大數據應用模式及安全風險研究

雷宇

摘? 要：該文以大數據技術為研究對象，站在可持續發展的角度，圍繞大數據應用模式及安全風險展開研究。首先，對大數據的定義、特征等內容進行了簡單概述;其次，對大數據的主要應用模式分別進行了詳細的介紹;最后，在上述研究的基礎上，圍繞大數據安全風險展開了深入的分析。在深入剖析大數據應用安全風險類型、來源的同時，對大數據安全風險防范策略進行了詳細介紹。希望能夠通過以下研究，進一步拉近社會大眾對大數據應用的了解和認識，由此來為大數據應用模式的社會化推廣以及安全應用奠定良好的社會基礎。

關鍵詞：網絡時代? ?大數據技術? ?應用模式? ?安全風險

中圖分類號：TP309? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）07（a）-0020-03

Abstract： Taking big data technology as the research object， this paper focuses on big data application mode and security risk from the perspective of sustainable development. Firstly， it briefly summarizes the definition and characteristics of big data; Secondly， the main application modes of big data are introduced in detail; Finally， based on the above research， an in-depth analysis is carried out around the security risk of big data. While deeply analyzing the types and sources of big data application security risks， this paper introduces the big data security risk prevention strategies in detail. It is hoped that through the following research， we can further shorten the public's understanding and understanding of big data application， so as to lay a good social foundation for the socialization promotion and security application of big data application mode.

Key Words： Network age; Big data technology; Application mode; Security risks

互聯網信息時代的來臨，不僅預示著信息技術強大的時代發展潮流趨勢，更預示著各領域數據生成速度的加快，需要龐大的數據信息流為網絡系統各優勢功能的實現提供助力支持。面對急速膨脹的數據信息量，為保障互聯網時代下各行業能夠在信息技術的支持下，快速實現轉型發展目標，在注重技術革新的同時，更要對網絡時代下各個時段產生的龐大數據信息流做好有效的處理、管控。在對這些大數據進行挖掘、分析、整理的基礎上，充分彰顯大數據應用價值、潛力，以此來為行業轉型發展提供充足的信息數據支持。但由于大數據信息流類型的多樣化、數據結構的復雜化，導致這些信息當中包含著諸多敏感、關鍵信息，諸如用戶姓名、地址、電話、賬戶等，這些信息極具利用價值，進而成為了黑客攻擊的主要對象，對大數據應用安全造成了極大的危害，導致用戶上網風險急速攀升。為進一步肅清網絡環境，促進大數據應用模式優勢作用的充分發揮，作為一名科技行業從業人員，有必要結合自身工作實際情況，圍繞大數據應用模式及安全風險展開一番深入的研究，以此來深化社會大眾對大數據應用模式及安全風險嚴重性的認知程度。

1? 大數據概述

大數據指的是無法借助常規軟件在既定時間內獲取、處理、管理的大數據集合，具有內容多樣、低價值密度、高速傳播、數量龐大、真實性等特征。需要通過全新的數據處理模式才能夠從對大數據進行分析、處理，洞察其中關鍵信息，為決策提供合理、有效、及時的數據信息參考。尤其是大數據的真實性、原始性信息特征屬性，使得大數據可以快速地在大量分析對象中，對個體差異進行精準判斷，在摒除差異的基礎上，輔助用戶對社會、自然當中的現象進行科學分析、合理預測。

隨著互聯網信息時代的到來，越來越多的國家、企業意識到了大數據之于其未來發展的重要意義[1]，并積極制定了大數據發展戰略，將未來互聯網信息時代發展的重點放在了對大數據信息的獲取以及專業化處理上，期望能夠從中挖掘出更大的潛在價值，達到產業增值、盈利的目的。這為大數據技術在社會各領域的推廣與應用奠定了一個良好的環境基礎，使得大數據技術能夠與人工智能、云計算、物聯網、互聯網+、BI等進行充分的技術對接，并順利進入到社會生產、生活當中，成為人們日常運動、購物、理財、出行、醫療、娛樂等的重要輔助工具。

2? 大數據應用模式

大數據應用模式屬于信息時代創新發展的重要產物，以大數據分析方式為依托，以快速實現海量數據的存儲、運算、分析、處理為目的，是大數據應用價值顯現的重要前提。隨著社會網絡程度的加深，大數據應用領域逐漸由單一的數據信息檢索拓展到了文本、多媒體、WEB、移動數據、結構化數據等諸多領域當中，成為了社會生產的重要輔助工具，并隨之衍生出了包含租售數據模式、租售信息模式、數字媒體模式、空間運營模式、云計算服務模式等在內的形式多樣的大數據應用模式。這些不同大數據應用模式，適應對象不同、實施重點及方式方法不同。通過對大數據應用模式的研究，有助于技術人員對大數據應用過程中安全風險的發現、應對起到重要的輔助價值。

2.1 租售數據模式

租售數據模式，對大數據的潛在價值給予了高度的肯定，將大數據視作企業發展的重要資產。通過媒介作用的發揮，開展廣泛的數據收集、過濾工作，最終將極具價值屬性的有用大數據信息保留下來，并以大數據商業租售的方式，將這些保留下來的有用大數據信息提供給需要的客戶，并從中收取一定的經濟報酬。租賃數據模式需要企業具備超強的數據收集、整合、分析能力，能夠在完成大數據價值傳遞的基礎上，充分凸顯大數據的商品價值屬性。

2.2 租售信息模式

租售信息模式，多集中于某一領域、行業當中，多是一些本身就擁有龐大數據信息流、先進大數據技術的企業，出于商業盈利的目的所開展的大數據自營項目[2]。通過將采集到的對整個行業或是同類企業有價值的信息進行公開出售，來獲得經濟回報。

2.3 數字媒體模式

數字媒體模式，是近年來隨著網絡新媒體的崛起，而逐漸發展起來的一種新型的大數據應用模式。在對客戶群體進行大數據分析的基礎上，精準定位客戶喜好、習慣、需求等，并以此為依據，依托新媒體強大的數據信息傳播優勢，為不同的客戶群進行精準數據信息的推送服務。在提升信息推送服務精準度的基礎上，充分保障所推送信息對客戶的價值屬性，為客戶反饋信息的獲取奠定良好的基礎。

2.4 空間運營模式

空間運營模式，其目的在于更多的占據網絡空間，為海量數據信息資源的獲取做好基礎保障，以此來確保企業對某領域數據資源信息具有獨占訪問優勢，并從中獲得巨大收益。以近年來發展態勢正勁的網絡云盤為例，之所以各大商家迅速出擊，開設網盤服務，就是嗅到了大數據所附帶的巨大潛在價值，進而將企業、個人數據資源作為了未來搶占的重要資源對象。

2.5 云計算服務模式

云計算服務模式的優勢在于能夠充分依據客戶需求為其定制個性化大數據信息服務。在互聯網動態虛擬化的作用下，企業只需要通過與云計算服務商簽署大數據信息服務合同，在向云計算機服務商交納一定數據信息使用費用的情況下，就能夠獲得大數據信息在一定時間段內的使用權[3]。之于企業而言，在此種模式下，能夠促使企業用最少的資金、人力、時間投入，獲得最高的大數據使用權，從而獲得較高收益。

3? 大數據安全風險分析

3.1 安全風險類型及來源

大數據安全風險是阻礙大數據應用模式順利實施的一個主要問題，數據訪問量越多、訪問范圍越大，安全風險系數也就越高。這一情況的存在嚴重制約了大數據在社會各領域的廣泛應用，對用戶的個人信息、財產甚至生命安全都造成了嚴重的威脅。一般而言，結合大數據應用模式特點，可以將大數據安全風險大致分為3種不同的類型。

3.1.1 非法訪問

引發的原因多與內部操作人員的操作不當存在一定的關聯性，在網絡安全防護系統仍處于建設狀態時，一些操作人員就著急地將一些重要的大數據信息放置到云平臺當中。此舉無疑將大數據暴露在整個網絡環境之下，為非法人員打開了獲取大數據的大門，直接造成了非法系統攻擊、數據竊取安全事故的發生。

3.1.2 黑客攻擊

為達到數據資源共享共建的目的，企業多選擇放松數據隔離的辦法，來增強數據資源的流動性。但此舉直接造成了大數據加密程度的弱化，為黑客對數據庫的非法入侵提供了可乘之機，導致數據信息被黑客惡意篡改[4]。究其原因，這與大數據系統薄弱的防護能力具有直接的關聯，其容易造成重要信息泄露。

3.2 安全風險防范策略

制定行之有效的安全風險防范策略，是增強系統抗風險能力、保障大數據安全的最佳選擇。具體可以從以下幾點著手。

（1）完善身份認證，對系統訪問申請進行嚴格控制。隨著網絡系統服務范圍的拓展，大數據使用權限被分散，這為大數據信息的管理控制增加了一定的難度，容易引發非法訪問等安全問題的出現。面對此種情況，可以從完善身份認證來著手，在對訪問者進行身份認證的基礎上，鑒別訪問者是否擁有對大數據進行訪問和使用的權限。在實施嚴格賬號訪問的基礎上，對其訪問時間、內容進行記錄，為后續安全風險問題的溯源做準備。

（2）實施強有力的數據隔離，不斷增強系統抗風險能力。尤其要注意在開展數據資源共享之前，必須對所在網絡環境的安全性予以嚴格檢測，一旦發現安全漏洞要立即制定響應機制，有效避免大數據資源信息被黑客竊取情況的發生。同時對于那些保密指數較高的數據信息，要盡量避免防治在共享云平臺上，要將其作為重點保護對象。要對系統防火墻進行定期系統升級，并利用專業防護軟件進行漏洞、病毒查找，從技術角度不斷提升系統的抵御風險能力，切實保障數據安全。

（3）采用數據加密技術，在密碼反饋模式、輸出反饋模式、電碼本模式、密文反饋鏈接模式等多種大數據加密技術的輔助下，對重要大數據信息進行加密處理，只有手握密鑰的人才能夠通過解密操作來瀏覽、下載、使用數據信息。并制定嚴密的保密措施，如部署相應的物理、管理和技術保護措施等，以維持相應數據的秘密性[5]。此外，相關政府管理部門、監管機構，要積極行使自身管理權限，對大數據應用市場流程進行嚴格監管，并制定相關流程規范、標準，倡導用戶注重個人隱私信息的保護[6]。尤其是在5G時代來臨的新時代背景下，大數據信息的戰略資源屬性愈加顯現，大數據不僅成為了政府實現國家治理的重要輔助工具、重要決策制定的重要信息來源，更為社會的創新發展提供了強大的動力支持。在此種情況下，政府必須對大數據信息安全予以高度警惕，在現有法律、法規的基礎上，通過對世界各國大數據應用安全典型案例的分析，建立更具細化的法律保障體系。

4? 結語

綜上所述，網絡時代發展進程的加劇，使得大數據應用模式日益多樣化發展。這一變化在推動大數據應用領域拓展、功能價值顯現的同時，也導致了大數據量、數據類型的增多。在未來的發展中，技術人員不僅要關注大數據應用模式的變革與應用，更要對大數據應用背后所隱藏的安全風險問題予以高度關注。在肅清網絡環境、規范網絡行為的同時，為大數據在社會各領域的應用與推廣奠定良好的環境基礎。

參考文獻

[1] 劉冬蘭，劉新，張昊，等.基于大數據業務場景的數據安全分析及防泄露技術研究[J].山東電力技術，2020，47（9）：7-13，30.

[2] 李洪波.大數據應用模式及安全風險研究[J].中阿科技論壇（中英文），2020（10）：118-121.

[3] 劉智勇.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].科技創新導報，2020，17（20）：122-124.

[4] 王淼.大數據背景下我國網絡意識形態建設論析[J].文化創新比較研究，2019，3（4）：80-81.

[5] 羅嬌，劉細文.知識產權視角下科學數據安全管理的策略選擇[J].圖書情報工作，2021（12）：38-46.

[6] 劉偉.大數據技術在保險業務中的應用風險分析與對策[J].上海保險2020，4（9）：54-55.