的數據分析，制定科學的方案。

（三）應用權重分析數據現狀

在分析數據時有被誤導的風險，比較容易出現誤導的就是數據的權重。例如國家統計局給出的數據結論是國內消費占比低，因為在數據統計中，并未將買房作為消費，但是對于消費者來說這種統計方式是不合理的。在會計工作中借助大數據也是注意這一點，在財務工作中，會計人員對企業的財務波動以及業務信息應用權重分析，然后找出企業產品對企業收益造成的影響，然后針對性提出決策建議。

（四）追蹤資金流向應用現狀

資金對企業來說是非常重要的，資金的流向表現了企業在經營中每一項活動的過程和結果。因此會計人員在工作過程中借助大數據技術密切關注企業資金的具有流向，并且以資金流向為主導，對企業財務情況進行分析。這樣就可以在企業經營中，及時發現異常的資金流向，根據企業的資金追蹤流程也是企業內部控制，執行資金追蹤，然后找出資金負責人，這樣發揮出會計工作的監督功能，避免企業內出現違規現象。

二、大數據思維與技術在會計工作中需要解決的問題

（一）會計從業人員的大數據使用能力有待提升

我國的會計從業人員的大數據使用能力不足。首先，對于已經從業多年的會計從業人員而言，其所掌握的會計工作思想以傳統會計為主，對于利用計算機、互聯網以及人工智能對大數據信息進行搜索、整理、計算與分析的經驗較少，但是會計的專業工作技能卻非常地熟練，這是企業必不可少的專業會計人員，但是由于這些人員對于大數據信息調配的能力不足，導致其在實際的工作中的效率也有待進一步提升。其次，對于剛剛從業的會計人員而言，這些人員在學校期間所接受的會計教育內容中或多或少地都涉及了大數據思維與技術，但是由于學生的專業學習能力和學校的培養方向不同，導致剛剛進行會計行業的人員的大數據思維與能力的水平也參差不齊，且大多數的人員由于缺少工作經驗，并不知曉如何用大數據信息做好會計工作，其專業會計基礎知識的應用水平不足，導致對大數據的應用水平也被局限住了。

（二）大數據應用的全面性需要進一步完善

當前，大數據應用的全面性需要進一步得到完善，因為在進行大數據分析的過程中，會計工作人員所使用到的數據越全面，所得到的分析報告的科學性越高。在大數據是當代，會計人員在選擇大數據信息的時候，必須要考慮到在工作中所需要的信息的類別和時間范圍。首先，當前我國的大數據應用的全面性需要進一步提升，例如，當進行企業內部財務分析工作時，會計數據分析工作所需要的數據信息非常地多，在統計這些數據信息的時候，需要進一步掌握會計信息的全面性，不僅僅需要完善會計信息的種類，還需要會計信息的準確度。因此能夠搜集到的會計信息越多越好。其次，在涉及與市場相關的會計數據信息時，所涉及的內容和方面更多，大數據分析技術成了有效提升會計人員工作效率的技術。

（三）會計人員的職能需要重新進行分配

在大數據背景下，會計人員的職能需要重新進行分配，這主要是因為傳統的會計職能已經不能完全地滿足時代的需求。首先，會計人員已經向著管理型會計轉型，這將會帶動著整個會計行業的改革，會計人員不僅僅負責對財務工作統籌規劃，還需要滲透到決策管理層面的工作中，這代表著會計人員的職能需要向著企業的管理決策方向進行補充，而一些簡單的基礎職能則完全可以由大數據技術完成。其次，在人工智能的背景下，人工智能會計就是大數據思維的一大體現，能夠充分地體現出大數據思維與技術的重要性，有效地幫助會計人員提升工作效率。但是當前我國的會計工作人員對于智能會計軟件運用的能力以及對大數據支配的能力較低，且沒有足夠的學習動力，這主要是因為在會計人員職能中缺少了與大數據運用相關的要求。

三、大數據思維與技術在會計工作中的應用策略

（一）企業會計計算機能力提升培訓

為了能夠高效地幫助跨級人員提升大數據思維與技術，就需要企業為會計人員提供計算機能力提升培訓。這是因為企業的會計人員在應用大數據技術的時候，必須要運用計算機技術，尤其是應用智能會計系統。首先，需要在會計計算機能力提升培訓工作正式開始之前，先對企業的會計人員的計算機應用能力進行考察，根據考察的結果將會計人員分為A級、B級與C級。不同級別的會計人員成為不同的學習小組。之后，需要為會計人員提供統一的會計培訓，培訓中應當涉及基礎的計算機技能知識。其次，需要為不同級別的會計人員分配不同難度的學習任務，為各個小組提供個性化的培訓計劃。計算機水平最低的小組接受培訓的時間也最長，這主要是為了確保所有的會計人員在接受了培訓之后能夠達到統一的計算機水平。最后，為了確保所有參加會計培訓的人員，都能夠達到統一的標準，就必須要對完成了培訓的人員進行考核，一次性通過考核的人員可以根據考核的結果得到獎勵。對于沒有通過考核的人員，必須要再次接受考核，如果第二次考核也沒有通過，則需要對其進行懲罰。

（二）構建大數據全面框架

無論是進行內部會計工作還是進行市場分析，都需要構建大數據全面框架。首先，需要先對當前的內部與市場分析工作進行反思性地總結，將當前所需要的各項數據信息的種類與范圍進行匯總，之后再進行批判性思考，尋找仍然可以進行補充的范圍與方面。其次，需要將這些種類與范圍以分類提綱的形式總結出來。為了能夠形成一個全面的框架，可以運用PDCA循環管理的方法，不斷地補充大數據信息中的范圍與種類，這樣就能夠得到越來越全案的大數據全面框架，且這個框架能夠在時代的變化下與市場和企業內部環境產生高度的適應性，能夠根據現實的情況進行調整。為了能夠讓大數據全面框架能夠被貫徹到會計工作中，就需要制定大數據全面框架應用制度，嚴格要求會計人員在從事會計活動的時候，根據最新版的大數據全面框架完成工作。如果發現有會計人員沒有根據大數據全面框架完成工作，應當對其根據企業的制度進行懲罰。最后，為了能夠確保大數據思維與技術能夠在會計工作中充分地運用好，就必須要確保每一位會計工作人員都了解企業的大數據全面框架。

（三）編制企業會計職能手冊

在大數據時代，傳統的會計職能已經不能滿足企業對于會計工作的需求，因此會計人員應當先向著管理型和數據化的方向發展。首先，需要完善會計人員的管理職能。會計人員的管理職能應當定義為輔助管理職能，并非是讓會計人員擁有決策的權利，高層管理人員根據企業的財務信息做出正確決策之后，會計人員可以以中層管理人員的身份，協助高層管理人員完成與會計信息相關的工作內容。在這個過程中所產生的各種數據都應當智能上傳到計算機系統中。其次，需要增加會計人員的數據化職能，將企業中的與財務相關的內容轉化為數據化的信息，這就需要會計工作人員全民提升個人的數據化思維與技術，要求其在日常的工作中，能夠識別與會計相關的信息，并且及時地將這些信息收錄到計算機中。我國的會計工作效率需要得到進一步提升，會計工作的職能也需要得到進一步的完善，在完成這些工作之前，必須要做到全面提升會計人員的思維與技術，因此，會計工作人員的培訓工作為接下來的所有工作奠定了扎實的基礎，是企業必須要著手落實的工作。當前需要完善的會計智能與大數據存在著緊密的關聯，要想落實會計職能，必須要做好員工的培訓工作。

四、結語

會計行業在我國擁有悠久的歷史，在過去會計工作人員需要依靠賬簿等內容記錄信息，雖然能夠對單位內的財務信息進行良好的管理，但是對于市場的變化和走向的評估分析所需要的數據信息仍然不足。隨著科技的發展，大數據信息共享，會計工作所能夠獲取到的信息內容也越來越多，而這些大數據信息能夠有效地幫助會計工作人員進行市場分析和企業內部分析工作。大數據思維與技術在會計工作中的發展現狀為，深入挖掘數據應用、針對分析數據應用、應用權重分析數據以及追蹤資金流向應用。為了能夠更好地做好會計工作，讓會計工作的大數據思維與技術能夠巧妙地結合在一起，需要解決的問題為，會計從業人員的大數據使用能力有待提升、大數據應用的全面性需要進一步完善以及會計人員的職能需要重新進行分配。對此的解決策略為，企業會計計算機能力提升培訓、構建大數據全面框架以及編制企業會計職能手冊。