人工智能在計算機視覺及網絡中運用

張鵬

摘要：人工智能技術憑借自身具有的多元化優勢，不僅得到了人們的高度關注，而且應用范圍越來越廣。通過對智能科技產品的充分應用，為人們享受高品質生活服務提供積極幫助，這也是我國人工智能未來發展的趨勢之一。本文通過對人工智能在計算機視覺以及網絡中的有效應用途徑展開詳細分析，使計算機視覺以及網絡技術整體水平得到進一步發展，為我國科技能力的進一步提升奠定堅實基礎。

關鍵詞：人工智能;計算機視覺;網絡

在現代化互聯網技術普及程度越來越高、應用范圍越來越廣的背景下，為計算機技術逐漸朝著人工智能方向發展指明了方向。在各個領域，人工智能技術主要是通過深度學習進行智能化訓練，因此，具有的復雜性較高。作為組成人工智能的重要元素之一，計算機視覺系統能夠對視頻或圖像進行有效識別和信息提取，確保人工智能系統根據學習到的內容作出科學判斷。通過在計算機視覺以及網絡中合理應用人工智能技術，不僅能夠使人工智能技術在理論知識和實踐技能更加豐富，而且還能為計算機視覺功能和網絡技術的進一步完善提供積極幫助。

一、人工智能在計算機視覺中的主要應用途徑

對于計算機的視覺而言，其中一項主要功能就是對獲取的圖像進行有效識別。在實際生活中，人們觀察到的圖像主要分為動態圖像和靜態圖像，其中靜態的圖片和畫面被稱為靜態圖像，實景拍攝或視頻被稱為動態圖像。通過深度神學進行圖像的特征提取，從而識別圖像的內容，無需使用其他技術，就能對靜態圖像進行快速精準的識別。然而在進行動態圖像識別的過程中，則需要對人工智能技術進行充分應用，比如利用視頻的長時相關性等，不僅能夠增強計算機的視覺識別能力，而且還能確保識別效果得到明顯提升。這是因為通過對多幀圖像組合的合理應用，計算機視覺能夠全面提取的相關信息，并且對提取到的信息按照具體要求進行語義分析與目標定位。與此同時，通過對智能計算及相關設備的利用，有效處理采集到的各類信息數據，不僅能夠提高信息的準確性，而且還能確保識別的圖像信息具有效高效有效性[1]。

人工智能計算機的處理能力直接決定了識別圖像信息的效率，因此，在智能設備發展水平不斷提高的同時，計算機的視覺識別速度也應該隨之提升。目前，我國研制出的計算機視覺智能設備能夠對人的肢體動作或人的眼球等具有較高復雜性的圖像進行高效識別，而且這種識別能力具有極為廣闊的發展空間。因此，相關科研人員要加強對人工智能技術的深入的研究與探索，確保計算機視覺具有的實際應用價值與功能得到進一步提升，使人工智能技術能夠應用到更多領域，提高不同行業能力的發展，為我國科技水平的進一步提升貢獻積極力量[2]。

二、人工智能在計算機網絡中的有效應用途徑

對于人工智能技術而言，涵蓋的范圍較廣、涉及的內容較多，不僅包括傳統意義上的互聯網技術和計算機技術，而且還涵蓋了一定的心理學和邏輯學知識，可以說人工智能技術是一種具有較高融合性和廣泛性的科學。特別是在我國互聯網技術廣泛普及的背景下，為人工智能技術的全面發展提供了良好平臺，同時，人工智能技術能夠為互聯網提供優質服務。

在網絡領域中應用人工智能技術，具體作用主要表現在系統評價和網絡安全兩個層面[3]。

（一）網絡安全

雖然互聯網技術憑借自身具有較高的開放屬性得到了廣泛應用，但網絡安全問題也隨之而來，為了最大程度保障網絡信息的安全性，必須加強對網絡環境的全面優化，而利用人工智能技術，能夠使全面優化網絡環境的目標得到有效實現。目前，大量計算機用戶在對自身信息安全進行保護的過程中，采取的主要方式為安裝殺毒軟件，不僅能夠有效阻斷病毒入侵以及非法入侵的行為發生，而且還能有效防止自身信息資料的泄露。

網絡安全領域，人工智能在分析大量數據、文件類型、來源等結果時，會在被傳輸的文件被打開之前檢測到惡意軟件的存在，這點已經可以和現有的殺毒軟件有著類似的功能。并且它還可以識別惡意軟件的類型，惡意軟件會隨著其他技術的進步而不斷發展，比如木馬、僵尸網絡、廣告、勒索軟件、惡意軟件等文件。迄今為止，深度學習和人工智能已經幫助各種安全應用程序從惡意軟件和良性應用程序中獲得的數以千萬計的樣本，在分析大量的數據后，人工智能模型就可以通過學習進行有效的防護，從而提升現有殺毒軟件的安全性。

（二）系統評價

對于人工智能而言，其具有的作用主要在科學分析和評價網絡管理中得到了具體呈現。

第一，網絡管理員通過人工智能技術的有效輔助，能夠對計算機展開智能化的搜索，從而找到有效數據以及網絡管理解決方案;

第二，在人工智能技術的輔助下，計算機管理程序能夠對網絡中的所有歷史數據進行全面整理，確保形成的管理方法具有較高科學性與合理性，使計算機網絡自動化管理目標得到有效實現。同時，利用人工智能技術分析功能得到的數據最終會以代碼形式呈現出來，并且將相關內容全部輸送到計算機系統中，為使用者制定對應解決措施提供參考;

第三，當出現問題時，通過對人工智能技術的應用，計算機系統可以對產生問題的原因以及相關問題的發生概率進行綜合分析，并采取對應措施及時處理，最大程度降低相關問題的影響范圍和程度，保護計算機的安全[5]。

結束語：

本文通過的人工智能在計算機視覺以及網絡有效應用途徑展開的詳細分析能夠知道，隨著人工智能技術的不斷普及與發展，計算機視覺的識別能力以及理解能力得到了大幅度提升，在一定程度上，為人工智能決策具有的智能性特征得到了堅實保障，為我國社會科技進步起到了積極的促進作用。因此，相關人士不僅要對人工智能技術在提高計算機視覺功能以及網絡水平層面具有的重要性給予正確認識和高度重視，而且還要采取多元化有效措施，加強對人工智能技術的深入研究，從而為人工智能技術的全面發展提供技術支持。

參考文獻

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[4]李穎輝.人工智能在計算機視覺及網絡領域中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019，26（11）：247-248.

[5]馬俊.人工智能在計算機視覺及網絡領域中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019，17（08）：243.