大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用

任思穎

（吉林司法警官職業學院，吉林 長春 132021)

人工智能被判定是二十一世紀最偉大的技術之一，它的應用非常廣泛，幾乎每一個人們看得見的看不見的地方都有著它的身影。計算機網絡技術是為了更方便被人類使用，很好地服務于生活，它把計算機和網絡兩種技術融合在一起，當然，它也是既有利也有弊，人們在使用它的同時也在擔憂著另外一些問題，網絡安全就是很重要的一個關注點，下文將著重介紹人工智能在網絡安全方面的重大應用。

1.人工智能的定義以及應用

被人類創造出來的服務于人類的智能機器就被稱為人工智能，它們去感受人類的反應，然后自己能夠做出相應的反應來滿足使用人的需求。約翰·麥卡錫在1955年對人工智能作出的一個定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）把人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。

人工智能在數據比較泛濫的年代有很多復雜的應用。比如可以把處理信息的痕跡完全消失，在數據比較泛濫年代的基礎下，人們在進行日常生活和工作活動的過程中往往就只需要根據自身的一些實際生活需求來對互聯網設備發送相關指令，互聯網設備就可以根據其指令來完成相關的操作。然而因為互聯網的日常運行以及相關的維護工作大部分都是需要具備計算機信息技術的操作人員來對互聯網設備進行控制的，所以在社會經濟飛快向前發展的情況下，互聯網技術也在迅速發展，正因為如此當前在各個行業和領域的相關從業人員也需要加快自身對于信息技術知識的學習并加強運用網絡信息技術來優化現有業務系統的能力，以此確保互聯網相關行業的持續發展。此外其還可以智能化處理數據，當前社會經濟正處于一個不斷發展的過程，這其中網絡上的信息數據量也呈現爆炸式增長的發展趨勢，與此同時網絡信息數據需要進行相對應的存儲和整合以及搜索等等數據處理。在這種情況下，人工智能就成為了幫助人們處理信息數據的有效途徑。最后一點是其可以大大降低數據處理的成本。以前這些事情都是人類自己完成的，完成這些數據處理所需要的人才大部分需要很多方面的知識，所以在讀書階段花費的時間也很多，學到了知識是一回事，把知識變成實踐又是一回事，還需要積累很多的實戰經驗，然后搭配一些價值不菲的設備，是一個非常耗時耗力的事情，但是現在利用人工智能就能夠很好地避開劣勢發揚優勢，增加準確性。

人工智能主要分為自然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統以及交叉領域等五個領域。每個領域都可以散發出不同的應用場景，比如說自然語言處理可以分為語言翻譯、文字識別等，專家系統可以分為智能病例處理、智能醫院、城市系統、物流機器人等方面。但是在人工智能的運用過程中也會出現很多問題，比如說人工智能的智能化程度不高，推理能力達不到預期的效果，不能正確認識較為抽象的問題。還比如人臉識別系統，這是一項非常新興的生物識別技術，目前最頂尖的人臉識別系統的準確率已經可以達到98.5%，但是對于一些外觀結構非常相似的像雙胞胎等就無法正確識別，其次也具有易變性的問題，光照條件不同，人體姿態不同，都會對人臉識別的準確率造成影響。

2.人工智能與計算機網絡技術

2.1 在網絡安全方面的應用

隨著人類社會進入大數據時代，網絡與人類的日常生活越來越緊密地聯系在一起。然而由于網絡在實際應用過程中存在著各種安全隱患，如個人信息被惡意竊取、錢財被騙等。中央電視總臺的普法欄目《焦點訪談》曾經說過一個例子，一位先生在某天突然發現自己的手機收到了奇怪的驗證碼信息，然后警戒心很強的他并沒有覺得這只是一件小事，他馬上檢查了自己的所有賬戶信息，最終發現自己的支付寶所綁定的銀行卡里少了兩萬塊錢，然后他馬上向當地派出所報警，警察了解情況后，在相關技術人員的幫助下，揭露了這個事情的真相，快速抓捕了相關犯案人員。嫌疑人所采用的方法便是本文中所描述的計算機網絡技術安全方面的漏洞，這些人通過一個竊取信息的軟件，就可以在方圓十公里內同步接收到這位受害人手機上的驗證碼，于是即使沒有面對面地去接觸，受害人的錢就已經到了犯案人員手里。而公安人員就是通過人工智能去查找信息，匹配信息，最終鎖定犯案人員的。這個真實案例準確無誤又清晰地告訴人們，計算機網絡在安全方面的漏洞仍然存在，人工智能的使用可以幫助人類去便捷地完成任務。

人工智能體現在我們實際生活中的應用也有很多。比如當我們的手機接收到一些不常聯系的電話或者短信，這些電話可能是一些推銷的電話或詐騙的電話，或者沒有什么實際意義的電話，只是軟件所執行的一個程序，這些電話或者信息對我們的財產安全甚至人身安全造成了一定程度上的威脅，人工智能系統通過信息的篩選，比如有多個人標記電話號碼，有多個人拒絕接聽電話號碼，統計信息后，對具體到某一個人的手機就做出攔截處理。再比如一些非法犯罪分子，利用病毒軟件去犯罪，這個東西人類本身是沒有辦法去控制的，大部分人僅僅擁有網絡的使用權，而沒有支配權，且這類病毒軟件看不見摸不著，這個時候人工智能系統可以根據自己本身的經驗和對以往數據的積累，快速判斷出哪里出現了問題，然后自己去解決或者提醒人們去解決。

當然，人工智能本身也得注意控制潛在風險，還是需要人類的協助，不能變成不法分子手里的一把刀。它是一把雙刃劍，一方面把人類的生活變得非常便捷，節省了不少工夫，另一方面又把人類隨時隨地置于危險的邊緣，并且無從逃避，這不單單是身體方面的危險，也包括內心深處的秘密。比如支付寶里面的刷臉支付，近期的社會新聞里提到了一位男子因為糾紛將女友殺害，然后用支付寶的這個刷臉支付功能在去世女友的臉上操作，這個操作只需要人類眨一下眼睛或者點一點頭就可以完成操作，但是因為人工智能并不能檢測出，接連出現問題后便會轉到后臺的人工檢測，后臺的客服馬上就辨認出這個事情的嚴重性。當然在這個事情上我們也不能一棍子打死，在有些方面，在技術尚未成熟的情況下，依靠人類的配合能夠節省時間和精力的一些地方還是可以去應用的。比如超市里的自助結賬功能，以往我們去超市，在人多的時候需要排很長的隊，浪費了很多的時間，同時收銀員的工作量也很大，對她們的體力、腦力都是很大的挑戰。但是在現在微信支付、支付寶支付比較普及的狀態下，我們也是可以在相關服務人員的幫助下利用設備去自己操作的，我們只需要把商品的條形碼在自助收款機的識別區掃描一下，然后自助收款機便會自己計算金額，我們再把微信或者支付寶的付款碼讓它掃描一下就完成了這個結賬的過程。這只是生活中的一小方面，但是在涉及人身安全的情況下還是要謹慎使用的。

所以人工智能技術還不能很大面積地在人們的工作和生活中推廣應用。除此之外一旦計算機網絡技術中運用的人工智能受到惡意攻擊進而失去控制從而無法被人類運用于積極的方面就會帶來很多不好的影響。因此研究人員必須嚴格按照要求控制人工智能技術在互聯網技術中運用時的潛在安全風險，并進一步為人工智能在未來的廣泛應用做好充分的準備。

2.2 在網絡建設方面的應用

隨著網絡信息時代的到來，人們的生活、工作、學習都離不開信息技術的支持和幫助。計算機在各方面都很好地滿足了社會發展的需要。比如在生活中，來到一個陌生的地方且找不見路的時候，可以用導航軟件的定位功能先確定自己的位置，然后輸入目的地，這樣就可以根據實際情況來決定是步行到達還是公交車還是坐出租車過去。步行的話它還可以提供具體的行走路線，公交車可以提供具體的車次和到達的時間，坐出租車的話可以使用出行軟件叫車，讓司機過來找我們。在工作中，比如一個教師，可以從網上搜索授課所需要的資料，能夠比較直接地達到目的，并且得到豐富的有關信息。在學習中，可以通過線上圖書館去找到所需要的書籍，然后進行閱讀，在一些不太重要的場合，僅僅供我們休閑娛樂的話，電子書比紙質書便捷得多。一些大型場合引入的機器人，能夠很親切地和人交談，并且解決有關咨詢方面的問題，比如商場里的機器人可以指路，銀行里的機器人可以告訴那些不會操作的人怎么去操作，它們比人類更有禮貌，很有耐心，人類面對高新科技的發展也更喜歡。

研究人員應該充分利用人工智能技術并且積極開發基于人工智能的相關應用，更進一步來說相關從業人員需要借助人工智能技術優化和完善現有數據庫資源，開發更多實用的功能來給人們提供更全面、更好的服務質量。保證網絡安全穩定地運行。同時也需要在這方面做更多的研究，人類目前已經意識到人工智能在網絡信息安全方面可以成功解決很多問題，在這個條件下，不能滿足于現有的成果，要多方面去拓展思維，只要思想不滑坡，辦法總比困難多，要讓人工智能更大程度地服務于人類，就需要鍥而不舍地進行探索。

3.結語

人工智能在網絡安全和網絡建設方面的應用是必需的，它不僅有助于提高計算機網絡數據處理的準確性和可靠性，還會讓人們很快地接受科技帶來的便捷，發現帶來的幸福。同時在這個大數據時代的大環境下，相關從業人員應該對其技術有更多的了解和分析，并更好地進行計算機網絡技術的優化完善，為祖國的網絡建設添磚加瓦，讓人民生活更加幸福。