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大數據背景下提高基層統計數據質量的研究

2021-11-30 16:39:41張曉鳳
大眾投資指南 2021年2期
關鍵詞:統計數據科學基層

張曉鳳

(山東省東營市東營區東城街道辦事處,山東 東營 257091)

當前,大數據戰略正式上升為國家戰略,信息技術迅猛發展,大數據、物聯網、云計算等引領新一輪技術創新和產業變革,使得人們的生產和生活方式、經濟管理機制和社會治理模式不斷發生變革,這些都對數據產生了明顯的依賴,同時也迫切要求做好基層統計數據的質量,切實有效地提升以及優化基層統計數據的整體實效,更好地服務于社會經濟的高效化發展。不可否認,現階段,基層統計數據在實踐過程中,尚存在著較為突出的問題,亟待采用高效且科學的優化措施,確保基層統計數據的整體科學性以及精準性,更好地服務于社會經濟的發展需要,全方位夯實統計數據的應用實效。

一、大數據背景下提高基層統計數據質量的必要性分析

伴隨著信息技術的持續深入發展,基層統計數據的重要性越來越突出。但傳統的基層數據統計方式,存在著較為突出的問題,亟待采用高效且科學的方式來予以優化以及提升,以便充分全面地發揮好基層數據的關鍵性作用。一系列的發展實踐證明,深入全面地做好基層數據統計工作,是非常必要且關鍵的。一方面,在大數據背景下,卓有成效地提升基層統計數據的整體質量與實效,切實有效地發揮好基層數據的關鍵效能,能夠為數據應用提供夯實的基礎,同時也能夠全方位保障數據的使用成效與質量。在大數據背景下,基層統計數據的類型日益增加,基層數據的統計范圍也在不斷地擴大,這些都對數據統計工作提出了全新的挑戰。在實踐過程中,只有深入全面地做好基層數據的統計工作,確保這項工作的嚴謹且科學,才能夠真正服務于社會經濟的發展需要,也才能夠更好地夯實基層數據的應用實效。另一方面,在大數據背景下,伴隨著云計算技術、大數據處理技術等等先進技術的廣泛發展以及科學運用,越來越多的基層數據統計模式被運用到數據處理等過程中,但不可否認,傳統的數據統計模式仍然發揮著關鍵性的作用。在實踐過程中,只有行之有效地將先進的數據統計方式與傳統的數據統計方式等高效地結合起來,才能夠真正提升基層數據統計的質量,也才能夠真正服務于社會經濟的實踐發展。

二、大數據背景下基層統計存在的問題分析

在大數據背景下,深入全面地提升基層統計的整體成效,全方位保障數據質量,是非常必要且關鍵的。一系列的發展實踐表明,真正做好基層統計工作,不僅能夠行之有效地發揮好信息數據的關鍵性作用,也能夠切實有效地服務于基層統計工作。但現階段,基層統計中尚存在著較為突出的問題,具體表現在以下幾個方面:

(一)基層統計人才隊伍素養不高

在大數據背景下,深入全面地做好基層統計工作,應該科學全面地構筑高效化的基層統計人才隊伍。可以說,基層統計人才隊伍的科學全面建設,能夠為基層統計提供夯實的依據,能夠充分全面地滿足基層統計工作的高效化開展以及科學化實施。但現階段,在基層統計工作實踐過程中,基層統計人才隊伍的素養整體不強,尤其是基層統計人才的整體認知水平相對不高,這些無疑會影響著基層統計工作的高效化實施以及科學化開展。特別是伴隨著經濟和社會的快速發展,對統計數據、統計服務的需求日益增加,加之統計對象不斷增加、統計指標愈加具體、統計調查愈加頻繁,基層統計機構工作任務量不斷增加。在實踐過程中,只有不斷夯實基層統計人才隊伍建設,積極優化他們的專業化素養,才能夠保障基層統計數據質量,也才能夠進一步優化基層統計的實施成效。然而,現階段,在基層統計人才隊伍的建設進程中,尚缺乏精細化、專業化、嚴謹化的培訓體系,尚缺乏高效化的管理方式,這些都影響著基層統計數據質量。

(二)基層統計數據受外界影響比較多

在大數據背景下,深入且高效化地做好基層統計工作,全方位保障數據質量,科學精準地優化數據應用,具有非常重要的現實作用。為整體保障數據質量,也為了更好地優化基層統計工作,應該確保基層統計的專業性以及獨立性,應該保障基層統計的嚴謹性以及科學性。但現階段,在實踐過程中,基層統計受外界因素的影響和干擾比較多,難以獨立系統地予以實施和高效化展開。比如在基層統計的實踐過程中,部分人員并不是出于保障數據質量的目的,而是為了體現相應的目標或者彰顯相應的成果等,這就使得基層統計的數據容易被人為地“放大”或者“縮小”,難以真正體現基層統計數據的客觀性。再有就是,部分人員在基層統計的實踐過程中,缺乏科學的統計意識,缺乏對統計工作的嚴肅認識,這也會影響著基層統計的整體質量,難以保障基層統計的高效化實施。

(三)基層統計服務模式缺乏大數據思維

在實踐過程中,科學且高效化地做好基層統計工作,始終具有關鍵性的現實意義。為全方位提升基層統計的實效,應該積極創新以及變革基層統計服務模式,積極樹立大數據思維。不可否認,在現階段基層統計服務模式的應用實踐中,普遍缺乏大數據思維,普遍缺乏大數據意識。比如在基層統計的實踐過程中,數據質量難以得到有效的保障,基層統計結果的時效性差,缺乏一定的公開透明度,同時,基層統計結果的數據共享能力不足,缺乏精細化的分析以及研判,基層統計數據的整體應用實效不夠明顯和科學。特別是在基層統計的實踐過程中,缺乏對數據的高效化開發以及科學化應用等,這些都難以真正保障基層統計工作的實施成效,也不利于推動基層統計工作的高效化發展。

三、大數據背景下提高基層統計數據質量的措施

在大數據背景下,信息數據呈現出井噴的狀態,為科學全面地推動基層統計工作的高效化發展,同時也為了卓有成效的優化基層統計的整體質量,應該科學全面地保障基層統計數據質量,積極采用高效且科學化的優化措施,最大程度保障基層統計工作的高效且科學化發展。在實踐過程中,應該注重采用以下方面的優化措施:

(一)積極應用大數據保障源頭數據質量

在基層統計工作的深入推進過程中,科學全面地保障信息數據的應用質量,精準科學地提升信息數據的整體成效,有必要建立完善的人才體系,不斷優化他們的數據思維以及大數據意識,全方位保障源頭數據的質量。可以說,在基層統計工作中,源頭數據是非常重要的,是整個基層統計的物質基礎,也是基層統計得以有效發揮作用的關鍵載體。在實踐過程中,應該科學全面地建構完善化的大數據應用模式,應該整體提升基層統計數據的質量。一方面,在基層統計工作的推進過程中,應該注重科學培育優質的基層統計人才,全方位建構完善化的人才培訓體系,精準高效地提升人才培養的力度,確保他們始終以專業化的素養來認真對待基層統計工作,全面投身于基層統計的實踐過程中。另一方面,在基層統計的實踐中,還應該科學精準地提升源頭數據的質量,積極引導人們建立健全信息數據庫,充分明確信息數據的標準,深入且高效化的推動信息資源的高效共享。

(二)優化基層統計業務流程減少干擾因素

在基層統計工作的高效實施中,為整體保障統計工作的成效,同時也為了更好地保障數據質量,應該科學全面地優化基層統計業務流程,有效減少可能存在的干擾因素。在實踐過程中,依托于科學且精細化的業務流程,實現對基層統計數據的全面監測以及科學管理,全方位加強對基層統計信息數據的篩查等,能夠從根本上來保障信息數據的整體質量。同時,在基層統計的實踐中,要確保獨立科學性,有效規避可能存在的干擾因素,真正夯實基層統計的整體實效。

(三)實現信息數據的開發建立數據共享平臺

在基層統計工作的推進實踐中,科學全面地建立信息數據共享平臺,積極有效地實現信息數據的開發與建設,始終具有關鍵性的作用。可以說,信息數據的高效化開發以及科學化管理等,是基層統計工作的主要目標。在實踐過程中,為最大程度提升基層統計工作的實施成效,有必要建立健全科學的數據共享平臺,著力提升以及優化信息數據的應用實效。特別是要依托于具體化的目標以及方法等,實現對信息數據的有效開發以及充分挖掘,真正發揮信息數據的應用實效。

四、結束語

在社會經濟高效發展的今天,基層統計工作越發重要。為科學全面地提升基層統計的實效,應該注重加強信息數據的開發,積極依托于高效化的業務流程,科學全面地提升數據質量,真正推動基層統計工作的高效全面發展。

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