淺談常態(tài)化防控下高職線(xiàn)上教學(xué)問(wèn)題

張墩利 周?chē)?guó)棟

摘? 要：針對(duì)疫情期間高職線(xiàn)上教學(xué)模式基本屬于“搬家上網(wǎng)”，教學(xué)效果欠佳的問(wèn)題，探討如何根據(jù)不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容，合理選擇線(xiàn)上教學(xué)模式，提升教學(xué)效果。針對(duì)疫情期間能融合人工智能技術(shù)，提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)的教學(xué)平臺(tái)和課程乏善可陳的問(wèn)題。探討如何基于自適應(yīng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)高職線(xiàn)上課程的問(wèn)題，以及自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)方案。針對(duì)疫情期間國(guó)家和省級(jí)職業(yè)教學(xué)資源庫(kù)“遇冷”的問(wèn)題，探討如何設(shè)計(jì)和制作高質(zhì)量微課資源，以及提升職業(yè)教學(xué)資源庫(kù)建設(shè)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：線(xiàn)上教學(xué)? ?疫情防控? ?教學(xué)模式? ?教學(xué)平臺(tái)

中圖分類(lèi)號(hào)：G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）07（a）-0156-04

Abstract： In view of the problem that the online teaching mode of higher vocational education basically belongs to "moving to the Internet" and the poor teaching effect during the epidemic period， this paper discusses how to reasonably select the online teaching mode according to different teaching objectives and contents to improve the teaching effect. In view of the lack of teaching platforms and courses that can integrate artificial intelligence technology and provide adaptive learning during the epidemic. This paper discusses how to develop higher vocational online courses based on adaptive platform and the construction scheme of adaptive learning platform. In view of the problem of "cold" in the national and provincial vocational teaching resource database during the epidemic， this paper discusses how to design and make high-quality micro course resources and the countermeasures to improve the construction of vocational teaching resource database.

Key Words： Online teaching;? Epidemic prevention and control; Teaching model; Teaching platform

2020年爆發(fā)的疫情席卷全球，到目前為止，仍在世界各地蔓延。我國(guó)在疫情防控上取得了顯著的成效，形成了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的社區(qū)嚴(yán)密監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，能及時(shí)追蹤、隔離和治療感染者及其密切接觸者，因此，我國(guó)爆發(fā)大規(guī)模擴(kuò)散性疫情的風(fēng)險(xiǎn)正在逐漸降低。但是，由于國(guó)外疫情的防控不力，給我國(guó)造成的輸入壓力很大，從4月份到現(xiàn)在，相繼在舒蘭、北京、大連、烏魯木齊等城市出現(xiàn)小規(guī)模聚集感染。因此，在有效疫苗面世之前，疫情防控的常態(tài)化可能將持續(xù)一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期。

2020年上學(xué)期，教育部提出了“停課不停教，停課不停學(xué)”的號(hào)召。疫情期間，高職院校的師生紛紛行動(dòng)起來(lái)，積極開(kāi)展線(xiàn)上教學(xué)活動(dòng)，全國(guó)開(kāi)展如此大規(guī)模的線(xiàn)上教學(xué)，史無(wú)前例。這段特殊時(shí)期的線(xiàn)上教學(xué)雖為“權(quán)宜之計(jì)”，但不可否認(rèn)利用信息技術(shù)可有效提升職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量，全面推進(jìn)線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)是大勢(shì)所趨。

隨著疫情逐漸得到控制，高職院校疫情期間開(kāi)展線(xiàn)上教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及啟示成為教育界開(kāi)展教學(xué)模式改革研究所關(guān)注的重點(diǎn)。經(jīng)過(guò)政府、學(xué)校、社會(huì)的齊心協(xié)力，“停課不停學(xué)”的目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)了，也取得了較好的社會(huì)反響。

與此同時(shí)，一個(gè)學(xué)期的大規(guī)模高職線(xiàn)上教學(xué)，可以說(shuō)是對(duì)多年開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)改革的一次體檢。這其中反映出的問(wèn)題值得我們認(rèn)真分析和總結(jié)。首先，從教學(xué)模式來(lái)看，據(jù)統(tǒng)計(jì)，約占76%的高職線(xiàn)上教學(xué)采用的是“直播+互動(dòng)”的教學(xué)模式[1]，這種簡(jiǎn)單的技術(shù)應(yīng)用可以說(shuō)是傳統(tǒng)教學(xué)的“搬家上網(wǎng)”，并沒(méi)有真正將信息技術(shù)和教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行深度融合;其次，從教學(xué)平臺(tái)來(lái)看，疫情期間，涌現(xiàn)出的眾多線(xiàn)上教學(xué)平臺(tái)和軟件，但是能運(yùn)用人工智能對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的卻非常欠缺;再次，從教學(xué)管理來(lái)看，由于傳統(tǒng)時(shí)空固定的班級(jí)、教室教學(xué)模式被時(shí)空分離、靈活多樣的線(xiàn)上教學(xué)取代，隨之而來(lái)的排課調(diào)課、教學(xué)檢查、聽(tīng)課評(píng)課、工作量認(rèn)定等都給教學(xué)管理帶來(lái)了新的困難;最后，從政府的角度看，國(guó)家和省級(jí)網(wǎng)上教學(xué)資源庫(kù)利用率不高、院校教學(xué)資源整體質(zhì)量不高、大量重復(fù)建設(shè)問(wèn)題也比較突出。

因此，該文將在調(diào)研疫情期間線(xiàn)上教學(xué)情況的基礎(chǔ)上，從以上暴露出的3個(gè)問(wèn)題出發(fā)，分別從教學(xué)模式、教學(xué)平臺(tái)、教學(xué)資源3個(gè)維度進(jìn)行深入分析，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并給出相應(yīng)的對(duì)策建議。

1? 線(xiàn)上教學(xué)模式問(wèn)題

疫情期間，部分老師善于利用現(xiàn)有信息技術(shù)手段和教學(xué)資源，有效解決了高職線(xiàn)上教學(xué)中的難點(diǎn)，創(chuàng)新了教學(xué)模式，取得了良好的教學(xué)效果。王曉楊研究者利用醫(yī)院診斷圖像資源，在病理學(xué)課程教學(xué)中結(jié)合實(shí)際進(jìn)行展示，成功開(kāi)展了線(xiàn)上案例教學(xué)[2];李美萱研究者在沒(méi)有實(shí)訓(xùn)室的前提下，為學(xué)生在超星平臺(tái)建設(shè)高水平線(xiàn)上課程，還原實(shí)訓(xùn)室環(huán)境，利用手機(jī)搜索相關(guān)學(xué)習(xí)軟件，幫助學(xué)生完成課業(yè)[3];王琳輝研究者則利用仿真軟件，以虛擬場(chǎng)景的形式將生產(chǎn)線(xiàn)運(yùn)動(dòng)過(guò)程展現(xiàn)出來(lái)，解決了部分可編程控制器（PLC）課程的線(xiàn)上實(shí)訓(xùn)問(wèn)題[4]。以上教師普遍采用的是“資源+直播”的教學(xué)模式，相比純直播的方式，利用線(xiàn)上教學(xué)資源將教學(xué)難點(diǎn)以生動(dòng)易懂的方式展示出來(lái)，體現(xiàn)了職業(yè)教育的直觀(guān)性和操作性，提升了教學(xué)效果。

“資源+直播”是疫情期間出現(xiàn)的第二種教學(xué)模式，但這種教學(xué)模式依然是以教師為中心。為方便學(xué)生自主學(xué)習(xí)，更加體現(xiàn)學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)理念，一些老師設(shè)計(jì)出了教學(xué)任務(wù)單，將全部學(xué)習(xí)任務(wù)列出，由教學(xué)平臺(tái)引導(dǎo)學(xué)生按照既定學(xué)習(xí)路徑，在線(xiàn)上自主完成學(xué)習(xí)任務(wù)，最后以直播的方式總結(jié)和答疑，進(jìn)行翻轉(zhuǎn)式教學(xué)。趙秀麗研究者在高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)課教學(xué)中，成功運(yùn)用教學(xué)任務(wù)單構(gòu)建了以學(xué)生為中心的想學(xué)、能學(xué)、樂(lè)學(xué)的線(xiàn)上環(huán)境[5];劉靖志等研究者運(yùn)用該模式在高職英語(yǔ)教學(xué)中取得了不錯(cuò)的效果[6]。“教學(xué)任務(wù)單+資源+直播”的教學(xué)模式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)除直播答疑外，其他教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)生可以按照自己的節(jié)奏異步完成，出現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)的雛形。另外，這種教學(xué)模式也減輕了教師重復(fù)性勞動(dòng)量，提升了學(xué)生學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力等隱性課程的教學(xué)質(zhì)量。

以上提到的兩種線(xiàn)上教學(xué)模式（資源+直播，教學(xué)任務(wù)單+資源+直播），可較好地利用了網(wǎng)絡(luò)資源的表現(xiàn)性、互動(dòng)性和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的時(shí)空分離性，相比“直播”這種簡(jiǎn)單模式，成為疫情期間線(xiàn)上教學(xué)的亮點(diǎn)。但教學(xué)任務(wù)單模式并不意味著適合所有高職課程，而是要根據(jù)不同的教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生情況進(jìn)行合理選用。研究疫情期間出現(xiàn)的3種不同線(xiàn)上教學(xué)模式的各自特點(diǎn)、適合什么樣的課程、如何正確使用，還需要系統(tǒng)地分析、實(shí)踐和總結(jié)。

2? 線(xiàn)上教學(xué)平臺(tái)問(wèn)題

從教學(xué)平臺(tái)來(lái)看，疫情期間，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出的眾多線(xiàn)上教學(xué)平臺(tái)和軟件。但提供的技術(shù)服務(wù)都為簡(jiǎn)單的文件和用戶(hù)管理，能提供的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬實(shí)訓(xùn)、學(xué)習(xí)路徑智能規(guī)劃、學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推送等包含新一代人工智能技術(shù)的高級(jí)服務(wù)卻鳳毛麟角。跟國(guó)外先進(jìn)自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)比，尚有一定差距。

如果線(xiàn)上學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)任務(wù)單也是動(dòng)態(tài)變化的，意味著每一個(gè)學(xué)生看到的學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)的路徑都不一樣，這便是自適應(yīng)學(xué)習(xí)，是“人工智能+教育”的新成果，很大程度上可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化學(xué)習(xí)。高職學(xué)生知識(shí)基礎(chǔ)差距很大，生源覆蓋高中生、職高生、轉(zhuǎn)業(yè)士官、社會(huì)人員等，自適應(yīng)學(xué)習(xí)對(duì)提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、平衡學(xué)生知識(shí)差距、提升整體教學(xué)質(zhì)量具有十分重要的作用。

雖然目前國(guó)內(nèi)大型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)不多，而且多是針對(duì)中小學(xué)的，但是“人工智能+教育”的發(fā)展趨勢(shì)不會(huì)變，自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的大發(fā)展即將到來(lái)。尤為可喜的是，疫情期間，一些老師進(jìn)行了積極探索，并取得了不錯(cuò)的效果。周?chē)?guó)棟研究者開(kāi)發(fā)了機(jī)電專(zhuān)業(yè)核心課程的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)[7];向鴻煉研究者則利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析學(xué)習(xí)者的測(cè)驗(yàn)成績(jī)變化量，達(dá)到自動(dòng)測(cè)量學(xué)習(xí)者認(rèn)知風(fēng)格的目的，并將其引用到在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中[8];孫晨輝研究者根據(jù)相關(guān)研究構(gòu)建了JAVA知識(shí)圖譜，并基于此完成了 JAVA自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[9]。這些探索研究能實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況動(dòng)態(tài)地調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。調(diào)研疫情期間出現(xiàn)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)個(gè)例，深入探究自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用情況，以及如何實(shí)現(xiàn)與高職課程進(jìn)行融合教學(xué)的問(wèn)題是值得深入研究的。

針對(duì)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的線(xiàn)上教學(xué)難點(diǎn)，周?chē)?guó)棟研究者利用現(xiàn)有的仿真軟件，部分解決了可編程控制器（PLC）課程的線(xiàn)上實(shí)訓(xùn)問(wèn)題[10]，但是該方法有著較大的局限性，很難達(dá)到真實(shí)實(shí)訓(xùn)的效果。一是實(shí)訓(xùn)內(nèi)容呆板，無(wú)法讓教師和學(xué)生靈活地對(duì)實(shí)訓(xùn)配置和內(nèi)容進(jìn)行改動(dòng)，從而無(wú)法有效調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性;二是實(shí)訓(xùn)過(guò)程和結(jié)果無(wú)法記錄，更無(wú)法和相應(yīng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，從而無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3? 線(xiàn)上教學(xué)資源應(yīng)用問(wèn)題

從教學(xué)資源來(lái)看，結(jié)構(gòu)性矛盾比較突出。一方面，由于缺少優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，職業(yè)院校線(xiàn)上課程整體質(zhì)量不高，低水平重復(fù)建設(shè)問(wèn)題較嚴(yán)重;另一方面，這些年由政府主導(dǎo)建設(shè)的職業(yè)院校網(wǎng)上教學(xué)資源庫(kù)卻出現(xiàn)利用率低、受歡迎程度不高的局面。

線(xiàn)上教學(xué)資源有很多類(lèi)型，但最重要的是微課視頻資源。微課是一種綜合運(yùn)用文字、圖片、聲音、動(dòng)畫(huà)來(lái)講授一個(gè)教學(xué)難點(diǎn)的5～8 min短視頻。可以說(shuō)，線(xiàn)上課程的整體質(zhì)量取決于微課質(zhì)量。疫情期間，國(guó)家職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)教學(xué)資源庫(kù)之所以受到“冷落”，很大程度上是因?yàn)槠湮⒄n資源沒(méi)有吸引力[11]。陳雅容研究者在疫情期間通過(guò)精選素材的方式，制作出很受高職學(xué)生喜愛(ài)的思政課微課[12]。張嬋研究者提出一種基于問(wèn)題導(dǎo)向的微課設(shè)計(jì)方法，由淺入深調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣[13]。如何設(shè)計(jì)和制作好微課資源，以及微課如何適應(yīng)未來(lái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的需求，是提升高職線(xiàn)上教學(xué)的另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

美國(guó)職業(yè)教育（社區(qū)學(xué)院）線(xiàn)上教學(xué)已具有一定規(guī)模，線(xiàn)上學(xué)位課程數(shù)已超過(guò)4.8萬(wàn)。其線(xiàn)上教學(xué)模式也較為成熟，基礎(chǔ)課程普遍采用教學(xué)任務(wù)單模式，而專(zhuān)業(yè)課程的線(xiàn)上部分采用資源+直播方式。美國(guó)自適應(yīng)學(xué)習(xí)已經(jīng)有knewton、DreamBox等十多個(gè)平臺(tái)，自2014年便開(kāi)始全面支持高等教育，目前為止，已經(jīng)建成2 000多門(mén)自適應(yīng)學(xué)位課程。而職業(yè)教學(xué)資源庫(kù)，美國(guó)的專(zhuān)業(yè)制作公司先提供資源標(biāo)準(zhǔn)模板，教師選擇一款，再提出修改意見(jiàn)進(jìn)行制作，最后由學(xué)校統(tǒng)一招標(biāo)采購(gòu)。

4? 結(jié)語(yǔ)

探討現(xiàn)有教學(xué)平臺(tái)下，高職教師應(yīng)該根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生情況，合理地選擇線(xiàn)上教學(xué)模式，以更好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。

人工智能時(shí)代下，高職教師應(yīng)該利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行課程開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)更高效的線(xiàn)上個(gè)性化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的飛躍。

設(shè)計(jì)和制作高質(zhì)量的微課教學(xué)資源，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提升線(xiàn)上教學(xué)質(zhì)量，是解決好常態(tài)化防控下線(xiàn)上教學(xué)問(wèn)題的另一個(gè)關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn)

[1] 任鎖平，劉瑞儒，王宇.疫情期間高職院校在線(xiàn)教學(xué)實(shí)踐及啟示——以陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例[J].職業(yè)技術(shù)，2020，19（8）：44-50.

[2] 王曉楊.基于新冠肺炎“職教云”平臺(tái)的“案例教學(xué)法”在高職臨床醫(yī)學(xué)病理學(xué)教學(xué)中的探討[J].高教學(xué)刊，2020（23）：109-112.

[3] 李美萱.基于疫情線(xiàn)上教學(xué)的探索與研究[J].遼寧高職學(xué)報(bào)，2020，22（8）：11-16，35.

[4] 王琳輝.基于PLC與MCGS組態(tài)軟件的電力拖動(dòng)仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)的研究[J].內(nèi)蒙古教育，2019（26）：42-44.

[5] 趙秀麗.運(yùn)用信息化教學(xué)模式上好高職計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)課研究[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備，2019（20）：119-120，123.

[6] 劉靖志，孫永芳.翻轉(zhuǎn)課堂在高職英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用[J].石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，32（1）：75-77.

[7] 周?chē)?guó)棟.自適應(yīng)學(xué)習(xí)對(duì)高職課程改革的思考[J].科技資訊，2019，17（13）：102-103.

[8] 向鴻煉.具有認(rèn)知風(fēng)格分類(lèi)能力的在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D].錦州：渤海大學(xué)，2020.

[9] 孫晨輝.基于知識(shí)圖譜的JAVA自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].武漢：華中師范大學(xué)，2020.

[10] 周?chē)?guó)棟.基于Beremiz的在線(xiàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)開(kāi)發(fā)[J].科技資訊，2020，18（30）：11-13.

[11] 潘博.翻轉(zhuǎn)課堂模式下高職課程教學(xué)資源建設(shè)研究與實(shí)踐——以計(jì)算機(jī)圖形圖像設(shè)計(jì)與處理課程為例[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備，2019（11）：51-53.

[12] 陳雅容.微課在高職思政理論課中的開(kāi)發(fā)應(yīng)用探析[J].廣東職業(yè)技術(shù)教育與研究，2020（4）：62-64.

[13] 張嬋.基于問(wèn)題導(dǎo)向的微課教學(xué)設(shè)計(jì)探討——以《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》“文件刪除”為例[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2020，16（19）：135-136.