陳元芳
(濱州市技術學院,山東 濱州 256601)
在大數據技術飛速發展的當今時代,許多行業和領域紛紛踏上了這列列車,搭載新興技術的快車,踴躍更新創造本行業的發展,不斷創造行業發展的新高峰。在當前的發展中,電子商務領域涌現出眾多優秀的代表企業,為行業樹立了標桿。但是,電子商務行業與大數據技術結合的過程中,仍然存在眾多問題和不足亟待改進。在未來的發展中,電子商務行業的眾多企業要不忘初心,加強對大數據技術的合理應用,發揮其更大的價值!
電子商務指是指通過互聯網來進行商業貿易或是商務互換。大多數人認為電子商務就是網絡購物,其實并非如此,電子商務包含較多種類的內容,網絡購物只是電子商務其中的一種。電子商務在操作的過程中必須使用電子信息化的方式來處理,這也就與早期的商貿方式形成了明顯對比。電子商務的出現是為了能夠更好地處理企業、互聯網及消費者之間的關系,不管是在企業內部還是社會平臺中,只有發生了交易才能產生相應的數據。而這些數據內容繁雜、數量巨大,例如:交易產品、交易時間和雙方身份等信息。企業可以使用這些信息來對客戶的需求做出深入地分析,了解產品自身的優點及不足之處,進而制訂合理、有效且科學的銷售方案,以此來提升企業的經濟效益。
大數據技術不僅能夠對大量的數據進行全方面分析、處理,更能夠在大量數據中找到需要的數據,有效地提高了數據查找的準確度。在電子商務中運用大數據處理技術,不僅能夠對大量的信息進行高效地整合,電子商務企業也可以運用這些信息為重要決策作支撐。根據信息與信息之間的分析及對比能夠有效地了解消費者的愛好,為消費者減少不重要、不必要的信息推送,促進消費,以此來提升電子商務企業的經濟效益。總之,大數據技術的出現使人們的生活品質和生活水平得到了提高,從根本上改變了貿易的形式和理念,大數據技術也能夠有效處理電子商務中出現的問題。但是,對于大數據共享以及安全等問題,依然需要進行優化與創新,使電子商務系統更加完善,最終促進電子商務的全面發展。
在大數據時代背景下,數據的形式不再單一、數據的用途多種多樣、數據的來源紛繁復雜,企業對數據的收集、處理、分析和應用不管哪一環節都可以創造出價值。例如亞馬遜有一個經典案例:當時它在研究一個挖掘數據潛在價值的項目,首先收集了用戶的IP地址,然后再根據用戶的IP地址利用大數據技術分析用戶IP地址附近是否有書店,研究員可以從數據獲知哪一部分人附近沒有書店,得到的數據可以用來為網上購書平臺提供數據信息,以便于網上購書平臺制定更符合消費者實際情況和最有益于平臺增長利潤的營銷方案。將數據價值作為核心價值,將會產生更多的新型盈利模式,所以電商只要把握好機會,擴展自身的視野,才能探尋到更多的利潤增長點。
最近幾年個人重要信息和隱私被竊取、盜用的新聞頻上熱搜,一旦個人數據信息不能得到安全保護,平時可以方便大眾生活的大數據技術就會變成讓大眾寢食難安的噩夢,因此電子商務企業必須重視和提高對個人數據信息的保護,避免管理不當造成信息泄露。技術人員也應對網絡安全技術進行及時地更新,使計算機技術能夠跟上當前社會發展腳步,填補其中可能存在的漏洞,避免技術發展滯后帶來的網絡安全風險。政府應該加緊制定電子商務相關法律法規,通過制定可以依據的、嚴厲的法律條例來震懾和約束那些妄圖犯罪的人員,網警也要構建監督制度,以便于及時發現竊取他人數據信息的犯罪行為。
站在電子商務供應鏈視角下,企業在應用大數據過程中,應該與所有商品品牌經銷商保持密切的聯系,將全鏈路貨品直觀呈現在企業工作人員面前。最為關鍵的是,電子商務企業發展過程中,必然需要涉及銷售等多個工序,為了能夠確保各個環節穩步進行,這就要求企業必須整合大數據系統以及多樣化算法協同合作,達到智能化決策的效果。通過實際調查發現,近年來我國電子商務行業的迅速發展,在對大數據技術提出更高關注的基礎上,也希望大數據應用水平得到不斷提高,特別是差異性場景下,更應該凸顯出大數據的作用,服務于全鏈路一體化智慧供應鏈解決方案。同時,電子商務企業也應該強調大數據智能性特點,依靠大數據系統,將所有數據進行準確導入,然后構建智能化算法機制,與過去比較模式進行研究,從綜合分倉、分單、仿真以及調度等多個方面,都確保智能化工作效果的實現,最終為企業供應鏈精確性提高奠定堅實的基礎。最后,伴隨著企業市場份額不斷提高,大數據通過對用戶的屬性和行為進行畫像,洞察用戶特征,找到用戶行為及需求差異,構建合理化的發展措施,做好定制化產品以及用戶復制體系,保證電子商務企業能夠在最少經濟投入下,為盡快實現可持續發展目標打下堅實的基礎。
電子商務行業是一個迅猛發展的新產業,在當今時代,電子商務行業要充分利用新的技術和工具,不斷提升行業的發展水平。大數據技術是時代發展的必需品,同時也是電子商務行業發展的催化劑,二者之間要充分配合,相互促進,充分發揮各自的優點,共同成長進步!