大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

張睿軒 吳彥林 周明磊

摘要：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛。企業(yè)管理者的科學(xué)決策需要大數(shù)據(jù)的支持。企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)快速獲取所需的數(shù)據(jù)信息，信息數(shù)據(jù)的作用得到充分發(fā)揮。大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲、處理和分析融為一體。優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，有利于通信市場更好的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：移動通信;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化;大數(shù)據(jù)

目前，中國已經(jīng)進(jìn)入信息時代，我國居民對信息的需求正在增加，為了滿足人們的日常需求，它為移動通信網(wǎng)絡(luò)提出了新的行業(yè)發(fā)展目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，本文討論了利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò)，本文分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對移動通信網(wǎng)絡(luò)的影響及優(yōu)化措施，以期為研究人員提供參考。

1大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

1.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)。數(shù)據(jù)收集技術(shù)是一種收集海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。目前，數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用主要在于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和文件數(shù)據(jù)采集等。

1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在大數(shù)據(jù)分析之前，首先，對通過各種渠道收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、整合、轉(zhuǎn)換和分析。離散和協(xié)議處理，使所有類型的數(shù)據(jù)滿足大數(shù)據(jù)分析所需的最低規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

1.3數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。數(shù)據(jù)存儲是指以數(shù)據(jù)庫的形式存儲收集到的數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)庫是存儲載體。目前，大數(shù)據(jù)存儲主要有三條技術(shù)路線：基于MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫集群，基于Hadoop的技術(shù)擴展封裝，大數(shù)據(jù)一體機。

1.4數(shù)據(jù)分析與挖掘。數(shù)據(jù)分析和挖掘是利用可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)預(yù)測分析技術(shù)等。，提取、提煉和分析原始無序數(shù)據(jù)。簡言之，數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)信息的客觀分析，而數(shù)據(jù)挖掘是基于人們主觀數(shù)據(jù)價值需求的數(shù)據(jù)處理和利用。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用存在的主要問題

2.1信息數(shù)據(jù)處理很麻煩

在移動通信網(wǎng)絡(luò)使用大數(shù)據(jù)分析的過程中，將產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，這些信息數(shù)據(jù)龐大，涉及種類繁多，使得數(shù)據(jù)處理更加困難。另一方面，因為人們的生活水平日益提高，移動通信用戶的數(shù)量正在增加，目前，中國移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展很好，隨著人們生活質(zhì)量的提高，他們對生活的要求越來越高。尤其是對網(wǎng)絡(luò)通信的要求更為嚴(yán)格。然而，由于用戶數(shù)量的增加，很多問題是在原有設(shè)備不堪重負(fù)的情況下逐漸出現(xiàn)的。受這些因素的影響，增加了網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)優(yōu)化的難度和范圍。由于用戶群體的廣泛性和用戶群體之間的需求不統(tǒng)一，處理信息和數(shù)據(jù)變得越來越困難，當(dāng)系統(tǒng)收集和處理信息時，無法有效獲取相應(yīng)的有價值信息，這個問題也延長了這些數(shù)據(jù)的處理時間，導(dǎo)致最終處理結(jié)果的老化時間較長，從而削弱了移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化速度。

2.2安全問題

通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作、發(fā)展過程中的另一個困難是安全。大數(shù)據(jù)分析的首要工作是分析、處理和存儲數(shù)據(jù)信息。如果大數(shù)據(jù)分析技術(shù)存在安全問題，那么通信網(wǎng)絡(luò)的運行將受到威脅，安全性和穩(wěn)定性將難以保證，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將面臨癱瘓的可能性。大數(shù)據(jù)分析的存儲工作通常需要通過云存儲技術(shù)進(jìn)行。云存儲技術(shù)真的可以借助云存儲海量信息資源，然而，云信息的安全性非常關(guān)鍵。沒有安全保障，數(shù)據(jù)隨時會丟失。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中具體應(yīng)用

3.1挖掘潛在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求的應(yīng)用

目前，企業(yè)對移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求的掌握主要基于問題和功能定位，即企業(yè)在相關(guān)工作中產(chǎn)生某個通信網(wǎng)絡(luò)功能需求或發(fā)現(xiàn)某個網(wǎng)絡(luò)通信問題時，進(jìn)行相應(yīng)的通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作。這種優(yōu)化模式是被動的，容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)長期存在潛在風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，除了能夠找到明顯的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化需求信息外，網(wǎng)絡(luò)運行中存在的風(fēng)險因素甚至風(fēng)險節(jié)點也可以通過數(shù)據(jù)的深度價值挖掘來發(fā)現(xiàn)，從而將事件發(fā)生后的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化活動提前到事前。整個網(wǎng)絡(luò)的安全系數(shù)明顯提高。

3.2通過大數(shù)據(jù)改善流量活動

通過大數(shù)據(jù)提高流量活動分析的準(zhǔn)確性也可以用于預(yù)測移動通信網(wǎng)絡(luò)中的流量活動。當(dāng)移動通信運營商投資硬件時，很大程度上取決于流量運行的預(yù)測和分析結(jié)果。因此，有必要通過大數(shù)據(jù)分析來提高交通活動的分析和預(yù)測精度。在日常工作中，如果流量活動的預(yù)測結(jié)果比較小，與實際結(jié)果的偏差相對較大，會導(dǎo)致流量溢出，大大降低移動運營商后期的利潤。恰恰相反，移動運營商會投入過多，造成資源浪費。

3.3完善管理機制

大數(shù)據(jù)技術(shù)包含很多內(nèi)容。因此，移動通信運營商在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò)的時候，也有很多需要注意的問題，比如存儲空間的大小，網(wǎng)絡(luò)安全性能、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化流程等。同時，移動通信運營要正視大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不足并加以糾正。目前大數(shù)據(jù)平臺的管理機制只能保證移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的正常發(fā)展，移動運營商應(yīng)主動完善大數(shù)據(jù)平臺的管理機制。提高移動通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率。

結(jié)束語

如今，移動通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用并不正確和增強，發(fā)展越來越快。在這個過程中，最重要的任務(wù)之一是優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò)，這也是發(fā)展過程中的必然要求。因此，網(wǎng)絡(luò)通信的優(yōu)化對網(wǎng)絡(luò)通信的發(fā)展至關(guān)重要。在這個過程中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是必然趨勢。然而，由于申請過程中的一些困難，因此，需要不斷探索，及時采取有效措施解決問題，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)通信建設(shè)中發(fā)揮更大作用。

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