關于大數據時代企業財務管理創新研究

宋航（河北旅游職業學院）

前言

基于網絡與經濟形勢相互融合的背景，大數據技術不但能夠成為企業實施財務管理的重要技術支持，同時還可為企業深化實施財務管理工作的變革提供思路。因此，企業在實施財務管理工作時，需要以大數據技術作為指導實施創新，將財務管理工作作為企業經驗的重要參考，從而保證企業能夠健康發展。

大數據背景下企業財務管理的重要意義

（一）強化資金預算

資金預算工作在企業的整個經營發展中具有十分重要的意義。從當前資金預算在企業財務管理工作中的運用效果來講，仍處于起步階段。由于缺乏相對完善的體系和制度保障，在整個預算期間便會出現處理不及時和不全面等問題，從而導致預算數據難以作為企業經營與發展的可靠參考。引入大數據技術可明顯改善上述情況。大數據技術能夠對財務的各類數據進行全面的整理和分析，最終形成更為科學的預算方案內容，作為企業決策的依據和參考，從而在預算層面保證企業能夠穩健運行。

（二）提高財務管理的效率

從以往企業實施的財務管理工作效果來講，財務數據較為繁雜，且各環節的關聯度較高，不但給財務管理人員設置了較大的工作量，同時大量的數據信息也增加了工作的復雜性，從而存在數據不確定等風險。如果其中任何一個環節的財務數據發生偏差，都會給財務人員增加負擔，同時還會對后續工作的實施形成一定的阻礙。不但在時間方面增加了成本投入，同時還會對財務管理的主動性形成一定的打擊。使用大數據技術可有效輔助企業規避上述問題。通過廣泛運用大數據技術，可對大量的財務數據進行系統處理和分析，不會出現人為方面的誤差，有效壓縮工作時間，全面提升財務管理工作的實施效率。

（三）有效規避財務風險

當前經濟市場具有明顯的多變性特征，企業在實施經營活動時會面臨較多的財務風險。上述風險會對企業的經營造成較為嚴重的威脅。因此，企業需充分發揮大數據技術的功能，對財務數據進行準確計算和預測，從而保證企業能夠有效規避財務風險。使用大數據技術對行業及經濟相關數據進行處理和分析，構建數字模型對指標進行量化統計，從而能夠準確預測企業在后續的經營期間可能會承擔的財務風險。此后，企業再結合預測的風險制定相應的管控預案，從而輔助企業明顯降低財務風險，提升經營的穩定性。

大數據時代下企業財務管理面臨的挑戰

（一）管理方式的挑戰

首先，基于大數據時代背景，企業的財務管理工作需對出現的“負增長”現象實施全面控制。企業的經營目的是追求經濟目標，在法律和行業規定的范圍內，盡量采用多樣化的經營手段獲取利益。以往的財務管理模式相對滯后，導致企業在業務部署等方面難以形成科學的系統，無法迎合時代發展的要求。其次，企業在實施財務管理工作時，對管理方式的變革不能在短期內完全實現。多數企業會在持續成長期間獲得國家和行業的支持，從而形成良好的發展前景。如果冒進改革財務管理方法，不但會對已經取得的經營成果造成負面影響，同時還會引發新的問題。但完全固守以往的模式也終會被時代淘汰。因此企業需緊密結合自身的特征，選擇正確的管理方式來促進企業長遠發展。

（二）管理內容的挑戰

基于大數據背景，幾乎所有工作流程均可通過數字化手段進行調節。因此財務管理工作若想提高工作質量，需要從下述方面著手實施：第一，基于數字化技術為財務管理指明的發展方向，若想提升財務數據的可靠性，需要全面掌握各項數據內容，并使用先進的技術和設備參與財務管理工作。但在轉變的過程中，必然需要大量的資金成本支持，且新的技術和設備引進也需要一定的時間。第二，企業需科學規劃財務管理工作，各項目和工作均需采用不同的方式進行處理，如果管理內容過度集中，則會對財務管理的秩序性造成影響。

大數據時代企業財務管理策略

（一）建立財務大數據管理制度

首先，需構建財務大數據的標準化制度體系。為促進各級財務信息系統網絡的相互連接、信息共享等目標得以實現，財務系統必須對相應數據進行規范化管理，并對原數據設置統一的定義，通過使用信息化技術對財務數據進行規范化重組，從而構建能夠全面覆蓋各級財務管理的新型系統模式，結合各類主題持續更新財務數據。其次，需形成規范的財務大數據搜集機制。由于數據會隨使用人數的增多而產生附加價值，因此在實現與其他數據的整合后，不但可形成全新的信息內容，還可提升其增值意義。最后，需構建財務大數據分析與應用機制。基于大數據時代背景，財務結果和企業的盈利不再依賴于財務數據的確定，而由企業指標的分析結果得知。因此，財務大數據系統必須構建更為完善的常規性與實時性數據分析機制，在此機制的執行過程中，可有效輔助財務人員重新規劃財務工作，并以企業的整體戰略高度創造性地使用新技術，對數據進行深度挖掘和分析，從中提取有價值的決策內容，最終輔助企業決策層隨時掌握企業內部的經營情況。此外，還可以及時發現經營中存在的問題，并采取科學的措施進行有效處理。因此建立上述機制不但可讓財務人員及時為企業經營層提供決策依據，同時還可大幅提高企業的數據分析與應用能力。

（二）實施財務管理模式和方法的創新

為了全面適應大數據時代的數據更新速度，以及數據規模高、整合性強等特征，企業在設置財務管理機制、模式和管理方法時需要進行科學的創新和優化，主要體現在下述方面：第一，對財務的管理方法等進行革新，建立新型的財務分析模式，企業需充分發揮大數據分析的功能，運用新的模式對內部資源的配置情況進行優化設計，從而保證成本可控，且明顯提升財務管理的工作效率。第二，企業的財務管理工作需進行結構改善。需要企業對各工作內容進行明確劃分，打破原本的職能界限，科學設計財務部門內的結構，促使財務相關從業者能夠明確掌握自身的權責，對財務及業務信息進行整合提供前提。第三，需及時搭建財務預警系統。大數據時代的財務信息具有完整的因果鏈條，且傳導性能較強，因此在具體實施管理工作時，需要形成較高的風險識別意識，主動建立風險預警機制，能夠利用大數據技術對風險進行科學排查和分析，從而為企業提供準確的決策參考。此外還需進一步加強預算管理，有效規避經營風險。

（三）加大財務管理的信息化建設的力度

企業主要可從下述方面完成財務管理信息化的建設工作：第一，建立信息化的制度體系。制度可作為財務管理工作有效實施的保障，企業對數據的收集標準、整合流程等進行科學設置，可為企業決策提供基礎，同時建立信息共享平臺，還可將財務、業務等決策納入信息系統中，進一步提升財務信息的公開性。第二，對財務數據系統進行完善，并開發相應軟件。企業需結合自身的條件和特征建立有效的財務數據管理平臺，不斷提升自身的數據處理和分析能力，深度挖掘信息后隱含的商機，拓展信息容量，從而為構建信息化平臺奠定基礎。

（四）大數據的風險管控

風險控制便是對單邊交易所產生的風險進行科學監控。在基本環節輔助企業形成規范的交易習慣，避免意外風險的發生。企業所承擔的財務風險是其在經營期間必須面對的問題，因此采取何種手段規避風險，對經營風險進行掌控便是企業所需重點思考的問題。

企業還需側重提升自身對海量信息的處理能力，并通過使用大數據技術有效識別和降低風險。在網絡技術不斷滲透各行業的背景下，數據處理的重要意義越發凸顯。因此利用數據技術對風險進行控制成為必然。財務管理及信息管理部門需聯合建立權限機制，同時不斷完善風險管控機制，從根本上為企業降低風險概率。

總結

總之，為了全面加強企業財務管理水平，財務工作人員要重視結合時代發展，有效的運用大數據技術，科學的構建更加完善的財務管理機制，從而創新財務管理方式，為企業財務管理工作的開展提供技術保證。通過以上分析，結合企業財務工作實際，全面研究了大數據背景下提高財務創新管理水平的措施，希望分析能進一步推進企業穩定發展。