大數據時代下現代企業統計工作的創新思考

李翠玲

（北臺鋼鐵（集團）有限責任公司，遼寧 本溪 117000）

數據的爆發式融入使得企業統計的工作方法和內部信息技術建設遭受了巨大的挑戰，企業統計只有不斷創新工作理念和工作方法，找到科學的數據收集、整理、分析和應用的著力點，才能應對大數據時代的發展。

一、大數據時代下現代企業統計工作的瓶頸

在互聯網技術迅速發展的大數據時代下的今天，現代企業統計工作的創新必要性集中體現在：

首先，統計工作重心的轉變?，F階段不少企業將統計工作的重心擺在數據信息的銜接性上，只需點與點的數據信息順利對接，統計工作就算結束，涉及數據分析的內容相當有限，僅僅加強同比或環比等一般數據信息運算事務。大數據時代下，企業統計工作的重心應轉變為數據分析轉變，運用合理的數據分析方法對收集整理的數據信息具體分析，并給出的數據保障。

其次，統計工作數據源的建設愈加重要。當下統計部門將過多的時間精力都投入到報單錄入、查錯改錯、完善信息等方面，但最后結果數據質量仍達不到滿意的效果，過多的錄入不正確的數據信息導致各系統的數據信息難以對接，此外各部門統計口徑的不一致導致部門間的數據鏈難以深度融合到一起，易于造成統計數據出錯而得不出正確分析結果。大數據時代下，現代軟硬件技術水平的使用能夠有效擺脫統計工作中因數據鏈孤立而導致的風險，促進企業加強數據源的信息化建設工作。

最后，統計分析信息系統作用的不斷完善。現有統計分析信息系統存在數據處理能力差、相互間不能關聯、得到的數據信息不能實現統籌、數據抽取分析手段單一、不能起到決策適用的效果、缺少維護保障機制等嚴重問題。大數據時代下，現代企業要不斷升級統計分析信息系統作用，對數據信息實現精加工，創建進一步的數據分析和審核機制，靈活運用大數據的數據挖掘和數據信息探究水平，實現統計分析工作從生產報表到打造企業價值的定位轉換。

二、大數據時代下現代企業統計工作的創新思路

（一）改變原始統計流程，提高數據質量

一方面，調整原始統計環節。在大數據背景下的企業統計環節，必須調整現有各職能部門逐一匯報的統計方式，進而實現統一化數據采集接口，標準規范化數據信息，提升數據共享的能力，以實現對原始統計數據實現集中存儲、統一化分析、全方位應用的作用，使管理層能夠掌握精準數據信息，實現全面分析，進而擬定統一化的目標和報表。

另一方面，提升數據質量。現代企業職能部門眾多，統計分析數據類型也是千差萬別，想要將不同職能部門的數據信息迅速實現數據采集、優化、分析、應用，就必須對數據信息實現統一化，確保數據鏈的統一性。具體操作時，可以對統計信息系統實現統計編碼與統計指標實現規范化和一體化，設計系統化的統計編碼維護作用，對數據信息實現深層次挖掘與加工對數據信息實現實時監控，并適用不同職能部門對統計數據的查詢、對累計數據信息的追溯和分析對比。

（二）利用云計算技術創新統計數據的挖掘處理方式

由于傳統統計數據處理技術的滯后，大量數據采集上來后被束之高閣，造成資源的浪費，而云計算不僅可以讓用戶不受時空限制來進行數據的實時更新，而且可以對數據進行自主清洗、歸類和整合，數據預處理后進行實時計算而挖掘出大量數據背后潛在的規律和發展趨向，便于用戶多層面的分析所需。故企業應利用云計算技術仔細分析怎樣把非結構化的數據轉化為結構化數據，提升對原始數據的預處理，達到數據的智能化處理，充分確保數據處理方式從傳統的簡單疊加匯總向數據整合優化的方向轉化。

（三）提升統計服務能力

要將嶄新的科學理念及更先進的案例、經驗等通過培訓傳遞到統計人員腦中，使其對大數據時代的統計工作新理念、新方法及新流程等形成更加清晰全面的認知，促使其不斷優化統計服務方式，提升統計服務能力。統計人員要結合現代信息化技術，將統計數據以圖表、漫畫、視頻等形式呈現給使用者，幫助使用者輕松理解數據的來源及深層含義，滿足不同使用者的統計需求；創新統計服務手段，積極利用微博、微信、抖音等熱門媒介為使用者提供數據服務，積極主動與使用者進行交流互動；緊扣市場環境變化新趨勢，及時發現企業生產經營中的問題；加強統計監測預警能力，實現對企業發展趨勢的超前預警。

三、結束語

隨著企業業務的不斷多元化，原有的統計方法和統計理論遠遠無法滿足現有的工作，故企業必須以統計信息化、數據化為目的，以標準化管理為手段、以大數據技術為技術核心，明確統計數據的分類、細致加工統計數據、提高統計數據精度、提高數據統計計算效率并強化統計結果的實用性，通過大數據的平臺充分發揮統計工作的優勢。