文/夏涼(對外經濟貿易大學統計學院)
在目前信息快速膨脹爆炸的時代,統計工作人員在工作中所需要面對的數據信息正在呈指數級上升。統計工作人員的工作任務是對當前社會發展中所產生的各類數據信息進行統計和收集,并且在完成收集后對信息進行分析,這樣就能夠幫助各行業站在科學的角度去思考行業發展動態和方向,從而促進社會安全穩定的發展。所以當前統計工作對于社會企業和社會發展的影響力越來越大,統計工作質量成為社會公眾所關注的重點問題之一。現階段雖然大數據對統計工作帶來了重要的促進作用,但是也同樣帶來了新的挑戰,部分工作人員并未合理應用大數據技術,導致統計工作受到嚴重的影響,所以必須要對大數據技術的靈活應用加以完善,提升統計工作質量,即可保證社會各界的快速發展。
大數據技術作為推動社會發展與改革的重要影響因素,對社會生產各層次都產生了積極的促進作用,但與此同時,隨著大數據的應用,一些企業在大數據應用過程中的問題也逐步暴露。所以要提升統計工作質量,廣大統計工作人員必須首先清楚地認識到大數據對統計工作所帶來的全新問題。
統計工作的本質任務是將一系列數據進行程序化的收集整理,而大數據技術則可以利用信息技術自動完成數據的統計分析工作,因此大數據技術成為當下優化統計工作的重要方式,提升了統計工作質量。但是從傳統統計工作來看,需要在統計工作中投入大量人力資源,才能夠保證統計工作安全穩定的進行,然而大數據時代下可以利用信息技術來減少人力的使用,從而減少企業人力成本的投入,進一步提高資源的利用率。所以傳統企業統計工作的龐大人力資源體系與當前大數據技術下的統計工作存在明顯內在矛盾[1]。需要大量統計工作人員轉型升級,為企業的發展和人員的穩定帶來了一定的負面影響,并且人工對信息數據進行分析也是統計工作中的重點環節,人工分析與大數據技術的對接存在一定的問題,所以在實際統計工作中,無法全面發揮出大數據技術的應用優勢,對統計工作效率造成了一定的負面影響。
目前各行業為了提升企業核心競爭力和提高市場占有率,都將統計工作作為企業經營管理中的重點內容。而傳統統計工作主要針對政府服務,并不關注行業的發展,所以在統計數據方面很難做到面面俱到,對于部分數據會主觀地進行忽略。并且傳統統計工作需有多個部門共同協作完成,拉長了統計工作戰線和流程,強調區域和不同部門之間的協作配合性。但目前統計工作被各行業所需要,已經逐步發展成為一個獨立的系統,對企業政府都將產生積極的促進作用,因此統計工作除了原有統計職能以外,還需要滿足社會對于統計工作的服務需求[2]。所以統計工作在大數據的影響下需要保證其多元化發展,朝著信息化網絡化方向逐步完善。因此在統計工作轉型發展中,存在一定的不適應和風險問題。
目前統計工作正朝著多元化方向發展,所以統計工作的服務對象也逐步擴大到社會各個層次,國家行業對統計工作質量提出了更高的要求,隨著大數據技術的應用,統計工作的集約化水平將會進一步提高。在大數據背景下統計工作的服務對象正在不斷擴大,這就對統計工作的完成和統計工作人員工作任務造成了巨大的壓力和負面影響。例如傳統企業統計工作只是對單一行業和企業內部的數據進行分析,但目前企業為了保證其在市場競爭中的優勢,不僅需要統計人員完成原有數據統計分析,還需要在競爭激烈的市場中去尋找新的發展機遇和業務。此外,傳統統計工作主要以紙質報表為主,而現如今大數據技術背景下的統計工作,以電子報表為主。雖然能夠提高工作效率,但是對統計工作人員的職業技能要求正逐步提高。
統計工作受到大數據技術的影響,其硬件要求正在不斷提高,只有在良好的硬軟件設施加持下統計工作才能夠順利完成,并且保證工作質量。然而在實際企業管理工作中,大部分管理人員對于統計工作的大數據要求和運用軟件要求認識都有所不足,部分管理人員認為只需要有電腦即可完成所有統計工作,并不了解統計工作人員實際需求,因此在信息化建設方面存在一定誤區,從而使統計部門對統計數據的利用效率相對較低,網絡信息化格局也存在不完善等問題。另外,企業并未意識到大數據對企業統計工作的影響,在統計工作中對統計指標體系的建設并不完善。缺乏相應制度和工作流程的指導,導致統計工作人員容易出現傳統統計工作誤區,導致對當前統計系統的了解不完善,缺乏大數據技術的應用和理解,很可能造成統計工作方面的失誤。
統計工作本身是一項復雜綜合性極強的工作,內容需要涉及多個部門和大量的數據收集。對于工作人員的職業技能水平要求較高,工作人員的工作質量將會直接影響到統計工作質量。但由于大數據技術是一門全新技術體系,部分統計工作人員還并未掌握當前先進技術,所以企業內部統計人員工作質量和水平參差不齊。
企業未建設科學的人才培養方案,將會導致企業工作人員無法有效掌握信息技術的應用措施。再加上管理者并未設置合理的刺激制度,導致企業工作人員缺乏學習動力,從而造成統計團隊人員不穩定的情況發生,最終將會影響到統計工作的開展和效率。
隨著信息技術的快速發展,大數據已成為統計工作中必不可少的組成元素,信息化也成為統計工作未來發展的主要方向。
因此對統計工作來說,信息化水平將會直接影響到統計工作的綜合水平。要提升統計工作,則必須加強對統計部門的信息化管理和建設,能夠為統計部門提供相應的資金支持,引進各類設備軟件。這樣才能夠保證大數據技術的有效推廣[3]。首先管理工作者必須認識到大數據技術對于統計工作的影響,以及統計工作在企業發展中的重要性,在企業管理者的推行下,將會進一步完善大數據技術的應用,保證所有工作安排順利落實。其次在企業統計部門建設信息化環境,大部分統計工作人員并不具備大數據技術,甚至部分統計工作人員對于信息技術的應用很難適應。這就需要統計工作者在日常工作中不斷學習,不斷強化個人職業技能。工作人員往往學習不積極,要刺激工作人員主動學習,則需要在統計部門建立完善的信息化環境,讓統計工作人員能夠具備一定的憂患意識。這樣才能夠讓統計工作人員對信息化建設加以重視,在生活與工作中不斷學習其他企業的先進技術和設備使用方法,以此來保證信息技術建設的完整性,提升工作人員數據應用能力。
在大數據技術的加持下,統計工作人員的數據收集壓力會有所降低,但是在實際工作過程中缺少了人工的收集和調節,則很有可能導致各部門之間的數據信息存在一定的誤差。
因此,為了保證數據源的科學性和真實性,則需要在企業內部建設完善的信息化共享平臺,所有相關職能部門采用統一的規格和方式上傳相關信息。各部門之間可以信息互通共享,這樣信息數據就能夠以更加真實的方式表現在統計工作人員面前。而統計工作者只需要對所有數據信息進行整理收集,即可提升數據信息的共享和利用率,讓各個環節都可以獲取其需求的相應數據,提高部門之間的合作能力,統計工作的工作效率也將會隨之提升。
大數據技術在統計工作中的應用,要求統計工作人員掌握信息技術和大數據技術,這與統計工作者的原有專業和技能存在一定的差異,因此為了提升工作人員技能水平需要加強統計工作者的培訓工作,以此來優化人員隊伍。
首先,制定完善的管理辦法和培養機制,在培養機制的基礎之上,添加一定的激勵措施,針對優秀的工作人員,能夠給予更多的學習和提升機會或者提供薪資獎勵,這樣就能夠提升工作人員的學習積極性和參與培訓的欲望。同時也提升了工作人員對于培訓重要性的認識。
其次,在企業內部建設完善的老帶薪培訓制度,企業人員流動是企業人力資源管理工作中重要的問題,當企業員工新加入企業部門后,很少能夠順利融入工作,需要長時間的自我摸索和提升。因此在培訓過程中應當以老帶新的制度提升新員工對企業工作的適應度和上手效率。老員工可以定期開展內部培訓,分享知識和工作經驗,建立企業內部人員良好的人緣關系,提升所有工作者的實踐能力。
最后,需要對統計工作者數據分析能力加以完善,目前由于大數據技術的廣泛應用,統計工作者對于基礎信息的統計收集工作壓力已經隨之降低,但隨之而來的是統計工作者需要為管理人員提供數據分析信息,這樣才能夠為企業管理決策提供數據支持。
這就要求統計人員需要擁有良好的市場洞察能力和數據分析能力,可以通過企業數據信息有效掌握企業實際經營情況,并且結合市場發展現狀,尋找出企業全新的發展出路。將企業統計人員也作為管理人員,加強企業管理效率和政策制定的科學性。
總而言之,在大數據時代下,統計工作獲得了全方面的改革與完善,統計工作人員應當結合大數據技術的應用特點,不斷更新個人工作內容和工作重點,逐步提升統計工作質量和效率,能夠對統計數據具有個人見解,并提出專業化的管理意見,以此來促進統計工作的進一步發展與提升。