大數據時代會計管理面臨的問題與對策

艾宇涵

【摘要】文章結合會計管理的發展現狀分析了大數據時代創新會計管理的必要性，分析了目前阻礙會計管理發展的主要因素，并從企業、高校、政府等多角度提出了相應的對策建議，以期會計管理能利用大數據時代賦予的獨特優勢，對傳統會計進行革新，促進會計管理的快速發展。

【關鍵詞】大數據；會計管理；信息系統

【中圖分類號】F233

隨著企業經營活動中不斷融入大數據、物聯網、云計算、區塊鏈、智能化等新技術，會計管理利用大數據時代優勢的應用場景也在不斷增多，對耗費大量人力財力的傳統會計發展產生了巨大沖擊。本文通過闡述在大數據時代發展會計管理的必要性，以此為基礎對大數據時代會計管理面臨的問題進行分析，主要表現在忽略會計管理自身發展、技術不成熟、理論基礎和政策保護不完善等，針對上述問題從不同主體的角度提出相應對策，以期促進傳統會計實現系統性變革，使企業實現在“常態的不確定”中尋求長短期決策的平衡，從而為企業決策提供以價值管理和績效管理為標準的決策依據，使會計管理在大數據時代下實現質的飛躍和提升，促進各行業的會計發展和變革。

一、大數據時代創新會計管理的必要性

會計管理在企業發展的作用日益重要。在大數據時代，信息化與智能化貫穿于各行各業中，會計行業將與“互聯網+”思維緊密結合，為實現企業價值提供預測、決策、規劃、控制、評價等，不斷創新企業的生產方式、組織結構和服務模式，從而在經濟生活中發揮重要地位和作用。具體作用過程如圖1所示。只有將大數據的挖掘與獲取與企業的價值創造相結合，創新企業的會計管理，才能提高企業內部經營管理效率，實現企業最佳經濟效益。

大數據可以有效地從規模巨大的、非結構化的、模糊的實際數據中找到有用的知識和信息，能夠為企業管理層提供有力的決策支持。如通過分析企業作業中的各項成本管理，幫助企業改善流程和服務質量，提高公司產品的銷售，降低經營成本，為公司爭取最大的經濟效益。其次，利用大數據方法，對企業的內部流程、競爭環境、市場、顧客以及供應商進行分析，能幫助企業獲取更有價值的商業情報，為企業贏得戰略優勢。最后，利用大數據方法對企業經營的財務數據進行分析，幫助企業判斷自身的創新價值，提前預知財務風險，對企業的經營活動進行監控，防止其做出重大的錯誤決策，以維護企業的利益。

綜上，在大數據時代，會計管理應用場景越來越廣泛，這也進一步明確了在大數據時代對會計管理創新的必要性，主要作用途徑表現在優化對象管理深度，對價值鏈進行畫像，特別是可以對創新能力和創新價值進行讀圖，從而為企業創新和企業運營賦能。但是，在將大數據融入會計管理的過程中，在自身發展、技術及人才不足、政策法規與理論研究不完善等方面也存在諸多問題，如表1所示[1]。

二、大數據時代會計管理發展面臨的問題

（一）忽略會計管理本身，不能適應大數據時代發展趨勢

如今大數據被越來越多地應用于各種情境的預測，包括流行病散布途徑、大選行情、顧客需求、投資者情緒等。但以數據為載體的會計管理研究在大數據時代卻很少被關注且成效甚微。究其根源主要在于；第一，企業對會計管理的認知尚且停留在早期并且重視程度不夠，導致在管理過程中缺乏切實的組織和領導；第二，會計管理現有的相關工作僅浮于表面、流于形式，無法體現出管理會計的分析和判斷能力以及支撐企業發展的關鍵戰略決策作用；短期效益導向弱化了對管理會計建設的投入，而長期效益的獲得需要依賴于大量資金和人力的投入，從而大幅度降低了企業建成完備的管理會計數據信息系統的積極性[2]。

傳統會計雖然耗時但是已經形成了相對成熟的工作流程和體系，而在大數據時代將新技術融入會計管理工作中作為一個新事物出現且需要被會計從業人員所廣泛接受需要漫長的時間，且現有的會計從業人員綜合素質參差不一，無法確保新技術能與會計管理工作完全匹配，大多停留在碎片化認知的階段。這就直接導致了對會計管理認知的落后，嚴重阻礙了會計管理工作的開展，使其在短時間內難以適應大數據時代下快速而又重要的發展趨勢。

（二）技術不成熟，安全性與個性化需求無法保障

1.信息收集的“悖論”

非結構化信息收集與創新收集無效率是會計管理進入大數據時代企業面臨的信息收集的“悖論”。伴隨著社交網絡、移動互聯網、智能終端等在大數據時代的普及，企業可以通過多種渠道和方式，更方便、更多樣化地整合信息，從根本上保證了無限自由的狀態，“自由爆炸”導致了社會秩序的“變色”。此外，企業利用大數據開發新的應用、創新新技術等實踐很少，國內企業在創新方面還存在短板，與美國、新加坡等國家相比有著巨大的差距。而如何在海量數據中高效、快速地收集有用信息，是會計管理過程中的關鍵挑戰。

2.數據的瓶頸

數據的瓶頸主要表現在兩方面：一方面是數據的獲取與利用，另一方面是數據管理。在數據的利用與獲取方面，企業進行會計管理時既要從傳統的會計賬簿里獲取以往的數據信息，也要對企業內部各部門的數據進行收集，數據量巨大且由于統計口徑、計量單位、記賬規則不一等，短時間內難以對其加以利用。這還只是企業內部面臨的問題，一旦跨行業、跨企業進行數據利用時將會更加困難。這就導致了數據條形化和碎片化現象嚴重。在數據管理方面，由于會計管理在我國發展還不是非常成熟，統一的會計管理規則尚未形成。這間接導致了在數據管理方面存在許多層級和技術上的阻礙，進一步制約了會計管理的發展。

3.人才匱乏導致的驅動不足

一方面，大數據時代，缺乏專業化的人才對收集到的數據進行有效處理與利用，是企業在會計管理中首要面臨的問題。我國目前財會人員儲備相對充足，但是具備IT、會計管理等多方面專業知識的人才相對匱乏，導致在大數據時代企業的核心數據利用程度較低，短時間內難以迅速提高企業的會計管理水平。另一方面，真正用于創新會計管理的應用并不多。目前，只有極少數企業注重發展自身的數據分析能力并以此作為核心競爭力，把數據分析作為決策支撐依據的企業也十分罕見，大部分企業停留在發展數據分析能力的口號層面。同時，企業規定、企業文化和社會氛圍多重因素影響了數據分析能力的提升，導致企業在挖掘信息、分析信息上存在諸多困難，且由于長期傳統管理積累的習慣，即使公司內部有專業化人才，如其創新主動性不高，也會導致業務驅動力不足。大數據時代通過提升自己的會計管理水平和科學決策能力以及創新會計管理方式后究竟能給自身帶來多大的效益，還需要企業在利用時代優勢不斷創新的基礎上深入挖掘和考察。

（三）起步較晚，缺乏系統的理論支撐和制度保護

目前學界對于會計管理的發展尚未形成系統的理論，政府也未出臺相應的法律法規文件，主要原因在于會計管理在我國起步較晚。理論與實踐嚴重不同步，實踐的發展遠遠落后于理論研究，使會計管理適應大數據時代的發展存在諸多壁壘。比如：我國對流程管理實施有嚴格要求的企業，為了保障內部控制的有效實施，會通過設定目標、實時監控以及建立獎懲機制等方式來實現[4]。另一方面由于不同層級的企業在大數據時代面臨的挑戰和機遇也不盡相同，難以形成一整套的法律法規來規范企業在大數據時代會計管理的流程。

三、大數據時代加強會計管理的對策

（一）加強會計管理，增強大數據意識

在大數據時代，真正將“互聯網+”思維與現在的會計行業相結合還有很長的路要走。相比于傳統的重視財務報告的事后反饋，大數據能夠進行事前預測更應該得到企業管理層的重視。為此企業自身應在各個層級重視對大數據和互聯網思維的應用，因為不同層級的企業利用互聯網實現企業內會計發展也存在明顯的代際差異，最明顯的表現之一便是地處北上廣深的大城市絕大部分已經實現了財務智能化應用，但是有些中小企業仍處于手工記賬階段。為此，中小企業應及時變革自身的會計技術，構建適合本企業和大數據時代發展的會計管理流程和體系。另一方面，企業的創新部門和技術支持部門也應該在數據中臺和大數據處理架構方面加大研發投入，在云原生、低代碼等技術方面和自動化應用與機器學習等方面進一步創新以應對信息系統發展帶來的諸多問題。

（二）培養復合型人才，突破技術瓶頸

在大數據時代下應該大力強化人才培養，培養具有計算機和會計管理專業背景的復合型人才。在智能技術變化下，數據中臺和數據智能將是促進會計管理變革所依賴的主要技術手段，傳統培養會計人才的方式應積極向管理會計轉型，使人才具備熟悉掌握數據分析和會計管理信息系統的多方面技能，以適應大數據時代下會計管理的不斷變革。高校設置和會計相關的專業課程時首先應與時俱進的確定人才培養目標，制定培養方案。更加注重提高會計人員使用大數據的能力，能對其進行分析、預測和評估，并借此獲得深入的數據挖掘和分析、管理和決策、溝通和協調技能，改變傳統的會計人員的從業方式，逐漸培養出具有創新意識并且能為公司帶來更大價值的管理會計人員。其次，高等院校的師資力量應及時調整，主動吸納更多掌握復合型知識的高等人才進入高校，傳統的老師也應承擔學習大數據時代賦予的更加嚴峻的使命。最后，在教育方式變革方面，加強教材知識與會計實踐相結合，給予學生更多到專業大型的會計師事務所實習的機會，便于學習和了解更多關于數據收集、處理、分析與決策的復合型專業技能，逐步突破大數據時代傳統會計人才“雜而不精”的技術瓶頸。

（三）加強理論指導與制度保護

解決企業間數據碎片化的一種有效的途徑是進行數據交易。但數據交易作為一項自發的市場機制，其理論指導與制度保護遠遠不夠。對于數據交易機制形成一定的理論基礎和政策保護上的，尤其應該考慮如何在保護個人隱私信息的基礎上實現數據開放、數據開放的時間和開放程度、滿足社會數據開放需要和保護國家安全之間的均衡點到底應該在哪里等多個方面[5]。一方面，必須制定相關法律法規，明確各企業對自己所生成數據的所有權，逐步建立和完善數據用戶有責任保護公民隱私的數據安全管理體系。防止大數據不透明化、無蹤跡化，對于個別企業從事數據壟斷業務、阻礙市場競爭的行為要進行嚴格監管和處罰。規范數據交易行為，倡導有償購買、授權與合作，為企業競爭創造平等、開放的平臺，營造積極有序的市場環境，促進大數據產業健康有序發展。另一方面，應該更加注重數據基礎設施的建設。雖然很多數據的整合和數據的集合還是需要政府與企業聯合的力量，數據平臺的建設尤其是管理會計數據信息系統的建立對于促進企業會計管理至關重要。

總而言之，大數據時代，借助“互聯網+”具有事前預測的優勢，可以優化企業的決策流程，對財務報告帶來的事后信息的不及時性進行有效補充。大數據的出現為管理會計功能的發揮提供了支撐，基于大數據的會計管理能更好地服務于企業，可以面向企業未來決策提供相關可靠信息，從而提高企業決策效率，進一步降低企業的決策風險，能顯著提高企業適應新的商業環境和商業競爭的能力。但同時，我國會計管理還處于起步階段，仍存在發展本身受到忽視、不能適應大數據時代發展趨勢；技術發展相對不成熟、缺乏相對完善的數據保護等挑戰，為此企業自身、高校在人才培養模式方面、政府都應適時調整，以適應大數據時代會計管理的需要，為企業發展提供更可靠的決策支撐。

主要參考文獻：

[1]劉勤.技術發展賦能會計變革[J].會計之友，2021（19）：8-13.

[2]王殿元.大數據在管理會計業務分析中的應用障礙及對策[J].財務與會計，2020（18）：82-83.

[3]王小紅，徐煥章.大數據時代下會計人才培養模式研究[J].會計之友，2021（16）：119-125.

[4]于增彪，桑向陽.為什么業務流程管理總是敗多勝少：一個管理會計的視角[J].會計研究，2014（6）：48-56.

[5]閆慧.大數據時代企業財務會計與管理會計融合發展路徑探討[J].商業經濟研究，2021（15）：132-134.

[6]劉倩.大數據下的財務會計轉型思考[J].國際商務財會，2021（5）：38-40.