大數據背景下 國家審計模式轉變與應對策略

鄧媛媛

（安徽省廣德市審計局，安徽 廣德 242200）

一、大數據審計模式的可行性分析

（一）大數據審計的含義

大數據審計，顧名思義，就是根據大數據的理念、利用大數據的技術方法和工具來對國家審計工作進行輔助，通過利用現代信息技術對各類數據進行收集和整理，實現數量巨大、來源分散、格式多樣的數據的整合。大數據審計使得國家審計工作變得更加合理和精確，大數據審計的模式是國家審計工作發展的必然趨勢，是國家審計工作適應現代社會條件發展的不二選擇。

（二）大數據審計的特性

大數據的最重要的標志性特征就是數據量大，不過我們也應該以辯證的觀點來看待大數據的問題，因為對于特定的人或者特定的部門來講，他們對于大的概念也應有所不同，小數據經過日積月累的發展，可能成為大數據，小數據與小數據之間的相互聯系和發展，也可能轉變為大數據，而一份大數據，如果內容較為零散，相互關聯性較低，就可能淪為沒有價值或者價值較低的數據內容，這就不能稱之為大數據，因此相關工作人員應以辯證統一的觀點看待問題。

大數據的含義還包括樣本數據的全面性和全方位性，大數據的本質不是采用抽樣分析，而是將所有數據進行處理、整合和運算，零星細碎的數據被統計出來，大大提高了數據的可用性，伴隨著大數據的進步和發展，與數據相關的各個領域和行業也進入到高速發展的階段，大數據審計將國家審計工作和內容從樣本數據處理帶到了全數據分析的時代，對我國國家審計工作做出重大貢獻。

大數據另外的一個特點就是來源多樣性。數據各異、相互關聯是大數據的另外一個主要特征，大數據就是由許多性質類型不同的數據組合在一起呈現在大家面前的一種數據類型，大數據提供了單一數據模型不能提供的廣視角，其以涉及范圍廣、具有獨特的復雜性和聯系性的特點為數據提供了新的價值，達到了為普通數據賦能的功效，促進國家審計工作能夠更加高效地運行。

（三）大數據審計模式可以促進我國審計工作發展

當今時代是電子化、智能化和數據化的時代，信息技術改變了國家審計的應用主體，也不斷引領國家審計工作進行全面的升級和改革，大數據也給國家審計工作帶來多方面的影響，包括審計制度、審計模式、審計理念以及審計的技術方式方法等。可見，大數據給國家審計工作帶來了重大的機遇與挑戰，相關單位應該注重抓住機遇，把握機會，將大數據與審計工作更好地融合在一起，將大數據審計的發展工作作為未來審計工作的發展方向。此外，應從國家政策方面出臺相關制度從上而下地加快審計工作向前推進，逐步建立大數據審計的工作系統，將審計工作的大數據化上升為國家制度，從根本上提升審計工作中大數據應用的地位，改善其應用程度和擴大應用范圍。國家審計應該建立專門機構，主要負責以大數據為主要內容的審計工作，提升國家審計的工作能力和專業素質，從而改善數據分散的現狀，以大數據的呈現方式完善國家審計數據中心，建立健全國家統一標準的數據審計。眾所周知，當今時代是大數據的時代，審計的智能化、電子化和信息化已經在被廣泛推廣，各個審計部門相互關聯、相互促進，這已經成為國家審計部門開展工作需要追求的新常態。在這種模式下，省去了不同的審計部門、審計組對同一問題、同一行業、同一階段的審計內容的重復性活動，相互串聯、相互溝通的大數據審計能夠大大提高國家審計工作的效率和質量，將已經審計的結果資源共享，在審計的共享平臺內傳播和推廣，避免了重復性勞動，減少了額外工作，又能拿出更多的精力針對性地對待個別問題和關注到更多的細節，大大提升了國家總體的審計水平。

二、大數據時代國家審計的應對策略

（一）進行國家審計大數據平臺的構建

當前宏觀經濟狀態中，數據信息的判定標準尚不一致，存在細微之處的差異，所以難以將各個經濟運行進行整合，從而在很大程度上限制了國家審計數據的收集，致使信息資源未能發揮出應有的價值效用。也就是說，在大數據時代，國家審計工作依托數據平臺構建的健全性。隨著當下云端計算方式獲得空前發展，政府部門也開展電子政務活動，促使政府機關展現出服務建設的現代化。國家審計部門也逐步強化審計成果，創設大數據技術為基準的審計平臺。大數據平臺通過信息全覆蓋網絡，實現國家審計機關間的信息互聯，在具備審計功能的同時，還能實現數據的實時監控和預警。將互聯網技術應用到大數據平臺中，實時采集審計數據信息，并用相應的標簽進行分類儲存，為審計人員的查找提供便利。及時集中備份重要數據信息，從而實現數據的妥善保護。

在我國正進一步強化大數據審計平臺建設的過程中，應用數字化審計平臺，更好的完成審計數據中心建設活動，拓展升級數據采集范圍，涉及到財政、地稅以及國企和政府投資項目數據等內容，采用分階段的方式完成國有資產和公共資金的審計工作。由于引入了數字信息化的審計平臺，結合預算單位審計，更好地實現財政審計全覆蓋目標。

（二）對大數據相關法律法規建設進行完善

依法治國是黨領導人民治理國家的基本方略，同時也是推進國家治理體系和治理能力的核心要素。國家審計是國家治理環節中的重要組成部分，相關審計工作需要依據法律法規的要求進行開展。現階段，我國尚未建立健全大數據審計法律法規，未能與經濟社會環境協同發展，內容細節層面存在一定的空白區域。

為使大數據審計能夠規范進行，與此相關法律法規必不可少。就法律層面來說，需要強化互聯網、電子商務等方面的立法，明確相應的規范和懲罰措施。在法規層面，國家審計需要建立完善的審計準則，從審計的程序，到審計的標準、方法等都需要對大數據審計進行明確，這就需要進行大數據審計評價準則和技術標準準則的制定，使大數據審計工作的開展有相關規范和準則可以參考。就部門規章層面，國家審計機關可以要求地方審計機關根據自身實際情況，發布相應的審計操作指導意見，以供審計人員學習和參考，在實踐操作中進行應用。

（三）提高國家審計人員的綜合素質水平

在大數據技術為指引的發展環境中，國家審計工作需要應對多種考驗，也關乎技術層面的問題，從本質上來說，更是考察審計人員的專業能力，假若審計人員只了解傳統會計審計知識，將會制約現階段的國家審計工作開展。也就是說，審計機關需要在注重技術引入的過程中，專注于人才培育，從而更好地提升國家審計人員的綜合素質。首先，審計人員需要革新傳統的審計觀念，重視大數據對未來審計工作的影響，加強大數據知識的主動學習，拓寬知識面，掌握所需要的計算機審計技能。其次，審計機關可以通過多種形式強化大數據審計人才的培養，比如業務培訓、經驗交流等。隨著計算機中級人才已嶄露頭角，審計部門注重組織各類培訓活動，確保其能夠完成新時期的國家審計工作，掌握多種技能，更好地實現復合型人才培育的現代化發展目標。當然，審計機關還應當強化與科研單位之間的交流合作，創設大數據時期的人才庫，雇傭專業人員，從而強化大數據技術背景下審計機關的工作效率。

（四）加強大數據審計的風險管理

首先，數據采集風險。其風險點在于不能保障數據信息的真實性，對數據的價值體現產生限制。該風險管理的工作重點是查驗各項審計數據的真實性，確保其能夠被完整全面的進行審計。所以，在最初數據獲取環節，必須增強基本的風險防范意識，主動性的完成數據檢驗，檢查并確保數據信息的真實性、完整性。

其次，數據存儲使用風險。在信息的存儲和使用環節，也存在一定的風險因素，對審計過程產生影響。具體而言，該風險一般是在數據存儲和使用兩個階段存在矛盾。本身審計信息的數據量較為龐大，涵蓋的種類很多，需要為各省市級別的部門提供審計服務。所以，必須保證數據使用權限的安全性，并且應當及時且動態地提供數據的調整更新。

再次，數據處理風險。該風險類型重點關注行業數據多樣性特點與標準化兩方面的差異。隨著進一步了解被審計單位信息系統，未來的海量數據難以實現信息狀態統一，需要應用科學且合理的措施將數據管理標準趨于一致，雖然具有較強的實用性，但是也會在一定程度上削弱數據的個性化特點。因此，在各區域開展數據管理工作過程中，難以協調數據標準化與多樣化兩方面的矛盾沖突，必須借助科學的方式完成探索。

最后，數據分析風險。在進行數據分析各項細節內容時，應確保數據分析質量，盡可能地擴張數據分析范圍，提升數據管理的精準程度，防止數據信息被遺漏。審計工作應用大數據技術有利于延伸數據選擇空間，增添了數據關聯性分析的工作內容，需要審計人員深入探索數據本身的含義，了解存在的諸多風險因素，應用自身工作經驗積累，完成高質量的數據分析。當然，數據分析的精準程度由審計人員的工作能力所決定，注重審計信息的合理化判斷，更好地把控數據分析風險，推進大數據審計工作進程。

三、結束語

總而言之，我國國家審計是社會主義經濟監督體 系中的主導力量，將大數據與審計工相互融合，能夠促進我國國家審計工作的順利穩定進行，提高我國審計工作的效率和質量以及審計水平，如何有效地將大數據與審計相互結合并應用在實踐中是審計人員需要努力思考和亟待解決的問題，大數據審計模式的轉變將是對我國國民經濟發展和人民生活水平提高有巨大貢獻的一項突破性變革，需要審計人員共同努力，一同攻克難關，最終為提升人民幸福指數而作出貢獻。