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臨沂市與濟南市經濟發展對比分析

2021-11-30 08:01:37董楠周舒嫻高贊
科學與生活 2021年2期

董楠 周舒嫻 高贊

摘要:臨沂市是山東中東部地區一個經濟發展區域,改革開放以來,臨沂市經濟總量穩步擴大,人民生活水平顯著提高,GDP在2018年的時候穩居全省前列,但其區域經濟發展狀況在很大程度上左右著山東省經濟的發展。本文選用臨沂市和濟南市的經濟指標和其他指標來考察兩市之間的經濟的差異,找出經濟發展的差距及差距的主要原因,并提出協調發展改革的對策,促進區域經濟協調發展加強區域合作,充分發揮各區域的區位優勢謀求共同發展。

關鍵詞:山東經濟,臨沂經濟,濟南經濟,因子分析,聚類分析,判別分析

1緒言

1.1研究背景、意義

近幾年,在經歷了近幾年幾次全球性經濟危機之后,中國的經濟持續高速發展,山東省經濟發展取得長遠的優進,國民經濟的平穩持續發展,人民生活水平日益提高。

本文希望通過對主要經濟指標的研究和分析,達到以下的目的。第一,客觀評價臨沂市和濟南市的發展水平;第二,找出導致這種差異的主要原因;第三,提出協調改革發展的對策。

1.2指標選取與數據收集

1.2.1指標選取

區域經濟是指在一定時間和空間范圍內,對經濟發展起決定作用的所有硬件和軟件的總和。根據區域經濟的概念,研究、比較經濟發展實力不僅要分析經濟發展水平的高低。

1.2.2數據收集

本文通過《山東統計年鑒2019》獲取到的原始數據做成的柱狀圖。

從圖2-1條形圖中可以明顯地看出,各指標的發展都最大值和最小值之間存在明顯差距,各指標的標準差都較大,存在嚴重的不均衡。這也說明各項指標在臨沂市和濟南市在山東省內發展差異明顯,極度不平衡。說明濟南市和臨沂市在經濟發展上差距大。

2數據分析

2.1因子分析

2.1.1因子分析介紹

因子分析是主成分分析的推廣,利用降維思想由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關系出發,把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子的一種變量統計方法,

2.1.2因子分析的應用

將收集的資料導入數據分析軟件SPSS19.0。

描述統計量及原始數據計算得到的相關矩陣,我們可以看出,原始數據大部分變量的相關系數都大于0.3,因此所搜集的原始數據比較適合采用因子分析的方法。

在公共因子和總得分情況,對臨沂市和濟南市的發展情況進行評價。臨沂市并沒有在各項指標中脫穎而出。這說明綜合得分高的地市例如:濟南市,在選取的指標各方面發展比較均衡,而類似于臨沂市這種發展不均衡的地區,選取的各項指標發展并不均衡,不再理想狀態。也說明;臨沂市于濟南市的差距。

2.2聚類分析

2.2.1聚類分析介紹

聚類的方法大致可以分為以下幾種,層次聚類分析(或系統聚類分析)、模糊聚類分析、K-均值法、所有樣品的聚類、分解法和加入法。其中,層次聚類分析是應用最為廣泛的分類方法。

2.2.2聚類分析的應用

根據軟件分析,可以將山東省各地市劃分為三類。我們可以看出濟南市屬于第二類中的,而臨沂市屬于第三類地區,由此可見濟南市和臨沂市的差距越來越明顯。

3結論與對策

3.1結論

根據幾次分析統計可以得出以下結果。

第一,兩市經濟差異懸殊。

山東省共17個城市,在反應縣際差異的主要指標GDP和人均GDP方面,各市兩級差異嚴重。

第二,經濟發展水平西低東高,地域性差異明顯。

山東省區域經濟發展并不均衡,濟南市是山東省省會中心,而臨沂市只是一個山東省普通的城市,經濟發展起步晚,緩慢。

第三,山東省城市地域分布格局稱輻射狀

山東省城市經濟發展水平總體上表現為膠東半島地區高于魯西區、中心城市周圍地區高于外圍地區。

3.2改進對策

區域經濟差異是區域競爭與合作的基礎,一方面,適度的區域差異有利于提高資源的空間配置效率,另一方面,區域差異又是影響經濟發展的重要因素之一,要解決問題,要做到以下幾點。

(一)從濟南市和臨沂市的地域看出,加強對兩個區域差異調整

在調控區域差異時應在兼顧經濟效益目標下,重點強調社會公平,綜合運用財政金融政策、產業與政策以及經濟協調發展政策。在具體到地方政府的職能上,在綜合協調經濟與社會利益的目標下,開發本身具有優勢的資源,客觀配置自然資源,建立和管理市場體系,運用行政手段調節經濟活動。在現階段,作為我國東部沿海經濟大省,山東省已經具備了縮小本區域內的經濟發展差異的條件。

(二)從重點發展區域加看,加快區域性經濟中心的建設,更好地發揮經濟中心青島、濟南的擴散和帶動作用

(三)在整體上看,加快經濟結構的轉型升級,提升區域形象

構建區域間合理的產業分工體系,一是要進行全面的“結構改組”,吐故納新;二是要建立“技術立區”的戰略,主要依靠創新推動。在產業結構上,不斷移出比較優勢經濟喪失的產品和產業。在空間結構上,形成以青島市、濟南市為圓心第一,優化區域產業結構。

參考文獻

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臨沂大學商學院 276000

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