林日弟(廣州城建職業學院)
智慧營銷,是以市場營銷技巧為根本,以創新智慧為前提,以創新文案內容為依據,為顧客或潛在消費者等各類人群提供的專業個性化營銷活動,并以此來實現將產品或服務從企業到用戶的無縫對接、客戶培育和價值轉化的全過程。智慧營銷是理與實的和諧統一,將人腦智慧與計算機技術、創新創意與現代信息技術進行有效結合,通過智慧營銷可以有效樹立企業和產品品牌,將客戶體驗、場景模擬、價值感知等更加直接地傳遞給用戶,幫助消費者將個人對產品的消費感知價值與企業文化中的文化傳播、技術革新和營銷技巧充分融合,創新虛擬技術與現實營銷的數字化營銷模式,開展精準化營銷傳播的數字營銷觀念與技術。
隨著5G、物聯網和云計算等技術的發展,人工智能技術依據其強大的數據累積速度和分析技術,對市場營銷的實際做出識別和判斷,依靠先進技術和計算機的算力和算法,把各方面的數據進行相互對接,能夠連續取得真實的流動數據與可利用的多維度數據,得到全面而精準的營銷數據分析結果。方便營銷企業全面記錄消費者的個人基礎情況和消費行為習慣,精準預測消費需求,從而精準開展營銷活動[1]。
在大數據時代,營銷企業可依據人工智能技術來進行大數據的分析,除了宏觀大層面的分析以外,還要注重微觀層面數據的深入分析,分析用戶對產品的期望值、對產品品牌的忠誠度、對產品價格的接受程度等等。通過微觀和宏觀層面的精準分析,可以精確定位智慧營銷的細分市場和營銷層次,這是傳統市場營銷無法比擬的。通過人工智能技術分析,使得企業可以深入分析并掌握消費者的整體情況,將大數據和智慧營銷進行緊密結合,從而開展精準營銷,有針對性地為消費者提供更加優質的服務。
2015年,李克強總理首次在政府報告中提出了“互聯網+”的概念,推動了移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術與現代制造業進行充分融合,促使人工智能技術在企業中的應用不斷加速,開始先在金融、機器人和安防等領域應用嘗試,逐漸拓展向市場營銷、醫療衛生、教育教學等更多商業領域。為了更好地促進人工智能技術應用于各個商業領域中,2017年國務院、國家科技部和工信部等相繼出臺了與部門管理領域相關的人工智能發展規劃及實施路徑明確人工智能技術在商業領域中的發展方向和行動計劃,并且協同百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網技術企業,組建人工技能研究團隊,加速推進人工智能技術的科學研究成果,并將其應用落到實處。自2017年以來,科大訊飛、騰訊、百度、360等互聯網巨頭,基于語音功能、視覺感官和語義變化方面,不斷創新AI技術的新型廣告,有效提升移動廣告的變現效率,持續引領市場營銷中產品信息的迅速傳播和增長。人工技能技術的進步,不斷有效地創造新的智慧營銷環境。
人工智能技術根據大數據進行有效分析,幫助電商平臺、搜索引擎、營銷企業等分析消費者行為模式,分析消費者對產品或服務的價格接受范圍、對產品質量的訴求、消費偏好等信息,精準定位用戶信息,為企業精準找出營銷突破點,提高營銷的實用性。而且各個分析平臺之間的合作與共享,使得用戶數據、產品資源等得到補充,提高對消費者的服務質量,讓消費者更容易選擇自己的產品,使得投入和產出比例上升,利潤增加。
人工智能的發展優化了用戶在互聯網時代的消費體驗,提高了消費者的生活品質和充分享受生活的樂趣[2]。人工智能技術在設計之初,把以人為本的理念融合到產品開發和創新之中,切合了智慧營銷以用戶為中心的理念,在營銷信息推送和傳播過程中,立足于人性化、差異化去開展營銷活動,增加智能營銷的溫度,提高了精準營銷的時效性。
在過去,電商平臺、各類購物APP、企業商家等一般都是通過“廣撒網”的方式向消費者推送自家的商品信息,完全沒有精準度可言,甚至因為不對應消費者的需求和消費行為習慣,引起消費者的厭惡,容易讓消費者設置信息攔截或者是將推送信息的途徑設置黑名單等。但是,目前人工智能借助大數據優勢,分析消費者購物偏好,向消費者推送符合其需求的信息,充分利用AI技術進行場景模擬、消費體驗等,提高消費者購物感知價值。
當前,我們正處于精細化運營管理的時代,人工智能技術應用于各類營銷廣告時,要注重數據與技術在數字營銷中的應用,例如品牌樹立、市場細分與定位、目標市場選擇、數據共享等,獲得更多地廣告投資經濟回報價值。將AI技術應用于市場營銷,創造了智慧營銷模式,為用戶帶來更加豐富的信息標簽,輻射更加廣泛的受眾人群,優化潛在客戶的點擊率,將潛在客戶有效轉化為真實用戶。融合人工智能技術去創新營銷廣告,能夠將打動用戶的故事更好地傳播,平衡廣告質量與用戶感官體驗,在控制流量成本的基礎上更好地吸引用戶,有效地解決了將新技術應用于數字營銷中成本和傳播效果的協同問題。AI廣告通過語音發送、視覺體驗和計算機網絡等技術,將人工智能技術應用于市場營銷領域,為用戶帶來更具創意的廣告形式和內容,選擇更精準方式進行廣告投放,實時地優化投放渠道[3]。
人工智能技術可以使用大數據對營銷信息進行匯總、分類、篩選和分析,為企業提供精準的數據分析結果,根據不同用戶的需求預測并提供個性化營銷信息。在AI技術背景下,信息時代飛速發展,在紛繁的信息、數據和營銷廣告面前,很多潛在用戶都產生了視覺或感受的疲勞,對傳播重點各種各樣的營銷信息麻木或抗拒,對數據媒體環境和數字營銷活動都有很大的阻礙。當前,消費者更加青睞于精準的信息服務、優質的購物體驗、創新的營銷文案以及能夠正確傳遞感知價值的營銷決策,因此,將人工智能技術應用于智慧營銷活動全過程,可以滿足用戶“精準、互動、價值”的新需求,通過大數據分析,為用戶提供精準的個性化營銷信息。
如何將廣告流量進行變現,有效降低營銷成本,是企業進行媒體營銷的核心問題。根據相關專業機構的調查數據顯示,58.5%的營銷媒體難題體現在“廣告數量與用戶體驗之間的矛盾”,過多的營銷媒體廣告加載率,或者是粗暴的廣告展示方式,都影響著瀏覽的用戶對廣告的接受與體驗[4]。若用戶因廣告數量過多而對廣告營銷產生抗拒情緒,使用戶體驗持續下降,會導致營銷媒體步入過度商業化的惡性循環中。AI技術可以幫助企業根據用戶在各大搜索引擎的點擊頻率和次數去篩選客戶,有針對性地投放媒體廣告,制定有創意的廣告策略和方案,提高流量變現能力;營銷人員可以通過收集到的信息快速改進營銷方法,挖掘潛在用戶,定制個性化廣告進行營銷。語音、視覺和機器學習等AI技術應用在市場營銷領域,將帶來更原生的廣告形式,更精準的廣告投放,更實時的投放優化等,為平衡商業變現與用戶體驗之間的矛盾,提供新的有效的解決方式。
現在營銷的O2O模式不斷發展,智慧營銷數據即來源于線上,也有來源于線下,因此,智慧營銷活動中需要分析數據量更大、數據維度更廣,在智慧營銷過程中,如何進行同源數據匯總與分析,更好地使用數據來提升營銷效果,是智慧營銷使用數據分析結果的突破點。企業可以依靠AI技術去挖掘和優化用戶信息,開發潛在的優質客戶,根據客戶瀏覽的記錄,分析客戶的消費者的行為和偏好、價格接受范圍,精準地向客戶推送商品的營銷信息,提前幫助潛在優質客戶制定購買計劃,激發客戶的購買欲望。通過對不同消費者人群分析,擴展用戶分析的方式和途徑,對用戶的鏈接點擊、下載應用、購物過程、消費評價、產品分享等行為數據進行交叉分析,企業可以獲取到更廣范、更精準的用戶動態,開展精準的營銷預測,創新企業智慧營銷活動的模式。
綜上所述,雖然人工智能技術應用于市場營銷領依然存在一系列問題,還有很多需要優化的地方,但是,該技術應用于營銷的過程中,大大地提高了企業的營銷效率和效果。未來,隨著信息技術的不斷革新和進步,人工智能技術在智慧營銷領域的應用將會更加科學和有效。