文化遺產檔案智慧數據資源建設研究

郝偉斌 袁慧慧 王君儀

摘 ?要：本文基于技術賦能、產業導向、協同共享三個層面分析了文化遺產檔案智慧數據資源建設的價值理念，依據相關政策環境，從數據建模、數據關聯、數據呈現方面探討了文化遺產檔案智慧數據資源建設的可行性路徑 。

關鍵詞：智慧數據;文化遺產檔案;數據關聯;資源建設

Abstract： Based on the three levels of technology empowerment， industry orientation， and collaborative sharing， this paper analyzes the value orientation of Cultural heritage Archives wisdom data resource construction. According to the relevant policy en-vironment， it discusses the Cultural heritage Archives wisdom from the perspective of ?data modeling， data association and data presentation of a feasible path for data resourceconstruction.

Keywords： Smart data; Cultural heritage Archives ; Data association; Resource construction

1 依據與實踐

文化遺產檔案既包括具有重要文化和歷史價值的珍貴檔案文獻，也包括入選“世界記憶名錄”“世界文化遺產名錄”“中國檔案文獻遺產工程”等項目或工程的檔案文獻。文化遺產檔案數據資源是承載具有重要文化和歷史價值的珍貴檔案文獻信息的數據資源或是具備文化遺產檔案屬性的數據資源。文化遺產檔案智慧數據資源建設是以智慧技術為支撐，以數據關聯為核心，通過建設統一平臺和激活數據要素市場，實現文化遺產檔案數據資源的智慧應用和價值增值。

2019年12月，全國人大在《中華人民共和國文化產業促進法（草案送審稿）》[1]中提到要推動文化資源數字化，分類采集梳理文化遺產數據，標注中華民族文化基因，建設文化大數據服務體系。2020年5月，中央文改領導小組辦公室下發《關于做好國家文化大數據體系建設工作通知》（簡稱3號文件），[2]提出建設國家文化大數據體系的八大任務。

2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》[3]將國家文化大數據體系建設納入其中，作為新時代文化建設的重大基礎性工程，上升為國家戰略，其中中國文化遺產標本庫、中華民族文化基因庫、中華文化素材庫“三庫”成為國家文化大數據體系建設的核心任務。

國家文化大數據“三庫”建設的資源遴選要求與文化遺產檔案有高度切合性。中華民族文化基因庫數據來源主要是從建設紅色基因庫起步，目前已確定了111家試點單位，包括一大會址、南湖、古田會議、井岡山等，在這些紅色紀念館內有頗為豐富的紅色檔案，如一大會址紀念館內的陳望道翻譯的《共產黨宣言》中文首譯本、中國第一個早期共產主義組織——上海共產主義小組出版的進步書刊等 [4];中華文化素材庫資源主要是以文化遺產數字化成果為主，文化遺產檔案作為我國文化遺產的重要組成，其數字化成果必將是中華文化素材庫建設的重要資源。

《“十四五”全國檔案事業發展規劃》[5]提出，“深入挖掘紅色檔案資源，建立‘四史教育專題檔案資料庫，傳承紅色基因，充分發揮檔案在理想信念教育中的重要作用。加強檔案文化創意產品開發，探索產業化路徑”。浙江省、湖南省、上海市各地的檔案事業“十四五”規劃也都強調加大檔案資源開發力度，提升檔案文化工程建設;加強文化創意產品開發，推出具有影響力的檔案精品，探索文化產業化路徑。

綜上所述，文化創意產品開發和走向產業化，已成為“十四五”期間檔案事業發展的重要探索。因此，提出建設文化遺產檔案智慧數據資源，實現文化遺產檔案的智慧化，驅動檔案文獻遺產產業，進而實現資源利用最大化，創新文化價值。

2 基本理念

文化遺產檔案智慧數據資源建設的基本理念包括技術賦能、產業導向、協同共享三個方面。

2.1 技術賦能。數字技術是整合檔案數據的有效方式，同時也是呈現檔案數據，展示資源開發成果的強力支撐，掌握數字技術能夠賦予檔案數據活力。通過技術賦能解決數據采集和用戶服務的自動化問題。[6]

2.2 產業導向。產業化視角下，以數據為基礎，拓寬文化遺產檔案數據資源應用場景，提升市場價值空間，創造文化遺產檔案數據資源增量價值。檔案文化產業的發展對于推廣檔案文化產品、宣傳檔案文化、提高社會檔案意識起著至關重要的作用。在消費體驗層面，打造匹配場景的體驗空間，推動文化遺產檔案的立體化、動態化、多維化建設。

2.3 協同共享。協同共享的文化遺產檔案資源建設方式，是實現文化遺產檔案數據智慧化的主要途徑。以檔案機構為主體，多種社會組織協同的資源建設方式是其優化之路，使文化遺產檔案資源建設成為一個系統化的文化建設工程。在此情況下，尋求多方的協同合作將成為文化遺產檔案資源建設工作的未來趨勢，以價值為導向的協同共享鼓勵跨維度、跨層級的文化產業部門以及政府部門相互合作來提升協同運作的能力，以創新文化遺產檔案智慧數據資源建設。

3 技術路徑

文化遺產檔案智慧數據資源建設應遵循數據建模、數據關聯、數據呈現的技術路徑。數據建模應當從時間項、空間項、組織項、人物項、事物項、活動項入手;數據關聯通過標引、語義組織、關聯和融合對采集到的檔案數據進行重新組織;數據呈現通過技術融合、場景打造、敘事設計等以個性化、多樣化的形式呈現文化遺產檔案資源，根據用戶的文化消費需求精準開發文化遺產檔案服務產品。

3.1 數據建模。數據建模應從時間項、空間項、組織項、人物項、事物項、活動項等六個方面入手。根據上述模型項針對檔案原件進行碎片化處理，是后續檔案數據轉化、重組關聯以及多樣化呈現的基礎。

3.2 數據關聯。數據關聯主要包含標引、語義組織、關聯、融合四項內容。在標引層面，文化遺產檔案數據資源建設時，為防止數據之間的互操作問題，必須建立符合且貼近文化語言體系的主題詞表。[7]在語義組織層面，通過更加明確地從含義層面對檔案本身的數據和描述檔案的數據開展組織，以更靈活地包容多種語義技術、以形式化語言面向機器理解實現檔案語義層面的組織。[8]如知識圖譜作為融概念、實體、屬性和關系于一體的知識庫，可實現檔案資源模型項的語義檢索、全面整理與深度揭示。在關聯層面，通過前期的數據采集及轉化，建立文化遺產檔案數據底層關聯系統，以實現構建一個富含語義、結構和關聯的機器可理解的數據網絡。數據底層關聯集成系統的目的是在文化遺產檔案資源建設過程中實現檔案數據項與外部實體之間適配，建設文化遺產檔案智慧數據關系型結構化數據庫，實現文化遺產檔案內容資源的批量導入、存儲、調取和管理，并運用ISLI編碼對檔案文化產品進行標識、關聯，進而實現對文化遺產檔案內容資源生產、加工的溯源追蹤。[9]

在融合層面，可基于語義網技術體系的統一資源標識符（Universal Resource Identifier，URI）機制來實現，從而將原本分散保存的數據資源融合為統一的整體，建成文化遺產檔案數據體系。[10]

3.3 數據呈現。數據呈現包括技術融合、場景打造、敘事設計等三個步驟。技術融合上，通過運用可視化技術能夠直觀展現文化遺產檔案數據的內容、結構、形態等關鍵信息，以滿足用戶個性化、多元化的需求。運用多種類型的數字技術集成打造文化遺產檔案數字化產品，為用戶提供更加便捷的檔案利用服務，以推動文化遺產檔案的價值增值。場景打造上，立足場景的文化遺產檔案資源建設能夠讓海量的檔案數據資源走進大眾視野，更能有效引導用戶文化消費，形成多方共贏的合作體驗。如“北京記憶”項目以豐富、翔實的檔案文獻資料庫支撐可視化網頁取得很好效果。敘事設計上，以文化遺產檔案資源的結構化組織與可視化開發為前提，深入挖掘檔案內涵，結合檔案故事，為用戶提供更加全面多樣的資源服務，充分發揮檔案的教育價值與藝術價值。

*鄭州航空工業管理學院研究生教育創新計劃基金項目“建設項目BIM文件歸檔與應用場景研究”（項目編號：2021CX25）的階段性成果。

參考文獻：

[1]《中華人民共和國文化產業促進法（草案送審稿）》[EB/OL].[2021-7-25].http：//www.npc.gov.cn/npc/c30834/201912/e9c9d9677e444915af5a945a11cdf728.shtml.

[2]中央最新政策：國家文化大數據體系，文化產業新基建[EB/OL].[2021-7-25].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1668144636995881452&wfr=spider&for=pc.

[3]《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》[EB/OL].[2021-7-25].http：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm.

[4]徐擁軍.挖掘檔案價值 讀懂百年黨史[J].中國檔案，2021（03）：74-75.

[5]中辦國辦印發《“十四五”全國檔案事業發展規劃》[EB/OL].[2021-7-25].https：//www.saac.gov.cn/daj/toutiao/202106/ecca2de5bce44a0eb55c890762868683.shtml.

[6]安小米，宋懿，馬廣惠，陳慧.大數據時代數字檔案資源整合與服務的機遇與挑戰[J].檔案學通訊，2017（06）：57-62.

[7]倪代川，金波.數字記憶視域下檔案數據治理探析[J].檔案管理，2021（01）：41-44.

[8]祁天嬌，馮惠玲.檔案數據化過程中語義組織的內涵、特點與原理解析[J].圖書情報工作，2021，65（09）：3-15.

[9]Wikipedia.Linkeddata[EB/OL].[2021-06-17].http：/en.wikipedia.org/wiki/linked_data.

[10]趙生輝，胡瑩.檔案數據基因系統：概念、機理與實踐[J].檔案學研究，2021（01）：40-48.

（作者單位：鄭州航空工業管理學院;來稿日期：2021-08-17）