人工智能技術在電子信息工程中的應用

溫錦輝 周紅林

1、廣東農工商職業技術學院 2、東軟醫療系統股份有限公司

引言

目前，各個國家都對電子信息工程的發展極為關注，電子信息技術的不斷提升，能夠提高我國的生產競爭力和綜合國力。這樣就引起各個國家對電子信息技術發展的重視，來提升本國的生產競爭力。科技的不斷進步中，人工智能從實現到發展有一個質的飛躍，它的到來促使各個學科相互融合發展。電子信息技術得到廣泛應用，慢慢滲入到人們的日常生活中。人工智能和電子信息技術的相互結合給人們的生產生活帶來了很多個性服務。人工智能和電子信息技術相結合，不僅提升了電信信息技術的自動化和智能化水平，也大大改善了人們的生活質量，從而推動了生產力的迅速發展。

1 電子信息技術概述

電子信息技術大部分依附于現代互聯網的各種功能，同時是聚集各行各業技術的一種信息手段。如今，在這個高度文明的社會和科學技術飛速發展的時期，心理學、計算機相關的學科乃至各類工程行業中，都已經滲入了電子信息技術。比如，在產品的設計與應用中，電子信息技術依靠現代化的人工智能手段，不僅給予了產品人類的思想和相像行為，也為產品帶來了科技的魅力、時代的特征和超越人類的思維方法[1]。

2 人工智能的特點及發展歷程

2.1 人工智能特點

人工智能技術是一項結合了多種學科技術的綜合性較強的科學技術，人工智能技術涉及到的學科領域較廣泛，其中有計算機科學、心理學、工程學、建筑學等眾多學科。此外，人工智能技術還加入了很多先進技術，人工智能能夠控制機器人對人類行為的模仿進而多種任務。人工智能系統能夠快速準確地完成對未知信息的計算處理工作，主要就是通過對多種數據的探究和處理。多元性和精準性是人工智能系統的特點，通過對計算機的計算和解決，就可以讓計算機展現出人類的思維發展方式。現在對于人工智能技術的發展探究，其目的就是能夠讓人工智能技術為人類提供更好更便捷的服務。將計算機的運算方式、檢索能力和儲存容量與人類的思維有效的融合在一起,這樣就形成一個統一的整體，能夠為人類帶來更加準確方便的智能化服務。

2.2 人工智能發展歷程

人工智能是一項全面性應用技術，因為其包含了對多種學科的技術研究與應用，其中就包括了工程學、計算機科學、語言學、心理學、哲學等各種技術和學科。經過對人類本身智能的進化模擬和延伸，然后運用多種高新技術手段賦予了機器跟人類相近乃至超過人類行為的思維能力，我們稱之為人工智能。20世紀50年代，“人工智能”這一術語由美國一些別具慧眼的科學家提出，在之后的發展中，分別出現了三次具有跨時代的發展歷程。首先是以機器定力證明和專家系統為代表的機器人替代人類來進行計算推理的過程；其次是能夠在不斷變換的環境中搜尋有效信息的機器產生，它能夠急速提升人類準確、快速的思維剖析工作的效率，進而與外界環境的交流、溝通時間縮短；最后是智能化數據計算體系的研發，這種體系能夠對大量數據進行全面、快速的智能自動化分析，也一定程度上對生產效率、數據識別、分析能力以及可視化能力的提高起到了推動作用。同時，這種數據計算體系能夠對電子網絡信息的學習能力有所提高，在拓展應用范圍時也推進了電子信息技術的不斷發展[2]。

3 人工智能在電子信息技術中的應用優勢

經歷了不斷的探究和進步的人工智能系統，也形成了自身的一些特點，比如它的準確性、動態性、高速性和多邊形等都是其自身獨有的。人工智能技術在電子信息技術中運用時，更是把這些獨有的特點都發揮到極至，進而對電子信息技術的下一步發展起到了積極的推進作用。在生活和工作中，我們需要通過對技術水平的提高和及時做好創新改革，才能夠保證這部分的設備有一個精確、安全以及相對穩定的運行環境。

3.1 人工智能技術能夠處理模糊信息

在電子信息技術中，對人工智能系統的廣泛應用，可以對未知的問題進行準確無誤和快速的解決。人數據的分析處理是電子信息技術的主要功能，在電子信息技術當中，往往會有一些相對較多的模糊數據信息，如果能夠運用人工智系統，不僅能夠對信息、數據的處理效率有所提高，還能對其實際發展中存留的問題與漏洞進行補充。

3.2 人工智能技術的較強學習力

電子信息技術中包括了大批的數據和信息，這些信息不光是低層信息，其中也包含了許多低層次的數據概念。那么我們應該怎么將這些低層次的數據概念實行高質量的結合和更新，使這些數據能夠得到快速的升級和利用呢？這就需要到人工智能技術的幫助，人工智能技術不僅有較強的數據分析能力，還有一定的學習能力和提升能力，也因此能夠提升自身學習的速度，對數據進行詳細的剖析和探究。還有一個得關鍵點在于人工智能技術能夠實行大量非線性的思維，來達成對人類思維的模擬及創造的目標，從而有效解決了更多的實際問題，提高了工作效率和處理信息的水平，而且這種學習能力是可以依靠科技水平的不斷進步來實現更新和提高的，這樣一來，就會有更強的發展優勢[3]。

3.3 人工智能應用節約計算資源

根據科學的統計和數據的體現，目前電子信息技術被廣泛運用到了對資源的利用方面，這就對電子信息技術的發展產生了一定的阻礙，使得電子信息技術的發展空間不足。如果現在在電子信息技術中充分運用人工智能技術，就能夠填充如今電子信息技術在發展過程中的耗材過剩的現象，從而大大節省了耗材。人工智能技術可以通過控制運算的方式來完成計算和運行，這樣不僅能夠省時間省人力，還能夠擁有比較長的運算效率，不僅能夠有效節約運算成本，與此同時，還能夠提升運算的效率，從而控制運算成本，這樣一來。就使得人工智能技術在推廣和利用的過程中得到了認可。

4 人工智能技術在電子信息工程應用中的具體體現

4.1 保護網絡信息安全

網絡與信息安全維護是人工智能系統在電子信息技術當中第一個應用方向。也是極為重要的應用方向。其在具體的發展當中，電子信息技術將會出現一定程度上的信息以及網絡安全問題，在這種情況下，電子信息技術具體發展中首先需要解決的問題是對信息以及網絡的安全系數進行改進提高。以往的電子信息技術中信息安全維護的方法對目前信息、網絡安全問題進行處理時必然存在一些弊端，如今在一個信息、網絡安全形勢都越來越嚴峻的形式下，只有通過對人工智能系統的更好應用，才能夠為實現信息網絡安全做好保障工作。人工智能系統在實際的應用當中，能夠用準確的方式對網絡信息安全受到的威脅進行具體類型的全面分析，同時可以針對具體威脅類型采取自動的有效防御手段，這也大大節約了信息安全維護的成本[4]。

4.2 數據采集與數據分析

數據的采集與數據分析是人工智能系統在電子信息技術當中第二個應用方向。如今大數據化作為時代的背景，電子信息技術在實際的發展過程中產生了許多的數據信息，對電子信息技術而言，它的基本功能就是對于一些數據的采集和分析，同時也能夠發現更多的數據價值。如今，我們生活在大數據時代，變化速度快、呈現多樣性等都是數據信息的獨特優點，在用傳統數據分析、采集方式來解決時就會心有余而力不足。人工智能系統的廣泛應用，可以用最快、最有效的方法來對數據采集分析中所出現的一些問題進行處理，不僅能夠對不同的數據類型進行迅速、精準的分類，還能對數據當中存在的實際價值進行判斷，大大提升了數據采集分析的工作效率。

4.3 升級維護軟硬件

軟硬件的維護與升級是人工智能系統在電子信息技術當中第三個應用方向。電子信息技術在現實的應用當中，依靠相關軟硬件的支持才有了功能穩定、安全有效運行和能夠充分展現技術的價值。電子信息技術還在經歷著不斷地發展與改革，目前，電子信息技術的重要工作就是對軟硬件的升級和維護，也能夠充分展示電子信息技術目前的發展優勢。人工智能系統已經被普遍運用到軟硬件升級的工作中，人工智能系統可以采用不同的方式對用戶軟件進行分析，發現問題。如果在工作當中發現有升級和更新需求的用戶，人工智能系統便會及時發送信息提醒，由用戶自己決定是否需要進行軟件更新和處理等問題[5]。

4.4 實現網絡資源共享

實現網絡資源共享是人工智能系統在電子信息技術當中最后一個應用方向。對網絡平臺講，它擁有著無限的開發能力和強大的網絡資源，不同網絡平臺應用中，對資源的互聯互通和處理方式的共用共享都能夠得到有效的實現。人工智能系統在網絡資源共享方面的應用，能夠大大提高精準度和工作效率。如果用戶想要在某平臺上獲取資源，自己就可以通過軟件進行搜索并下載所需要的軟件。在網絡異常的情況下，還可以切換不同的下載方式，這樣更有利于實現網絡資源的共享。

5 結語

在電子信息技術的普遍應用過程中我們可以發現，網絡化、高效化和智能化是它展現出的特點。所以，電子信息技術的應用想要充分展現它的價值，就要善于把握并運用這些特點。目前來看，雖然電子信息技術能夠取得長期發展，但目前階段獲得信息處理的方法比較單一，在信息傳遞的速度和安全方面都有極大的可上升空間。現階段，人工智能系統已經在電子信息技術的各個領域中得到充分運用，這也保障了其在發展的道路上平穩又持續。接下來的工作中，人工智能技術的研究還需要強化，能夠被電子信息技術到更多需要，從而能為人民提供更高質量的服務。