人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)現(xiàn)狀和角色轉(zhuǎn)變

劉梅

（成都安琪兒婦產(chǎn)醫(yī)院有限公司，四川 成都 610000）

一、引言

2017年11月，廈門國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)黃世忠在一場(chǎng)題為“從財(cái)務(wù)報(bào)表看企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造——基于商業(yè)模式創(chuàng)新的視角”的演講中表示，會(huì)計(jì)或許會(huì)消失，然而會(huì)計(jì)精神將永存。“會(huì)計(jì)或許會(huì)消失”，黃教授的這一觀點(diǎn)立即占據(jù)會(huì)計(jì)類媒體的頭條。而前段時(shí)間的兩條新聞更是讓廣大會(huì)計(jì)頗為震撼，一條是德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，另外一條是海爾電器集團(tuán)建立智能化財(cái)務(wù)共享中心。這些新生事物都對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能提出了挑戰(zhàn)，也預(yù)示著會(huì)計(jì)職業(yè)人工智能時(shí)代的到來。對(duì)于會(huì)計(jì)而言，職業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)已成必然。

二、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀及影響

（一）人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域最簡(jiǎn)單的應(yīng)用是1981年提出的會(huì)計(jì)電算化，會(huì)計(jì)軟件的使用，將會(huì)計(jì)從手工會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)中解放出來。經(jīng)過40年的發(fā)展，目前人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是以系統(tǒng)自動(dòng)采集、匯總生成替代傳統(tǒng)的手工統(tǒng)計(jì)編制工作，如電子發(fā)票的普及、企業(yè)OA（辦公自動(dòng)化）及各類報(bào)銷軟件的推廣應(yīng)用、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接直接生成的各類分析報(bào)表系統(tǒng)等，這些都是在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)電算化各類財(cái)務(wù)軟件基礎(chǔ)上的維度、效率的升級(jí)，其作用在于對(duì)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)的處理，并將其提煉為管理者需要的有效信息。

（二）人工智能的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.提高了會(huì)計(jì)核算的工作效率和質(zhì)量。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作中，有大量簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作內(nèi)容。如會(huì)計(jì)憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表的編制、發(fā)票真?zhèn)蔚氖止げ轵?yàn)等，這些工作都需要耗費(fèi)大量的精力與時(shí)間。企業(yè)運(yùn)用人工智能類會(huì)計(jì)軟件后，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的處理，自動(dòng)生成各類財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，極大地提高了會(huì)計(jì)的工作效率。此外，在財(cái)務(wù)軟件中設(shè)置相關(guān)公式，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以全部自動(dòng)匯總生成，避免了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)手工核算導(dǎo)致的數(shù)據(jù)差錯(cuò)問題，降低了會(huì)計(jì)核算的差錯(cuò)率，保證了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

2.加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)控，提高了企業(yè)內(nèi)部管理水平。在企業(yè)的財(cái)務(wù)內(nèi)控方面，人工智能類會(huì)計(jì)軟件的應(yīng)用，既減少了會(huì)計(jì)稽核監(jiān)督的時(shí)間，又提高了工作的效率和質(zhì)量，同時(shí)也把財(cái)務(wù)內(nèi)控的范圍向業(yè)務(wù)層面延伸，能更加快速科學(xué)地發(fā)現(xiàn)問題的根本原因，提升管理者解決問題的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。如大型企業(yè)、集團(tuán)企業(yè)使用的集成業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不僅涉及財(cái)務(wù)模塊，還包括合同審核、供應(yīng)鏈、庫(kù)齡智能分析、經(jīng)濟(jì)批量和訂單管理等業(yè)務(wù)模塊，各業(yè)務(wù)終端只負(fù)責(zé)本職責(zé)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)輸入，如何配置資源和指出問題，則全由系統(tǒng)智能計(jì)算，根據(jù)不同需求的輸出報(bào)告，最大限度地發(fā)揮企業(yè)資源的效益，及時(shí)完成高效智能管理。智能化的系統(tǒng)，把傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算和分析判斷工作的效率和質(zhì)量提高了幾倍甚至幾十倍。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性

（一）人工智能時(shí)代的要求

現(xiàn)階段的企業(yè)會(huì)計(jì)，主要工作職責(zé)是開展財(cái)務(wù)核算和監(jiān)督工作。會(huì)計(jì)核算部分，由于會(huì)計(jì)分期的存在，工作內(nèi)容和數(shù)據(jù)類型具有一定的重復(fù)性和遞延性，這種類型的數(shù)據(jù)是信息化最容易解決的。因此，會(huì)計(jì)核算部分被替代的速度非常快。

從會(huì)計(jì)監(jiān)督職能來看，實(shí)際在非人工智能時(shí)代也存在。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)階段，會(huì)計(jì)監(jiān)督主體仍然拘泥于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)本身，或者側(cè)重于事后。人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)監(jiān)督更加深入和綜合，更加側(cè)重于事前和事中。很顯然，這種轉(zhuǎn)變是很多企業(yè)非常需要的。

人工智能時(shí)代，作為管理的重要部分，會(huì)計(jì)已不再是一個(gè)獨(dú)立體系，開始成為目標(biāo)與過程管理的重要角色，全程參與，財(cái)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)可能只是水到渠成。在這個(gè)過程中，會(huì)計(jì)必然要向管理會(huì)計(jì)發(fā)展，才能滿足履職要求，適應(yīng)參與企業(yè)管理的趨勢(shì)。

（二）會(huì)計(jì)自我提升的需要

面對(duì)多變的商業(yè)環(huán)境，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)的能力要求也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造，已經(jīng)不僅僅停留在數(shù)據(jù)整合的層面，要投入更多精力到業(yè)務(wù)中去，成為業(yè)務(wù)伙伴，讓財(cái)務(wù)職能在企業(yè)戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)落地的全流程發(fā)揮價(jià)值作用。大數(shù)據(jù)分析顯示，在我國(guó)的會(huì)計(jì)隊(duì)伍中，絕大多數(shù)為基礎(chǔ)人才，而高端人才緊缺。這使財(cái)務(wù)職位供需變化的競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)崗位需求急劇下降，而中高端管理會(huì)計(jì)需求不斷增加，它反映出了人工智能時(shí)代虛擬勞動(dòng)力興起、共享中心發(fā)展以及行業(yè)整合重塑的大趨勢(shì)。財(cái)務(wù)崗位供需的變化迫使會(huì)計(jì)盡快實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與提升。

（三）國(guó)家政策的號(hào)召和政府的支持

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展要求是顯而易見的，國(guó)家相關(guān)部門也自然清楚這一點(diǎn)。因此，國(guó)家在政策導(dǎo)向上不斷推動(dòng)管理會(huì)計(jì)發(fā)展。

2013年開始，財(cái)政部就已經(jīng)定調(diào)提出會(huì)計(jì)工作要向管理會(huì)計(jì)升級(jí)轉(zhuǎn)型，隨后的幾年，陸續(xù)出臺(tái)了很多政策，全面推進(jìn)我國(guó)管理會(huì)計(jì)體系的發(fā)展建設(shè)。特別是2016年財(cái)務(wù)部頒發(fā)的《管理會(huì)計(jì)基本指引》，使我國(guó)的管理會(huì)計(jì)有了統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和理論基礎(chǔ)，是管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)從理論層面到實(shí)際落地的重大突破。“十三五”規(guī)劃將管理會(huì)計(jì)列為國(guó)家急需人才，進(jìn)一步表明了國(guó)家對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視程度。一系列政策表明，政府正大力推進(jìn)我國(guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，中國(guó)會(huì)計(jì)正逐步從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）會(huì)計(jì)要改變思維，由核算會(huì)計(jì)向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)核算被人工智能替代已是大勢(shì)所趨。會(huì)計(jì)要轉(zhuǎn)變思維，適應(yīng)變化，緊跟時(shí)代潮流，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。

首先，需要指出的是，無論人工智能時(shí)代如何發(fā)展，會(huì)計(jì)核算的基本原理和基礎(chǔ)職能是不可能被替代的。這一點(diǎn)很重要，會(huì)計(jì)必須打牢會(huì)計(jì)核算的基礎(chǔ)，夯實(shí)會(huì)計(jì)核算的理論知識(shí)。實(shí)務(wù)中經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，由于財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)的應(yīng)用，很多剛從業(yè)的會(huì)計(jì)發(fā)現(xiàn)不了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在的問題，更不可能給出合理有效的財(cái)務(wù)建議。

其次，要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)。管理會(huì)計(jì)是一種為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供最優(yōu)決策的管理模式。同時(shí)，這門學(xué)科隨著時(shí)代的變革和發(fā)展，自身也在變化和豐富。已經(jīng)習(xí)慣了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思維的從業(yè)人員，需要主動(dòng)學(xué)習(xí)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需要和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足，提升管理會(huì)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用能力。

最后，要積極深入業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。管理會(huì)計(jì)區(qū)別于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一個(gè)特點(diǎn)是，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)重核算和數(shù)據(jù)結(jié)果反映，而管理會(huì)計(jì)則側(cè)重于會(huì)計(jì)對(duì)業(yè)務(wù)的指導(dǎo)和糾偏，側(cè)重于價(jià)值創(chuàng)造。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維，不能單純地理解為對(duì)會(huì)計(jì)核算的摒棄，而是要扎實(shí)練好會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)基本功，同時(shí)通過對(duì)數(shù)據(jù)的外延與拓展，挖掘更有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)掌握現(xiàn)在，籌劃未來，最終支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)整體發(fā)展戰(zhàn)略。

（二）由事后的財(cái)務(wù)分析向事前財(cái)務(wù)控制轉(zhuǎn)變

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)已經(jīng)具備了事前規(guī)劃和事中監(jiān)督的工具基礎(chǔ)。在事前控制工作中，它不是簡(jiǎn)單的事前預(yù)算。會(huì)計(jì)要想在人工智能時(shí)代體現(xiàn)價(jià)值，需要具備過硬的事前規(guī)劃和控制能力，這個(gè)理念需要轉(zhuǎn)變。

會(huì)計(jì)要實(shí)現(xiàn)合格的事前規(guī)劃和事中控制，要從具備合格的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)技能和充分了解業(yè)態(tài)知識(shí)開始。這就要求會(huì)計(jì)無論在會(huì)計(jì)活動(dòng)的哪個(gè)環(huán)節(jié)，都要把可以科學(xué)地進(jìn)行事前規(guī)劃、合理地進(jìn)行事中控制作為自己日常工作和學(xué)習(xí)的重心。

（三）由具備專業(yè)的會(huì)計(jì)技能向擁有一定的綜合管理能力轉(zhuǎn)變

人工智能時(shí)代，管理會(huì)計(jì)參與管理不再僅僅需要會(huì)計(jì)的基本知識(shí)，還需要法律、業(yè)務(wù)和管理等各方面的知識(shí)，只有這樣才能在參與企業(yè)的管理過程中提出統(tǒng)籌兼顧、務(wù)實(shí)合理的主張。

在從僅有會(huì)計(jì)專業(yè)技能，到具備一定的綜合管理能力的轉(zhuǎn)變過程中，不是各項(xiàng)技能都需要全面的學(xué)習(xí)和掌握，而是要在熟練掌握會(huì)計(jì)技能的前提下，針對(duì)可能出現(xiàn)的問題，積極沉下去，走到業(yè)務(wù)中去，走到關(guān)聯(lián)領(lǐng)域內(nèi)，看到其他因素影響問題的方式或程度，并在全面考慮這些因素后，在未來同類業(yè)務(wù)的事前規(guī)劃、事中控制中利用或規(guī)避它。

（四）繼續(xù)加強(qiáng)專業(yè)能力學(xué)習(xí)，掌握現(xiàn)代信息技術(shù)

人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的快速推廣應(yīng)用，進(jìn)一步提高了對(duì)會(huì)計(jì)的專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)等各方面的要求。因此，會(huì)計(jì)應(yīng)保持終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，與時(shí)俱進(jìn)，不斷提升自身各項(xiàng)能力。

首先，提升專業(yè)能力水平是基礎(chǔ)。人工智能的應(yīng)用，雖然改變了會(huì)計(jì)的工作方式和工作重心，但是從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，同樣需要扎實(shí)的專業(yè)能力作支撐。這是因?yàn)椋芾頃?huì)計(jì)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)，但目標(biāo)高于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，只有擁有扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，才能從專業(yè)的角度為管理層提供有價(jià)值的意見和建議。同時(shí)，還應(yīng)注重財(cái)政法規(guī)、稅收政策等知識(shí)的更新，將最新國(guó)家財(cái)稅政策應(yīng)用到企業(yè)業(yè)務(wù)中，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展決策提供準(zhǔn)確的信息。

其次，掌握最新的現(xiàn)代信息技術(shù)是關(guān)鍵。人工智能的高度自動(dòng)化釋放了大量的財(cái)務(wù)人力，它推動(dòng)了會(huì)計(jì)更深入地參與企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，也提升了財(cái)務(wù)職能與業(yè)務(wù)職能的融合度。因此，會(huì)計(jì)需要一直保持開放的理念，積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)現(xiàn)代信息技術(shù)，并靈活創(chuàng)新應(yīng)用。學(xué)會(huì)用專業(yè)充實(shí)自己，用技術(shù)武裝自己，在人工智能變革的浪潮中成功地向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

五、結(jié)語

會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，并將深入發(fā)展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能與角色的轉(zhuǎn)變，是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，也是響應(yīng)國(guó)家政策的號(hào)召和實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值提升的需要。會(huì)計(jì)應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，不斷用開放的理念，積極地迎接它、研究它、擁抱它，快速向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，同時(shí)在會(huì)計(jì)職場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。