淺析人工智能與大數據板塊上市公司

姜奕辰

摘要：自2020年年初以來，我國工信部部署運用新一代信息技術支撐服務全國工作，特別提出支持運用人工智能、大數據、云計算等服務民生監測分析、人員流動和社區管理等。人工智能與大數據是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。隨著互聯網快速發展及信息化建設的大力推進，人工智能與大數據行業發展前景無限。文章從概念出發，通過選取人工智能與大數據的相關頭部企業，簡要分析二者上市公司，闡釋人工智能與大數據板塊上市公司的一定關系。

關鍵詞：大數據;人工智能;企業管理

一、概念定義

（一）人工智能

“人工智能”學術界目前沒有一個明確的定義，結合相關文獻以及個人查閱資料，本文對“人工智能”概念說明如下：Artificial Intelligence，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該概念主要包括：基礎服務器設施、軟件算法核心系統、圖像語音識別技術、計算機視覺等領域。

基于此概念，通過股票軟件wind數據庫，個人篩選了滬深兩市上市交易的全部A股股票，匹配相應概念的公司如表1所示，共有36家，按公司成立日期排序，上市公司中主業最早涉及人工智能領域的是三六零安全科技股份有限公司，成立于1992年。

（二）大數據

通過相關文獻查詢，本文對“大數據”概念的定義：Big Data，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大，需要軟件技術輔助，才能在合理時間內將巨量數據整合成能夠為企業經營決策提供支持的有價值信息。該概念主要涉及：數據存儲、數據計算（IDC數據中心），以及數據挖掘等相關業務。

基于上述定義，篩選出相應上市公司，按公司成立時間排序如表2所示，上市公司中主業最早涉及大數據領域的公司，鵬博士電信傳媒集團股份有限公司，成立于1985年。

根據上述對比，可以看出上市公司中，伴隨著大數據的發展，人工智能也隨之應用而生，大數據是人工智能產生的基礎之一，很多主業涉及人工智能的公司也包含大數據。

二、地域發展

根據第一部分概念劃分，匯總二者板塊所涉及的上市公司辦公地址信息情況，具體說明如下。

（一）人工智能

人工智能板塊的上市公司共計36家，其中北京市9家;廣東省有5家，主要分布在廣州、深圳、珠海三地;浙江省6家，主要分布在杭州與寧波;山東省4家，主要在濟南與青島;安徽省3家，主要在合肥與蕪湖;上海市3家;湖南長沙2家;四川成都、遼寧沈陽、河北唐山、福建廈門各1家。

（二）大數據

大數據板塊的上市公司共計43家，其中北京市18家;廣東省有8家，主要分布在廣州、深圳、珠海、梅州;上海市7家;福建廈門2家;吉林長春、遼寧沈陽、安徽合肥、浙江杭州、山東濟南、江蘇南京、四川成都、寧夏回族自治區各1家。

從地域發展來看，二者板塊的上市公司主要聚集在經濟相對發達的省市，且各具特點。環渤海地區以北京賦能周邊，長三角集聚優勢明顯，珠三角龍頭企業拉動產業整體發展，中西部主要聚集在高校和人才優勢明顯的核心城市。

三、市場表現

截取日期區間2012年12月31日至2021年4月30日，通過股票軟件繪制上市公司人工智能板塊與大數據板塊指數，通過二級市場表現，對比人工智能指數和大數據指數的走勢情況，可以看出二者發展是相輔相成的，如圖1所示。

（一）圖例說明

1. 白色走勢線

人工智能指數，代碼884201.WI，基準日2012-12-31，基點1000，加權方式為等權重，成份數量36。

2. 灰色走勢線

大數據指數，代碼884131.WI，基準日2012-12-31，基點1000，加權方式為等權重，成份數量43。

（二）公式說明

實時指數=上一交易日收盤指數*（1+（∑成分股漲跌幅/成分股個數））

1. 實時指數：每交易日實時計算的指數點數。

2. 上一交易日收盤指數：上一交易日指數的收盤點數。

3. 成分股漲跌幅：交易時間內成分股最新漲跌幅;成分股當日無成交或停止交易，漲跌幅取值為0。

4. 成分股個數：每交易日對應的最新成分股個數。

四、結語

綜上所述，在界定概念、地域發展與二級市場表現三個方面，對比人工智能與大數據板塊的上市公司，可以看出，大數據是人工智能產生發展的基礎之一，二者板塊的上市公司主要集中在經濟相對發達的省市，且二者行業指數在二級市場表現具有趨同性，進一步說明二者的密切聯系。

參考文獻：

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[2]全國人工智能版圖[J].信息化建設，2020（06）：12-13.

[3]孟憲坤.大數據、人工智能和實體經濟深度融合運用探析[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2021（05）：32-33.

（作者單位：山東大學管理學院）