應用型本科高校大數據審計課程教學存在的問題及對策

東莞理工學院 彭桂芳

應用型本科高校是以應用型為辦學定位，為社會培養高素質的應用型人才。審計課程不僅是應用型本科高校開設的基礎課程，也是一門實踐性和綜合性很強的課程。隨著大數據時代的到來，運用大數據技術進行審計已經是大勢所趨，大數據審計是審計適應時代發展的必然選擇。2018年5月23日，習近平總書記主持召開的中央審計委員會會議明確提出，要堅持科技強審，加強審計信息化建設，積極推進大數據審計。作為培養審計人才的搖籃，應用型本科高校培養學生具有大數據審計能力尤為重要。但是，應用型本科高校在大數據審計課程教學過程中還存在一些亟待解決的問題。

一、應用型本科高校大數據審計課程教學存在的主要問題

（一）大數據審計教育思想觀念落后

近年來，不少應用型本科高校對大數據審計越來越重視，審計人才培養的思路逐步在向大數據審計方向發展，不僅在審計學的課程教學中或多或少地加入了大數據的內容，而且也加大了對學生大數據審計實操能力的培養。但是，客觀來講，還有不少應用型本科高校對大數據審計教學不夠重視，不僅缺少最起碼的大數據審計教學平臺，而且對審計教師到其他高校進修大數據審計也缺乏應有的支持。有些應用型本科高校對大數據審計課程教學的重視，僅僅是做一些表面文章，嘴上說得多，沒有落實在行動上。

（二）大數據審計課程教材滯后

在大數據時代，不論是社會審計、內部審計還是國家審計，熟練掌握大數據審計的人才需求快速上升，但是大多數應用型本科高校的審計教學還是傳統的審計內容和方法。雖然有不少應用型本科高校開設了計算機等信息化課程，但僅僅是作為公共課程，并沒有把計算機等信息化課程有機融入審計學，導致學生難以掌握大數據審計的理論、方法和手段，不能滿足社會對大數據審計人才的要求。盡管我國已經公開出版了一些大數據審計教材，也有一些應用型本科高校已經開設了大數據審計課程，但從整體上來講，大多數應用型本科高校大數據審計的課程教學明顯落后于形勢的發展和社會的需要。

（三）缺乏大數據審計的數據和案例

案例教學是應用型本科高校大數據審計教學不可或缺的重要環節。但是，由于大數據審計案例教學沒有跟上形勢的發展，基于我國政府、事業單位或企業的大數據審計的數據和案例少之又少，一方面大數據審計的理論教學脫離實際，另一方面學生學起來也覺得枯燥無味，學習效果大打折扣。產生這種現象的客觀原因是，我國政府、事業單位或企業的審計數據有比較嚴格的保密性，教師很難獲得第一手真實的實際資料。即使在應用型本科高校，大數據審計案例中的數據基本都是經過人為加工的數據，與實際情況的大數據審計往往會有比較大的出入。

（四）缺乏大數據審計師資

受高校傳統審計教育的影響，審計專業教師原有的知識結構主要還是以會計和審計專業知識為主，對于審計要使用的專門計算機技術和信息技術卻知之甚少。再加上高校一年一度績效考核的主要指標是上課的課時數，并與報酬掛鉤，大多數審計教師不太愿意花大量的時間去學習新的審計知識和掌握新的審計方法和手段，很少審計教師會主動研究大數據與審計的結合，更愿意把以前學過的知識傳授給學生。這樣對審計教師來講，投入相對小，產出相對大。由于歷史和高校現行管理體制的原因，目前即使是在應用型本科高校，既懂得審計業務，又懂得大數據分析的復合型審計教師很少。

（五）缺乏大數據審計教學平臺

雖然大數據審計已經成為目前審計研究和運用的熱點，但畢竟是一種新事物。由于領導的重視程度不夠以及經費短缺等，相當多的應用型本科高校在校內既沒有大數據審計需要的審計作業平臺，也沒有信息管理平臺，更沒有聯網監控平臺。由于沒有大數據審計需要的“三位一體”平臺，大數據審計只能以“空對空”的形式進行。不少應用型高校的校外審計實習基地偏重形式，掛個牌，簽一份協議，應付審計課程評估，但實際上并沒有開展多少審計實踐活動，有些校外實習基地實質上是名存實亡。

（六）缺乏大數據審計的實操能力

應用型本科高校普遍對專業教師有高學歷的要求，高學歷的教師主要來自高校。在應用型本科高校，相當一部分審計教師是博士，卻是從高校到高校，從學審計理論到教審計理論，不僅缺少審計的實際運用能力，更缺少大數據審計的實操能力，這導致審計教師教得枯燥、學生學得乏味。絕大部分學生雖然學了審計這門課程，也得到了相應的學分，知道了審計理論知識的一些皮毛，但對于大數據審計只是知道大概有這么回事，具體怎么操作卻是一本糊涂賬。

二、提升應用型本科高校大數據審計課程教學水平的對策

（一）完善教學管理機制，激發審計教師的內生動力

大數據審計課程是一門綜合性較強的交叉性課程，教師備課要花大量的時間。不少應用型本科高校的教師績效考核中開新課和上舊課的計算系數相同，但開新課和上舊課不僅付出的勞動相差很大，而且還會影響學生對教師的評價分數，進而影響教師績效考核的報酬。只有提高上新課的系數，審計教師才有上大數據審計課程的動力。目前，絕大多數應用型本科高校還是采用研究型大學的職稱評聘方法，評職稱主要看教師的科研成果，與教學好壞沒有多大的關系。一個審計教師課上得再好，沒有相應的科研成果，也評不上高級職稱。寫審計論文和做審計項目是名利雙收，專心搞審計教學有點像點燃的蠟燭，照亮了學生，燃燒了自己，不利于審計教師持續提高教學質量。如果某個審計教師的課上得確實有水平，并且受到同行和學生的一致好評，也能評上高級職稱，肯定會激發審計教師的內生動力，把大數據審計課程上好，使學生受益。

（二）引進和培養相結合，強化審計師資隊伍建設

應用型本科高校應改革教師培養機制，要堅持“引進來”與“走出去”相結合的方針，努力打造“雙師型”審計隊伍。一方面，要適當引進一些高水平的大數據審計教師，指導和引領中青年審計教師。另一方面，要加強現有審計教師的培養培訓力度，派出審計教師到高校學習和培訓大數據審計，盡快掌握大數據審計的基本理論和方法。可邀請會計師事務所、企業、審計局等單位的業務骨干進校給學生做審計專題講座或者講課，也可以聘請他們作為客座教授或者講師，將其納入應用型本科高校教師隊伍。審計教師也要發揮自覺性和能動性，主動學習和掌握大數據審計的理論、方法和手段，不斷提高自身的大數據審計水平。

（三）建立校內審計教學平臺，有效利用校外實習基地

校內大數據審計教學平臺以及校外實習基地是開展大數據審計教學的基礎設施和必要條件。要有效進行大數據審計的實踐教學，應用型本科高校既要花大力氣建立規范的校內大數據審計的實習實訓平臺，購買必要的大數據審計軟件，為學生在校內提供大數據審計的實踐機會，也要建立校外大數據審計實習基地，并實質性地開展大數據審計的實踐教學活動，學以致用。要努力構建一體化、開放、共享的產、學、研、用的大數據審計合作平臺，實現數據共享，共同研究與開發。

（四）提升大數據審計的動手能力

大數據審計的實踐教學是培養學生動手能力的重要環節。在大數據時代，審計教師不僅要有大數據審計的理論知識，而且還要有大數據審計的實踐經驗。“打鐵還需自身硬”，只有審計教師具有動手能力，才能引導和培養學生提升大數據審計的實踐能力。審計教師要到企業、政府部門、事業單位去掛職鍛煉，用大數據審計的理論解決實際問題，并積累經驗和案例，反哺和提升校內大數據審計的實踐教學。大數據審計課程要保證學生有足夠的時間熟悉大數據審計的實踐環境，通過大數據審計的實踐活動，掌握大數據審計的流程和方法，提升學生的大數據審計實戰能力。