OEM中NPI階段質量人員應具備能力淺談

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一、NPI團隊組織架構

現代的NPI 團隊是個高效率運轉的核心、專家、高管團隊，他們不同于傳統的工廠模式需要每天例行早會，晚會，定期需要向領導匯報工作。他們只各司其職對整個項目負責，對客戶負責，他們心態開放相互合作。充分發揮并體現著以顧客為關注焦點，領導作用，全員參與，關系管理，PDCA解決問題等ISO9001中的基本要求，此團隊最好控制在10個人以內，要保證小而精，并且能保證重要職能部門都有骨干成員參負。

二、NPI團隊成員基本要求

(一)以顧客為關注焦點。這樣的團隊的關注焦點是滿足顧客要求并且力求超越顧客的期望，這個團隊代表著整個公司只有贏得顧客的信任才能持續合作，努力使客戶獲得成功，團隊才會持續成功，與此同時可以主動管理與顧客的關系，以實現主動了解客戶的需求。

(二)全員參與：。NPI團隊是各個部門的指揮中樞，萬人的公司需要各個部門協同作業，NPI團隊更需要緊密配合了解彼此的工作內容，進度以便于安排自己的工作。通過深入溝通，組織內人員會對客戶要求及本組織的滿足客戶的程度有更深入的了解，并能激發團隊協作，學習，消除部門壁壘，能更高效的采取行動滿足顧客要求。團隊還對頭腦風暴特別重視，以便找到最優方案解決問題。

三、質量管理人員需具備技能

品質部門的骨干成員應該工作經驗在十年以上，并且對OEM的運作流程比較熟悉，具有一定的領導能力一般要達到經理級別的管理能力并有技術部門專家水平的技術能力，所以對品質管理崗位是一個比較大的挑戰，所以NPI階段的人員至少具備：

(一)掌握統計學知識

* 正態分布

* 二項分布及泊松分布(P很小的時候，泊松/二項分布結果接近)

* 相關性分析(Pearson系數計算及相關程度判斷)

* 回歸分析(一元/多元線性回歸分析、正交多項式回歸分析)

* 方差分析(單因素方差分析、兩因素重復/不重復方差分析、多因素方差分析)

* 假設檢驗(Z檢驗、T檢驗，配對檢驗，比例檢驗，秩和檢驗，卡方檢驗)

* 抽樣分布

(二)掌握試驗設計方法[1]。DOE(Design of Experiment)試驗設計方法是研究合理,有效獲得試驗數據的方法，研究如何合理高效安排試驗，獲得正確數據以及進行綜合的科學分析，進而達到盡快獲得做優方案的目的。DOE在工業生產方面應用特別普遍，需要重點掌握以下方面內容：

* 正交設計(并列法、擬水平法、擬因素法、直和法、直積法)

* 參數設計(穩健設計、靈敏度設計、望大、望小特性參數設計、動態特性參數設計)

* 均勻設計

* 響應曲面設計

(三)掌握質量管理工具

* 質量管控五大工具:APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA，

* 新質量七工具:關聯圖、親和圖、樹圖、散布圖、矩陣圖、雷達圖、頭腦風暴

* 舊質量七工具:直方圖、散布圖、魚骨圖、點檢表、層別法、柏拉圖、控制圖(SPC)

* 精益生產，六西格瑪管理。

(四)掌握定量分析工具。主成分分析，聚類分析，相關分析，回歸分析，預測分析，層次分析，規劃分析等，都是一個品質工作者需要掌握的品質工具，因為生產過程中存在各種各樣的狀況，直接收集的數據不能保證全是數值型的或者能直接進行定量分析的數據，而且因素復雜，往往由多個原因導致非預期的結果。這就需要品質管理人員具有較強的抽取關鍵信息，抓住問題本質的能力。

(五)掌握分析軟件。常用分析用工具有：SPSS、Minitab、JMP、R語言、MATLAB等。其中Minitab,JMP中都有品質管理的專用模塊，省去了很多底層的統計學的計算，而且大多能以圖形顯示，故此2款軟件深受質量管理工作者喜愛。下面就此幾款軟件的優缺點及使用做簡單比較。

-Minitab軟件簡單易用，便于初學者或臨時用戶使用，但也包含有關工具和指導的深入和擴展知識，用以滿足嚴格的質量改進項目的需要。

-JMP中集成了試驗設計(DOE)、預測分析、交互式分析和報告等諸多功能。幾乎在任何需要依靠數據進行決策的地方，都可以借助JMP軟件進行分析，而且JMP的圖像能力比Minitab更強大、細膩、精致，并且支持編程，功能非常強大。

-SPSS和R 語言及MATLAB適合使用者具備較深的統計學知識及其編程知識,但可以做更深層次的數據挖掘和數據模型構造。

(六)掌握溝通及管理能力等。質量管理人員需要評估客戶傳達過來的要求是否有可執行性，是否有替代方案可以滿足同樣的要求。不僅如此還要將客戶的要求傳達到公司內部，并推動相關部門執行客戶要求。質量人員要能向上對客戶進行管理，向下對OEM工廠進行管理，如果工廠積極性不足，能力不夠，質量專家要有能力對工廠起到拉動作用。并最終確?？蛻粢竽鼙粡氐讏绦?。

四、未來質量管控展望

質量控制學科的發展從20世紀20～40年代的檢驗質量管理階段。到40～60年代的統計質量管理階段再到60～90年代的全面質量管理階段?？梢娰|量管理是個不停發展的過程，近年來發展尤其迅速。5G商用后，遠程控制、自動化、智能化將飛速發展，可以預見將來的優秀的質量管理者將是個大雜家，而且需要有持續學習能力，需要懂機器學習，懂模式識別，故障自動診斷。質量管理也會重點轉移到對設備參數、狀態進行監控，潛在失效模式的評估及預防上，質量管理人員可以遠程對成千上萬臺實時量測設備、傳感器上傳輸過來的數據進行監控、分析、預判是否存在潛在質量風險?？偠灾磥?0年將是工業生產方式生產發生巨大變化的20年，相應的質量管理也面臨挑戰、革新。新理念，新方法將叢出不窮；質量檢驗，質量保證，質量預防，卓越質量，實踐質量到創新質量[4]這些詞匯將被不斷刷新，質量管理也將更具挑戰性和重要性。