人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化研究

李奇虹

摘要：隨著信息技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，相關(guān)技術(shù)也在社會(huì)各領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用，尤其是在會(huì)計(jì)信息的生成方面。因此，對人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化進(jìn)行分析研究。對信息生成定義函數(shù)進(jìn)行設(shè)置，并在合理的背景下制定路徑優(yōu)化條件。構(gòu)建復(fù)合組織路徑優(yōu)化模型，利用平衡矩陣建立優(yōu)化邏輯關(guān)系，使用人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化。案例分析得知，在人工智能技術(shù)的輔助之下，會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化協(xié)同比值得到有效提高，其對應(yīng)的優(yōu)化效果也有所提升，在一定程度上完善會(huì)計(jì)信息結(jié)構(gòu)的整體機(jī)制結(jié)構(gòu)，對現(xiàn)代會(huì)計(jì)體系的發(fā)展起到重要的作用。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;會(huì)計(jì)信息;路徑優(yōu)化;信息生成路徑;內(nèi)部控制;使用價(jià)值

現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為社會(huì)發(fā)展的主流支柱，而在這些技術(shù)的輔助之下，我國各個(gè)領(lǐng)域以及行業(yè)也得到了充分發(fā)展。目前，應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大。在這樣的發(fā)展背景下，會(huì)計(jì)以及相關(guān)行業(yè)利用新型的會(huì)計(jì)手段來獲取會(huì)計(jì)信息，并通過更為高效的運(yùn)算結(jié)構(gòu)來對相關(guān)的賬務(wù)進(jìn)行處理、解決，以此來推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)逐漸向著數(shù)據(jù)化、智能化方向發(fā)展。其實(shí)，會(huì)計(jì)信息是企業(yè)或者組織進(jìn)行總體會(huì)計(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，也是管理者對企業(yè)實(shí)施控制管理的有力工具。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息處理結(jié)構(gòu)較為落后，不僅會(huì)拖慢工作進(jìn)度，相關(guān)的會(huì)計(jì)活動(dòng)也會(huì)耗費(fèi)大量的建設(shè)成本。除此之外，對于一些核心數(shù)據(jù)的傳輸一般也會(huì)采用人工的方式來完成。因此，面對這樣的情況，需要建立符合時(shí)代發(fā)展會(huì)計(jì)信息生成路徑，同時(shí)在優(yōu)化的方案中添加對應(yīng)的人工智能技術(shù)，進(jìn)一步提升整個(gè)會(huì)計(jì)處理結(jié)構(gòu)的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性，優(yōu)化對應(yīng)的工作流程，避免出現(xiàn)財(cái)務(wù)計(jì)算誤差，加強(qiáng)財(cái)務(wù)工作事前和事后的控制，進(jìn)而完成會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化。

一、會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化研究

（一）設(shè)置信息生成定義函數(shù)

在進(jìn)行會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化之前，需要先設(shè)置對應(yīng)的信息生成定義函數(shù)，這個(gè)函數(shù)在一定程度上保證了路徑優(yōu)化的完整性。根據(jù)網(wǎng)格計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、公式計(jì)算、ASP應(yīng)用處理以及SaaS軟件服務(wù)平臺(tái)等進(jìn)行共同的定義執(zhí)行，并以此來獲得新的發(fā)展方向。訪問用戶僅僅需要花費(fèi)較少的初始資金，就會(huì)自動(dòng)對其進(jìn)行管理控制。設(shè)置信息生成定義函數(shù)是路徑優(yōu)化十分重要的先決條件。首先，需要將采集上來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行初始化的設(shè)置處理，然后，將整個(gè)處理系統(tǒng)的執(zhí)行屬性調(diào)整為可更改模式。將部分信息進(jìn)行虛擬化處理，利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的調(diào)取，利用獲取的信息進(jìn)行定義函數(shù)的計(jì)算，具體如公式1所示：

公式1中：T表示會(huì)計(jì)信息生成的定義函數(shù)，g表示虛擬化條件值，α表示對應(yīng)的安全指數(shù)，χ表示運(yùn)算固定標(biāo)準(zhǔn)。通過以上計(jì)算，可以最終得出對應(yīng)的信息生成的定義函數(shù)。

（二）制定路徑優(yōu)化條件

在完成信息生成定義函數(shù)的設(shè)定之后，需要制定相關(guān)的路徑優(yōu)化處理生成條件以及限制條件。其優(yōu)化的影響因素主要有幾種，其一是日常工作的原始憑證。傳統(tǒng)的原始憑證存在涂改、作假情況，這對于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的正確處理產(chǎn)生一定程度的影響。而電子憑證的安全性以及密封性較好，計(jì)算機(jī)本身對數(shù)據(jù)安全的保護(hù)性，進(jìn)一步保證原始憑證的真實(shí)性。記賬憑證的生成處理形式較為固定的，會(huì)計(jì)信息處理人員會(huì)利用日常的處理賬務(wù)的習(xí)慣，編制對應(yīng)的應(yīng)用執(zhí)行指令協(xié)議，并添加在軟件之中，在進(jìn)行賬務(wù)處理的時(shí)候，可以自動(dòng)生成對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。其二是需要確定會(huì)計(jì)信息生成內(nèi)容的性質(zhì)。對于所有的會(huì)計(jì)信息使用者來說，信息應(yīng)該是公開有效的，并且必須要有一定的可使用性，可以真實(shí)地反映企業(yè)全部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng)，但是，隨著網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)的發(fā)展成熟，會(huì)計(jì)信息可以利用對應(yīng)的軟件來進(jìn)行獲取采集，不再受到時(shí)間、環(huán)境以及地域的限制，基本上實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的核算，增強(qiáng)對應(yīng)的監(jiān)管性。

（三）構(gòu)建復(fù)合組織路徑優(yōu)化模型

在完成路徑優(yōu)化條件的制定之后，需要利用復(fù)合組織來構(gòu)建對應(yīng)的路徑優(yōu)化模型。會(huì)計(jì)信息分為應(yīng)收、應(yīng)付賬款的相關(guān)財(cái)務(wù)信息，一般由財(cái)務(wù)部門單獨(dú)負(fù)責(zé)。但是，這種相對較為單一的權(quán)責(zé)處理模式也是有一定的缺陷的，易忽略會(huì)計(jì)信息的流動(dòng)性以及變化性，不注重其在財(cái)務(wù)處理結(jié)構(gòu)中的主要地位，同時(shí)也在一定程度上弱化與相關(guān)信息部門的溝通反饋。面對這樣的問題以及異常情況，需要制定符合組織的優(yōu)化路徑，并建立相對應(yīng)的優(yōu)化模型，以此來完善相關(guān)的優(yōu)化處理方法，達(dá)到更好的效果。

（四）平衡矩陣建立優(yōu)化邏輯關(guān)系

在完成復(fù)合組織路徑優(yōu)化模型的構(gòu)建之后，利用平衡矩陣在模型之中添加對應(yīng)的優(yōu)化邏輯關(guān)系。需要先建立邏輯關(guān)系，計(jì)算出平衡月度關(guān)聯(lián)比值，具體如公式2所示：

公式2中：E表示平衡月度關(guān)聯(lián)比值，b表示月度執(zhí)行系數(shù)，r表示最大優(yōu)化極值，m表示對應(yīng)的邏輯處理慣性函數(shù)，n表示邏輯調(diào)整指數(shù)。利用得出的平衡月度關(guān)聯(lián)比值，加之對應(yīng)平臺(tái)的輔助，編制出邏輯處理指令和協(xié)議。將其設(shè)置在路徑優(yōu)化模型之中，并將其與處理結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián)，以達(dá)到相應(yīng)的優(yōu)化目的。在此基礎(chǔ)上，利用平衡矩陣來建立更高層級(jí)的關(guān)系，并得出對應(yīng)的邏輯內(nèi)控平衡值，具體如公式3所示：

公式3中：K表示對應(yīng)的邏輯內(nèi)控平衡值，l表示形式邏輯關(guān)系比率，β表示簡化目的系數(shù)，通過以上的計(jì)算，最終得出對應(yīng)的邏輯內(nèi)控平衡值，將其置于模型之中，以此來形成對應(yīng)的平衡矩陣，并完成優(yōu)化邏輯關(guān)系在模型之中的建立。

（五）人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化

在利用平衡矩陣建立優(yōu)化邏輯關(guān)系后，利用人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的最終優(yōu)化。將對應(yīng)的會(huì)計(jì)信息路徑優(yōu)化處理模型添加在人工智能信息處理平臺(tái)之中，并且將對應(yīng)的處理?xiàng)l件與規(guī)則和平臺(tái)的制度相關(guān)聯(lián)，使其融合在一起，具有更強(qiáng)的一致處理性。利用模型所獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行對應(yīng)優(yōu)化協(xié)同系數(shù)的計(jì)算，具體如公式4所示：

公式4中：A表示實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同系數(shù)，θ表示應(yīng)用適應(yīng)值，e表示自變量總范圍數(shù)值。通過以上計(jì)算，可以得出具體的優(yōu)化協(xié)同系數(shù)值，將其添加在人工智能平臺(tái)的執(zhí)行區(qū)域之中，以此來實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息生成路徑的最終優(yōu)化。

二、實(shí)例分析

（一）會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化情況簡述

目前階段，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)執(zhí)行體系在面對現(xiàn)如今大量的數(shù)據(jù)，處理起來相對較為困難，一定程度上也會(huì)對企業(yè)日常的財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)度造成或多或少的影響。部分企業(yè)對會(huì)計(jì)信息生成的重視程度也相對不高，這也導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)處理結(jié)構(gòu)逐漸不能滿足社會(huì)發(fā)展的需要。因此，面對這些問題，需要對信息生成路徑進(jìn)行優(yōu)化探析。

（二）人工智能時(shí)代下對會(huì)計(jì)信息生成路徑進(jìn)行優(yōu)化

在上述分析后，依據(jù)實(shí)例進(jìn)行具體的分析優(yōu)化。需要先設(shè)置對應(yīng)的優(yōu)化復(fù)合生成值，具體如公式5所示：

公式5中：Z表示對應(yīng)的優(yōu)化復(fù)合生成值，I表示平衡運(yùn)行比，c表示優(yōu)化范圍的減小極值，σ表示優(yōu)化路徑的處理率。通過以上計(jì)算，可以最終得出實(shí)例分析中具體的優(yōu)化復(fù)合生成值，利用建立的優(yōu)化模型，再依據(jù)企業(yè)的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況，進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的獲取。利用與企業(yè)財(cái)務(wù)軟件相關(guān)聯(lián)的人工智能處理平臺(tái)來采集對應(yīng)的會(huì)計(jì)信息，利用平臺(tái)中的整合以及處理功能，對會(huì)計(jì)信息作出整理匯總。具體的處理流程如圖1所示。

依據(jù)圖1中的處理結(jié)構(gòu)流程，再結(jié)合企業(yè)實(shí)際的財(cái)務(wù)情況，計(jì)算對應(yīng)的優(yōu)化協(xié)同比，具體如公式6所示：

公式6中：X表示實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同比，A表示實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同系數(shù)，G表示計(jì)算內(nèi)涵率，F(xiàn)表示綜合指標(biāo)比率。經(jīng)過以上計(jì)算，最終得出實(shí)際的優(yōu)化協(xié)同比。可以得出優(yōu)化前后的相關(guān)數(shù)據(jù)信息結(jié)果，對其進(jìn)行分析討論。

（三）最終優(yōu)化結(jié)果分析

在完成分析探討后，得出在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息生成路徑的優(yōu)化結(jié)果，對這個(gè)結(jié)果進(jìn)行更加詳細(xì)地討論研究，具體如表1所示。

依據(jù)表1中的數(shù)據(jù)信息可以得出對應(yīng)的優(yōu)化分析結(jié)論：在添加人工智能技術(shù)之后，對比于優(yōu)化前的生成路徑，此時(shí)的路徑優(yōu)化協(xié)同比值更加高，這說明相對應(yīng)的路徑具有更強(qiáng)的靈活性，并且可以更好地應(yīng)對各種財(cái)務(wù)上的問題，進(jìn)一步完善會(huì)計(jì)處理結(jié)構(gòu)，進(jìn)而擴(kuò)大我國的會(huì)計(jì)信息的生成路徑的范圍，提升相關(guān)的技術(shù)水平。

三、結(jié)語

綜上所述，便是對人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)信息生成路徑優(yōu)化的研究過程。人工智能技術(shù)的輔助一定程度上為會(huì)計(jì)信息的生成路徑優(yōu)化提供了新的處理模式，對于企業(yè)相關(guān)的管理控制機(jī)制也是一種技術(shù)性的保證。在人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息生成路徑需要進(jìn)行長時(shí)間的建設(shè)，只有在初期打好對應(yīng)的運(yùn)行基礎(chǔ)，才能在未來的優(yōu)化完善中取得更好的效果，完善企業(yè)整體的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力，實(shí)現(xiàn)全面的創(chuàng)新和變革，幫助企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)處理水平邁入一個(gè)新的臺(tái)階。

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*基金項(xiàng)目：吉林省教育廳“十三五”社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“長春公主嶺同城化產(chǎn)業(yè)協(xié)作研究”（JJKH20201244）。

（作者單位：吉林建筑科技學(xué)院管理工程學(xué)院）