大數據背景下知識產權管理改革研究＊

袁月

（南京財經大學公共管理學院，江蘇 南京 210000）

數據持續性增加、數據的二次加工、多次傳輸與存儲等，都會加大知識產權管理的難度，并引發諸多的不確定性風險。而關于知識產權管理改革的思考，相關人員需對現實社會的發展背景、科技創新的水平等進行全面了解，對大數據的應用與價值建立正確的認識。由此，知識產權管理機構應將大數據、現代信息技術等，科學地應用到相關的管理內容與工作當中，充分發揮大數據技術的數據處理、計算、加工等功能，對知識產權管理模式、咨詢模式進行創新，為用戶提供高質量、高水平的服務。

1 大數據基本內涵與價值體現

1.1 大數據內涵

大數據是一種技術、一種理念，也是一個劃時代的現象。基于大數據，人們可透析客觀事件背后的聯系與邏輯關系，并對傳統業務進行替代與擴充。大數據可實現百萬兆字節的傳輸與存儲，遠遠超出人們對傳統信息內容傳播與保存的認知。大數據可成為處理業務的手段，還可將其作為觀察與分析事物的方法，且高量級數的數據具有巨大的商業價值、社會價值、應用價值。因此，知識產權管理的改革，應充分發揮大數據的價值，并將其科學地運用到各個管理流程與環節之中。

1.2 大數據在知識產權管理中的價值

知識產權管理單位需對海量的信息數據進行處理，并檢索出更具有價值的信息進行技術轉移與商業化運作。知識產權管理中融入大數據，可令數據高度集成與協同，并對不同類型、不同性質的數據進行快速的整合。以此，進一步深化知識產權管理的實效性，并對相關的侵權行為進行及時處理。大數據的應用，可簡化知識產權管理流程，并逐漸生產統一的執法標準。大數據與知識產權管理的深度融合，可建構成信息共享的知識產權管理新手段，助力該領域獲得創新性、高效、健康的發展。

2 基于大數據的知識產權管理功能的特點

2.1 數據化分析

基于大數據的知識產權管理模式的創新與功能拓展，需真正突顯大數據的價值與技術特點。而依托信息化管理平臺的知識產權的管理，應體現一定的數據化分析功能。在全世界范圍內對專利技術進行檢索與分析，基于精準的大數據分析，指導企業制定戰略規劃與技術轉移策略。利用大數據，對不同領域、不同性質的知識產權的特點、應用等進行分析、總結與歸類，并在技術開發與研究、管理、保護等各個環節中科學融入大數據技術、互聯網技術等。

2.2 智能化管理

針對知識產權管理的改革，相關人員應積極搭建與完善現代化管理與服務平臺。基于智能化手段，對知識產權的產生與應用進行管理。管理人員應設計人性化的操作界面，實現人機的良好交互、人與人的跨時空交互，全面提高知識產權管理效能。且設計人員需根據人類的五感特點，在網頁色彩搭配上進行科學的處理。此時，設計人員可對服務用戶的信息進行全面、全方位的采集，并基于精準的大數據分析，設計科學、人性化、高端的知識產權管理系統，為實現智能化管理提供平臺與技術支持。

2.3 安全易用

知識產權管理的創新性、現代性特點，既要在操作頁面上、后臺管理系統上得以體現，在此基礎上，還需突顯其安全、易用的功能特點。相關人員應利用表達設計的手段增強頁面的可看行與可操作性，并明確、清晰地標注服務信息。管理人員可結合管理內容、業務邏輯等，對頁面文字、圖片、視頻、音頻等進行交叉式使用。以高質量服務用戶為宗旨，不斷優化管理系統與服務頁面。將復雜的功能簡單化、復雜的操作安全化，真正體現知識產權管理功能的安全易用特點。

3 大數據背景下知識產權管理改革的具體策略

3.1 搭建智能化的知識產權管理與服務平臺

關于知識產權管理的改革與創新，需借助大數據技術的功能與價值，搭建智能化的管理與服務平臺。基于專利托管系統、數據分析與智能分類系統等，對知識產權管理內容進行智慧化的處理。相關人員應將相關的視頻資料、紙質資料、音頻資料等，進行科學的處理與加工，并有效地上傳與存儲到后臺管理系統中。且基于IPSunlightTM科學應用，實現對管理頁面的智慧導航，并指示用戶進入具體的模塊進行操作，并調取相關的信息。同時，需利用大數據技術，實現專利及時化預警，確保專利技術獲得高效的保護與管理。相關人員需積極建設與完善知識產權管理的數據庫，并將管轄范圍內的所有信息數據進行全面的采集、集成、加工、處理與應用。依托大數據平臺，對專利進行維度分析，且從海量的數據庫中提取與標識出高價值的專利技術，并對其進行科學的技術轉移。同時，管理人員應利用國際檢索分析技術，對知識產權管理內容進行精細劃分，并面向不同的受眾提供個性化、針對性信息服務。例如，管理人員可充分借鑒美國Proquest Dialog（PQD）系列，對全世界范圍內的專利技術、知識產權管理理念進行快速檢索與研究。基于智能化的管理與服務平臺，對中國知識產權管理事項進行精準布局，并利用大數據技術、云計算技術、物聯網技術等，對重要的專利技術進行全程追蹤與管理。通過承接中小企業的托管業務，助力他們更好地對技術進行轉移與商業轉化。

3.2 構建多功能的信息服務與咨詢模式

知識產權管理單位應根據專利題錄、法律條文、同族專利等方面內容，對信息服務與咨詢模式進行數據化完善與創新。即將大數據技術深度的滲透到知識產權的信息服務當中，基于完善的管理系統，精準地為用戶提供信息服務與咨詢服務。無論是貫標的進度查詢，還是知識產權的應用與監管，都應發揮大數據技術的價值與功用。管理人員將無線通訊技術、PAD等科學地應用到知識產權管理中。基于大數據分析，對服務對象進行精準畫像，并利用移動終端及時提供推薦與指引服務。相關單位應開發適用于智能移動設備的服務系統，真正打破時空的限制與束縛，全程化、智慧化地開展信息服務活動。且積極創建多樣化的咨詢模式，對客戶提供在線咨詢服務、提醒服務、代辦服務。例如，相關單位可開發專門的專利托管服務系統，并在頁面上設置添加專利模塊、個人專利庫、繳費預警、用戶管理等模塊。這樣，具有信息服務需求的人員，可進入相應的模塊進行操作，并獲得系統及時反饋。這樣，不僅可提高知識產權管理質量，更利于獲取更多的用戶需求，從而對數據庫進行不斷更新與升級。

3.3 充分發揮與體現知識產權管理中大數據技術特點

大數據背景下，對知識產權管理進行改革時，相關人員需真正了解大數據技術的特點。真正將大數據技術與知識產權管理進行科學融合，全面提高管理質量與管理效率。具體來說，管理人員應利用J2EE技術實現跨平臺的數據集成與整合，并確保開放與應用的管理系統具有極強的兼容性。無論是在Windows操作系統中，還是在Unix操作系統中，都需保證知識產權信息化管理系統穩定、安全運行。同時，管理人員需根據專利檢索、專利閱讀、專利分析、貫標企業統計查詢服務等不同管理內容，設計高級別的防御系統，確保系統軟件的安全性，以免被黑客、病毒侵襲與侵入。既要發揮大數據的優勢，對專利技術等相關信息進行高度集成與分析，還需保證管理系統安全、有序運轉。同時，管理人員需對負載均衡技術、分布式存儲技術、大數據技術等進行科學融合，全面提高系統平臺的數據吞吐量。利用分布式集成模式，保證系統布局的可兼容性與可拓展性。這樣，用戶可根據管理系統的升級與完善情況，有計劃地預算與管理支出成本。基于大數據技術的跨平臺、高性能、可擴展性、安全性特點，助力知識產權管理的改革有序推進，并真正進入智能化、數據化管理的新高度。

4 結語

總之，大數據背景下，管理人員需創建現代化、智慧化、數據化的知識產權管理系統。依托科學的管理軟件與平臺，高效地處理知識產權侵權行為，并對海量的數據進行快速集成與處理。基于可靠、完整的大數據，對全球范圍內的專利技術進行檢索與分析，并指導中國企業科學制訂發展目標與管理策略。基于大數據的知識產權管理，真正發揮專利技術的價值與作用，助力企業全面參與到不同領域的市場競爭中，且能夠基于精準的大數據分析，不斷對知識產權管理模式進行創新與改革，動態提升管理效能與管理效果。