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后勤醫療物資保障全流程平急轉換模式構建

2021-12-01 03:31:52王允琮孟亞豐侯志勇趙國光
中國醫院 2021年12期
關鍵詞:醫療機構防控疫情

■ 李 菲 王允琮 孟亞豐 侯志勇 趙 霞 趙國光

1 背景

在新冠肺炎疫情常態化防控階段,醫院后勤醫療保障工作面臨著雙重壓力,既要發揮疫情防控的戰備效益,又要保持醫療救治的社會效益和經濟效益[1]。一方面,隨著正常診療工作持續恢復和開展,常態化物資供應需求持續增加;另一方面,在疫情不定期局部散發態勢下,一旦醫療機構所在地區出現感染者,醫療機構疫情防控相關的后勤保障任務在數量和困難度上都將迅速增加[2]。因此,提升后勤醫療保障平急轉換能力迫在眉睫。本研究以北京市某綜合性三甲醫院的后勤醫療保障工作為研究樣本,通過探索以相關臨床數據為基礎的預警機制,以物資供應壓力指數為指引的儲備機制,以集束化措施為核心的反應機制,構建一套醫療物資供應平急轉換新模式。在2020年6月北京市聚集性疫情期間,醫院利用該模式及時完成了疫情防控常態化向應急防控狀態的轉變,在疫情防控中發揮了積極作用。

2 模式構建思路與效果評價方法

2.1 全流程后勤醫療物資保障平急轉換模式構建思路

本研究所提出的全流程后勤醫療物資保障平急轉換模式主要由預警機制、物資儲備評估機制和集束化應對機制構成。

2.1.1 預警機制構建思路。在本地區有新冠肺炎疫情的情況下,平急轉換的時機主要以衛生行政部門的通報和醫院感染管理、醫務管理等部門的風險評估結果為判斷依據;在本地區沒有疫情、相關機構和部門未發布相關物資保障要求的情況下,設計常態化預警機制,即利用醫療機構發熱門診、急診、呼吸科等相關部門每周定期匯總的流感樣病例作為平急轉換預警的數據來源,將高于每周均值1.645倍標準差作為預警閾值[3]。一旦流感樣病例數超過預警線,即觸發醫療物資供應平急轉換機制。

2.1.2 物資儲備評估機制構建思路。成立由后勤部門主要負責人、臨床科室負責人、醫療物資供應商組成的研究小組,通過對疫情防控相關文件、文獻的研讀,運用頭腦風暴法羅列出與后勤醫療物資供應能力相關的指標,形成指標池。然后,對全體小組成員開展兩輪問卷咨詢調查,第1輪咨詢主要對各具體指標在重要性、現實性和可獲得性3個維度上進行評判,同時請專家對各指標的描述進行精確修正;第2輪咨詢在研究小組中本行業工作時間大于15年的成員中進行,通過兩輪咨詢力爭使小組成員的咨詢意見趨于一致。研究組成員按照“極低”“低”“中等”“較高”“極高”5個等級分別對應1~5分,對各問題和短板的重要性、現實性和可獲得性進行評分[4]。綜合考慮小組成員專業能力,對后勤部門主要負責人、臨床科室負責人、醫療物資供應商的問卷內容分別賦予0.4、0.3和0.3的權重,各指標的綜合得分由所有小組成員相應分數加權求和所得。完成指標篩選后,邀請專家小組對所選指標進行整合,通過數學計算形成綜合性的物資供應壓力指數,用于指導醫療物資供應和儲備。

2.1.3 集束化應對機制構建思路。在總結既往流感防控物資供應經驗的基礎上,結合新冠肺炎疫情防控的新特點、新形勢和新要求,探索針對性應對方法,力求在有效適應疫情防控新常態的基礎上,具有更高的普適性和可借鑒性。

2.1.4 信度和效度評價。本研究的信度評價采用克朗巴赫α系數(Cronbach’s α)。當取值在0.8~0.9時認為內部一致性較好[5]。本研究在兩輪德爾菲專家咨詢過程中,專家組成員按照“不相關”“弱相關”“較強相關”“非常相關”4個等級,對指標與后勤醫療物資供應能力的相關性進行等級評價,以此為基礎分別計算各指標的條目內容效度指數(I-CVI)和量表水平內容效度指數(S-CVI)。

2.1.5 專家權威程度評價。參加咨詢的專家權威程度(Ca)由其對風險點的識別依據(Ci)和對風險點的熟悉程度(Cs)來決定,即Ca=(Ci+Cs)/2。當Ca≥0.70時,認為專家對此次評估內容的權威程度可靠[3]。

2.2 全流程后勤醫療保障平急轉換新模式實踐效果評價

本研究設計的平急轉換模式構建于2020年3~4月,在2020年6月北京市聚集性疫情期間在實踐中加以運用,于2020年底對這次平急轉換實踐進行評價。具體方法以問卷調查獲取醫療機構主要負責人、醫療管理職能部門主要負責人和臨床科室主要負責人對具體平急轉換措施在及時性、有效性和便利性3個方面的滿意度。

3 結果

3.1 全流程后勤醫療物資保障平急轉換模式成功構建

3.1.1 預警模式。為有效應對新冠肺炎疫情以及其他呼吸道傳染性疾病的就診高峰,使用衛生行政部門的疫情通告和醫療機構向屬地衛生行政部門報告的每周流感樣病例數作為預警信息來源。啟動預警條件:(1)當衛生行政部門發布醫療機構所屬行政區域內發現本地新冠肺炎感染者時,啟動醫療物資保障平急轉換;(2)當周流感樣病例數超過既往12個月周均值的1.645倍標準差時,啟動醫療物資保障平急轉換。

3.1.2 物資供應壓力指數的設計。本研究共邀請23名專家參與咨詢,其中后勤部門主要負責人3名、臨床科室負責人10名、醫療物資供應商10人。兩輪咨詢共發放問卷46份,收回問卷45份。Ca=0.88>0.7,反映出專家具有較高的權威性。咨詢結果見表1。

表1 平急轉換能力影響因素專家咨詢結果(分)

結合專家咨詢結果,選取綜合得分前3位的指標,即“本地區呼吸道傳染病現狀”“醫療機構呼吸道感染者周病例數”和“物資平均供應周期變動幅度”,結合物資管理經驗進行簡單的數學計算,形成如下公式:物資供應壓力指數=疫情指標×感染壓力指標×周轉指標。

其中,疫情指標在有新冠肺炎疫情公告時取值為1.5,否則取值為1;感染壓力指標=周流感樣病例數/(既往12個月周流感樣病例數均值+1.645倍標準差);周轉指標=1-[(單位物資平均儲存天數×日均單位物資儲存成本)/單位物資購入成本]。

該公式計算所得結果即為在當前疫情狀況下或呼吸道感染防控壓力下,該種醫療物資與非預警狀態下相應物資儲備量的倍數關系。

3.1.3 集束化應對機制。結合2019年底~2020年初的疫情防控實際,系統總結醫療物資購買、供應和使用經驗,在堅持“一題一策”原則的基礎上分類整合,形成涉及醫療物資使用全過程的集束化應對機制:(1)建立供需聯動機制。后勤物資主責部門通過與物資供應商簽訂的一系列合同,建立應急供需聯動機制,對物資供應價格、周期、質量、應急配送等方面的權責進行系統性規定;(2)建立基于崗位風險的精準配置機制。后勤物資供應主責部門與醫院感染管理部門聯動,經過對不同崗位的感染風險評估后,由物資供應部門提供分級化的防護物資,由臨床科室定期領用;(3)合理使用保障機制。在定期盤點庫存、物資審批、使用方法培訓等方面與醫院感染管理部門深度協同合作,提升相關醫療物資使用的合理性與正確性。

3.2 平急轉換模式實踐效果評價

對該模式在2020年6月北京市聚集性疫情中的應用效果進行滿意度評價。醫療機構主要負責人、醫療管理職能部門主要負責人和臨床科室主要負責人對該平急轉換模式的綜合滿意度較高(94.1%),及時性、有效性和便利性3個方面的滿意度分別為96.3%、94.5%和91.7%。

4 討論

4.1 構建醫療物資供應平急轉換模式具有現實意義

目前,國內疫情呈現多點散發、局部聚集的特點,外防輸入、內防反彈成為疫情防控新常態。這對醫療物資供應提出了“平時”和“戰時”雙模式的運行要求,即在平時需節約成本,更多考慮對醫療機構正常醫療服務的物資保障;在“戰時”則需弱化成本,以保障醫療機構醫患安全為核心目標,強調相關醫療物資供應的及時性和科學性。這樣兩種差異化的供應方式需要有平急轉換機制來協調和平衡[2]。這樣的平急轉換機制何時啟動,具體需完成哪些內容的轉換等一系列問題考驗后勤物資供應體系的能力和效率。目前,相關研究大多局限于對疫情防控的經驗總結和思考,對“平”與“戰”之間的差異化管理思路和轉換機制的探討相對較少,亟需開展相關研究和探索,以滿足疫情防控所需。

4.2 平急轉換模式的優勢與科學性

本研究通過科學與成熟的管理學方法,將案例醫院平急轉換的經驗和方法標準化,使之更易于推廣和應用。本研究設計的平急轉換模式將預警、儲備、使用3方面串聯成整體,形成了物資供應全流程管理模式,具有較強的實踐價值。特別是在儲備機制中,由專家組設計出的物資供應壓力指數,可用于預測所需物資的儲備量,將經驗性的估計發展為科學的量化評估。在集束化應對機制中,與物資供應商建立供需聯動機制最為關鍵,供需雙方通過對供應周期、物資質量、購買價格、監督方法等細節的規定,能夠較好滿足物資供應在平急轉換過程中數量和質量方面的要求,是在醫療物資平急轉換中的重要保障手段之一。

4.3 滿意度分析

經實踐檢驗,相關人員對醫療物資平急轉換模式的總體滿意度達到94%以上,可以認為該平急轉換模式得到了使用者的認可。從評價主體的角度看,滿意度從高到低的順序依次為醫院負責人、臨床科室負責人和職能部門負責人。其原因在于在新冠肺炎疫情不規律散發的背景下,醫院面臨著提供診療服務和防控新冠疫情的雙重任務和壓力,平急轉換可以讓醫療機構更好地在這兩項任務間及時、安全切換,因此更加受醫院和臨床科室負責人歡迎。而職能部門負責人滿意度相對最低,其原因可能與提升平急轉換能力后,職能部門工作內容與責任明顯增加,以及管理相關人力資源不足等因素有關。

4.4 局限性分析

本研究在平急轉換新模式的評價方法上存在一定局限性,以滿意度為主的評價方法尚不能全面概括和總結新模式的實踐結果,不利于新模式的改進與完善。下一步需要考慮建立相對固定的評價標準,能夠對平急轉換的效果開展綜合性評價。未來,根據實際情況考慮增加投入產出比、機會成本等更多維度的評價指標,在改進評價體系的同時,進一步完善全流程醫療物資供應平急轉換模式。

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